【2024年SCI一区新算法:黑翅鸢优化算法 】分布式电网故障定位
1 场景介绍
使用10节点网络

2 故障设置
分为单重故障和两重故障
%% 2 故障设置
%% 1)单重故障
I=[1,-1,0,0,-1,-1,0,0,-1,-1]; % 区段1故障 节点状态实际编码(是否流过故障电流)
% I=[1,1,0,0,-1,-1,0,0,-1,-1]; % 区段2故障
% I=[1,1,1,0,-1,-1,0,0,-1,-1]; % 区段3故障
% I=[1,1,1,1,-1,-1,0,0,-1,-1]; % 区段4故障
% I=[1,1,0,0,1,-1,0,0,-1,-1]; % 区段5故障
% I=[1,1,0,0,1,1,0,0,-1,-1]; % 区段6故障
% I=[1,1,0,0,1,1,1,0,-1,-1]; % 区段7故障
% I=[1,1,0,0,1,1,1,1,-1,-1]; % 区段8故障
% I=[1,1,0,0,1,1,0,0,1,-1]; % 区段9故障
% I=[1,1,0,0,1,1,0,0,1,1]; % 区段10故障
%
% %% 2)两重故障-----主电源和分布式电源之间的线路为干线,其他线路为分支线
% %% 2.1)干线上的两重故障
% I=[1,0,0,0,-1,-1,0,0,-1,-1]; % 区段1,2故障
% I=[1,0,0,0,0,-1,0,0,-1,-1]; % 区段1,5故障
% I=[1,0,0,0,0,0,0,0,-1,-1]; % 区段1,6故障
% I=[1,0,0,0,0,0,0,0,0,-1]; % 区段1,9故障
% I=[1,0,0,0,0,0,0,0,0,0]; % 区段1,10故障
%
% %% 2.2)干线和分支线上的两重故障
% I=[1,-1,1,0,-1,-1,0,0,-1,-1]; % 区段1、3故障
% I=[1,-1,1,1,-1,-1,0,0,-1,-1]; % 区段1、4故障
% I=[1,-1,0,0,-1,-1,1,0,-1,-1]; % 区段1、7故障
% I=[1,-1,0,0,-1,-1,1,1,-1,-1]; % 区段1、8故障
%
% %% 2.3)分支线上的两重故障
% I=[1,1,1,0,1,1,1,0,-1,-1]; % 区段3、7故障
% I=[1,1,1,0,1,1,1,1,-1,-1]; % 区段3、8故障
% I=[1,1,1,1,1,1,1,0,-1,-1]; % 区段4、7故障
% I=[1,1,1,1,1,1,1,1,-1,-1]; % 区段4、8故障
3故障定位结果
设置不同的场景,使用BKA算法进行准确的定位。


4 项目源码分享
本人擅长各类优化模型的建模和求解,具有近400个优化项目的建模仿真经验,擅长模型构建,算法设计,算法实现和算法改进。累计指导各类建模/算法比赛和SCI写作超过100人次。
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