当前位置: 首页 > news >正文

空间解析几何5-空间圆到平面的距离【附MATLAB代码】

目录

理论公式

matlab代码

理论公式

matlab代码

function [dis,P,Q,L]=Circle2PlaneDistance(T,R,n,Pn)
% output
% dis 为最短距离,P为距离最短时圆上的点 Q为P对应的投影点 L为最小值有几个
% input
% T为园心到基坐标系的变换矩阵 R为圆半径 n为平面的单位法向量,Pn为平面上一点
d = 1000;
alf = 0;
sym i;
y=0;
P=[];
Q=[];
L = 0;
A = R*(n(1)*T(1,1)+n(2)*T(2,1)+n(3)*T(3,1));
B = R*(n(1)*T(1,2)+n(2)*T(2,2)+n(3)*T(3,2));
C = n(1)*T(1,4)+n(2)*T(2,4)+n(3)*T(3,4)-(n(1)*Pn(1)+n(2)*Pn(2)+n(3)*Pn(3));
if(B==0)theta(1) = 0;theta(2) = pi;i=2;if(-1<=C&&C<=1)theta(3) = acos(-C);i=3;endfor t=1:ib = sqrt((A*cos(theta(t))+B*sin(theta(t))+C)^2);if(b<d)d=b;alf = theta(t);endif(abs(b) < 1e-8)alf = theta;P = [R*T(1,1)*cos(alf)+R*T(1,2)*sin(alf)+T(1,4),R*T(2,1)*cos(alf)+R*T(2,2)*sin(alf)+T(2,4),R*T(3,1)*cos(alf)+R*T(3,2)*sin(alf)+T(3,4)];tt =  n(1)*P(1)+n(2)*P(2)+n(3)*P(3)-(n(1)*Pn(1)+n(2)*Pn(2)+n(3)*Pn(3));Q = [Q;P(1)-n(1)*tt,P(2)-n(2)*tt,P(3)-n(3)*tt];L=L+1;endend
end
if(A==0)theta(1) = pi/2;theta(2) = -pi/2;i=2;if(-1<=C&&C<=1)theta(3) = asin(-C);i=3;endfor t=1:ib = sqrt((A*cos(theta(i))+B*sin(theta(i))+C)^2);if(b<d)d=b;alf = theta(t);endif(abs(b) < 1e-8)alf = theta;P = [R*T(1,1)*cos(alf)+R*T(1,2)*sin(alf)+T(1,4),R*T(2,1)*cos(alf)+R*T(2,2)*sin(alf)+T(2,4),R*T(3,1)*cos(alf)+R*T(3,2)*sin(alf)+T(3,4)];tt =  n(1)*P(1)+n(2)*P(2)+n(3)*P(3)-(n(1)*Pn(1)+n(2)*Pn(2)+n(3)*Pn(3));Q = [Q;P(1)-n(1)*tt,P(2)-n(2)*tt,P(3)-n(3)*tt];L=L+1;endend
end
u = A*B-B*C;
v = 2*A*A-2*B*B-2*A*C;
w = -6*A*B;
g = 2*B*B-2*A*A-2*A*C;
h = A*B+B*C;
[u,v,w,g,h];if(u == 0&&v==0&&w==0)root = 0;i = 1;else if(u == 0&&v==0)[root,y,i]= Solve2OrderEquaton([v,w,g,h]);else if(u == 0)[root,y,i]= Solve3OrderEquaton([v,w,g,h]);else[root,y,i] =  Solve4OrderEquaton([u,v,w,g,h]);endendendfor t=1:itheta = 2*atan(root(t));b = sqrt((A*cos(theta)+B*sin(theta)+C)^2);if(b<d)d=b;alf = theta;endif(abs(b) < 1e-8)alf = theta;P = [R*T(1,1)*cos(alf)+R*T(1,2)*sin(alf)+T(1,4),R*T(2,1)*cos(alf)+R*T(2,2)*sin(alf)+T(2,4),R*T(3,1)*cos(alf)+R*T(3,2)*sin(alf)+T(3,4)];tt =  n(1)*P(1)+n(2)*P(2)+n(3)*P(3)-(n(1)*Pn(1)+n(2)*Pn(2)+n(3)*Pn(3));Q = [Q;P(1)-n(1)*tt,P(2)-n(2)*tt,P(3)-n(3)*tt];L=L+1;endend
TB = alf*180/pi;
dis = d;
if(abs(dis) > 1e-8)P = [R*T(1,1)*cos(alf)+R*T(1,2)*sin(alf)+T(1,4),R*T(2,1)*cos(alf)+R*T(2,2)*sin(alf)+T(2,4),R*T(3,1)*cos(alf)+R*T(3,2)*sin(alf)+T(3,4)];tt =  n(1)*P(1)+n(2)*P(2)+n(3)*P(3)-(n(1)*Pn(1)+n(2)*Pn(2)+n(3)*Pn(3));Q = [P(1)-n(1)*tt,P(2)-n(2)*tt,P(3)-n(3)*tt];L=L+1;
end
endfunction [root,y,i] = Solve4OrderEquaton(parameter)
a=parameter(2)/parameter(1);
b=parameter(3)/parameter(1);
c=parameter(4)/parameter(1);
d=parameter(5)/parameter(1);a3=1;
b3=-b;
c3=(a*c-4*d);
d3=-(a^2*d-4*b*d+c^2);
parameter3=[a3,b3,c3,d3];
[root3,y3,i3] = Solve3OrderEquaton(parameter3);
i=0;
root=[];
for j=1:length(root3)if(a^2/4-b+root3(j)<0||root3(j)^2/4-d<0)continue;endalpha=sqrt(a^2/4-b+root3(j));beta=sqrt(root3(j)^2/4-d);if(a*root3(j)/2-c>0)a21=1;b21=a/2-alpha;c21=root3(j)/2-beta;parameter21=[a21,b21,c21];[root21,y21,i21] = Solve2OrderEquaton(parameter21);a22=1;b22=a/2+alpha;c22=root3(j)/2+beta;parameter22=[a22,b22,c22];[root22,y22,i22] = Solve2OrderEquaton(parameter22);elsea21=1;b21=a/2-alpha;c21=root3(j)/2+beta;parameter21=[a21,b21,c21];[root21,y21,i21] = Solve2OrderEquaton(parameter21);a22=1;b22=a/2+alpha;c22=root3(j)/2-beta;parameter22=[a22,b22,c22];[root22,y22,i22] = Solve2OrderEquaton(parameter22);endroot4{j}=[root21,root22];i4{j}=[i21,i22];root=[root,root4{j}];i=i+i21+i22;break
end
for i_index=length(root):-1:1for j=i_index-1:-1:1if(abs(root(i_index)-root(j))<0.00001)root=root(1:length(root)-1);i=i-1;break;endend
end
y=root.^4+a*root.^3+b*root.^2+c*root+d;
end
function [root,y,i] = Solve3OrderEquaton(parameter)
a=parameter(1);
b=parameter(2);
c=parameter(3);
d=parameter(4);
a_2=a*a;
a_3=a_2*a;
b_2=b*b;
b_3=b_2*b;
p=c/3/a-b_2/9/a_2;
q=d/2/a+b_3/27/a_3-b*c/6/a_2;
delta=q*q+p^3;
if(delta>0)i=1;root=nthroot(-q+sqrt(delta),3)+nthroot(-q-sqrt(delta),3)-b/3/a;
elseif(delta==0)i=2;root(1)=-2*nthroot(q,3)-b/3/a;root(2)=nthroot(q,3)-b/3/a;
elsei=3;alpha=1/3*acos(-q*sqrt(-p)/p^2);root(1)=2*sqrt(-p)*cos(alpha)-b/3/a;root(2)=2*sqrt(-p)*cos(alpha+2/3*pi)-b/3/a;root(3)=2*sqrt(-p)*cos(alpha+4/3*pi)-b/3/a;
end
y=a*root.^3+b*root.^2+c*root+d;
endfunction [root,y,i] = Solve2OrderEquaton(parameter)
a=parameter(1);
b=parameter(2);
c=parameter(3);
delta=b^2-4*a*c;
if(delta>0)i=2;root(1)=(-b+sqrt(delta))/2/a;root(2)=(-b-sqrt(delta))/2/a;
elseif(delta==0)i=1;root=-b/2/a;
elsei=0;root=[];
end
y=a*root.^2+b*root+c;
end

测试代码:

Tc1 = [  -0.5662    0.7741    0.2831    1.0000;-0.6924   -0.6330    0.3462    1.0000;0.4472         0    0.8944    1.0000;0         0         0    1.0000];
R = 3;
n = [0 0 1];
pn = [0 0 0];
[dis,P,Q] = Circle2PlaneDistance(Tc1,R,n,Pn)

测试结果:

相关文章:

空间解析几何5-空间圆到平面的距离【附MATLAB代码】

目录 理论公式 matlab代码 理论公式 matlab代码 function [dis,P,Q,L]Circle2PlaneDistance(T,R,n,Pn) % output % dis 为最短距离&#xff0c;P为距离最短时圆上的点 Q为P对应的投影点 L为最小值有几个 % input % T为园心到基坐标系的变换矩阵 R为圆半径 n为平面的单位法向…...

[已解决] pycharm添加本地conda虚拟环境 + 配置解释器 - pycharm找不到conda可执行文件

目录 问题&#xff1a; 方法&#xff1a; 补充&#xff1a;创建conda虚拟环境 参考文档&#xff1a;pycharm找不到conda可执行文件怎么办&#xff1f;-CSDN 问题&#xff1a; 1.显示&#xff1a;未为项目配置 Python 解释器 2.想在pycharm中使用本地创建的虚拟环境 方法&a…...

SENT - Single Edge Nibble Transmission for Automotive

SENT 总线的特征和优势 SENT 总线是一种数字信号传输协议&#xff0c;具有更高的传输精度和速度&#xff1b;SENT 总线是单线传输数据&#xff0c;减少信号线&#xff0c;降低成本。加上电源和地线&#xff0c;总共 3 线&#xff1b;SENT 总线具有更强大的诊断功能&#xff1b;…...

2024年软件设计师中级(软考中级)详细笔记【7】面向对象技术(下)23种设计模式(分值10+)

目录 前言阅读前必看 第七章 面向对象技术&#xff08;下&#xff09;7.3 设计模式&#xff08;固定4分&#xff09;7.3.1 设计模式的要素7.3.2 创建型设计模式7.3.2.1 Abstract Factory&#xff08;抽象工厂&#xff09;7.3.2.2 Builder&#xff08;生成器&#xff09;7.3.2.3…...

未来人工智能的发展对就业市场的影响 人工智能在生活中的相关

人工智能&#xff08;Artificial Intelligence&#xff09;&#xff0c;英文缩写为AI.是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量&#xff0c; 是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学. 人工智能的发展对就业市场的影响主要…...

Oracle EBS 中财务模块

Oracle E-Business Suite (EBS) 提供了全面的财务管理解决方案&#xff0c;涵盖了企业财务活动的各个方面。以下是EBS中主要的财务模块及其功能概述&#xff1a; 总账&#xff08;General Ledger, GL&#xff09;&#xff1a;Oracle EBS 中 GL 模块的财务流程概览-CSDN博客 总账…...

基于SSM公廉租房维保系统的设计

管理员账户功能包括&#xff1a;系统首页&#xff0c;个人中心&#xff0c;业主管理&#xff0c;维修单位管理&#xff0c;房屋信息管理&#xff0c;维修申报管理&#xff0c;维修完成&#xff0c;房屋维护管理 业主账号功能包括&#xff1a;系统首页&#xff0c;个人中心&…...

【AI大模型】深入Transformer架构:解码器部分的实现与解析

目录 &#x1f354; 解码器介绍 &#x1f354; 解码器层 2.1 解码器层的作用 2.2 解码器层的代码实现 2.3 解码器层总结 &#x1f354; 解码器 3.1 解码器的作用 3.2 解码器的代码分析 3.3 解码器总结 学习目标 &#x1f340; 了解解码器中各个组成部分的作用. &#…...

前端html js css 基础巩固3

一个这样的首页 滑动显示 <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0"><title>Document</title>&l…...

如在下载自己的需要的rmp包呢

下载地址&#xff1a;https://pkgs.org/和https://rpmfind.net/linux/rpm2html/search.php 根基自己的需要进行下载使用。...

Android TextView实现一串文字特定几个字改变颜色

遇到一个需求&#xff0c;让Android端实现给定一个字符串指定下标的几个字颜色与其他字颜色不一致。 主要是用ForegroundColorSpan这个API来传入颜色值&#xff0c;用SpannableString来设置指定索引下标的字的颜色值。 这里通过给定一个输入文字描述框&#xff0c;要求输入指定…...

桃子叶片病害分类检测数据集(猫脸码客 第221期)

桃子叶片病害分类检测数据集 一、引言 桃子作为世界上广泛种植的果树之一&#xff0c;其叶片的健康状况直接关系到果实的产量和品质。然而&#xff0c;桃子叶片易受多种病害的侵袭&#xff0c;这些病害不仅影响叶片的光合作用&#xff0c;还可能导致果实减产、品质下降&#…...

Vue--》掌握自定义依赖引入的最佳实践

在现代前端开发中&#xff0c;vue凭借其灵活性和高效性&#xff0c;已成为开发者们的宠儿&#xff0c;然而随着项目的复杂度提升&#xff0c;如何高效地管理和引入依赖&#xff0c;尤其是自定义引入依赖&#xff0c;成为了许多开发者面临的一大挑战。无论是为了优化加载速度&am…...

repo 命令大全详解(第十四篇 repo overview)

repo overview 命令用于显示当前项目的概览信息&#xff0c;帮助用户快速了解项目的状态和分支信息。 参数分类及解释 基本参数 [--current-branch]: 可选&#xff0c;仅考虑已检出的分支。 示例: repo overview --current-branch [<project>...]: 可选&#xff0c;指定…...

【设计模式】深入理解Python中的抽象工厂设计模式

深入理解Python中的抽象工厂设计模式 设计模式是软件开发中解决常见问题的经典方案&#xff0c;而**抽象工厂模式&#xff08;Abstract Factory Pattern&#xff09;**是其中非常重要的一种创建型模式。抽象工厂模式的主要作用是提供一个接口&#xff0c;创建一系列相关或依赖…...

网站建设完成后,多久需要升级迭代一次

网站建设完成后&#xff0c;一般每隔几个月就会进行一次迭代升级。以下是关于网站迭代周期和原因的具体分析&#xff1a; 更新频率&#xff1a;网站在建设完成后&#xff0c;一般每隔几个月就会进行一次迭代升级。这种周期性的更新有助于保持网站的现代感和竞争力。更新目的&a…...

一个整型数组里除了两个数字之外,其他的数字都出现了两次。请写程序找出这两个只出现一次的数字

这里写目录标题 问题详情分析问题代码展示 问题详情 剑指 Offer 56&#xff1a; 一个整型数组 nums 里除两个数字之外&#xff0c;其他数字都出现了两次。请写程序找出这两个只出现一次的数字。要求时间复杂度是O(n)&#xff0c;空间复杂度是O(1)。 示例&#xff1a; 输入&a…...

Vue基本学习2

Vue使用方法 <script src"js/vue.js"></script><script>/*** Mode1:数据模型&#xff0c;负责数据存储(后台业务逻辑/数据库)* View:视图层&#xff0c;负责页面展示(HTML)* View Model(Vue):负责业务逻辑处理(比如Ajax请求等)* view 与 Model 数…...

创作者等级权益说明

创作者等级权益说明 一、如何查看创作者等级权益二、等级权益对照表 一、如何查看创作者等级权益 step1&#xff1a;鼠标移动至头像&#xff0c;显示如下图的浮窗 step2&#xff1a;点击我的等级&#xff0c;即跳转到创作者等级权益页面 图1.1 我的等级 图1.2 创作者等级权益…...

基于SpringBoot+Vue+uniapp微信小程序的校园反诈骗微信小程序的详细设计和实现(源码+lw+部署文档+讲解等)

项目运行截图 技术框架 后端采用SpringBoot框架 Spring Boot 是一个用于快速开发基于 Spring 框架的应用程序的开源框架。它采用约定大于配置的理念&#xff0c;提供了一套默认的配置&#xff0c;让开发者可以更专注于业务逻辑而不是配置文件。Spring Boot 通过自动化配置和约…...

业务系统对接大模型的基础方案:架构设计与关键步骤

业务系统对接大模型&#xff1a;架构设计与关键步骤 在当今数字化转型的浪潮中&#xff0c;大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;已成为企业提升业务效率和创新能力的关键技术之一。将大模型集成到业务系统中&#xff0c;不仅可以优化用户体验&#xff0c;还能为业务决策提供…...

黑马Mybatis

Mybatis 表现层&#xff1a;页面展示 业务层&#xff1a;逻辑处理 持久层&#xff1a;持久数据化保存 在这里插入图片描述 Mybatis快速入门 ![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/6501c2109c4442118ceb6014725e48e4.png //logback.xml <?xml ver…...

《Qt C++ 与 OpenCV:解锁视频播放程序设计的奥秘》

引言:探索视频播放程序设计之旅 在当今数字化时代,多媒体应用已渗透到我们生活的方方面面,从日常的视频娱乐到专业的视频监控、视频会议系统,视频播放程序作为多媒体应用的核心组成部分,扮演着至关重要的角色。无论是在个人电脑、移动设备还是智能电视等平台上,用户都期望…...

AI Agent与Agentic AI:原理、应用、挑战与未来展望

文章目录 一、引言二、AI Agent与Agentic AI的兴起2.1 技术契机与生态成熟2.2 Agent的定义与特征2.3 Agent的发展历程 三、AI Agent的核心技术栈解密3.1 感知模块代码示例&#xff1a;使用Python和OpenCV进行图像识别 3.2 认知与决策模块代码示例&#xff1a;使用OpenAI GPT-3进…...

2024年赣州旅游投资集团社会招聘笔试真

2024年赣州旅游投资集团社会招聘笔试真 题 ( 满 分 1 0 0 分 时 间 1 2 0 分 钟 ) 一、单选题(每题只有一个正确答案,答错、不答或多答均不得分) 1.纪要的特点不包括()。 A.概括重点 B.指导传达 C. 客观纪实 D.有言必录 【答案】: D 2.1864年,()预言了电磁波的存在,并指出…...

[10-3]软件I2C读写MPU6050 江协科技学习笔记(16个知识点)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16...

CocosCreator 之 JavaScript/TypeScript和Java的相互交互

引擎版本&#xff1a; 3.8.1 语言&#xff1a; JavaScript/TypeScript、C、Java 环境&#xff1a;Window 参考&#xff1a;Java原生反射机制 您好&#xff0c;我是鹤九日&#xff01; 回顾 在上篇文章中&#xff1a;CocosCreator Android项目接入UnityAds 广告SDK。 我们简单讲…...

CRMEB 框架中 PHP 上传扩展开发:涵盖本地上传及阿里云 OSS、腾讯云 COS、七牛云

目前已有本地上传、阿里云OSS上传、腾讯云COS上传、七牛云上传扩展 扩展入口文件 文件目录 crmeb\services\upload\Upload.php namespace crmeb\services\upload;use crmeb\basic\BaseManager; use think\facade\Config;/*** Class Upload* package crmeb\services\upload* …...

浅谈不同二分算法的查找情况

二分算法原理比较简单&#xff0c;但是实际的算法模板却有很多&#xff0c;这一切都源于二分查找问题中的复杂情况和二分算法的边界处理&#xff0c;以下是博主对一些二分算法查找的情况分析。 需要说明的是&#xff0c;以下二分算法都是基于有序序列为升序有序的情况&#xf…...

使用 SymPy 进行向量和矩阵的高级操作

在科学计算和工程领域&#xff0c;向量和矩阵操作是解决问题的核心技能之一。Python 的 SymPy 库提供了强大的符号计算功能&#xff0c;能够高效地处理向量和矩阵的各种操作。本文将深入探讨如何使用 SymPy 进行向量和矩阵的创建、合并以及维度拓展等操作&#xff0c;并通过具体…...