C++容器适配器的模拟实现-stack、queue、priority_queue

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容器适配器是将容器转换到其他容器自身不方便使用的地方，但是就容器适配器其本身还是包装的容器，所以这个类模板中各个接口的实现都是调用的容器的接口，因为容器适配器可能适配多个容器，所以这个类模板的模板参数中有一个参数是代表容器类型的，方便传参过来能及时改变；

一、stack的模拟

这是这个类模板的模板，那么我们也模拟这样实现，首先解读，T是stack里面存放的数据类型，Container是stack里面包装的容器的类型，默认是deque，这是因为deque这个容器不仅兼顾了vector和list的基本接口，并且deque相比于vector不需要浪费过多空间、头删头插的效率高，相比于list的缓存利用率更高，这个和deque的底层结构有关；

###stack实现的代码：

#pragma once
#include<deque>
#include<list>
#include<vector>
using namespace std;
namespace S
{template<class T,class Container = deque<T>>class Stack{public:Stack()//调用Container的默认构造函数{}bool empty()const{return _con.empty();}size_t size()const{return _con.size();}const T& top()const{return _con.back();}void push(const T& val = T()){_con.push_back(val);}void pop(){_con.pop_back();}private:Container _con;};
}

首先stack对于vector、list、deque都能作为它们的适配器，所以头文件包含了这几个容器；

其次看到这个模板类的成员变量，是一个Container，代表容器类型，这个容器类型默认为deque，用这个类型去定义一个容器作为stack这个适配器的成员变量，那么在实现stack的接口时，就直接调用容器_con的接口；

###测试：

void test1()
{Stack<int> st;st.push(1);st.push(2);st.push(3);st.push(4);st.push(5);cout << "数据个数：" << st.size() << endl;cout << "是否为空：" << st.empty() << endl;cout <<"栈顶数据："  << st.top() << endl;st.pop();cout << "数据个数：" << st.size() << endl;cout << "栈顶数据：" << st.top() << endl;
}

注意在源文件中测试时要包含实现stack的头文件，并且展开命名空间；

###运行结果：

二、queue的模拟

和stack大差不差，注意它不能作为vector的适配器，队列queue的头删（出队列）的接口要调用pop_front,而vector没有这个接口，所以不能；

###代码：

namespace Q
{template<class T ,class Container = deque<T>>class Queue{public:Queue(){}bool empty()const{return _con.empty();}size_t size()const{return _con.size();}const T& front()const{return _con.front();}const T& back()const{return _con.back();}void push(const T& val=T()){_con.push_back(val);}void pop(){_con.pop_front();}private:Container _con;};
}

 ###测试：

void test2()
{Queue<int> q;for (int i = 1; i <= 5; i++){q.push(i);}cout << "是否为空：" << q.empty() << endl;cout << "数据个数：" << q.size() << endl;cout << "队头数据：" << q.front() << endl;cout << "队尾数据：" << q.back() << endl;q.pop();//删除队头数据cout << "队头数据：" << q.front() << endl;
}

注意Queue<int> q；可以显示传它的容器类型,stack也是一样；

###运行结果：

三、priority_queue的模拟

这个是优先级队列，它的其他地方和queue一样，就是队头的元素一直是最大的或者是最小的，它的底层实现有堆的部分，大堆的堆顶也就是最大的，小堆的相反；所以在实现时涉及到堆的向上和向下调正的方法；

另外，我们要写一份类模板，这个类模板要求可以通过接收不同的模板参数来调正这个优先级队列是通过大堆实现的还是通过小堆实现的 ，这也是库里面的实现方法；也就是说，这个适配器的模板参数中要包含一个类型，这个类型实例化出来的对象作为适配器的成员变量（和_con类似）,并且这个对象可以调用自己的函数来实现更大或者更小的比较，这里需要使用仿函数；

所谓的仿函数就是重载()的函数；

直接看实现的代码来解读

###代码实现：

namespace Q
{	
//仿函数重载()template<class T>class Less{public:bool operator()(T& x, T& y){return x < y;}};template<class T>class Greater{public:bool operator()(T& x, T& y){return x > y;}};template<class T,class Container =vector<T>,class Compare = Less<T>>class Priority_Queue{public:Priority_Queue(){}bool empty()const{return _con.empty();}size_t size()const{return _con.size();}const T& top()const{return _con[0];}void AdjustUp(){int child = _con.size() - 1;int parent = (child - 1) / 2;while (child >= 0){if(_com(_con[parent],_con[child])){swap(_con[parent], _con[child]);child = parent;parent = (child - 1) / 2;}else{break;}}}void push(const T& val = T()){_con.push_back(val);AdjustUp();//向上调正建堆}void AdjustDown(){int parent = 0;int child = parent * 2 + 1;while (child < _con.size()){if (child + 1 < _con.size() && _com(_con[child], _con[child + 1])){child++;}if (_com(_con[parent], _con[child])){swap(_con[parent], _con[child]);parent = child;child = parent * 2 + 1;}else{break;}}}void pop(){assert(_con.size());swap(_con[0], _con[_con.size() - 1]);_con.pop_back();AdjustDown();}private:Container _con;Compare _com;//调用仿函数就直接_com()，相当于_com.operator();};}

第二个模板参数是vector这是因为里面有top的接口，而vector也有； 

首先看到类Less和Greater，里面有成员函数，都是重载的（）的函数，也就是仿函数，包装成一个类是因为类可以作为类型传到模板参数中；

看到优先级队列的类模板的实现，第三个模板参数就是上面封装的类，这个默认是Less，在看到优先级队列的成员变量，除了我们已近知道的_con,还有一个_com,这是通过Less实例化出来的对象，这个对象可以直接在后面加上()来调用它自己的成员函数，那么就可以来进行比较了；

其他的接口很平常，看到push和pop的接口，首先push，要进行向上调整，里面使用_com()，就是比较父节点和子节点，父节点更小就和子节点交换，实现大堆；pop删除是先交换队头和队尾的数据再pop_back(),相当于删除了队头的节点，之后再进行向下调整，把次大的换到根节点处；

只有涉及到父节点和子节点比较大小时才用到_com()，这是因为这个函数的比较决定了是大堆还是小堆，当传Less<T>时就是大堆；传Greater时就是小堆(把更大的换到了子节点)；

###测试：

void test3()
{Priority_Queue < int,vector<int>> pq;pq.push(1);pq.push(2);pq.push(3);pq.push(4);pq.push(5);pq.pop();cout << "是否为空：" << pq.empty() << endl;cout << "数据个数：" << pq.size() << endl;cout << "队头数据：" << pq.top() << endl;//也是堆顶数据
}

###运行结果

push走完 

 

pop走完

可以观察到这就是按照堆的规则调整的；