当前位置: 首页 > news >正文

Vision China 2024 | 移远通信以一体化的AI训练及部署能力,引领3C电子制造智能升级

10月14日,由机器视觉产业联盟(CMVU)主办的中国机器视觉展(Vision China)在深圳国际会展中心盛大开幕。作为全球领先的物联网整体解决方案供应商,移远通信应邀参加展会首日举办的“智造引领·数质并进”3C电子制造自动化与数字化论坛。

论坛上,移远通信行业拓展总监刘伟伟发表了题为“AI助力电子制造产业智能化升级”的演讲,深入剖析了机器视觉和AI技术如何赋能电子制造智能化升级,并分享了移远工业智能品牌宝维塔™旗下产品和方案在电子制造领域的应用案例。

AI技术,为电子制造提质增效

在当前劳动力成本上升、用户对产品质量要求日益严格的背景下,电子制造产业面临着前所未有的挑战。AI技术的引入,为企业提质增效、增强市场竞争力开辟了有效途径。

质量检测作为确保产品品质和稳定性的关键环节,若采用传统人工检测的方式不仅效率低下,而且容易出错,还会消耗大量的人力资源。而AI与机器视觉等技术的融合与应用,为电子制造质量检测带来了革命性的变化。

AI作为一项新兴技术,其规模商用并非易事。宝维塔™深知AI技术商业化落地的挑战,立足市场需求,推出了AI模型训练与部署平台「匠心」,该平台集成数据上传、数据标注、模型训练、模型测试、模型发布和一键部署等全流程功能,具有推理性能强大、功能丰富、高效便捷、简单易用等特点,能够为企业提供一站式、低成本、低门槛的AI模型训练与部署,从而推动了AI技术在各行业高效落地。

在演讲中,刘伟伟分享了AI模型的开发过程,并分析了模型落地所面临的挑战。他指出,AI与制造业等传统行业的深度融合,正是其发展的下一个阶段。随着AI技术不断渗透至各行各业,其市场规模也在持续扩大。

在质量检测领域,针对传统机器视觉应用,宝维塔™还打造了可视化算法部署工具「匠准」,能够助力快速搭建高效的视觉检测软件,实现各类机器视觉应用的快速落地。针对需要AI能力的机器视觉应用,「匠心」可与「匠准」紧密配合,「匠心」负责AI模型构建和优化,「匠准」负责将打造好的模型部署到实际场景,携手推动AI技术在该领域高效落地。

AI技术的应用,使得质量检测设备具备了自动识别、分析和判断产品缺陷的能力,能够实现对产品的高精度、高效率检测,极大减轻了人工负担,提高了检测的准确性和可靠性,成功为电子制造产业提质增效。

宝维塔™,一站式赋能电子制造智能升级

在强大的AI模型开发与部署能力加持下,移远通信紧跟市场变化和技术革新,为电子制造企业带来了更高的生产效率、更低的生产成本和更好的产品品质,为企业的可持续发展注入了强劲动力。

为了帮助企业更好、更快地部署AI,宝维塔™还打造了AI视觉解决套件,涵盖“边缘计算盒子+工业智能相机+「匠心」「匠准」平台”,从高算力智能模组、智能硬件到AI开发平台,一站式满足电子制造企业的智能化升级需求。目前,该解决方案已在汽车电子Pin针检测、光通信芯片视觉检测、精密陶瓷外观检测、IGBT功率半导体尺寸及外观检测等电子制造场景中。

除了质量检测,宝维塔™还依托移远强大的产品能力和深厚的技术积累,结合机器视觉、AI等技术,赋能SMT自动上下料复合机器人、成品自动化组装与测试线体等多个工业场景,完成黑灯工厂的“最后一公里”,为电子制造的智能化、无人化生产贡献更多力量。

在工业4.0浪潮席卷全球的今天,机器视觉与AI技术正成为推动制造业智能化转型的关键力量。未来,宝维塔™将继续立足其在工业智能领域的布局和优势,不断深耕AI、边缘计算、机器视觉、深度学习、软件平台等前沿技术,推出更多的产品和解决方案,为电子制造等产业的智能化发展贡献更多智慧和力量。

相关文章:

Vision China 2024 | 移远通信以一体化的AI训练及部署能力,引领3C电子制造智能升级

10月14日,由机器视觉产业联盟(CMVU)主办的中国机器视觉展(Vision China)在深圳国际会展中心盛大开幕。作为全球领先的物联网整体解决方案供应商,移远通信应邀参加展会首日举办的“智造引领数质并进”3C电子制造自动化与数字化论坛。 论坛上,移…...

浏览器播放rtsp视频流解决方案

方案一: html5 websocket_rtsp_proxy 实现视频流直播 实现原理 实现步骤 服务器安装streamedian服务器 客户端通过video标签播放 <video id"test_video" controls autoplay></video><script src"free.player.1.8.4.js"></script&g…...

Ubuntu下查看指定文件大小

Ubuntu下查看指定文件大小 方法一&#xff1a;查看指定文件夹的总大小方法二&#xff1a;查看文件夹内各个子文件夹的大小方法三&#xff1a;查看指定深度的子文件夹大小方法四&#xff1a;使用ls命令查看单个文件的大小注意事项 在Ubuntu中查看指定文件夹的大小&#xff0c;你…...

【南开X上海交大】OPUS:效率显著提升的OCC网络

1. 摘要 占据预测任务旨在预测体素化的3D环境中的占据状态&#xff0c;在自动驾驶领域中迅速获得了关注。主流的占据预测方法首先将3D环境离散化为体素网格&#xff0c;然后在这些密集网格上执行分类。然而&#xff0c;样本数据分析显示&#xff0c;大多数体素实际上是未占据的…...

SqlUtils 使用

一、前言 随着 Solon 3.0 版本发布&#xff0c;新添加的 SqlUtils 接口&#xff0c;用于操作数据库&#xff0c;SqlUtils 是对 Jdbc 原始接口的封装。适合 SQL 极少或较复杂&#xff0c;或者 ORM 不适合的场景使用。 二、SqlUtils 使用 1、引入依赖 <dependency><…...

平面声波——一维Helmhotz波动方程

平面声波的一维Helmholtz波动方程是一种简化的声波传播模型&#xff0c;适用于在一维空间中传播的声波。 声波的基本物理过程---傅里叶变换---Helmholtz方程 一、声波的基本波动方程 在无源、无耗散、均匀介质中的一维声波的波动方程为&#xff1a; 其中&#xff1a; 表示位…...

深度学习 简易环境安装(不含Anaconda)

在Windows上安装深度学习环境而不使用Anaconda&#xff0c;下面是一个基于pip的安装指南&#xff1a; 1. 安装Python 确保你已经安装了Python。可以从Python官网下载Python&#xff0c;并在安装时勾选“Add Python to PATH”选项。 注意&#xff0c;Python 不要安装最新版的…...

Java缓存技术(java内置缓存,redis,Ehcache,Caffeine的基本使用方法及其介绍)

目录 摘要 1. Java缓存技术概述 1.1定义 1.2 优势 1.3 应用场景 2. Java中的内置缓存实现 2.1 通过通过HashMap和ConcurrentHashMap实现缓存 3. Java缓存框架 3.1 Redis 3.1.1 redis的简介 3.1.4 Redis的工作原理 3.1.5 总结 3.2 Ehcache 3.2.1 Eh…...

YoloV9改进策略:主干网络改进|DeBiFormer,可变形双级路由注意力|全网首发

摘要 在目标检测领域,YoloV9以其高效和准确的性能而闻名。然而,为了进一步提升其检测能力,我们引入了DeBiFormer作为YoloV9的主干网络。这个主干网络的计算量比较大,不过,上篇双级路由注意力的论文受到很大的关注,所以我也将这篇论文中的主干网络用来改进YoloV9,卡多的…...

【力扣 | SQL题 | 每日3题】力扣2988,569,1132,1158

1 hard 3mid&#xff0c;难度不是特别大。 1. 力扣2988&#xff1a;最大部门的经理 1.1 题目&#xff1a; 表&#xff1a; Employees ---------------------- | Column Name | Type | ---------------------- | emp_id | int | | emp_name | varchar | | de…...

移动网络知识

一、3G网络 TD-SCDMA&#xff08;时分同步码分多址接入&#xff09;、WCDMA&#xff08;宽带码分多址&#xff09;和CDMA2000三种不同的3G移动通信标准 TD-SCDMA&#xff08;时分同步码分多址接入&#xff09;&#xff1a;中国自主开发的一种3G标准主要用于国内市场&#xff…...

CentOS系统Nginx的安装部署

CentOS系统Nginx的安装部署 安装包准备 在服务器上准备好nginx的安装包 nginx安装包下载地址为&#xff1a;https://nginx.org/en/download.html 解压 tar -zxvf nginx-1.26.1.tar.gz执行命令安装 # 第一步 cd nginx-1.26.1# 第二步 ./configure# 第三步 make# 第四步 mak…...

Leetcode 最长公共前缀

java solution class Solution {public String longestCommonPrefix(String[] strs) {if(strs null || strs.length 0) {return "";}//用第一个字符串作为模板,利用indexOf()方法匹配,由右至左逐渐缩短第一个字符串的长度String prefix strs[0];for(int i 1; i …...

[C#][winform]基于yolov5的驾驶员抽烟打电话安全带检测系统C#源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【重要说明】 该系统以opencvsharp作图像处理,onnxruntime做推理引擎&#xff0c;使用CPU进行推理&#xff0c;适合有显卡或者没有显卡windows x64系统均可&#xff0c;不支持macOS和Linux系统&#xff0c;不支持x86的windows操作系统。由于采用CPU推理&#xff0c;要比GPU慢。…...

【Flutter】基础入门:开发环境搭建

Flutter 是一个强大的跨平台框架&#xff0c;支持在 Android、iOS、Windows、Linux、Web 等多种平台上开发应用。下面将详细介绍如何在各个平台上构建 Flutter 开发环境&#xff0c;并使用相同的项目代码构建出一个可以在多个平台运行的跨平台 Demo。 Flutter 环境配置&#x…...

AI学习指南深度学习篇-对比学习(Contrastive Learning)简介

AI学习指南深度学习篇 - 对比学习&#xff08;Contrastive Learning&#xff09;简介 目录 引言对比学习的背景对比学习的定义对比学习在深度学习中的应用 无监督学习表示学习 详细示例 基本示例先进示例 对比学习的优缺点总结与展望 1. 引言 随着人工智能&#xff08;AI&am…...

【蓝队技能】【规则开发1】Suricata-C2Webshell隧道

蓝队技能 Suricata-C2&Webshell&隧道 蓝队技能总结前言一、C2规则开发1.1 Sliver1.2 CS 二、内网隧道1.1 frps1.2 nps 三、webshell3.1 蚁剑3.2 冰蝎3.3 哥斯拉 总结 前言 本文聚焦于Suricata规则开发&#xff0c;提供针对Sliver、Cobalt Strike&#xff08;CS&#xf…...

全面了解 NGINX 的负载均衡算法

NGINX 提供多种负载均衡方法&#xff0c;以应对不同的流量分发需求。常用的算法包括&#xff1a;最少连接、最短时间、通用哈希、随机算法和 IP 哈希。这些负载均衡算法都通过独立指令来定义&#xff0c;每种算法都有其独特的应用场景。 以下负载均衡方法&#xff08;IP 哈希除…...

Java-继承与多态-上篇

关于类与对象&#xff0c;内容较多&#xff0c;我们分为两篇进行讲解&#xff1a; &#x1f4da; Java-继承与多态-上篇&#xff1a;———— <就是本篇> &#x1f4d5; 继承的概念与使用 &#x1f4d5; 父类成员访问 &#x1f4d5; super关键字 &#x1f4d5; supe…...

通过比较list与vector在简单模拟实现时的不同进一步理解STL的底层

cplusplus.com/reference/list/list/?kwlist 当我们大致阅读完list的cplusplus网站的文档时&#xff0c;我们会发现它提供的接口大致上与我们的vector相同。当然的&#xff0c;在常用接口的简单实现上它们也大体相同&#xff0c;但是它们的构造函数与迭代器的实现却大有不同。…...

软件I2C的代码

I2C的函数 GPIO的配置——scl和sda都配置为开漏输出 void MyI2C_Init(void) {RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_GPIOB,ENABLE);GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStruture;GPIO_InitStruture.GPIO_Mode GPIO_Mode_Out_OD;GPIO_InitStruture.GPIO_PinGPIO_Pin_10 | GPIO_Pin_…...

登录时用户名密码加密传输(包含前后端代码)

页面输入用户名密码登录过程中&#xff0c;如果没有对用户名密码进行加密处理&#xff0c;可能会导致传输过程中数据被窃取&#xff0c;就算使用https协议&#xff0c;在浏览器控制台的Request Payload中也是能直接看到传输的明文&#xff0c;安全感是否还是不足。 大致流程&a…...

ai聊天对话页面-uniapp

流式传输打字机效果&#xff0c;只支持uniapp内使用 &#xff0c;下载地址 https://download.csdn.net/download/qq_54123885/89899859...

虚拟滚动列表如何实现?

highlight: a11y-dark 虚拟滚动列表&#xff0c;虚拟滚动的关键在于只渲染当前视口内可见的数据项&#xff0c;而不是一次性渲染所有数据项。这可以显著提高性能&#xff0c;尤其是在处理大量数据时。 以下是一个完整的虚拟滚动列表的示例代码&#xff1a; <!DOCTYPE htm…...

07_Linux网络配置与管理:命令与工具指南

本系列文章导航&#xff1a;01_Linux基础操作CentOS7学习笔记-CSDN博客 文章目录 网络配置与管理&#xff1a;命令与工具指南1. ping命令2. ifconfig命令3. ip命令4. route命令5. ip route命令6. nslookup命令7. nmcli命令8. nmtui命令9. RHEL7修改网卡名1. 修改网络(会话)配置…...

首个统一生成和判别任务的条件生成模型框架BiGR:专注于增强生成和表示能力,可执行视觉生成、辨别、编辑等任务

BiGR是一种新型的图像生成模型&#xff0c;它可以生成高质量的图像&#xff0c;同时还能有效地提取图像特征。该方法是通过将图像转换为一系列的二进制代码来工作&#xff0c;这些代码就像是图像的“压缩版”。在训练时会遮住一些代码&#xff0c;然后让模型学习如何根据剩下的…...

【Java知识】Java进阶-服务发现机制SPI

文章目录 SPI概述SPI 工作原理 ServiceLoader代码展示简化的 ServiceLoader 类关键点解释使用示例1. 定义服务接口2. 实现服务提供者3. 配置文件4. 加载服务提供者 总结 SPI使用场景1. 数据库驱动2. 日志框架3. 图像处理4. 加密算法5. 插件系统6. 缓存机制示例代码1. 定义服务接…...

多模态技术的协同表现:从文本生成、语音合成到口型同步综合测评

本文是针对多模态对话系统核心技术栈的使用效果和网络测评整理。 测评内容基于用户体验&#xff0c;侧重于从使用者角度出发&#xff0c;讨论实际操作中的体验感受&#xff0c;如技术的易用性、输出效果如文本的连贯性、语音的自然度、口型同步的准确性等。不涉及具体算法架构…...

Java最全面试题->Java主流框架->Srping面试题

Spring面试题 下边是我自己整理的面试题,基本已经很全面了,想要的可以私信我,我会不定期去更新思维导图 哪里不会点哪里 谈谈你对 Spring 的理解? Spring 是一个开源框架,为简化企业级应用开发而生。Spring 可以是使简单的 JavaBean 实现以前只有 EJB 才能实现的功能。…...

参编国家标准需要注意的事项有哪些?

1. 项目相关性&#xff1a; • 选择与自身企业产品、业务或专业领域紧密相关的国家标准进行参编。这样不仅能确保企业在标准制定过程中发挥自身的优势和专长&#xff0c;使参编工作更有实际意义和价值&#xff0c;也有利于企业将标准更好地应用于自身的生产经营活动&#xff0c…...