当前位置: 首页 > news >正文

PythonExcel批量pingIP地址

 问题:

       作为一个电气工程师(PLC),当设备掉线的时候,需要用ping工具来检查网线物理层是否可靠连接,当项目体量过大时,就不能一个手动输入命令了。

解决方案一:

使用CMD命令

for /L %d in (1,1,255) do ping 192.168.1.%d

这是一个循环,第一个”1“表示从192.168.1.1开始;

第二个”1“代表步距为1,第一次执行完之后下一个就是192.168.1.2,每次递增1;

第三个”255“代表结束地址,会把192.168.1.255ping完停止。

不足之处

如果碰到下方这种情况,会很尴尬。

解决方案二:

使用Python代码配合Excel表格

利用Python的便捷性我们可以很快编程出来功能代码!

import osdef popen(address):"""该方法会调用ping命令,并将返回的信息存储到变量file中,完成后打印。"""file = os.popen(f"ping {address}")print(file.read())"""将Excel复制的地址粘贴到下方列表内"""
address_list = ["192.168.10.13","192.168.10.23","192.168.10.33","192.168.10.43","192.168.10.53","192.168.10.63","192.168.10.73","192.168.10.83","192.168.10.93"]for temp in address_list:"""遍历列表内的元素,交给popen方法"""popen(temp)

利用Excel的快速填充功能可以省去我们手动输入地址的烦恼!(表格模板)

B列蓝色单元格可以输入要ping的地址,可以利用Excel的快速填充来提高效率,地址间可以留空;

D列单元格对地址进行格式化,地址算字符串,所以要加双引号;

E2单元格为拼接号的地址,直接复制到address_list变量内即可。

运行结果

还可以通过字符串匹配 “已接收 = 4” 即网络没有问题的添加到ok_list中,将网络畅通的设备地址最后打印出来。

结尾

最后祝大家永远都用不着这个!

相关文章:

PythonExcel批量pingIP地址

问题: 作为一个电气工程师(PLC),当设备掉线的时候,需要用ping工具来检查网线物理层是否可靠连接,当项目体量过大时,就不能一个手动输入命令了。 解决方案一: 使用CMD命令 for /L %…...

软媒市场新蓝海:软文媒体自助发布与自助发稿的崛起

在信息时代的浪潮中,软媒市场以其独特的魅力和无限的潜力,成为了企业营销的新宠。随着互联网的飞速发展,软文媒体自助发布平台应运而生,为企业提供了更加高效、便捷的营销方式。而自助发稿功能的加入,更是让软媒市场的蓝海变得更加广阔。 软媒市场的独特价值 软媒市场之所以能…...

【笔记】Day2.5.1查询运费模板列表(未完

(一)代码编写 1.阅读需求,确保理解其中的每一个要素: 获取全部运费模板:这意味着我需要从数据库中查询所有运费模板数据。按创建时间倒序排序:这意味着查询结果需要根据模板的创建时间进行排序&#xff0…...

阿基米德螺旋线等距取点

曲线公式 极坐标形式: 笛卡尔坐标形式: 弧长公式 对极坐标形式积分可得弧长为: 将上式转换为一元二次方程: 解此一元二次方程可得: 等距取点 弧长L等距递增,代入公式,再利用笛卡尔坐标公式即…...

2024年全球增强现实(AR)市场分析报告

一、增强现实统计数据(2024) 市场价值:2024年,全球AR市场价值超过320亿美元,并预计到2027年将突破500亿美元。用户基础:目前约有14亿活跃的AR用户设备,这一数字预计将在2024年增长至17.3亿。消费者认知:大约四分之三的44岁以下成年人对AR有所了解。购物体验:基于AR的购物…...

探索 NetworkX:Python中的网络分析利器

文章目录 **探索 NetworkX:Python中的网络分析利器**一、背景介绍二、NetworkX是什么?三、如何安装NetworkX?四、NetworkX的五个简单函数五、NetworkX的三个应用场景六、常见问题及解决方案七、总结 探索 NetworkX:Python中的网络…...

Python知识点:基于Python技术,如何使用AirSim进行无人机模拟

开篇,先说一个好消息,截止到2025年1月1日前,翻到文末找到我,赠送定制版的开题报告和任务书,先到先得!过期不候! 如何使用Python和AirSim进行无人机模拟 无人机技术的发展为许多行业带来了革命性…...

《中国林业产业》是什么级别的期刊?是正规期刊吗?能评职称吗?

​问题解答 问:《中国林业产业》是不是核心期刊? 答:不是,是知网收录的正规学术期刊。 问:《中国林业产业》级别? 答:国家级。主管单位:国家林业和草原局 …...

私域流量下的白酒新传奇:半年破五千万的营销策略揭秘

在当今的数字化浪潮中,某白酒品牌独树一帜,摒弃了实体店和传统电商的常规路径,仅凭其精心构建的私域流量生态,在短短六个月内创造了超过五千万元的销售额奇迹。这一非凡成就背后,蕴含着一套独特的营销策略。 重塑营销&…...

Tomcat 配置:方便运行 Java Web 项目

目录 一、作用 二、安装 三、配置环境 四、启动 五、访问 一、作用 是一个轻量级的web服务器,可使用Tomcat运行Java Web项目。 二、安装 1. 基于JDK(安装Tomcat之前,先安装JDK,并配置环境变量JAVA_HOME) 2. apache-tom…...

Spring Boot知识管理:机器学习与AI集成

5系统详细实现 5.1 管理员模块的实现 5.1.1 用户管理 知识管理系统的管理员可以对用户新增,修改,删除,查询操作。具体界面的展示如图5.1所示。 图5.1 用户管理管理界面 5.1.2 文章分类 管理员登录可以在文章分类新增,修改&#…...

Superset SQL模板使用

使用背景 有时想让表的时间索引生效,而不是在最外层配置报表时,再套多一层时间范围。这时可以使用SQL模板 参考官方文档 https://superset.apache.org/docs/configuration/sql-templating/#:~:textSQL%20Lab%20and%20Explore%20supports%20Jinja 我…...

算法工程师重生之第二十七天(合并区间 单调递增的数字 监控二叉树 总结)

参考文献 代码随想录 一、合并区间 以数组 intervals 表示若干个区间的集合,其中单个区间为 intervals[i] [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间,并返回 一个不重叠的区间数组,该数组需恰好覆盖输入中的所有区间 。 示例 1&#xff1a…...

前端开发基础NodeJS+NPM基本使用(零基础入门)

文章目录 1、Nodejs基础1.1、NodeJs简介1.2、下载安装文件1.3、安装NodeJS1.4、验证安装2、Node.js 创建第一个应用2.1、说明2.2、创建服务脚本2.3、执行运行代码2.4、测试访问3、npm 基本使用3.1、测试安装3.2、配置淘宝npm镜像3.3.1、本地安装3.3.2、全局安装3.4、查看安装信…...

深度学习 nd.random.normal()

nd.random.normal() 是 MXNet 中用于生成符合正态分布(高斯分布)随机数的函数。它允许用户指定均值、标准差以及生成的随机数的形状。 函数签名 mx.nd.random.normal(loc0.0, scale1.0, shape(1,)) 参数 loc: 生成的随机数的均值,默认为 …...

Redis Geo 数据类型解析:基于 ZSET 的高效地理位置管理0708

根据官网介绍: Bitmaps are not an actual data type, but a set of bit-oriented operations defined on the String type which is treated like a bit vector. Since strings are binary safe blobs and their maximum length is 512 MB, they are suitable to s…...

爬虫post收尾以及cookie加代理

爬虫post收尾以及cookie加代理 目录 1.post请求收尾 2.cookie加代理 post收尾 post请求传参有两种格式,载荷中有请求载荷和表单参数,我们需要做不同的处理。 1.表单数据:data字典传参 content-type: application/x-www-form-urlencoded; …...

c++STL——map与set的使用及介绍

目录 前言: 1. 关联式容器 2. 键值对 3. 树形结构的关联式容器 3.1 set 3.1.1 set的介绍 3.1.2 set的使用 1. set的模板参数列表 2. set的构造 3. set的迭代器 4. set的容量 5. set修改操作 6. set的使用举例 3.2 map 3.2.1 map的介绍 3.2.2 map的…...

Vxe UI vue vxe-table select 下拉框选项列表数据量超大过大时卡顿解决方法

Vxe UI vue vxe-table vxe-grid select 下拉框选项列表数据量超大过大时卡顿解决方法 查看 github vxe-table 官网 vxe-table 本身支持虚拟滚动,数据量大也是支持的,但是如果在可编辑表格中使用下拉框,下拉框的数据量超大时,可能…...

python 基础笔记(其实有点内容的)

print(math.gamma(n)) # 求 (n-1) 的阶乘 数值, 数值计算 format(50, “b”) bin(50)[2:], 这个“b” 就代表的是 binary format(14, ‘b’) ------> ‘1110’ 去除 0b 去掉前导零 str(000001) # 只适合python2.x ‘1’ “00000001”.lstrip(“0”) # python3…...

接口测试中缓存处理策略

在接口测试中,缓存处理策略是一个关键环节,直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性,避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明: 一、缓存处理的核…...

VB.net复制Ntag213卡写入UID

本示例使用的发卡器:https://item.taobao.com/item.htm?ftt&id615391857885 一、读取旧Ntag卡的UID和数据 Private Sub Button15_Click(sender As Object, e As EventArgs) Handles Button15.Click轻松读卡技术支持:网站:Dim i, j As IntegerDim cardidhex, …...

力扣-35.搜索插入位置

题目描述 给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。 请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。 class Solution {public int searchInsert(int[] nums, …...

【从零学习JVM|第三篇】类的生命周期(高频面试题)

前言: 在Java编程中,类的生命周期是指类从被加载到内存中开始,到被卸载出内存为止的整个过程。了解类的生命周期对于理解Java程序的运行机制以及性能优化非常重要。本文会深入探寻类的生命周期,让读者对此有深刻印象。 目录 ​…...

uniapp手机号一键登录保姆级教程(包含前端和后端)

目录 前置条件创建uniapp项目并关联uniClound云空间开启一键登录模块并开通一键登录服务编写云函数并上传部署获取手机号流程(第一种) 前端直接调用云函数获取手机号(第三种)后台调用云函数获取手机号 错误码常见问题 前置条件 手机安装有sim卡手机开启…...

【C++进阶篇】智能指针

C内存管理终极指南:智能指针从入门到源码剖析 一. 智能指针1.1 auto_ptr1.2 unique_ptr1.3 shared_ptr1.4 make_shared 二. 原理三. shared_ptr循环引用问题三. 线程安全问题四. 内存泄漏4.1 什么是内存泄漏4.2 危害4.3 避免内存泄漏 五. 最后 一. 智能指针 智能指…...

Easy Excel

Easy Excel 一、依赖引入二、基本使用1. 定义实体类(导入/导出共用)2. 写 Excel3. 读 Excel 三、常用注解说明(完整列表)四、进阶:自定义转换器(Converter) 其它自定义转换器没生效 Easy Excel在…...

视觉slam--框架

视觉里程计的框架 传感器 VO--front end VO的缺点 后端--back end 后端对什么数据进行优化 利用什么数据进行优化的 后端是怎么进行优化的 回环检测 建图 建图是指构建地图的过程。 构建的地图是点云地图还是什么信息的地图? 建图并没有一个固定的形式和算法…...

Spring AI中使用ChatMemory实现会话记忆功能

文章目录 1、需求2、ChatMemory中消息的存储位置3、实现步骤1、引入依赖2、配置Spring AI3、配置chatmemory4、java层传递conversaionId 4、验证5、完整代码6、参考文档 1、需求 我们知道大型语言模型 (LLM) 是无状态的,这就意味着他们不会保…...

【图片转AR场景】Tripo + Blender + Kivicube 实现图片转 AR 建模

总览 1.将 2D 图片转为立体建模 2. 3. 一、将 2D 图片转为立体建模 1.工具介绍 Tripo 网站 2.找图片 找的图片必须是看起来能够让 AI 有能力识别和推理的,因为现在的AI虽然可以补全但是能力还没有像人的想象力那么丰富。 比如上面这张图片,看起来虽…...