【算法篇】贪心类(1)(笔记)
目录
一、理论基础
1. 大纲
2. 求解步骤
二、Leetcode 题目
1. 分发饼干
2. 摆动序列
3. 最大子序和
4. 买卖股票的最佳时机 II
5. 跳跃游戏
6. 跳跃游戏 II
7. K 次取反后最大化的数组和
8. 加油站
9. 分发糖果
一、理论基础
1. 大纲

2. 求解步骤
- 将问题分解为若干个子问题。
- 找出适合的贪心策略。
- 求解每一个子问题的最优解。
- 将局部最优解堆叠成全局最优解。
二、Leetcode 题目
1. 分发饼干
https://leetcode.cn/problems/assign-cookies/description/
https://leetcode.cn/problems/assign-cookies/description/
假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。
对每个孩子
i,都有一个胃口值g[i],这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干j,都有一个尺寸s[j]。如果s[j] >= g[i],我们可以将这个饼干j分配给孩子i,这个孩子会得到满足。你的目标是满足尽可能多的孩子,并输出这个最大数值。
示例 1:
输入: g = [1,2,3], s = [1,1]
输出: 1
解释:
你有三个孩子和两块小饼干,3 个孩子的胃口值分别是:1,2,3。
虽然你有两块小饼干,由于他们的尺寸都是 1,你只能让胃口值是 1 的孩子满足。
所以你应该输出 1。示例 2:
输入: g = [1,2], s = [1,2,3]
输出: 2
解释:
你有两个孩子和三块小饼干,2 个孩子的胃口值分别是 1,2。
你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。
所以你应该输出 2。
// 方法一:(大饼干喂饱大胃口)
class Solution {
public:int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {sort(g.begin(), g.end());sort(s.begin(), s.end());int result = 0;int index = s.size() - 1; // 饼干for (int i = g.size() - 1; i >= 0; i--) { // 遍历胃口if (index >= 0 && s[index] >= g[i]) {result++;index--;}}return result;}
};// 方法二:(小饼干喂饱小胃口)
class Solution {
public:int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {sort(g.begin(), g.end());sort(s.begin(), s.end());int index = 0;for (int i = 0; i < s.size(); i++) {if (index < g.size() && s[i] >= g[index]) {index++;}}return index;}
};


2. 摆动序列
https://leetcode.cn/problems/wiggle-subsequence/description/
https://leetcode.cn/problems/wiggle-subsequence/description/
如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替,则数字序列称为 摆动序列 。第一个差(如果存在的话)可能是正数或负数。仅有一个元素或者含两个不等元素的序列也视作摆动序列。
例如,
[1, 7, 4, 9, 2, 5]是一个 摆动序列 ,因为差值(6, -3, 5, -7, 3)是正负交替出现的。- 相反,
[1, 4, 7, 2, 5]和[1, 7, 4, 5, 5]不是摆动序列,第一个序列是因为它的前两个差值都是正数,第二个序列是因为它的最后一个差值为零。子序列 可以通过从原始序列中删除一些(也可以不删除)元素来获得,剩下的元素保持其原始顺序。
给你一个整数数组
nums,返回nums中作为 摆动序列 的 最长子序列的长度 。
示例 1:
输入:nums = [1,7,4,9,2,5]
输出:6
解释:整个序列均为摆动序列,各元素之间的差值为 (6, -3, 5, -7, 3) 。示例 2:
输入:nums = [1,17,5,10,13,15,10,5,16,8]
输出:7
解释:这个序列包含几个长度为 7 摆动序列。
其中一个是 [1, 17, 10, 13, 10, 16, 8] ,各元素之间的差值为 (16, -7, 3, -3, 6, -8) 。示例 3:
输入:nums = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
输出:2
思路:
本题要考虑三种情况:
情况一:上下坡中有平坡
情况二:数组首尾两端
情况三:单调坡度有平坡
class Solution {
public:int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {int prenum = 0;int curnum = 0;int result = 1;for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {curnum = nums[i] - nums[i - 1];if ((prenum >= 0 && curnum < 0) || (prenum <= 0 && curnum > 0)) {result++;prenum = curnum;}}return result;}
};

3. 最大子序和
https://leetcode.cn/problems/maximum-subarray/description/
https://leetcode.cn/problems/maximum-subarray/description/
给你一个整数数组
nums,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。子数组是数组中的一个连续部分。
示例 1:
输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出:6
解释:连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6 。示例 2:
输入:nums = [1]
输出:1示例 3:
输入:nums = [5,4,-1,7,8]
输出:23
// 写法一:
class Solution {
public:int maxSubArray(vector<int>& nums) {if (nums.size() == 0) return 0;vector<int> dp(nums.size());dp[0] = nums[0];int result = nums[0];for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {// 有两种情况// 第一种:延续之前的累加;第二种:从当前数字进行累加。dp[i] = max(dp[i - 1] + nums[i], nums[i]);if (dp[i] > result) result = dp[i];}return result;}
};// 写法二:
class Solution {
public:int maxSubArray(vector<int>& nums) {vector<int> dp(nums.size(), INT_MIN);dp[0] = nums[0];int result = nums[0];for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {dp[i] = max(nums[i], nums[i] + dp[i - 1]);result = result > dp[i] ? result : dp[i];}return result;}
};
4. 买卖股票的最佳时机 II
https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/submissions/570926047/
https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/submissions/570926047/
给你一个整数数组
prices,其中prices[i]表示某支股票第i天的价格。在每一天,你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先购买,然后在 同一天 出售。
返回 你能获得的 最大 利润 。
示例 1:
输入:prices = [7,1,5,3,6,4]
输出:7
解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4。
随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6 - 3 = 3。
最大总利润为 4 + 3 = 7 。示例 2:
输入:prices = [1,2,3,4,5]
输出:4
解释:在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5 - 1 = 4。
最大总利润为 4 。示例 3:
输入:prices = [7,6,4,3,1]
输出:0
解释:在这种情况下, 交易无法获得正利润,所以不参与交易可以获得最大利润,最大利润为 0。
class Solution {
public:int maxProfit(vector<int>& prices) {int result = 0;for (int i = 1; i < prices.size(); i++) {result += max(prices[i] - prices[i - 1], 0);}return result;}
};

5. 跳跃游戏
https://leetcode.cn/problems/jump-game/description/
https://leetcode.cn/problems/jump-game/description/
给你一个非负整数数组
nums,你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。判断你是否能够到达最后一个下标,如果可以,返回
true;否则,返回false。
示例 1:
输入:nums = [2,3,1,1,4]
输出:true
解释:可以先跳 1 步,从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。示例 2:
输入:nums = [3,2,1,0,4]
输出:false
解释:无论怎样,总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 , 所以永远不可能到达最后一个下标。
class Solution {
public:bool canJump(vector<int>& nums) {if (nums.size() == 1) return true;int cover = 0;for (int i = 0; i <= cover; i++) {cover = max(cover, i + nums[i]);if (cover >= nums.size() - 1) return true;}return false;}
};

6. 跳跃游戏 II
https://leetcode.cn/problems/jump-game-ii/description/
https://leetcode.cn/problems/jump-game-ii/description/
给定一个长度为
n的 0 索引整数数组nums。初始位置为nums[0]。每个元素
nums[i]表示从索引i向前跳转的最大长度。换句话说,如果你在nums[i]处,你可以跳转到任意nums[i + j]处:
0 <= j <= nums[i]i + j < n返回到达
nums[n - 1]的最小跳跃次数。生成的测试用例可以到达nums[n - 1]。
示例 1:
输入: nums = [2,3,1,1,4]
输出: 2
解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。从下标为 0 跳到下标为 1 的位置,跳 1 步,然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。示例 2:
输入: nums = [2,3,0,1,4]
输出: 2
class Solution {
public:int jump(vector<int>& nums) {int curDistance = 0; // 当前覆盖的最远距离下标int result = 0; // 记录走的最大步数int nextDistance = 0; // 下一步覆盖的最远距离下标for (int i = 0; i < nums.size() - 1; i++) {nextDistance = max(nums[i] + i, nextDistance);if (i == curDistance) { // 可以到达当前覆盖最远距离则表示可以到达最后一位curDistance = nextDistance;result++;}}return result;}
};


7. K 次取反后最大化的数组和
https://leetcode.cn/problems/maximize-sum-of-array-after-k-negations/description/
https://leetcode.cn/problems/maximize-sum-of-array-after-k-negations/description/
给你一个整数数组
nums和一个整数k,按以下方法修改该数组:
- 选择某个下标
i并将nums[i]替换为-nums[i]。重复这个过程恰好
k次。可以多次选择同一个下标i。以这种方式修改数组后,返回数组 可能的最大和 。
示例 1:
输入:nums = [4,2,3], k = 1
输出:5
解释:选择下标 1 ,nums 变为 [4,-2,3] 。示例 2:
输入:nums = [3,-1,0,2], k = 3
输出:6
解释:选择下标 (1, 2, 2) ,nums 变为 [3,1,0,2] 。示例 3:
输入:nums = [2,-3,-1,5,-4], k = 2
输出:13
解释:选择下标 (1, 4) ,nums 变为 [2,3,-1,5,4] 。
思路:
解题步骤为:
- 第一步:将数组按照绝对值大小从大到小排序,注意要按照绝对值的大小。
- 第二步:从前向后遍历,遇到负数将其变为正数,同时K--。
- 第三步:如果K还大于0,那么反复转变数值最小的元素,将K用完。
- 第四步:求和。
class Solution {
public:static bool cmp(int a, int b) {return abs(a) > abs(b);}int largestSumAfterKNegations(vector<int>& nums, int k) {sort(nums.begin(), nums.end(), cmp);int result = 0;for (int i = 0; i < nums.size() && k; i++) {if (nums[i] <= 0) {nums[i] *= -1;k--;}}if (k % 2 == 1) { // 只运行一遍就可以nums[nums.size() - 1] *= -1;}for (int a : nums) result += a;return result;}
};
8. 加油站
https://leetcode.cn/problems/gas-station/description/
https://leetcode.cn/problems/gas-station/description/
在一条环路上有
n个加油站,其中第i个加油站有汽油gas[i]升。你有一辆油箱容量无限的的汽车,从第
i个加油站开往第i+1个加油站需要消耗汽油cost[i]升。你从其中的一个加油站出发,开始时油箱为空。给定两个整数数组
gas和cost,如果你可以按顺序绕环路行驶一周,则返回出发时加油站的编号,否则返回-1。如果存在解,则 保证 它是 唯一 的。
示例 1:
输入: gas = [1,2,3,4,5], cost = [3,4,5,1,2]
输出: 3
解释:
从 3 号加油站(索引为 3 处)出发,可获得 4 升汽油。此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油
开往 4 号加油站,此时油箱有 4 - 1 + 5 = 8 升汽油
开往 0 号加油站,此时油箱有 8 - 2 + 1 = 7 升汽油
开往 1 号加油站,此时油箱有 7 - 3 + 2 = 6 升汽油
开往 2 号加油站,此时油箱有 6 - 4 + 3 = 5 升汽油
开往 3 号加油站,你需要消耗 5 升汽油,正好足够你返回到 3 号加油站。
因此,3 可为起始索引。示例 2:
输入: gas = [2,3,4], cost = [3,4,3]
输出: -1
解释:
你不能从 0 号或 1 号加油站出发,因为没有足够的汽油可以让你行驶到下一个加油站。
我们从 2 号加油站出发,可以获得 4 升汽油。 此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油
开往 0 号加油站,此时油箱有 4 - 3 + 2 = 3 升汽油
开往 1 号加油站,此时油箱有 3 - 3 + 3 = 3 升汽油
你无法返回 2 号加油站,因为返程需要消耗 4 升汽油,但是你的油箱只有 3 升汽油。
因此,无论怎样,你都不可能绕环路行驶一周。
class Solution {
public:int canCompleteCircuit(vector<int>& gas, vector<int>& cost) {int curSum = 0;int totalSum = 0;int start = 0;for (int i = 0; i < gas.size(); i++) {curSum += gas[i] - cost[i];totalSum += gas[i] - cost[i];if (curSum < 0) { // 当前累加rest[i]和 curSum一旦小于 0start = i + 1; // 起始位置更新为i+1curSum = 0; // curSum从0开始}}if (totalSum < 0) return -1; // 说明怎么走都不可能跑一圈了return start;}
};


9. 分发糖果
https://leetcode.cn/problems/candy/description/
https://leetcode.cn/problems/candy/description/
n个孩子站成一排。给你一个整数数组ratings表示每个孩子的评分。你需要按照以下要求,给这些孩子分发糖果:
- 每个孩子至少分配到
1个糖果。- 相邻两个孩子评分更高的孩子会获得更多的糖果。
请你给每个孩子分发糖果,计算并返回需要准备的 最少糖果数目 。
示例 1:
输入:ratings = [1,0,2]
输出:5
解释:你可以分别给第一个、第二个、第三个孩子分发 2、1、2 颗糖果。示例 2:
输入:ratings = [1,2,2]
输出:4
解释:你可以分别给第一个、第二个、第三个孩子分发 1、2、1 颗糖果。第三个孩子只得到 1 颗糖果,这满足题面中的两个条件。
class Solution {
public:int candy(vector<int>& ratings) {// 先从左向右判断,再从右向左判断vector<int> candyVec(ratings.size(), 1);for (int i = 1; i < ratings.size(); i++) {if (ratings[i] > ratings[i - 1]) {candyVec[i] = candyVec[i - 1] + 1;}}for (int i = ratings.size() - 2; i >= 0; i--) {if (ratings[i] > ratings[i + 1]) {candyVec[i] = max(candyVec[i], candyVec[i + 1] + 1);}}int result = 0;for (int sum : candyVec) result += sum;return result;}
};

相关文章:
【算法篇】贪心类(1)(笔记)
目录 一、理论基础 1. 大纲 2. 求解步骤 二、Leetcode 题目 1. 分发饼干 2. 摆动序列 3. 最大子序和 4. 买卖股票的最佳时机 II 5. 跳跃游戏 6. 跳跃游戏 II 7. K 次取反后最大化的数组和 8. 加油站 9. 分发糖果 一、理论基础 1. 大纲 2. 求解步骤 将问题分解为…...
el-select 可搜索、多选状态遮挡住搜索框
el-select 可搜索多选状态遮挡住搜索框 最近在使用 element-ui 中 el-select组件遇到一个问题, 我们需求可以多选,也可以输入搜索, 当鼠标在边框时才是输入搜索状态,通过下面gif动图可发现鼠标经过边框时,才显示清空图…...
el-table中实现可选表格区域的鼠标事件检测
背景描述 vue3element plus想要实现el-table中特定区域内的单元格才可点击 代码实现 首先,需要给el-table绑定单元格点击事件 <el-table :data"currTableData"borderstyle"width: 100%;"height"calc(100vh - 400px)"cell-clic…...
特种作业操作登高架设作业历年真题附答案
1.直接引起坠落的客观危险因素之平均温度低于( )℃。 A.10 B.3 C.5 答案:C 2.从事脚手架支搭作业的人员必须年满( )周岁。 A.18 B.20 C.22 答案:A 3.跨越架横杆有效部分的小头直径不…...
schedule-执行周期性任务
模块介绍 该模块主要用于python的任务调度,使用简便友好的python语法定期运行python函数或者一些其他的调用对象,这个模块就类似于windows的任务计划和linux的crontab,都是用于在服务器上周期性执行某段python脚本。 相较于linux的crontab对…...
python图片文件路径排序
解决用sord 排序文件路径乱序问题: image_files 是 图片文件路径列表[pythonProject/video2img/1.jpg,pythonProject/video2img/2.jpg,.......] image_files.sort(keylambda x: int(x.split(/)[-1].split(.)[0]))...
ARTTrack6/M、ARTTrack5、ART AT7-80横向对比
在光学跟踪系统领域,ART公司凭借其先进的技术和卓越的产品性能,一直受到市场的广泛关注。ARTTrack6/M、ARTTrack5和ART AT7-80作为ART公司的三款代表性产品,各自在不同的应用场景中发挥着重要作用。本文将对这三款产品进行纵向对比࿰…...
【Vue】Vue3.0(十三)中标签属性ref(加在普通标签上、加在组件标签上)、局部样式
上篇文章: 【Vue】Vue3.0 (十二)、watchEffect 和watch的区别及使用 🏡作者主页:点击! 🤖Vue专栏:点击! ⏰️创作时间:2024年10月18日20点56分 文章目录 基本…...
Linux系统基础-文件系统
个人主页:C忠实粉丝 欢迎 点赞👍 收藏✨ 留言✉ 加关注💓本文由 C忠实粉丝 原创 Linux系统基础-文件系统 收录于专栏[Linux学习] 本专栏旨在分享学习Linux的一点学习笔记,欢迎大家在评论区交流讨论💌 目录 1. 回顾C语言…...
机器学习和深度学习常用的工具库
一、机器学习常用库 1. Scikit-learn 简介:一个基于Python的机器学习库,专注于经典的机器学习算法。特点: 提供了多种分类、回归、聚类和降维算法。具有统一的API,便于使用。集成了数据预处理、模型选择和评估等功能。 应用&…...
【unity小技巧】Unity6 LTS版本安装和一些修改和新功能使用介绍
文章目录 前言安装新功能变化1、官方推荐使用inputsystem进行输入控制2、修复了InputSystem命名错误导致listen被遮挡的bug3、自带去除unity启动画面logo功能4、unity官方的behavior行为树插件5、linearVelocity代替过时的velocity方法待续 完结 前言 2024/10/17其实unity就已…...
5种边界填充
目录 边界填充需要知道的两个东西什么算边界边界的范围是多少举例 复制填充反射法反射101法外包装法数值填充法原图代码最终效果 边界填充需要知道的两个东西 什么算边界 顾名思义:就是图片的最外边 边界的范围是多少 根据你自己的需要而设置 举例 这里我选择…...
鸿蒙网络编程系列7-TLS安全数据传输单向认证示例
1.TLS简介 TLS(Transport Layer Security)协议的前身是SSL(Secure Socket Layer)安全套接层协议,由Netscape公司于1994年提出,是一套网络通信安全协议。IETF(The Internet Engineering Task Fo…...
LangGraph 源码分析 | BaseTool 模板类
文章目录 BaseTool 源码分析核心属性以 TavilySearchResults(BaseTool) 为例namedescriptionargs_schemaresponse_format查询选项属性 需要子类实现的抽象方法以 TavilySearchResults(BaseTool) 为例 核心方法arun():run()的异步执行版本invoke()和ainvoke() BaseTo…...
vulnhub靶场之JOY
一.环境搭建 1.靶场描述 Does penetration testing spark joy? If it does, this machine is for you. This machine is full of services, full of fun, but how many ways are there to align the stars? Perhaps, just like the child in all of us, we may find joy in …...
intel和AMD突然联姻,这操作给我看傻了
要说现在的显卡一哥,那肯定非 NVIDIA 莫属,不仅仅是在 AI 领域是赚的盆满钵满,更是在游戏显卡领域把红蓝两家打的节节败退。 在 6000 系列尚能与之一战的 AMD 也认清了现实,在最近宣布了下一代 8000 系列显卡放弃高端显卡战争&…...
yolo_face_pose-DataBall 人脸关键点数据集 >> DataBall
数据集下载地址:ultralyticsyolo训练自定义人脸关键点训练和验证数据集资源-CSDN文库 数据集定义: ultralytics yolo 训练自定义人脸关键点训练和验证数据集 数据集格式:yolo 训练集数量:3295 验证集数量:120 类别&a…...
Unity 山水树木
本章节内容 1. Unity对3D游戏物体的简单操作; 2. 构建山水树木的场景 1. Unity 简易操作 1.1 新建3D游戏场景 1. 打开Unity Hub,点击 New Project (新建项目)按键,选择第二项 3D(Built-In Render Pipeline)…...
Redis 性能优化选择:Pika 的配置与使用详解
引言 在我们日常开发中 redis是我们开发业务场景中不可缺少的部分。Redis 凭借其内存存储和快速响应的特点,广泛应用于缓存、消息队列等各种业务场景。然而,随着数据量的不断增长,单节点的 Redis 因为内存限制和并发能力的局限,逐…...
【某农业大学计算机网络实验报告】实验三 IP数据报发送和转发流程
实验目的: (1)掌握基本的网络配置方法。 (2)观察 IP 数据报的发送和转发流程,掌握 IP 转发分组的原理。 实验器材: 一台Windows操作系统的PC机。 实验准备: 1.配置…...
未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?
编辑:陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战,在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…...
谷歌浏览器插件
项目中有时候会用到插件 sync-cookie-extension1.0.0:开发环境同步测试 cookie 至 localhost,便于本地请求服务携带 cookie 参考地址:https://juejin.cn/post/7139354571712757767 里面有源码下载下来,加在到扩展即可使用FeHelp…...
PL0语法,分析器实现!
简介 PL/0 是一种简单的编程语言,通常用于教学编译原理。它的语法结构清晰,功能包括常量定义、变量声明、过程(子程序)定义以及基本的控制结构(如条件语句和循环语句)。 PL/0 语法规范 PL/0 是一种教学用的小型编程语言,由 Niklaus Wirth 设计,用于展示编译原理的核…...
【OSG学习笔记】Day 16: 骨骼动画与蒙皮(osgAnimation)
骨骼动画基础 骨骼动画是 3D 计算机图形中常用的技术,它通过以下两个主要组件实现角色动画。 骨骼系统 (Skeleton):由层级结构的骨头组成,类似于人体骨骼蒙皮 (Mesh Skinning):将模型网格顶点绑定到骨骼上,使骨骼移动…...
vue3+vite项目中使用.env文件环境变量方法
vue3vite项目中使用.env文件环境变量方法 .env文件作用命名规则常用的配置项示例使用方法注意事项在vite.config.js文件中读取环境变量方法 .env文件作用 .env 文件用于定义环境变量,这些变量可以在项目中通过 import.meta.env 进行访问。Vite 会自动加载这些环境变…...
大学生职业发展与就业创业指导教学评价
这里是引用 作为软工2203/2204班的学生,我们非常感谢您在《大学生职业发展与就业创业指导》课程中的悉心教导。这门课程对我们即将面临实习和就业的工科学生来说至关重要,而您认真负责的教学态度,让课程的每一部分都充满了实用价值。 尤其让我…...
使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台
🎯 使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台 📌 项目背景 随着大语言模型(LLM)的广泛应用,开发者常面临多个挑战: 各大模型(OpenAI、Claude、Gemini、Ollama)接口风格不统一;缺乏一个统一平台进行模型调用与测试;本地模型 Ollama 的集成与前…...
C# 求圆面积的程序(Program to find area of a circle)
给定半径r,求圆的面积。圆的面积应精确到小数点后5位。 例子: 输入:r 5 输出:78.53982 解释:由于面积 PI * r * r 3.14159265358979323846 * 5 * 5 78.53982,因为我们只保留小数点后 5 位数字。 输…...
【电力电子】基于STM32F103C8T6单片机双极性SPWM逆变(硬件篇)
本项目是基于 STM32F103C8T6 微控制器的 SPWM(正弦脉宽调制)电源模块,能够生成可调频率和幅值的正弦波交流电源输出。该项目适用于逆变器、UPS电源、变频器等应用场景。 供电电源 输入电压采集 上图为本设计的电源电路,图中 D1 为二极管, 其目的是防止正负极电源反接, …...
Ubuntu系统复制(U盘-电脑硬盘)
所需环境 电脑自带硬盘:1块 (1T) U盘1:Ubuntu系统引导盘(用于“U盘2”复制到“电脑自带硬盘”) U盘2:Ubuntu系统盘(1T,用于被复制) !!!建议“电脑…...




