OpenCV 环境配置
首先下载opencv,在opencv官网进行下载。

按照上面的步骤,点击进去

滑至底部,不切换至不同页,选择合适的版本进行下载(Window系统选择Windows版本进行下载)。
接下来以4.1.2版本为例:

点击之后会进入这个页面,当图中的绿色圆圈加载完毕之后,会进行OpenCV的下载。
有些时候可能会难以下载,我在下方提供了4.1.2的OpenCV。
下载好之后,打开vs2022

opencv目录下:
包含目录:
build\include
build\include\opencv2
库目录:
build\x64\v15\lib
接下来点击链接器,输入,附加依赖项,将opencv_world412d.lib

这样,opencv + vs2022 就配置好了
接下来进行一个测试:

运行正常,环境配置完毕。
但是,这样我们每用一次就要重新去配置一次,比较麻烦,我们可以将其导出为模板,然后再后续使用的时候搜索这个模板,然后进行使用,简单快捷,流程如下:



我们可以自定义模板的名称,并进行一些说明,然后点击完成,即可到处模板。

在这个里面搜索模板,名称就是我们刚才起的,选择之后,点击下一步,点击创建即可使用。
链接:https://pan.baidu.com/s/116xwYA48XRmDJGHyXz0GRw
提取码:6666 
相关文章:
OpenCV 环境配置
首先下载opencv,在opencv官网进行下载。 按照上面的步骤,点击进去 滑至底部,不切换至不同页,选择合适的版本进行下载(Window系统选择Windows版本进行下载)。 接下来以4.1.2版本为例: 点击之后会进入这个页面ÿ…...
使用通义千问模拟ChatGPT-o1进行思考,并以类似于ChatGPT-o1的形式输出
prompt 你是ChatGPT O1,旨在通过第一性原理思维和基于证据的推理来解决用户问题。你的目标是提供清晰、循序渐进的解决方案、基础概念,并从头开始构建答案。 ### 指导原则: 以下是为大模型采用这种方法而设计的系统提示: 1. 理解…...
维生素对于生活的重要性
在探索健康奥秘的旅途中,维生素作为人体不可或缺的微量营养素,扮演着至关重要的角色。它们虽不直接提供能量,却是酶促反应、细胞代谢、免疫功能乃至心理健康的基石。今天,让我们一同深入探讨人体所需补充的维生素,这些…...
STM32学习--4-1 OLED显示屏
接线图 OLED.c #include "stm32f10x.h" #include "OLED_Font.h"/*引脚配置*/ #define OLED_W_SCL(x) GPIO_WriteBit(GPIOB, GPIO_Pin_8, (BitAction)(x)) #define OLED_W_SDA(x) GPIO_WriteBit(GPIOB, GPIO_Pin_9, (BitAction)(x))/*引脚初始化*/ void …...
原生 App 上架 Mac App Store 过程总结
随着 macOS 系统的普及,越来越多的开发者希望将他们的原生应用程序发布到 Mac App Store,以便触达更广泛的用户群体。在这篇文章中,我们将详细总结原生 App 上架 Mac App Store 的整个过程,包括必要的准备工作、开发流程、测试、申…...
[实时计算flink]双流JOIN语句
Flink SQL支持对动态表进行复杂而灵活的连接操作,本文为您介绍如何使用双流JOIN语句。 背景信息 实时计算的JOIN和传统批处理JOIN的语义一致,都用于将两张表关联起来。区别为实时计算关联的是两张动态表,关联的结果也会动态更新,…...
metahuman如何导入UE5
1.启动 通过EPIC启动UE5(UE5内置有Bridge, 但是UE4是需要单独下在Bridge软件) 2.打开Quixel Bridge 在window(窗口)中打开Quixel Bridge 3.Bridge界面 在弹出的Bridge界面选择模型 需要先下载,然后再导入 4.下载模型 点击需要的模型右上方的绿色箭头下载 5.下…...
Python知识点:基于Python技术,如何使用TensorFlow进行自动驾驶模型训练
开篇,先说一个好消息,截止到2025年1月1日前,翻到文末找到我,赠送定制版的开题报告和任务书,先到先得!过期不候! 使用TensorFlow进行自动驾驶模型训练的Python技术详解 自动驾驶技术是人工智能领…...
Django的请求与响应
Django的请求与响应 1、常见的请求2、常见的响应3、案例 1、常见的请求 函数的参数request是一个对象,封装了用户发送过来的所有请求相关数据。 get请求一般用来请求获取数据,get请求也可以传参到后台,但是传递的参数显示在地址栏。 post请求…...
[java]Iterable<Integer> 和Iterator<Integer>的区别和用法
Iterable<Integer> 和 Iterator<Integer> 在 Java 中都是用于处理集合数据的重要接口,但它们的角色和用途有所不同。以下是它们之间的主要区别: 1. 接口角色 Iterable<T>:这是一个接口,它定义了如何获取一个…...
JavaScript进行数据可视化:D3.js入门
在数据驱动的世界中,数据可视化是理解和传达数据信息的重要手段。D3.js是一个强大的JavaScript库,它允许开发者将数据转换为可交互的图形和图表。本文将为您介绍D3.js的基本概念、特点以及如何入门使用它进行数据可视化。 D3.js简介 什么是D3.js&#…...
字符串拼接方法性能对比和分析
对字符串进行拼接主要有三种方法: 1.加号 2.concat方法 3.StringBuilder或者StringBuffer的append方法 下面看下性能对比,测试方法为各循环十万次,对比耗费时间。 测试性能 1.”"拼接 long start System.currentTimeMillis();String …...
[Halcon矩阵] 通过手眼标定矩阵计算相机旋转角度
📢博客主页:https://loewen.blog.csdn.net📢欢迎点赞 👍 收藏 ⭐留言 📝 如有错误敬请指正!📢本文由 丶布布原创,首发于 CSDN,转载注明出处🙉📢现…...
推荐几本编程入门书目
对于编程入门,推荐以下几本书籍,这些书籍覆盖了不同的编程语言,适合零基础的学习者逐步掌握编程基础: 1. 《Python编程快速上手——让繁琐工作自动化》 特点:以简单易懂的方式介绍了Python的基础知识和编程概念&#…...
每天一个数据分析题(五百零五)- 提升方法
提升方法(Boosting),是一种可以用来减小监督式学习中偏差的机器学习算法。基于Boosting的集成学习,其代表算法不包括? A. Adaboost B. GBDT C. XGBOOST D. 随机森林 数据分析认证考试介绍:点击进入 题…...
华为云ECS部署DR模式的LVS
1 概述 LVS是linux内核模块,用于4层的负载均衡,它有多个工作模式,例如NAT模式、DR模式。 DR模式的数据流是这样的: client ---> Director Server(即LVS服务器,带VIP) ---> Real Serve…...
如何在 Jupyter Notebook 执行和学习 SQL 语句(上)
在Jupyter Notebook中使用SQL,你可以通过以下步骤创建一个数据库并连接到该数据库: 1. 安装SQLite和SQLAlchemy SQLite 是一个轻量级的数据库系统,适合本地小型项目。SQLAlchemy 是一个强大的数据库连接工具,可以在Jupyter中方便…...
数据结构-5.7.二叉树的层次遍历
一.演示: 1.初始化队列: 2.根结点入队: 3.判断队列是否为空,此时有根结点,说明不为空,则队头结点即根结点出队并访问,再先进它的左结点,最后进它的右结点: 4.之后对进来…...
RISC-V知识点目录
分支预测 分支预测概述https://blog.csdn.net/zhangshangjie1/article/details/136947089?sharetypeblogdetail&sharerId136947089&sharereferPC&sharesourcezhangshangjie1&spm1011.2480.3001.8118分支指令的方向预测https://blog.csdn.net/zhangshangjie1/a…...
C++11 新特性 学习笔记
C11 新特性 | 侯捷C11学习笔记 笔者作为侯捷C11新特性课程的笔记进行记录,供自己查阅方便 文章目录 C11 新特性 | 侯捷C11学习笔记1.Variadic TemplatesC11支持函数模板的默认模板参数C11在函数模板和类模板中使用可变参数 可变参数模板1) 可变参数函数模板2) 可变…...
深入剖析AI大模型:大模型时代的 Prompt 工程全解析
今天聊的内容,我认为是AI开发里面非常重要的内容。它在AI开发里无处不在,当你对 AI 助手说 "用李白的风格写一首关于人工智能的诗",或者让翻译模型 "将这段合同翻译成商务日语" 时,输入的这句话就是 Prompt。…...
<6>-MySQL表的增删查改
目录 一,create(创建表) 二,retrieve(查询表) 1,select列 2,where条件 三,update(更新表) 四,delete(删除表…...
前端导出带有合并单元格的列表
// 导出async function exportExcel(fileName "共识调整.xlsx") {// 所有数据const exportData await getAllMainData();// 表头内容let fitstTitleList [];const secondTitleList [];allColumns.value.forEach(column > {if (!column.children) {fitstTitleL…...
新能源汽车智慧充电桩管理方案:新能源充电桩散热问题及消防安全监管方案
随着新能源汽车的快速普及,充电桩作为核心配套设施,其安全性与可靠性备受关注。然而,在高温、高负荷运行环境下,充电桩的散热问题与消防安全隐患日益凸显,成为制约行业发展的关键瓶颈。 如何通过智慧化管理手段优化散…...
从零实现STL哈希容器:unordered_map/unordered_set封装详解
本篇文章是对C学习的STL哈希容器自主实现部分的学习分享 希望也能为你带来些帮助~ 那咱们废话不多说,直接开始吧! 一、源码结构分析 1. SGISTL30实现剖析 // hash_set核心结构 template <class Value, class HashFcn, ...> class hash_set {ty…...
NLP学习路线图(二十三):长短期记忆网络(LSTM)
在自然语言处理(NLP)领域,我们时刻面临着处理序列数据的核心挑战。无论是理解句子的结构、分析文本的情感,还是实现语言的翻译,都需要模型能够捕捉词语之间依时序产生的复杂依赖关系。传统的神经网络结构在处理这种序列依赖时显得力不从心,而循环神经网络(RNN) 曾被视为…...
项目部署到Linux上时遇到的错误(Redis,MySQL,无法正确连接,地址占用问题)
Redis无法正确连接 在运行jar包时出现了这样的错误 查询得知问题核心在于Redis连接失败,具体原因是客户端发送了密码认证请求,但Redis服务器未设置密码 1.为Redis设置密码(匹配客户端配置) 步骤: 1).修…...
Pinocchio 库详解及其在足式机器人上的应用
Pinocchio 库详解及其在足式机器人上的应用 Pinocchio (Pinocchio is not only a nose) 是一个开源的 C 库,专门用于快速计算机器人模型的正向运动学、逆向运动学、雅可比矩阵、动力学和动力学导数。它主要关注效率和准确性,并提供了一个通用的框架&…...
LLMs 系列实操科普(1)
写在前面: 本期内容我们继续 Andrej Karpathy 的《How I use LLMs》讲座内容,原视频时长 ~130 分钟,以实操演示主流的一些 LLMs 的使用,由于涉及到实操,实际上并不适合以文字整理,但还是决定尽量整理一份笔…...
Python+ZeroMQ实战:智能车辆状态监控与模拟模式自动切换
目录 关键点 技术实现1 技术实现2 摘要: 本文将介绍如何利用Python和ZeroMQ消息队列构建一个智能车辆状态监控系统。系统能够根据时间策略自动切换驾驶模式(自动驾驶、人工驾驶、远程驾驶、主动安全),并通过实时消息推送更新车…...
