latex公式输入-矩阵
矩阵输入:
例1
\begin{bmatrix}1& 4&3 &5 \\\frac{1}{4} &1& \frac{1}{2}& 2\\\frac{1}{3}&2&1& \frac{5}{3} \\\frac{1}{5}& \frac{1}{2}& \frac{3}{5}&1
\end{bmatrix}
运行结果:

例2
\begin{bmatrix}0.5504&0.1432 &0.2069 &0.0995 \\0.2844& 0.0930&0.5457 &0.0769 \\0.1056&0.3611 & 0.2612 &0.2721 \\0.2672& 0.1207 &0.5087 &0.1033 \\0.1765&0.0883 &0.1647 &0.5706 \\0.1376& 0.0729& 0.1376 &0.6518
\end{bmatrix}

相关文章:
latex公式输入-矩阵
矩阵输入: 例1 \begin{bmatrix}1& 4&3 &5 \\\frac{1}{4} &1& \frac{1}{2}& 2\\\frac{1}{3}&2&1& \frac{5}{3} \\\frac{1}{5}& \frac{1}{2}& \frac{3}{5}&1 \end{bmatrix} 运行结果: 例2 \begin{bm…...
NSSCTF-WEB-easy_eval
目录 前言 正文 思路 序列化构造 后渗透 思路点1:Redis 思路2:蚁剑插件绕过disable_functinons 结尾 作者的其他文章 前言 说是easy,实际很difficult 正文 思路 <?php class A{public $code "";function __call($method,$args){//最后执行命令eval($th…...
交通目标识别数据集YOLO 模型 ui界面✓图片数量15000,xml和txt标签都有 11类 交通道路车辆行人红黄绿数据集 红绿灯数据集 交通信号数据集
YOLO交通目标识别 数据集 模型 ui界面 ✓图片数量15000,xml和txt标签都有; ✓class:biker,car,pedestrian,trafficLight,trafficLight-Green,trafficLight-GreenLeft, tr…...
买卖股票的最佳时机 题解
买卖股票的最佳时机 问题描述 给定一个数组 prices,其中 prices[i] 表示第 i 天的股票价格。你只能选择某一天买入股票,并选择未来的某一天卖出股票,设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 限制条件: 只能进行一次交易&…...
微信小程序路由跳转的区别及其常见的使用场景
在微信小程序中,页面路由跳转的实现有几种常用方式,不同的跳转方式适用于不同的使用场景。下面是几种跳转方法的区别及其在实际项目中的应用场景。 1. wx.navigateTo 简介:保留当前页面并跳转到指定页面,最多保留10个页面的历史记…...
麒麟桌面版v10 SP1以docker方式安装达梦数据库
安装docker 0.切换root用户(可以不切换,但要注意权限问题,我是用root) ymym-pc:~/桌面$ whoami ym ymym-pc:~/桌面$ sudo -i rootym-pc:~# whoami root rootym-pc:~# 1.查看系统版本 [rootlocalhost opt]# cat /etc/os-release…...
KNN的 k 设置的过大会有什么问题
在KNN(K-Nearest Neighbors)算法中,K值的选择对模型的性能和预测结果有着重要影响。如果K值设置得过大,可能会出现以下问题: 欠拟合:当K值过大时,模型会考虑过多的邻近点实例,甚至会…...
Star Tower:智能合约的安全基石与未来引领者
在区块链技术的快速发展中,智能合约作为新兴的应用形式,正逐渐成为区块链领域的重要组成部分。然而,智能合约的可靠性问题一直是用户最为关心的焦点之一。为此,Star Tower以其强大的技术实力和全面的安全保障措施,为智…...
2024-NewStarCTF-WEEK1
web headach3 提示head,抓包查看响应头,得到flag flag值:flag{You_Ar3_R3Ally_A_9ooD_d0ctor} 会赢吗 第一段:源码里找到第一段flag,ZmxhZ3tXQTB3 第二段:分析可知需要在控制台调用revealFlag函数向服务…...
大数据面试题整理——Zookeeper
系列文章目录 大数据面试题专栏点击进入 文章目录 系列文章目录大数据面试题专栏点击进入 1. 什么是 Zookeeper?2. Zookeeper 的特点有哪些?3. Zookeeper 的数据模型是怎样的?4. Zookeeper 的工作流程是怎样的?5. Zookeeper 如何…...
图书库存管理:Spring Boot驱动的进销存系统
1系统概述 1.1 研究背景 随着计算机技术的发展以及计算机网络的逐渐普及,互联网成为人们查找信息的重要场所,二十一世纪是信息的时代,所以信息的管理显得特别重要。因此,使用计算机来管理图书进销存管理系统的相关信息成为必然。开…...
用增结算数仓化改造:在/离线调度系统的构建与应用
导读 移动运营推广平台(OPS)承载着百度内部移动应用/移动搜索业务的用户增长预算的全流程结算线上化管控功能,为了解决用增业务发展规模扩大、原有技术架构老旧、无离线数仓系统等一系列的问题,针对全域结算数据启动了整体的架构…...
施磊C++高级进阶课程 | 学习笔记 | 博客汇总
施磊C高级进阶课程 | 学习笔记 | 博客汇总 施磊C | 进阶学习笔记 | 1.对象的应用优化、右值引用的优化-CSDN博客 施磊C | 进阶学习笔记 | 2.智能指针-CSDN博客 施磊C | 进阶学习笔记 | 3.绑定器和函数对象、lambda表达式-CSDN博客 施磊C | 进阶学习笔记 | 4.c11内容汇总、多…...
学习threejs,拉伸几何体THREE.TubeGeometry管道
👨⚕️ 主页: gis分享者 👨⚕️ 感谢各位大佬 点赞👍 收藏⭐ 留言📝 加关注✅! 👨⚕️ 收录于专栏:threejs gis工程师 文章目录 一、🍀前言1.1 ☘️拉伸几何体THREE.TubeGeome…...
day01-Qt5入门
day01-Qt5入门 窗体应用 1.1 窗体基类说明 创建项目在details中编辑器提供了三个基类,分别是 QMainWindows、Qwidget、QDialog 1、 QMainWindow QMainWindow 类提供一个有菜单条、锚接窗口(例如工具条)和一个状态条的主应用 程序窗口。…...
AnaTraf | 利用多点关联数据分析和网络关键KPI监控提升IT运维效率
目录 什么是多点关联数据分析? 多点关联数据分析的运用场景 监控网络关键KPI的重要性 典型的网络关键KPI 案例分析:利用多点关联数据分析和KPI监控解决网络性能问题 结语 AnaTraf 网络性能监控系统NPM | 全流量回溯分析 | 网络故障排除工具AnaTraf…...
图书库存控制:Spring Boot进销存系统的应用
2相关技术 2.1 MYSQL数据库 MySQL是一个真正的多用户、多线程SQL数据库服务器。 是基于SQL的客户/服务器模式的关系数据库管理系统,它的有点有有功能强大、使用简单、管理方便、安全可靠性高、运行速度快、多线程、跨平台性、完全网络化、稳定性等,非常…...
Python 工具库每日推荐 【pyspider 】
文章目录 引言网络爬虫的重要性今日推荐:pyspider 网络爬虫框架主要功能:使用场景:安装与配置快速上手示例代码代码解释实际应用案例案例:爬取新闻网站的文章案例分析高级特性使用代理处理 JavaScript 渲染的页面扩展阅读与资源优缺点分析优点:缺点:总结【 已更新完 Type…...
【C语言教程】【常用类库】(十五)网络编程 - <sys/socket.h> 和 <netinet/in.h>
15. 网络编程 - <sys/socket.h> 和 <netinet/in.h> 网络编程在C语言中是通过套接字来实现的,套接字提供了进程间通信的端点。C语言的网络编程涉及到创建套接字、绑定地址、监听和接收数据。以下是网络编程的关键概念和基本实现方法。 15.1. 套接字基础…...
正点原子讲解SPI学习,驱动编程NOR FLASH实战
配置SPI传输速度时,需要先失能SPI,__HAL_SPI_DISABLE,然后操作SPI_CR1中的波特率设置位,再使能SPI, NM25Q128驱动步骤 myspi.c #include "./BSP/MYSPI/myspi.h"SPI_HandleTypeDef g_spi1_handler; /* SPI句柄 */void spi1_init(void) {g_spi…...
微软PowerBI考试 PL300-选择 Power BI 模型框架【附练习数据】
微软PowerBI考试 PL300-选择 Power BI 模型框架 20 多年来,Microsoft 持续对企业商业智能 (BI) 进行大量投资。 Azure Analysis Services (AAS) 和 SQL Server Analysis Services (SSAS) 基于无数企业使用的成熟的 BI 数据建模技术。 同样的技术也是 Power BI 数据…...
Swagger和OpenApi的前世今生
Swagger与OpenAPI的关系演进是API标准化进程中的重要篇章,二者共同塑造了现代RESTful API的开发范式。 本期就扒一扒其技术演进的关键节点与核心逻辑: 🔄 一、起源与初创期:Swagger的诞生(2010-2014) 核心…...
scikit-learn机器学习
# 同时添加如下代码, 这样每次环境(kernel)启动的时候只要运行下方代码即可: # Also add the following code, # so that every time the environment (kernel) starts, # just run the following code: import sys sys.path.append(/home/aistudio/external-libraries)机…...
uniapp 字符包含的相关方法
在uniapp中,如果你想检查一个字符串是否包含另一个子字符串,你可以使用JavaScript中的includes()方法或者indexOf()方法。这两种方法都可以达到目的,但它们在处理方式和返回值上有所不同。 使用includes()方法 includes()方法用于判断一个字…...
在鸿蒙HarmonyOS 5中使用DevEco Studio实现企业微信功能
1. 开发环境准备 安装DevEco Studio 3.1: 从华为开发者官网下载最新版DevEco Studio安装HarmonyOS 5.0 SDK 项目配置: // module.json5 {"module": {"requestPermissions": [{"name": "ohos.permis…...
LOOI机器人的技术实现解析:从手势识别到边缘检测
LOOI机器人作为一款创新的AI硬件产品,通过将智能手机转变为具有情感交互能力的桌面机器人,展示了前沿AI技术与传统硬件设计的完美结合。作为AI与玩具领域的专家,我将全面解析LOOI的技术实现架构,特别是其手势识别、物体识别和环境…...
快速排序算法改进:随机快排-荷兰国旗划分详解
随机快速排序-荷兰国旗划分算法详解 一、基础知识回顾1.1 快速排序简介1.2 荷兰国旗问题 二、随机快排 - 荷兰国旗划分原理2.1 随机化枢轴选择2.2 荷兰国旗划分过程2.3 结合随机快排与荷兰国旗划分 三、代码实现3.1 Python实现3.2 Java实现3.3 C实现 四、性能分析4.1 时间复杂度…...
32位寻址与64位寻址
32位寻址与64位寻址 32位寻址是什么? 32位寻址是指计算机的CPU、内存或总线系统使用32位二进制数来标识和访问内存中的存储单元(地址),其核心含义与能力如下: 1. 核心定义 地址位宽:CPU或内存控制器用32位…...
深度解析:etcd 在 Milvus 向量数据库中的关键作用
目录 🚀 深度解析:etcd 在 Milvus 向量数据库中的关键作用 💡 什么是 etcd? 🧠 Milvus 架构简介 📦 etcd 在 Milvus 中的核心作用 🔧 实际工作流程示意 ⚠️ 如果 etcd 出现问题会怎样&am…...
用js实现常见排序算法
以下是几种常见排序算法的 JS实现,包括选择排序、冒泡排序、插入排序、快速排序和归并排序,以及每种算法的特点和复杂度分析 1. 选择排序(Selection Sort) 核心思想:每次从未排序部分选择最小元素,与未排…...
