力扣21~30题

21题（简单）：

分析：

按要求照做就好了，这种链表基本操作适合用c写，python用起来真的很奇怪

python代码：

# Definition for singly-linked list.

# class ListNode:

#     def __init__(self, val=0, next=None):

#         self.val = val

#         self.next = next

class Solution:

    def mergeTwoLists(self, list1: Optional[ListNode], list2: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:

        if list1 and list2:

            p=ListNode()

            head=p

            while 1:

                if list1==None:

                    p.next=list2

                    break

                elif list2==None:

                    p.next=list1

                    break

                else:

                    if list1.val>list2.val:

                        p.next=list2

                        p=p.next

                        list2=list2.next

                    else:

                        p.next=list1

                        p=p.next

                        list1=list1.next

                   

            return head.next

        else:

            return list1 if list1 else list2

22题（中等）

分析：

这个题明显要用递归才行，如果用循环真不好做，我们每次确定第n位，但是n+1位有2种（或一种情况），这个要丢进数组里面，下一次循环要对数组每一个进行进一步操作，能做但是很麻烦，我们知道循环适合线性的东西，没必要在非线性的情况下使用循环，除非特别需要，东西我觉得还是用着适合的地方好

python代码：

class Solution:

    def generateParenthesis(self, n: int) -> List[str]:

        res=[]

        def backcall_track(s,left,right):

            if left==right:

                if left!=n:

                    s+='('

                    backcall_track(s,left+1,right)

                else:

                    res.append(s)

                    return

            else:

                if left<n:

                    backcall_track(s+'(',left+1,right)

                if right<n:

                    backcall_track(s+')',left , right+1)

        backcall_track('',0,0)

        return res

23题（困难）：

分析：

真不配这个难度，因为这个直接暴力求解都行，和第一个（21题）没区别，python没有指针，初始化感觉挺麻烦，你看了我代码就发现，我的head第一个往往都是空，返回head.next，因为我不想浪费空间重新拿创建，所以我更倾向于用它给的空间，这样看起来说实话有点别扭。但是第一个的赋值要在我们弄或者建立索引单独弄也别扭，以后再补上c++的吧

python代码

# Definition for singly-linked list.

# class ListNode:

#     def __init__(self, val=0, next=None):

#         self.val = val

#         self.next = next

class Solution:

    def mergeKLists(self, lists: List[Optional[ListNode]]) -> Optional[ListNode]:

        p=ListNode()

        res=p

        if len(lists)==0:

            return None

        while 1:

            k=0

            for i in range(len(lists)):

                if lists[k]==None:

                    k=i

               

                if lists[i] and lists[i].val<lists[k].val:

                    k=i

               

            if lists[k]==None:

                break

            print(k)

            p.next=lists[k]

            p=p.next

            lists[k]=lists[k].next

        return res.next if res.next else None

24题：

分析：

链表基础操作

python代码：

# Definition for singly-linked list.

# class ListNode:

#     def __init__(self, val=0, next=None):

#         self.val = val

#         self.next = next

class Solution:

    def swapPairs(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:

        if head==None:

            return None

        p=head

        res=None

        if p.next!=None:

            res=p.next

            q=p.next.next

            p.next.next=p

            p.next=q

        else:

            return head

        while p.next!=None:

            if p.next.next!=None:

                q=p.next.next.next

                p.next.next.next=p.next

                p.next=p.next.next

                p.next.next.next=q

                p=p.next.next

            else:

                break

        return res

题25（困难）：

分析：

有意思，但是难度不配困难。思路其实挺清晰，我们知道链表时候插入数据但是不适合查找数据，本题因为要交换k个数据就说明一定要查找数据，因为你不知道要找第几个，而是要传入k，这个时候肯定要寻求数组的帮助，我们定义一个长度为k的数组，每次拿k个，这样我们要哪个就方便了

python代码：

# Definition for singly-linked list.

# class ListNode:

#     def __init__(self, val=0, next=None):

#         self.val = val

#         self.next = next

class Solution:

    def reverseKGroup(self, head: Optional[ListNode], k: int) -> Optional[ListNode]:

        res=ListNode(0,head)

        p=res

        while 1:

            node_list=[]

            flag=1

            q=p

            for i in range(k):

                if q.next==None:

                    flag=0

                    break

                else:

                    q=q.next

                    node_list.append(q)

                    last_node=q.next

            if flag:

                for i in range(k):

                    p.next=node_list[k-i-1]

                    p=p.next

                p.next=last_node

            else:

                break

        return res.next

题26（简单）：

分析：

这个不重复，直接使用set数据类型吧，注意注意，这题还考了一个知识点：在python，可变数据类型要怎么改变实参，内置方法就行，切片不行

python代码：

class Solution:

    def removeDuplicates(self, nums: List[int]) -> int:

        set_nums=set(nums)

        new_nums=list(set_nums)

        #注意好像-1在set中很大

        new_nums.sort()

        for i in range(len(new_nums)):

            nums[i]=new_nums[i]

       

        return len(new_nums)

题27（简单）：

分析：

和上面一样，remove会改变的

python代码：

class Solution:

    def removeElement(self, nums: List[int], val: int) -> int:

        while val in nums:

            nums.remove(val)

        return len(nums)

题28（简单）：

分析：

略

python代码：

class Solution:

    def strStr(self, haystack: str, needle: str) -> int:

        return haystack.find(needle)#注：这种写法比较装，以后不建议这样写，建议逐语句写

题29（中等）：

分析：

可以多用gpt作为辅助，很多不知道的基础知识可以问出来

python代码：

class Solution:

    def divide(self, dividend: int, divisor: int) -> int:

        res = int(dividend / divisor)

        if res > 2**31 - 1:

            return 2**31-1

        elif res < -2**31:

            return -2**31

        else:

            return res

题30（困难）：

分析：

说实话，我第一反应是找所有words的位置来减少时间复杂度，结果来一个

最后迫不得已暴力求解了

python代码：

class Solution:

    def findSubstring(self, s: str, words: List[str]) -> List[int]:

        word_len=len(words)

        word_size=len(words[0])

        if word_len*word_size>len(s) or word_len==0:

            return []

        res=[]

        def in_word(word,words):

            w1=[word[word_size*i:word_size*(i+1)] for i in range(word_len)]

            w1.sort()

            w2=sorted(words)

            if w1==w2:

                return 1

            else:

                return 0

        for i in range(len(s)-word_size*word_len+1):

            word=s[i:i+word_size*word_len]

            if in_word(word,words):

                res.append(i)

        return res

总结：

我发现我都注释没怎么写过，导致写得时候思路没有特别清晰，所以要开始写注释了