当前位置: 首页 > news >正文

【JavaEE】——自定义协议方案、UDP协议

 8e19eee2be5648b78d93fbff2488137b.png

阿华代码,不是逆风,就是我疯

你们的点赞收藏是我前进最大的动力!!

希望本文内容能够帮助到你!!

目录

一:自定义协议

1:自定义协议

(1)交互哪些信息

(2)数据的具体格式

2:(反)序列化

3:业界方案

二:xml方案

1:优点

2:缺点

三:json方案

1:结构

2:优点

四:protobuffer方案

五:传输层

六:UDP协议

1:特点

七:校验和/检验和

1:比特翻转

2:数据参与

3:CRC算法

4:md5算法特点


一:自定义协议

程序员在调用操作系统提供的网络API写出来的代码都是属于应用层的(回顾五个层级:应用层,传输层,网络层,数据链路层,物理层),应用层自身就有许多已经创建好的协议,但多数情况下是需要程序员自定义协议的

1:自定义协议

主要约定好两方面的内容

(1)交互哪些信息

解释:服务器和客户端之间要交互哪些信息,由产品经理规定需要传输哪些信息

(2)数据的具体格式

解释:客户端按照约定构造、发送请求,解析返回的响应

           服务器按照约定解析请求,构造、发送响应

2:(反)序列化

Client和Server之间交互的是“结构化数据”,网络传输的数据其实是“字符串”“二进制bit流”,约定协议的过程就是把“结构化数据”转化为“二进制bit流”的过程

结构化数据———转化———>字符串/二进制bit流       叫做“序列化”

字符串/二进制bit流———还原———>结构化数据        叫做“反序列化”

3:业界方案

为了让程序员更方便的约定这里的协议格式,给出了几个可以直接套用的方案

二:xml方案

1:优点

(1)可读性好:标签的名字能够对数据起到描述作用

(2)延展性好:后续增加属性,只需新增标签,不影响原有代码

2:缺点

整个数据冗余信息非常多,标签占据的空间可能反而比数据本身更多了,在网络传输中会消耗更多的网络带宽(网络带宽这种硬件资源很贵)

三:json方案

1:结构

键值对结构

键和值用   : 分开

键值之间用     ,    分开 

多个键值对用{}括起来,构成一个json对象

多个json对象用   ,   分开  整体用[]括起来形成一个json数组

2:优点

(1)可读性好

key对数据起到解释说明

(2)占用空间更小

相比较于xml中需要开始和结束两个标签,json只用了一个key,更节省网络带宽(这里的节省是相对的,json中的key也会被多次创建)

(3)延展性好

四:protobuffer方案

开发阶段(写代码)定义出有哪些资源,描述每个字段的含义,真正运行的时候,实际传输的数据是不包含这样的描述信息

优点:程序的运行效率高

缺点:不利于程序猿阅读

所以只有那些对性能要求非常高的场景才会使用protobuffer

五:传输层

在数据传输过程中,虽然传输层是操作系统内核中已经实现好的,但是我们也需要重点关注,我们使用的socket的API都是由传输层提供的

对于端口号,它是一个2字节的整数(0,2的16次方-1),在使用端口号的时候,[1,1024]都是属于系统保留的自用的端口号(知名端口号)

六:UDP协议

1:特点

回顾一下:无连接,不可靠传输,面向数据报,全双工,

UDP数据报=报头+载荷

UDP报头中4个字段,每个字段2个字节,共8个字节

协议中报头用2个字节表示端口号,能表示的范围为2^16-1=65535,即[0,65535],

换算一下为64KB——即UDP数据报最大长度为64KB,载荷部分应该是64KB-8

七:校验和/检验和

1:比特翻转

验证数据在传输过程中是否正确,数据在网络传输中可能会坏掉,网络传输本质是发送方的物理层把二进制数据转化为光电信号发送出去。再由另一端的物理层接收光电信号在转化为二进制数据,在这个过程中,很有可能由于外界信号的干扰,发生“1->0”“0->1”这样的翻转情况,导致我们的数据出现问题,校验和的作用就是用来识别数据是否出现比特翻转的。

2:数据参与

校验和是拿着原始信息的一部分内容参与计算的,例如把这样一段字符串“张三今天想吃麻辣烫”传输,在传输之前会把字符串通过某种运算转化成例如“AD343SCSCAF2321”这样的密码串,校验的时候,再运算一次,(在运算转化的过程中,数据可能会超出范围,不打紧)通过比较两次运算的结果可以知道,该次数据传输是否是一致的正确的

3:CRC算法

4:md5算法特点

(1)定长

无论原始数据有多长,算出来的md5最终值都是固定长度

(2)分散

计算md5的过程中,原始数据只要变化一点点,最后得到的md5值就会差异很大

(3)不可逆

给定一个md5的值还原为原始的字符串,理论来说不可行,因为在字符串转化为md5的过程中,已经有很多数据丢失了,特点(1),有兴趣的友友可以在浏览器上搜一下(有点像加密——密码学)

相关文章:

【JavaEE】——自定义协议方案、UDP协议

阿华代码,不是逆风,就是我疯 你们的点赞收藏是我前进最大的动力!! 希望本文内容能够帮助到你!! 目录 一:自定义协议 1:自定义协议 (1)交互哪些信息 &…...

python爬虫快速入门之---Scrapy 从入门到包吃包住

python爬虫快速入门之—Scrapy 从入门到包吃包住 文章目录 python爬虫快速入门之---Scrapy 从入门到包吃包住一、scrapy简介1.1、scrapy是什么?1.2、Scrapy 的特点1.3、Scrapy 的主要组件1.4、Scrapy 工作流程1.5、scrapy的安装 二、scrapy项目快速入门2.1、scrapy项目快速创建…...

【Photoshop——肤色变白——曲线】

1. 三通道曲线原理 在使用RGB曲线调整肤色时,你可以通过调整红、绿、蓝三个通道的曲线来实现黄皮肤到白皮肤的转变。 黄皮肤通常含有较多的红色和黄色。通过减少这些颜色的量,可以使肤色看起来更白。 具体步骤如下: 打开图像并创建曲线调…...

[python]从零开始的API调用教程

一、API是什么? API即应用程序编程接口,是一组定义了不同软件系统或组件之间如何交互的规则和协议。API为开发者提供了一种简化的方式,通过预定义的函数或方法,来使用某个软件、库、操作系统或硬件的功能,而不需要深入…...

FFmpeg 怎样根据图片和文本生成视频

使用FFmpeg根据图片和文本生成视频,你可以使用image2过滤器来处理图片,并使用subtitles过滤器来添加文本。以下是一个基本的命令行示例,它将图片转换为视频,并将文本作为字幕叠加: ffmpeg -loop 1 -i image.jpg -vf &…...

paddlepaddle显存未正常释放

NVIDIA GPU 显存未正常释放 问题描述 paddlepaddle 训练过程出现问题中断等导致GPU显存没有释放。 情况1: 使用nvidia-smi -l查看显存占用情况,输出结果中没有显示PID,但是有显存占用。 解决方法 使用killall python 直接kill掉所有python进程。假如运行此命…...

websocket的使用

1.引入依赖 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-websocket</artifactId></dependency> 2.配置websocket服务 Configuration public class WebSocketConfig {/*** 配置WebSocket服…...

docker如何建立本地私有仓库,并将docker镜像推到私有仓库

在 Docker 中&#xff0c;您可以通过 Docker Registry 创建本地私有仓库&#xff0c;并将 Docker 镜像推送到这个私有仓库。以下是具体步骤&#xff1a; 步骤 1&#xff1a;启动一个本地 Docker 私有仓库 拉取 registry 镜像&#xff1a; Docker 官方提供了一个 registry 镜像…...

vllm启动大语言模型时指定chat_template

问题介绍 在Linux下启动vllm&#xff1a; python3 -m vllm.entrypoints.openai.api_server --host 0.0.0.0 --model /model/Baichuan2-7B-Chat --trust-remote-code --gpu-memory-utilization 0.80使用下面的命令测试出错&#xff1a; curl -X POST \http://127.0.0.1…...

网络相关(HTTP/TCP/UDP/IP)

网络相关 常见的状态码 100 临时响应 100 继续,请求者应当继续提出请求101 切换协议200 成功响应 200: 服务器成功处理请求201 以创建,请求成功并且服务器创建了新的资源202 已接受:服务器已接受请求,但尚未处理203 非授权信息:服务器已成功处理请求,但返回的信息可能来…...

TF卡长期不用会丢失数据吗?TF卡数据恢复容易吗?

在现代科技快速发展的时代&#xff0c;TF卡&#xff08;TransFlash卡&#xff09;作为便携式存储设备&#xff0c;广泛应用于手机、相机、无人机等多种电子设备中&#xff0c;成为我们日常存储照片、视频、文档等重要数据的得力助手。然而&#xff0c;关于TF卡长期不使用是否会…...

Flink状态一致性保证

前言 一个Flink作业由一系列算子构成&#xff0c;每个算子可以有多个并行实例&#xff0c;这些实例被称为 subTask&#xff0c;每个subTask运行在不同的进程或物理机上&#xff0c;以实现作业的并行处理。在这个复杂的分布式场景中&#xff0c;任何一个节点故障都有可能导致 F…...

前端一键复制解决方案分享

需求背景 用户需要对流水号进行复制使用&#xff0c;前端的展示是通过样式控制&#xff0c;超出省略号表示&#xff0c;鼠标悬浮展示完整流水号。此处的鼠标悬浮展示采用的是:title&#xff0c;这样就无法对文本进行选中。 下面是给出一键复制的不同的解决方案&#xff0c;希望…...

麒麟操作系统swap使用率过高的排查思路

现象&#xff1a;用户业务环境服务器在运行时&#xff0c;监控平台告警swap使用99%&#xff0c;在系统内查询物理内存使用39%左右&#xff0c;swap使用达99%。 问题排查&#xff1a; 1&#xff09;使用命令查询使用了swap空间的进程并排序&#xff1a;for i in cd /proc;ls |gr…...

爬虫python=豆瓣Top250电影

主流程&#xff1a;获取数据&#xff0c;解析数据&#xff0c;保存数据 from bs4 import BeautifulSoup #网页解析获取数据 import re #正则表达式 import urllib.request,urllib.error #获取网页数据 import sqlite3 #轻量级数据库 import xlwt #进行excel操作 #影视详情…...

【Eclipse系列】解决Eclipse中xxx.properties文件中文乱码问题

问题描述&#xff1a;由于eclipse对Properties资源文件的编码的默认设置是ISO-8859-1&#xff0c;所以在打开.properties文件时&#xff0c;会发现中文乱码了&#xff0c;如图&#xff1a; 解决方法&#xff1a; 1、一次生效法 右击该properties文件–>properties–>Re…...

mysql主从复制及故障修复

一、主MySQL数据库的配置 分别在三台主机&#xff08;chen2/10.110、chen3/10.120、chen4/10.130)中安装mysql数据&#xff0c;其中chen2/10.110作为主MySQL服务器&#xff0c;其余两台作为从MySQL服务器。 1、在主机上部署mysql数据库 详细的请看上一篇&#xff1a;mysql数据…...

基于springboot的网上服装购物商城系统

基于springboot的网上服装购物商城系统 开发语言&#xff1a;Java 框架&#xff1a;springboot JDK版本&#xff1a;JDK1.8 服务器&#xff1a;tomcat7 数据库&#xff1a;mysql 5.7 数据库工具&#xff1a;Navicat11 开发软件&#xff1a;idea 源码获取&#xff1a; &#x…...

aws(学习笔记第六课) AWS的虚拟私有,共有子网以及ACL,定义公网碉堡主机子网以及varnish反向代理

aws(学习笔记第六课) AWS的虚拟私有&#xff0c;共有子网以及ACL&#xff0c;定义公网碉堡主机子网以及varnish反向代理 学习内容&#xff1a; AWS的虚拟私有&#xff0c;共有子网以及ACL定义公网碉堡主机子网&#xff0c;私有子网和共有子网以及varnish反向代理 1. AWS的虚拟…...

接口测试(三)jmeter——连接mysql数据库

一、jmeter安装jdbc 1. 下载插件包&#xff0c;mysql数据库为例&#xff0c;驱动 com.mysql.jdbc.Driver 需要下载 mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar 插件包&#xff0c;将插件包放到 jmeter 安装目录下的 lib 目录 2. 给jmeter安装jdbc驱动 二、jmeter操作数据库 1.…...

SCAU期末笔记 - 数据分析与数据挖掘题库解析

这门怎么题库答案不全啊日 来简单学一下子来 一、选择题&#xff08;可多选&#xff09; 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?(C) A. 频繁模式挖掘 B.分类和预测 C.数据预处理 D.数据流挖掘 A. 频繁模式挖掘&#xff1a;专注于发现数据中…...

定时器任务——若依源码分析

分析util包下面的工具类schedule utils&#xff1a; ScheduleUtils 是若依中用于与 Quartz 框架交互的工具类&#xff0c;封装了定时任务的 创建、更新、暂停、删除等核心逻辑。 createScheduleJob createScheduleJob 用于将任务注册到 Quartz&#xff0c;先构建任务的 JobD…...

1.3 VSCode安装与环境配置

进入网址Visual Studio Code - Code Editing. Redefined下载.deb文件&#xff0c;然后打开终端&#xff0c;进入下载文件夹&#xff0c;键入命令 sudo dpkg -i code_1.100.3-1748872405_amd64.deb 在终端键入命令code即启动vscode 需要安装插件列表 1.Chinese简化 2.ros …...

第一篇:Agent2Agent (A2A) 协议——协作式人工智能的黎明

AI 领域的快速发展正在催生一个新时代&#xff0c;智能代理&#xff08;agents&#xff09;不再是孤立的个体&#xff0c;而是能够像一个数字团队一样协作。然而&#xff0c;当前 AI 生态系统的碎片化阻碍了这一愿景的实现&#xff0c;导致了“AI 巴别塔问题”——不同代理之间…...

C++.OpenGL (14/64)多光源(Multiple Lights)

多光源(Multiple Lights) 多光源渲染技术概览 #mermaid-svg-3L5e5gGn76TNh7Lq {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-3L5e5gGn76TNh7Lq .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-3L5e5gGn76TNh7Lq .erro…...

基于 TAPD 进行项目管理

起因 自己写了个小工具&#xff0c;仓库用的Github。之前在用markdown进行需求管理&#xff0c;现在随着功能的增加&#xff0c;感觉有点难以管理了&#xff0c;所以用TAPD这个工具进行需求、Bug管理。 操作流程 注册 TAPD&#xff0c;需要提供一个企业名新建一个项目&#…...

【无标题】路径问题的革命性重构:基于二维拓扑收缩色动力学模型的零点隧穿理论

路径问题的革命性重构&#xff1a;基于二维拓扑收缩色动力学模型的零点隧穿理论 一、传统路径模型的根本缺陷 在经典正方形路径问题中&#xff08;图1&#xff09;&#xff1a; mermaid graph LR A((A)) --- B((B)) B --- C((C)) C --- D((D)) D --- A A -.- C[无直接路径] B -…...

现有的 Redis 分布式锁库(如 Redisson)提供了哪些便利?

现有的 Redis 分布式锁库&#xff08;如 Redisson&#xff09;相比于开发者自己基于 Redis 命令&#xff08;如 SETNX, EXPIRE, DEL&#xff09;手动实现分布式锁&#xff0c;提供了巨大的便利性和健壮性。主要体现在以下几个方面&#xff1a; 原子性保证 (Atomicity)&#xff…...

云原生安全实战:API网关Kong的鉴权与限流详解

&#x1f525;「炎码工坊」技术弹药已装填&#xff01; 点击关注 → 解锁工业级干货【工具实测|项目避坑|源码燃烧指南】 一、基础概念 1. API网关&#xff08;API Gateway&#xff09; API网关是微服务架构中的核心组件&#xff0c;负责统一管理所有API的流量入口。它像一座…...

Spring AI Chat Memory 实战指南:Local 与 JDBC 存储集成

一个面向 Java 开发者的 Sring-Ai 示例工程项目&#xff0c;该项目是一个 Spring AI 快速入门的样例工程项目&#xff0c;旨在通过一些小的案例展示 Spring AI 框架的核心功能和使用方法。 项目采用模块化设计&#xff0c;每个模块都专注于特定的功能领域&#xff0c;便于学习和…...