当前位置: 首页 > news >正文

Linux -- 初识动静态库

目录

为什么要有库?

静态库

什么是静态库?

特点

优点

缺点

动态库

什么是动态库?

优点

缺点

编译器会选择哪个库?


为什么要有库?

库的存在是为了提高软件开发的效率、促进代码复用以及简化维护工作。通过使用库可以有效地屏蔽不同系统之间的差异

静态库

什么是静态库?

静态库(Static Library)是一种在编译时就将库的代码和数据链接到可执行文件中的库。与动态库不同,静态库的内容是在构建最终程序的过程中直接嵌入到应用程序里的。这意味着每个使用该静态库的应用程序都会包含一份完整的库代码副本。在Linux/Unix系统中,静态库一般以.a为扩展名(来自“archive”的缩写)

特点

  • 编译时链接:当编译器生成最终的可执行文件时,它会将静态库中所需的函数和数据复制到可执行文件中。
  • 独立性:一旦应用程序被编译并链接了静态库,那么这个应用程序就可以独立运行,不需要外部库文件的支持。
  • 大小:由于每个使用相同静态库的应用程序都包含了库的一份完整拷贝,这可能导致生成的可执行文件体积较大。
  • 更新不便:如果静态库中的某个函数需要更新或修复,那么所有依赖于该库的应用程序都需要重新编译和链接以获得最新的版本。
  • 性能:因为所有的代码都在一个可执行文件内,所以在某些情况下,静态链接可能提供更好的性能,因为它避免了运行时查找和加载共享库的开销

优点

  • 简单部署:不需要担心目标系统上是否安装了正确的库版本。
  • 一致性:保证了应用使用的库版本不会因外部因素而改变。
  • 可靠性:对于关键任务的应用来说,静态链接可以减少对系统环境的依赖,从而提高稳定性。

缺点

  • 存储空间:多个应用程序如果使用相同的静态库,则会占用更多的磁盘空间,因为每个程序都有自己的库副本。
  • 维护成本:每次库更新都需要重新编译所有依赖它的应用程序。
  • 内存使用:在多进程环境中,如果多个进程都使用相同的静态库,那么这些库的代码会在内存中重复出现,消耗更多内存资源。

 

动态库

什么是动态库?

动态库(Dynamic Library),也被称为共享库(Shared Library),是一种可以在程序运行时加载的代码和数据集合。与静态库不同,动态库在编译时并不直接链接到可执行文件中,而是在程序运行时由操作系统根据需要加载到内存中,并且可以被多个程序同时使用。这种方式减少了磁盘空间的占用,同时也使得库的更新更加方便,因为不需要重新编译所有依赖该库的应用程序。在Linux和类Unix系统中,动态库通常以.so(Shared Object)为扩展名。

优点

  • 节省内存:多个应用程序可以共享同一份库文件的单一实例。
  • 易于升级:如果库文件被修复或升级了,那么所有依赖它的应用程序都可以立即受益,而无需重新编译。
  • 灵活性:可以在程序运行时决定加载哪些库,甚至可以选择性地加载库中的特定功能。

缺点

  • 兼容性问题:如果库进行了不向后兼容的更改,可能会导致依赖它的旧版本程序无法正常工作。
  • 性能影响:由于库是在运行时加载的,因此可能会有一些额外的性能开销。
  • 部署复杂性:需要确保目标系统上存在正确的库版本,并且位于正确的路径下。

编译器会选择哪个库?

  • 如果同时提供动态库和静态库,gcc 默认使用的是动态库,如果非要用静态库,必须使用 static 选项;
  • 如果只提供了静态库,可执行程序只能使用静态链接,但是程序不一定整体是静态链接;
  • 如果只提供了动态库,默认只能动态链接,非得静态链接的话会发生链接错误。 

相关文章:

Linux -- 初识动静态库

目录 为什么要有库? 静态库 什么是静态库? 特点 优点 缺点 动态库 什么是动态库? 优点 缺点 编译器会选择哪个库? 为什么要有库? 库的存在是为了提高软件开发的效率、促进代码复用以及简化维护工作。通过使用…...

vite 打包前请求接口和打包后的不一致

在使用 Vite 进行项目打包时,如果发现打包前请求接口和打包后的行为不一致,这可能是由于多种原因导致的。以下是一些可能的原因和相应的解决方案: 1. 代理配置问题 开发环境:在开发环境中,Vite 通常使用 vite.config…...

fairseq 安装包python

背景: Collecting fairseq Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/d7/0f/b7043b451a97eb9b4cfb1b1e23e567b947d9d7bca542403228bd53b435fe/fairseq-0.12.1.tar.gz (9.6 MB) Installing build dependencies ... done Getting requirements…...

使用Mockaroo生成测试数据

使用Mockaroo生成测试数据 最近在学习【Spring Boot & React】Spring Boot和React教程视频的P51.Generating 1000 students一课中,看到了https://www.mockaroo.com/网站可以用来模拟生成测试数据,觉得还不错,特此记录一下。感觉每次看老…...

使用频率最高的 opencv 基础绘图操作 - python 实现

以下是 opencv-python 基本操作绘制示例,绘制: 1)圆,2)矩形,3)线段,4)文本。 安装 opencv-python pip install opencv-python 在图上绘制圆的操作,示例如…...

Python 在Excel中添加数据条

在Excel中添加数据条是一种数据可视化技巧,它通过条形图的形式在单元格内直观展示数值的大小,尤其适合比较同一列或行中各个单元格的数值。这种表示方式可以让大量的数字信息一目了然。本文将介绍如何使用Python在Excel中的指定单元格区域添加数据条。 …...

Unity中搜索不到XR Interaction Toolkit包解决方法

问题: 针对Unity版本2020.3在中PackageManager可能搜素不到XR Interaction Toolkit包 在Package Manager中未显示XR Interaction Toolkit包 解决方法: Package manager左上角,点加号,选择 Add package from git URL..,…...

【前端】JQ验证每个单选按钮是否已经选择

验证每个单选题是否都已经选择&#xff0c;其中每个input中不带name值&#xff0c;直接遍历input[type"radio"]验证 <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head> <meta charset"UTF-8"> <meta name"viewpor…...

【无人机设计与控制】滑模控制、反步控制、传统PID四旋翼无人机轨迹跟踪控制仿真

摘要 本文基于滑模控制、反步控制和传统PID控制&#xff0c;设计了针对四旋翼无人机的轨迹跟踪控制系统。通过对比这三种控制策略在四旋翼无人机轨迹跟踪中的表现&#xff0c;分析了各自的优缺点和适用场景。仿真结果表明&#xff0c;滑模控制具有更强的鲁棒性&#xff0c;反步…...

MongoDB 介绍

一、MongoDB 介绍 MongoDB 是一个开源的、面向文档的数据库管理系统。它采用了灵活的数据模型&#xff0c;以类似 JSON 的文档形式存储数据&#xff0c;具有高可扩展性、高性能和丰富的功能。 主要特点包括&#xff1a; 灵活的数据模型&#xff1a;文档型数据库允许存储不同…...

计算机网络:物理层 —— 物理层概述

文章目录 物理层功能物理层接口特性常见特性 相关概念 物理层&#xff08;Physical Layer&#xff09;是OSI&#xff08;Open Systems Interconnection&#xff09;模型的第一层&#xff0c;负责提供原始比特流传输的服务。它定义了硬件接口的电气、机械、功能和过程特性&#…...

HTTP的工作原理

HTTP&#xff08;Hypertext Transfer Protocol&#xff09;是一种用于在计算机网络上传输超文本数据的应用层协议。它是构成万维网的基础之一&#xff0c;被广泛用于万维网上的数据通信。&#xff08;超文本(Hypertext)是用超链接的方法&#xff0c;将各种不同空间的文字信息组…...

缓存数据减轻服务器压力

问题:不是所有的数据都需要请求后端的 不是所有的数据都需要请求后端的,有些数据是重复的、可以复用的解决方案:缓存 实现思路:每一个分类为一个key,一个可以下面可以有很多菜品 前端是按照分类查询的,所以我们需要通过分类来缓存缓存代码 /*** 根据分类id查询菜品** @pa…...

【自动驾驶】控制算法(十二)横纵向综合控制 | 从理论到实战全面解析

写在前面&#xff1a; &#x1f31f; 欢迎光临 清流君 的博客小天地&#xff0c;这里是我分享技术与心得的温馨角落。&#x1f4dd; 个人主页&#xff1a;清流君_CSDN博客&#xff0c;期待与您一同探索 移动机器人 领域的无限可能。 &#x1f50d; 本文系 清流君 原创之作&…...

Python基础之List列表用法

1、创建列表 names ["张三","李四","王五","Mary"] 2、列表分片 names[1]&#xff1a;获取数组的第2个元素。 names[1:3]&#xff1a;获取数组的第2、第3个元素。包含左侧&#xff0c;不包含右侧。 names[:3]等同于names[0:3]&…...

视觉检测开源库-功能包框架搭建

chapt9/chapt9_ws/src&#xff0c;接着在目录下新建 yolov5_ros2 功能包&#xff0c;并添加相关依赖&#xff0c;完整命令如下&#xff1a; ros2 pkg create yolov5_ros2 --build-type ament_python --dependencies rclpy yolov5 cv_bridge sensor_msgs vision_msgs cv2 --lic…...

pytest的基础入门

pytest判断用例的成功或者失败 pytest识别用例失败时会报AssertionError或者xxxError错误&#xff0c;当捕获异常时pytest无法识别到失败的用例 pytest的fixture夹具 pytest的参数化 #coding:utf-8 import pytestfrom PythonProject.pytest_test.funcs.guess_point import ge…...

(31)非零均值信号的时域分析:均值、方差、与功率

文章目录 前言一、使用MATLAB生成余弦波并画图二、计算信号的均值、方差、与功率三、结果分析 前言 本文对叠加了直流分量的一段整周期余弦信号进行时域分析&#xff0c;使用MATLAB进行信号生成&#xff0c;并计算其均值、方差、与功率。最后给出对计算结果的分析&#xff0c;…...

架设传奇SF时提示此服务器满员,GEE引擎点开始游戏弹出服务器满员的解决方法

昨天一个朋友在架设GEE的传奇服务端时遇到一个奇怪的问题&#xff0c;就是在服务器外网架设时&#xff0c;建好角色点开始游戏提示此服务器满员&#xff0c;这个问题一般比较少见&#xff0c;而且出现的话一般都是GEE引擎的版本。 他折腾了半天&#xff0c;一直没进游戏&#x…...

QT day06

在QT使用数据库实现学生管理系统 头文件&#xff1a; #ifndef WIDGET_H #define WIDGET_H#include <QWidget> #include <QSqlDatabase> #include <QSqlQuery> #include <QSqlRecord> QT_BEGIN_NAMESPACE namespace Ui { class Widget; } QT_END_NAME…...

【AI编程工具系列:第13篇】华为CodeArts与豆包MarsCode实战:企业级AI编程工具深度对比

摘要 本文全面对比分析华为CodeArts和豆包MarsCode两款企业级AI编程工具。华为CodeArts凭借三层融合架构&#xff08;AI原生IDE集成层、代码智能体引擎层、Codebase语义索引系统层&#xff09;&#xff0c;在安全合规、信创兼容和私有化部署方面表现卓越&#xff0c;代码补全延…...

【C语言】memmove()函数实战:如何安全高效地处理内存重叠拷贝

1. 为什么需要memmove()函数&#xff1f; 在C语言中处理内存拷贝时&#xff0c;我们经常会遇到一个棘手的问题&#xff1a;当源内存块和目标内存块存在重叠区域时&#xff0c;使用memcpy()函数可能会导致数据被意外覆盖。想象一下你在整理书架&#xff0c;想把第三层到第五层的…...

EdisonZhou

AI训练存储选型的演进路线 第一阶段&#xff1a;单机直连时代 早期的深度学习数据集较小&#xff0c;模型训练通常在单台服务器或单张GPU卡上完成。此时直接将数据存储在训练机器的本地NVMe SSD/HDD上。 其优势在于IO延迟最低&#xff0c;吞吐量极高&#xff0c;也就是“数据离…...

高并发分布式存储系统的设计与实践

高并发分布式存储系统的设计与实践 背景 最近团队需要设计一个支持高并发写入的分布式存储系统&#xff0c;用于处理每天数万亿条数据的写入和查询需求。作为一个在分布式存储领域深耕多年的技术人&#xff0c;我决定分享一下高并发分布式存储系统的设计思路和实践经验。 核心挑…...

新手福音:借力卓晴式AI,在快马平台轻松完成你的首个网页项目

作为一个刚接触编程的新手&#xff0c;想要创建个人网页却不知从何下手是很常见的情况。最近我发现了一个特别适合新手的组合方案&#xff1a;用AI生成代码在线平台实时调试。下面记录我的完整实践过程&#xff0c;希望能帮到同样想入门的朋友。 明确需求清单 首先梳理出网页需…...

事件驱动视觉革命:EVS技术如何重塑机器感知的未来格局

1. EVS技术&#xff1a;重新定义机器视觉的游戏规则 想象一下你正坐在高速行驶的列车上&#xff0c;窗外风景飞速掠过。传统相机就像每隔几秒才按下一次快门的游客&#xff0c;拍到的全是模糊不清的照片&#xff1b;而EVS&#xff08;事件驱动视觉传感器&#xff09;则像专业摄…...

AI 开发实战:实验和试点项目怎么记录,才不会做完就散

AI 开发实战&#xff1a;实验和试点项目怎么记录&#xff0c;才不会做完就散 一、这个问题为什么值得专门拿出来做&#xff1f; 在 AI 工程落地里&#xff0c;真正拖慢团队的往往不是模型本身&#xff0c;而是流程和协作方式没有跟上。 围绕“实验和试点项目怎么记录&#xff0…...

新手福音:基于预置镜像,在快马平台零配置开启Python Web开发之旅

作为一个刚接触Python Web开发的新手&#xff0c;我最近在InsCode(快马)平台上体验了一把零配置搭建个人博客的过程。不得不说&#xff0c;这种基于预置镜像的开发方式&#xff0c;简直是为我们这些初学者量身定制的福音。下面我就来分享一下这次的学习心得。 为什么选择预置镜…...

5分钟掌握高效网页完整截图:告别手动拼接的烦恼

5分钟掌握高效网页完整截图&#xff1a;告别手动拼接的烦恼 【免费下载链接】full-page-screen-capture-chrome-extension One-click full page screen captures in Google Chrome 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fu/full-page-screen-capture-chrome-extension …...

Transformer 从0到1:长时依赖问题的本质——梯度消失与爆炸

# Transformer 从0到1&#xff1a;长时依赖问题的本质——梯度消失与爆炸## 引言&#xff1a;序列模型的困境在自然语言处理、语音识别、时间序列分析等领域&#xff0c;处理序列数据是核心任务。一个理想的序列模型&#xff0c;不仅需要捕捉局部的语法结构&#xff08;如主语和…...