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函数

文章目录

  • 函数
    • 定义与调用
    • 参数传递
    • 内存分析
    • 返回值
    • 参数定义
      • 默认值参数
      • 个数可变的参数
      • 关键字参数
    • 变量的作用域
  • 匿名函数
    • 基本语法
    • 示例
    • lambda与排序
    • 高阶函数
      • map函数
      • reduce函数
      • filter函数
    • 多关键字排序

定义与调用

函数可以嵌套用

先定义后调用

def calc(a,b):c=a+breturn cresult=calc(10,20)
print(result)

set()函数去掉重复的元素

参数传递

  • 位置实参, 按照对应位置接收值 , 实参和形参数目要相同

  • 传引用调用

  • 关键字a=10,b=20

在这里插入图片描述

内存分析

def fun(arg1,arg2):

在函数中,如果是不可变对象,不影响实参的值

形参改变,指向新对象

如果是可变对象,影响实参的值

如果不改变可变实参,则 lstcopy=lst[:]复制列表

谨慎使用可变对象做实参

diymod(x,y) (x//y,x%y)

pow(x,y),x的y次幂

返回值

def fun(nmu)
odd=[]
even=[]
for i%2:odd.append(i)
else:even.append(i)
return odd,even

1)如果函数没有返回值,return可以不写

2)返回值1个,直接返回类型

3)多个返回结果为元组

参数定义

默认值参数

如果没有传递默认值参数则使用默认值

比如times=1

传值则用传的值

个数可变的参数

def demo(*a) -》 demo(1,2)

*a可接收多个数

**kw 接收 x=1,b=2 会 变成字典

*(1,2)解包 相当于1,2

**{‘c’:1,‘v’:2}解包字典

关键字参数

针对实参 , 参数为a,b,c

b=3,c=2,a=1

不按照排列顺序

变量的作用域

同名变量作用域小的屏蔽作用域大的

在这里插入图片描述
修改全局变量 : global 如global x

修改外围变量 nonlocal

尽可能少用局部变量

如果不提前申明 , 出现在=左边为局部变量

一切皆对象,函数也可以作为实参

匿名函数

在Python中,可以使用lambda关键字来创建匿名函数,这些函数通常用于编写简洁的函数,而不需要使用def关键字定义一个正式的函数。

基本语法

lambda [参数1[,参数2]]:表达式

表达式可以调用其他函数,并且会自动返回值。

示例

t = lambda a, b, c: a + b + c  # 返回函数对象在内存地址
print(t(1, 2, 3))  # 执行函数对象

lambda与排序

sorted()函数可以对可迭代对象进行排序。

print(sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs))

abs是绝对值函数,没有指定reverse参数时,默认为升序。

  • random.shuffle()用于打乱列表顺序。
  • data.sort(key=lambda x: x)使用元素本身作为排序的关键字。
  • data.sort(key=lambda x: len(str(x)), reverse=True)将元素转换为字符串,根据字符串长度进行降序排序。

高阶函数

高阶函数是指可以接受函数作为参数或者返回函数的函数。

map函数

map函数可以将一个函数应用到一个可迭代对象的每个元素上。

a = [1, 2, 3, 4, 5]
print(list(map(lambda x: x**2, a)))  # 将a中的每个元素映射到函数上,即平方

reduce函数

reduce函数通常用于累加操作,每次计算的结果都会作为下一次的输入。

from functools import reduce
print(reduce(lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4, 5]))  # 累加操作

filter函数

filter函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素。

print(list(filter(lambda x: x % 2 != 0, [1, 2, 3, 4, 5])))  # 筛选出奇数

注意:mapfilter的结果都是迭代器,需要使用list函数来转换为列表才能看到返回值。

多关键字排序

# item[1], item[4] 在 [8, 2, 7, 1, 6] 中的是 (2, 6)
# 第一个:第一关键字,第二个:第二关键字,先看第一个数,第一个相同看第二个
print(sorted([8, 2, 7, 1, 6], key=lambda item: (item[1], item[4])))# item[1], -item[4] 第5个元素降序
print(sorted([8, 2, 7, 1, 6], key=lambda item: (item[1], -item[4])))

在多关键字排序中,如果第一个关键字相同,则会比较第二个关键字,依此类推。

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