实战RAG第一天——llama_index向量索引，查询引擎，搜索知识库问答，全部代码，保姆级教学

一、llama_index简介

llama_index（以前称为 GPT Index）是一个用于构建、查询、索引大型文档和数据集的开源框架。它的核心功能是帮助开发者将大语言模型（LLM）与自己的数据集无缝集成，从而进行知识库的构建、查询等任务。llama_index 使用 Python 编写，并结合了多种大语言模型技术和向量化搜索工具，使得用户能够轻松地在自己的文档库或数据集中提取信息、生成摘要、回答问题等。

1.llama_index 基于以下几种关键技术实现：

1. 大语言模型（LLM）： llama_index 支持与多种大语言模型集成，例如 OpenAI 的 GPT-3、Meta 的 LLaMA 系列以及 Hugging Face 提供的模型。通过这些模型的强大生成能力，llama_index 可以处理自然语言理解和生成任务，比如文本生成、问题回答、文本摘要等。

2. 嵌入模型： llama_index 使用嵌入模型（例如 Hugging Face 提供的句子嵌入模型）将文本数据转换为向