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【算法篇】贪心类(1)(笔记)

目录

一、理论基础

1. 大纲

2. 求解步骤

二、Leetcode 题目

1. 分发饼干

2. 摆动序列

3. 最大子序和

4. 买卖股票的最佳时机 II

5. 跳跃游戏

6. 跳跃游戏 II

7. K 次取反后最大化的数组和

8. 加油站

9. 分发糖果


一、理论基础

1. 大纲

2. 求解步骤

  • 将问题分解为若干个子问题。
  • 找出适合的贪心策略。
  • 求解每一个子问题的最优解。
  • 将局部最优解堆叠成全局最优解。

二、Leetcode 题目

1. 分发饼干

https://leetcode.cn/problems/assign-cookies/description/icon-default.png?t=O83Ahttps://leetcode.cn/problems/assign-cookies/description/

        假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。

        对每个孩子 i,都有一个胃口值 g[i],这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干 j,都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i],我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ,这个孩子会得到满足。你的目标是满足尽可能多的孩子,并输出这个最大数值。

示例 1:
输入: g = [1,2,3], s = [1,1]
输出: 1
解释: 
你有三个孩子和两块小饼干,3 个孩子的胃口值分别是:1,2,3。
虽然你有两块小饼干,由于他们的尺寸都是 1,你只能让胃口值是 1 的孩子满足。
所以你应该输出 1。示例 2:
输入: g = [1,2], s = [1,2,3]
输出: 2
解释: 
你有两个孩子和三块小饼干,2 个孩子的胃口值分别是 1,2。
你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。
所以你应该输出 2。
// 方法一:(大饼干喂饱大胃口)
class Solution {
public:int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {sort(g.begin(), g.end());sort(s.begin(), s.end());int result = 0;int index = s.size() - 1;   // 饼干for (int i = g.size() - 1; i >= 0; i--) {   // 遍历胃口if (index >= 0 && s[index] >= g[i]) {result++;index--;}}return result;}
};// 方法二:(小饼干喂饱小胃口)
class Solution {
public:int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {sort(g.begin(), g.end());sort(s.begin(), s.end());int index = 0;for (int i = 0; i < s.size(); i++) {if (index < g.size() && s[i] >= g[index]) {index++;}}return index;}
};

2. 摆动序列

https://leetcode.cn/problems/wiggle-subsequence/description/icon-default.png?t=O83Ahttps://leetcode.cn/problems/wiggle-subsequence/description/

        如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替,则数字序列称为 摆动序列 。第一个差(如果存在的话)可能是正数或负数。仅有一个元素或者含两个不等元素的序列也视作摆动序列。

  • 例如, [1, 7, 4, 9, 2, 5] 是一个 摆动序列 ,因为差值 (6, -3, 5, -7, 3) 是正负交替出现的。

  • 相反,[1, 4, 7, 2, 5] 和 [1, 7, 4, 5, 5] 不是摆动序列,第一个序列是因为它的前两个差值都是正数,第二个序列是因为它的最后一个差值为零。

        子序列 可以通过从原始序列中删除一些(也可以不删除)元素来获得,剩下的元素保持其原始顺序。

        给你一个整数数组 nums ,返回 nums 中作为 摆动序列 的 最长子序列的长度 。

示例 1:
输入:nums = [1,7,4,9,2,5]
输出:6
解释:整个序列均为摆动序列,各元素之间的差值为 (6, -3, 5, -7, 3) 。示例 2:
输入:nums = [1,17,5,10,13,15,10,5,16,8]
输出:7
解释:这个序列包含几个长度为 7 摆动序列。
其中一个是 [1, 17, 10, 13, 10, 16, 8] ,各元素之间的差值为 (16, -7, 3, -3, 6, -8) 。示例 3:
输入:nums = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
输出:2

思路:

本题要考虑三种情况:

        情况一:上下坡中有平坡

        情况二:数组首尾两端

        情况三:单调坡度有平坡

class Solution {
public:int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {int prenum = 0;int curnum = 0;int result = 1;for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {curnum = nums[i] - nums[i - 1];if ((prenum >= 0 && curnum < 0) || (prenum <= 0 && curnum > 0)) {result++;prenum = curnum;}}return result;}
};

3. 最大子序和

https://leetcode.cn/problems/maximum-subarray/description/icon-default.png?t=O83Ahttps://leetcode.cn/problems/maximum-subarray/description/

        给你一个整数数组 nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。

        子数组是数组中的一个连续部分。

示例 1:
输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出:6
解释:连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6 。示例 2:
输入:nums = [1]
输出:1示例 3:
输入:nums = [5,4,-1,7,8]
输出:23
// 写法一:
class Solution {
public:int maxSubArray(vector<int>& nums) {if (nums.size() == 0) return 0;vector<int> dp(nums.size());dp[0] = nums[0];int result = nums[0];for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {// 有两种情况// 第一种:延续之前的累加;第二种:从当前数字进行累加。dp[i] = max(dp[i - 1] + nums[i], nums[i]);if (dp[i] > result) result = dp[i];}return result;}
};// 写法二:
class Solution {
public:int maxSubArray(vector<int>& nums) {vector<int> dp(nums.size(), INT_MIN);dp[0] = nums[0];int result = nums[0];for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {dp[i] = max(nums[i], nums[i] + dp[i - 1]);result = result > dp[i] ? result : dp[i];}return result;}
};

4. 买卖股票的最佳时机 II

https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/submissions/570926047/icon-default.png?t=O83Ahttps://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/submissions/570926047/

        给你一个整数数组 prices ,其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的价格。

        在每一天,你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买,然后在 同一天 出售。

        返回 你能获得的 最大 利润 。

示例 1:
输入:prices = [7,1,5,3,6,4]
输出:7
解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4。
随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3。
最大总利润为 4 + 3 = 7 。示例 2:
输入:prices = [1,2,3,4,5]
输出:4
解释:在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4。
最大总利润为 4 。示例 3:
输入:prices = [7,6,4,3,1]
输出:0
解释:在这种情况下, 交易无法获得正利润,所以不参与交易可以获得最大利润,最大利润为 0。
class Solution {
public:int maxProfit(vector<int>& prices) {int result = 0;for (int i = 1; i < prices.size(); i++) {result += max(prices[i] - prices[i - 1], 0);}return result;}
};

5. 跳跃游戏

https://leetcode.cn/problems/jump-game/description/icon-default.png?t=O83Ahttps://leetcode.cn/problems/jump-game/description/

        给你一个非负整数数组 nums ,你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

        判断你是否能够到达最后一个下标,如果可以,返回 true ;否则,返回 false 。

示例 1:
输入:nums = [2,3,1,1,4]
输出:true
解释:可以先跳 1 步,从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。示例 2:
输入:nums = [3,2,1,0,4]
输出:false
解释:无论怎样,总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 , 所以永远不可能到达最后一个下标。
class Solution {
public:bool canJump(vector<int>& nums) {if (nums.size() == 1) return true;int cover = 0;for (int i = 0; i <= cover; i++) {cover = max(cover, i + nums[i]);if (cover >= nums.size() - 1) return true;}return false;}
};

6. 跳跃游戏 II

https://leetcode.cn/problems/jump-game-ii/description/icon-default.png?t=O83Ahttps://leetcode.cn/problems/jump-game-ii/description/

        给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]

        每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说,如果你在 nums[i] 处,你可以跳转到任意 nums[i + j] 处:

  • 0 <= j <= nums[i] 
  • i + j < n

        返回到达 nums[n - 1] 的最小跳跃次数。生成的测试用例可以到达 nums[n - 1]

示例 1:
输入: nums = [2,3,1,1,4]
输出: 2
解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。从下标为 0 跳到下标为 1 的位置,跳 1 步,然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。示例 2:
输入: nums = [2,3,0,1,4]
输出: 2
class Solution {
public:int jump(vector<int>& nums) {int curDistance = 0;    // 当前覆盖的最远距离下标int result = 0;         // 记录走的最大步数int nextDistance = 0;   // 下一步覆盖的最远距离下标for (int i = 0; i < nums.size() - 1; i++) {nextDistance = max(nums[i] + i, nextDistance);if (i == curDistance) {     // 可以到达当前覆盖最远距离则表示可以到达最后一位curDistance = nextDistance;result++;}}return result;}
};

7. K 次取反后最大化的数组和

https://leetcode.cn/problems/maximize-sum-of-array-after-k-negations/description/icon-default.png?t=O83Ahttps://leetcode.cn/problems/maximize-sum-of-array-after-k-negations/description/

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,按以下方法修改该数组:

  • 选择某个下标 i 并将 nums[i] 替换为 -nums[i] 。

重复这个过程恰好 k 次。可以多次选择同一个下标 i 。

以这种方式修改数组后,返回数组 可能的最大和 。

示例 1:
输入:nums = [4,2,3], k = 1
输出:5
解释:选择下标 1 ,nums 变为 [4,-2,3] 。示例 2:
输入:nums = [3,-1,0,2], k = 3
输出:6
解释:选择下标 (1, 2, 2) ,nums 变为 [3,1,0,2] 。示例 3:
输入:nums = [2,-3,-1,5,-4], k = 2
输出:13
解释:选择下标 (1, 4) ,nums 变为 [2,3,-1,5,4] 。

思路:

解题步骤为:

  • 第一步:将数组按照绝对值大小从大到小排序,注意要按照绝对值的大小。
  • 第二步:从前向后遍历,遇到负数将其变为正数,同时K--。
  • 第三步:如果K还大于0,那么反复转变数值最小的元素,将K用完。
  • 第四步:求和。
class Solution {
public:static bool cmp(int a, int b) {return abs(a) > abs(b);}int largestSumAfterKNegations(vector<int>& nums, int k) {sort(nums.begin(), nums.end(), cmp);int result = 0;for (int i = 0; i < nums.size() && k; i++) {if (nums[i] <= 0) {nums[i] *= -1;k--;}}if (k % 2 == 1) {    // 只运行一遍就可以nums[nums.size() - 1] *= -1;}for (int a : nums) result += a;return result;}
};

8. 加油站

https://leetcode.cn/problems/gas-station/description/icon-default.png?t=O83Ahttps://leetcode.cn/problems/gas-station/description/

        在一条环路上有 n 个加油站,其中第 i 个加油站有汽油 gas[i] 升。

        你有一辆油箱容量无限的的汽车,从第 i 个加油站开往第 i+1 个加油站需要消耗汽油 cost[i] 升。你从其中的一个加油站出发,开始时油箱为空。

        给定两个整数数组 gas 和 cost ,如果你可以按顺序绕环路行驶一周,则返回出发时加油站的编号,否则返回 -1 。如果存在解,则 保证 它是 唯一 的。

示例 1:
输入: gas = [1,2,3,4,5], cost = [3,4,5,1,2]
输出: 3
解释:
从 3 号加油站(索引为 3 处)出发,可获得 4 升汽油。此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油
开往 4 号加油站,此时油箱有 4 - 1 + 5 = 8 升汽油
开往 0 号加油站,此时油箱有 8 - 2 + 1 = 7 升汽油
开往 1 号加油站,此时油箱有 7 - 3 + 2 = 6 升汽油
开往 2 号加油站,此时油箱有 6 - 4 + 3 = 5 升汽油
开往 3 号加油站,你需要消耗 5 升汽油,正好足够你返回到 3 号加油站。
因此,3 可为起始索引。示例 2:
输入: gas = [2,3,4], cost = [3,4,3]
输出: -1
解释:
你不能从 0 号或 1 号加油站出发,因为没有足够的汽油可以让你行驶到下一个加油站。
我们从 2 号加油站出发,可以获得 4 升汽油。 此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油
开往 0 号加油站,此时油箱有 4 - 3 + 2 = 3 升汽油
开往 1 号加油站,此时油箱有 3 - 3 + 3 = 3 升汽油
你无法返回 2 号加油站,因为返程需要消耗 4 升汽油,但是你的油箱只有 3 升汽油。
因此,无论怎样,你都不可能绕环路行驶一周。
class Solution {
public:int canCompleteCircuit(vector<int>& gas, vector<int>& cost) {int curSum = 0;int totalSum = 0;int start = 0;for (int i = 0; i < gas.size(); i++) {curSum += gas[i] - cost[i];totalSum += gas[i] - cost[i];if (curSum < 0) {   // 当前累加rest[i]和 curSum一旦小于 0start = i + 1;  // 起始位置更新为i+1curSum = 0;     // curSum从0开始}}if (totalSum < 0) return -1; // 说明怎么走都不可能跑一圈了return start;}
};

9. 分发糖果

https://leetcode.cn/problems/candy/description/icon-default.png?t=O83Ahttps://leetcode.cn/problems/candy/description/

n 个孩子站成一排。给你一个整数数组 ratings 表示每个孩子的评分。

你需要按照以下要求,给这些孩子分发糖果:

  • 每个孩子至少分配到 1 个糖果。
  • 相邻两个孩子评分更高的孩子会获得更多的糖果。

请你给每个孩子分发糖果,计算并返回需要准备的 最少糖果数目 。

示例 1:
输入:ratings = [1,0,2]
输出:5
解释:你可以分别给第一个、第二个、第三个孩子分发 2、1、2 颗糖果。示例 2:
输入:ratings = [1,2,2]
输出:4
解释:你可以分别给第一个、第二个、第三个孩子分发 1、2、1 颗糖果。第三个孩子只得到 1 颗糖果,这满足题面中的两个条件。
class Solution {
public:int candy(vector<int>& ratings) {// 先从左向右判断,再从右向左判断vector<int> candyVec(ratings.size(), 1);for (int i = 1; i < ratings.size(); i++) {if (ratings[i] > ratings[i - 1]) {candyVec[i] = candyVec[i - 1] + 1;}}for (int i = ratings.size() - 2; i >= 0; i--) {if (ratings[i] > ratings[i + 1]) {candyVec[i] = max(candyVec[i], candyVec[i + 1] + 1);}}int result = 0;for (int sum : candyVec) result += sum;return result;}
};

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深入解析&#xff1a;GPT如何计算Token数&#xff1f;让你轻松掌握自然语言处理的核心概念&#xff01;&#x1f680; 在当今的人工智能领域&#xff0c;GPT&#xff08;Generative Pre-trained Transformer&#xff09;无疑是最受关注的技术之一。无论是在文本生成、对话系统…...

GraphRAG + Ollama + Groq 构建知识库 续篇 利用neo4j显示知识库

GraphRAG Ollama Groq 构建知识库 在上一篇文章中&#xff0c;我们详细介绍了如何创建一个知识库。尽管知识库已经建立&#xff0c;但其内容的可视化展示尚未实现。我们无法直接看到知识库中的数据&#xff0c;也就无法判断这些数据是否符合我们的预期。为了解决这个问题&…...

工业以太网之战:EtherCAT是如何杀出重围的?

前言 EtherCAT 是一种开放的实时工业以太网协议&#xff0c;由德国倍福公司开发并在 2003 年 4 月的汉诺威工业博览会上首次亮相&#xff0c;目前由 EtherCAT 技术协会&#xff08;ETG&#xff09;进行维护和推广。经过 21 年的不断发展&#xff0c;EtherCAT 显示出极强的生命…...