雅迪控股营收、净利润和毛利下滑:销量大幅减少,屡屡抽查不合格
《港湾商业观察》廖紫雯
日前,雅迪集团控股有限公司(以下简称:雅迪控股,01585.HK)发布业绩报告,披露2024年上半年营收净利双下滑等情况,在业绩承压的情况下,雅迪控股遭多家券商下调盈利预测。
同时在消费者端,雅迪电动车于黑猫投诉平台拥有超2000条投诉量,可谓“投诉频频”。
营收净利双下滑,电动车销量大幅减少
2024年上半年,雅迪控股实现收入为144.14亿,同比下滑15.4%;实现公司股东应占利润为10.34亿,同比下滑12.9%;实现毛利为25.94亿,同比减少9.8%。
雅迪控股表示,收入减少主要由于1,宏观经济的不确定因素及市场需求短暂疲弱;2,分销商的去库存周期,导致电动两轮车的销量下降
数据端来看,截止2024年6月末,公司电动自行车实现收入、销量分别为62.39亿、448.27万辆,上年同期该数额分别为76.40亿、553.89万辆;电动踏板车实现收入、销量分别为35.47亿、189.99万辆,上年同期该数额分别为45.77亿、267.18万辆。
雅迪控股在中报表示,2024年上半年,中国电动两轮车行业充满挑战。年初南京发生涉及电动自行车的起火事件,引发公众关注电动自行车电池的安全性,引起相关政府部门高度重视,导致市场需求短暂转弱。因此,相关政府部门通过推出新的国家标准并更新现有标准,包括关于充电设施和电池等各个方面,来持续加强电动两轮车监管。
公司指出,例如,于2024年5月,国家市场监管总局推出针对电池设计及制造等22个具体方面的新法规,包括针对过度充电、过度放电、外部短路、热失控及锂电池刺穿等。该等监管变动导致电动两轮车若干零部件必须作出改动或升级以符合新标准及更新后的标准,对产品研发造成短暂干扰。
财通证券发布研报指出,公司2024年上半年收入同比有所下滑的原因为:1)宏观经济存在不确定性及市场需求短暂转弱。2)分销商的去库存周期,导致电动两轮车销量下降。随着电动踏板车及自行车销量在5月及6月持续回升,行业销量走势持续向好。
国联证券发布研报指出,上半年行业监管全面趋严,叠加新国标调整修订,大环境对公司经营有所压制;叠加公司1-2月渠道去库存、去年同期较高基数,上半年雅迪销量同比-22%至638万辆,单车均价基本维稳,整车销售收入同比-20%至98亿;同时,电池及充电器收入同比-9.6%至41亿,电动两轮车零部件收入同比+72.5%至6亿。后续考虑到经营大环境趋稳、以旧换新政策补贴带动需求,下半年至明年或经营回暖在即。
遭多家券商下调盈利预测
在业绩承压的情况下,雅迪控股遭多家券商下调盈利预测。
光大证券发布研报指出,考虑到电动两轮车行业整体承压,下调公司24-25年盈利预测、新增26年盈利预测,预计公司24-26年实现归母净利润26.37/32.41/39.53亿元(下调25%/下调26%/新增),当前股价对应24-26年PE为11/9/7倍。考虑到公司品牌力、渠道力、产品力持续提升,看好公司不断提高市场份额,持续保持行业领先地位,维持“买入”评级。
东吴证券发布研报指出,行业竞争加剧,下调公司2024/2025/2026年业绩预期,归母净利润分别为26.4/34.4/40.0亿元(原为30.57/41.13/49.54亿元),对应PE为14/11/9倍。维持“买入”评级。
国联证券发布研报指出,预计公司2024-2026年收入分别347.6/447.6/542.0亿,同比分别+0.0%/+28.8%/+21.1%;归母净利润分别27.5/36.8/46.3亿,同比分别+4.2%/+33.7%/+25.9%;对应估值为10.3/7.7/6.1倍。考虑到以旧换新政策提振行业需求,叠加强监管背景下龙头份额或加速提升,维持公司“买入”评级。
国泰君安发布研报指出,业绩受外部环境影响略低于预期,下调公司2024-2026年EPS预测至0.77/0.93/1.07元(原1.04/1.20/1.39元),对应下调目标价至15.40元(原18.46元),维持“增持”评级。
华安证券发布研报指出,调整盈利预测,24-26年营收为332/382/425亿元(前值400/452/503亿元),同比增长-5%/15%/11%;归母净利润为26/32/38亿元(前值32/37/43亿元),同比增长0%/20%/19%,对应PE为12/10/8X。5月以来股价回调30%以上,长期估值落入安全区间,维持买入。
华西证券发布研报指出,考虑外围影响因素,调整盈利预测,预计公司2024-2026年营收分别为330.60/390.11/440.72亿元(前值为400.78/449.49/507.68亿元),EPS分别为0.86/1.02/1.23元(前值为1.07/1.26/1.50元),对应2024年8月23日收盘价9.9港币/股(1港币=0.91524人民币),PE分别为10.60/8.95/7.43倍,维持“买入”评级。
消费者端投诉频频,抽查不合格时有发生
截至10月21日,雅迪电动车于黑猫投诉平台共有2481条投诉量,其中已回复2280条,已完成1543条。消费者投诉内容涉及“电动车质量问题、多次维修仍无法使用、虚假销售、服务态度恶劣”等问题。
9月10日,有消费者于交流平台指出,“2022年五月购买雅迪电动车,在一年内坏了两次控制器,一次显示屏,现在刚过两年电机又坏了,到门店问门店说电机保修一年,打厂家电话说保修2年,雅迪官方回复过了保修期就要收费,一年坏几次很明显就是车子质量有问题,就是坑害消费者。”9月11日,雅迪电动车官方微博对此做出回复,但回复内容显示已隐藏。
9月7日,有消费者发起投诉指出,“购买电动车商家说解开限速后实际续航里程可达到70公里,实际根本无法达到。无法满足承诺的使用要求。商家不给解决。厂商以口头承诺为准,拒绝解决问题。”9月9日,雅迪电动车官方微博对此做出回复,但回复内容显示已隐藏。
此外,雅迪电动车违规现象也不少。
近期,长沙市市场监管局组织电动自行车产品质量专项监督抽查,长沙市市场监管局发布不合格名单显示,涉及到爱玛、立马、小刀、台铃、绿源、小牛、雅迪等多个知名电动车品牌。其中,长沙市芙蓉区安红电动车商行销售的雅迪电动车(型号:TDR3180Z)标识与警示语,互认协同充电,整车质量,充电器与蓄电池项目不合格。
2024年7月25日,国家市场监督管理总局发布《2024年上半年电动自行车产品质量国家监督专项抽查结果情况通报》,本次专项抽查共发现146批次电动自行车不合格,其标称生产单位分布在天津市、广东省、江苏省等10个省份。
抽查结果显示,雅迪科技集团有限公司生产的型号为“TDT1327Z”、“TDT1348Z”、“TDT1360Z”雅迪电动自行车抽查不合格,主要不合格项目均为“标识与警示语*,充电状态主回路保护*,互认协同充电*”。
2024年6月18日,山东省市场监督管理局发布《2024年山东省电动自行车整车及其充电电池质量专项监督抽查结果》,抽查结果显示,雅迪科技集团有限公司生产的型号为“TDT1324Z”、“TDT1348Z”雅迪电动自行车抽查不合格,主要不合格项目均为“布线;标识与警示语;互认协同充电;充电状态主回路保护”。
2024年3月5日,北京市市场监督管理局发布《删除北京市电动自行车产品目录(第38批)》,其中型号为“TDT1364Z”、“TDR3038Z”的两款雅迪电动自行车因铅酸蓄电池存在违法违规行为,被禁止在北京市销售和登记上牌。
2024年2月6日,抚州市市场监督管理局发布《抚州市2023年电线电缆、燃气具等产品质量市级监督抽查结果》,其中型号为“TDT1331Z”的雅迪电动自行车抽检不合格,不合格项目为“整车质量、鞍座长度、后轮上方的衣架平坦部分最大宽度”。
2024年1月17日,河北省市场监督管理局发布《河北省市场监督管理局关于采暖用散热器等产品质量监督抽查结果的通告》,其中型号为“TDT1393Z”的雅迪电动自行车抽检不合格,不合格项目为“整车安全(整车质量)、电气安全(充电器与蓄电池-蓄电池防篡改)”。(港湾财经出品)
相关文章:

雅迪控股营收、净利润和毛利下滑:销量大幅减少,屡屡抽查不合格
《港湾商业观察》廖紫雯 日前,雅迪集团控股有限公司(以下简称:雅迪控股,01585.HK)发布业绩报告,披露2024年上半年营收净利双下滑等情况,在业绩承压的情况下,雅迪控股遭多家券商下调…...

【网络安全】记一次漏洞挖掘
Spring Cloud Data Flow 热点漏洞详细分析 环境搭建 2.10.0 - 2.11.2版本都可以,这里下的2.11.2 源码下载https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-dataflow/tree/v2.11.2 在src/docker-compose里面是有docker文件的,使用docker即可 最近是爆出…...

Redis遇到Hash冲突怎么办?
这是小伙伴之前遇到的一个面试题,感觉也是一个经典八股,和大伙分享下。 一 什么是 Hash 冲突 Hash 冲突,也称为 Hash 碰撞,是指不同的关键字通过 Hash 函数计算得到了相同的 Hash 地址。 Hash 冲突在 Hash 表中是不可避免的&am…...

React综合指南(四)
61、描述React事件处理。 为了解决跨浏览器兼容性问题,React中的事件处理程序将传递SyntheticEvent实例,该实例是React跨浏览器本机事件的跨浏览器包装器。这些综合事件具有与您惯用的本机事件相同的界面,除了它们在所有浏览器中的工作方式相…...

Spring集成Redisson及存取几种基本类型数据
目录 一.什么是Redisson 二.为什么要使用Redisson 三.Spring集成Redisson 1.添加依赖 2.添加配置信息 3.添加redisson配置类 四.Redisson存取各种类型数据 1.字符串(String类型) 存储 获取 2.object对象类型 1.实体类信息 2.存储 3.获取 3.List集合类型 第一种…...

Maplibre-gl\Mapbox-gl改造支持对矢量瓦片加密
Maplibre-gl是Mapbox-gl剔除自带地图服务之后的一个分支,代码很相似。Maplibre-gl\Mapbox-gl使用的pbf格式的矢量瓦片,数据量小,渲染效果好。但也存在着信息泄露的风险。但如果想使用这个开发框架的前端渲染效果,还必须要使用这个格式。最近研究了一下如何对矢量瓦片进行加…...

【功能安全】技术安全概念TSC
目录 01 TSC定义 02 TSC注意事项 03 TSC案例 📖 推荐阅读 01 TSC定义 所处位置 TSC:Technical safety concept技术安全概念 TSR:Technical safety requirement技术安全需求 在系统开发阶段属于安全活动4-6 系统层产品开发示例 TSC目的...

Spark数据源的读取与写入、自定义函数
1. 数据源的读取与写入 1.1 数据读取 读文件 read.jsonread.csv csv文件由两个部分组成:头部数据(也就是字段数据)、行数据。 read.orc 读数据库 read.jdbc(jdbc连接地址,table‘表名’,properties{‘user’用户名,‘password’密码,‘driv…...

LeetCode 每日一题 2024/10/14-2024/10/20
记录了初步解题思路 以及本地实现代码;并不一定为最优 也希望大家能一起探讨 一起进步 目录 10/14 887. 鸡蛋掉落10/15 3200. 三角形的最大高度10/16 3194. 最小元素和最大元素的最小平均值10/17 3193. 统计逆序对的数目10/18 3191. 使二进制数组全部等于 1 的最少操…...

接口测试(六)jmeter——参数化(配置元件 --> 用户定义的变量)
一、jmeter——参数化(配置元件 --> 用户定义的变量) 注:示例仅供参考 1. 参数化格式:${变量名} 2. 配置元件:用户定义的变量 3. 添加【用户定义的变量】,【线程组】–>【添加】–>【配置元件】–…...

【学习笔记】网络流
背景 马上ICPC了,很惊奇的发现自己没整理网络流的板子。 最大流 dinic 这里选用的是二分图最大匹配的板子:飞行员配对方案问题 #include<bits/stdc.h> #define int long long using namespace std; const int N1e67,inf1e18; struct E {int to…...

【鸡翅Club】项目启动
一、项目背景 这是一个 C端的社区项目,有博客、交流,面试学习,练题等模块。 项目的背景主要是我们想要通过面试题的分类,难度,打标,来评估员工的技术能力。同时在我们公司招聘季的时候,极大的…...

python+大数据+基于热门视频的数据分析研究【内含源码+文档+部署教程】
博主介绍:✌全网粉丝10W,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业毕业设计项目实战6年之久,选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌ 🍅由于篇幅限制,想要获取完整文章或者源码,或者代做&am…...

【电子电力】基于PMU相量测量单元的电力系统状态评估
摘要 相量测量单元(PMU)作为一种精确且快速的实时监控设备,在电力系统状态评估中发挥了重要作用。本文研究了在没有PMU和部署PMU情况下,电力系统的电压角度和电压幅值估计误差的差异。通过比较实验结果,发现PMU的应用…...

ubuntu修改默认开机模式(图形/终端)
将 Ubuntu 16 系统设置为开机进入终端模式: 打开终端。编辑 Grub 配置文件:sudo nano /etc/default/grub。找到 GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT 行,将其修改为 GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT"text"。保存并退出编辑器(Ctrl …...

LaMI-DETR:基于GPT丰富优化的开放词汇目标检测 | ECCV‘24
现有的方法通过利用视觉-语言模型(VLMs)(如CLIP)强大的开放词汇识别能力来增强开放词汇目标检测,然而出现了两个主要挑战:(1)概念表示不足,CLIP文本空间中的类别名称缺乏…...

AI大模型是否有助于攻克重大疾病?
AI大模型在攻克重大疾病方面展现出了巨大的潜力,特别是在疾病预测、药物研发、个性化医疗等领域有着广泛应用。具体来说,AI大模型能够帮助以下几方面: 1、疾病预测与诊断:AI大模型通过分析海量的医学数据,可以提高重大…...

【渗透测试】-红日靶场-获取web服务器权限
拓扑图: 前置环境配置: Win 7 默认密码:hongrisec201 内网ip:192.168.52.143 打开虚拟网络编辑器 添加网络->VMent1->仅主机模式->子网ip:192.168.145.0 添加网卡: 虚拟机->设置-> 添加->网络适配器 保存&a…...

python 深度学习 项目调试 图像分割 segment-anything
起因, 目的: 项目来源: https://github.com/facebookresearch/segment-anything项目目的: 图像分割。 提前图片中的某个目标。facebook 出品, 居然有 47.3k star! 思考一些问题 我可以用这个项目来做什么?给一个图片, 进行分割࿰…...

【GO实战课】第六讲:电子商务网站(6):支付和订单处理
1. 简介 本课程将探讨电子商务网站的支付和订单处理功能,以及使用GO语言实现。在本课程中,我们将介绍如何设计一个可扩展、可靠和高性能的支付和订单处理系统,并演示如何使用GO语言编写相关代码。 本课程的目标是帮助学生理解电子商务网站的支付和订单处理功能,并提供一个…...

专题十三_记忆化搜索_算法专题详细总结
目录 1. 斐波那契数(easy) 那么这里就画出它的决策树 : 解法一:递归暴搜 解法二:记忆化搜索 解法三:动态规划 1.暴力解法(暴搜) 2.对优化解法的优化:把已经计算过的…...

已发布金融国家标准目录(截止2024年3月)
已发布金融国家标准目录2024年3月序号标准编号标准名称...

【论文#快速算法】Fast Intermode Decision in H.264/AVC Video Coding
目录 摘要1.前言2.帧间模式决策概览2.1 H.264/AVC中的帧间模式决策2.2 发现和动机 3.同质性和平稳性的确定3.1 同质性区域的确定3.2 稳定性区域的决定3.3 整体算法 4.实验结果4.1 IPPP序列的测试4.2 IBBP序列测试 5.结论 《Fast Intermode Decision in H.264/AVC Video Coding》…...

Git核心概念图例与最常用内容操作(reset、diff、restore、stash、reflog、cherry-pick)
文章目录 简介前置概念.git目录objects目录refs目录HEAD文件 resetreflog 与 reset --hardrevert(撤销指定提交)stashdiff工作区与暂存区差异暂存区与HEAD差异工作区与HEAD差异其他比较 restore、checkout(代码撤回)merge、rebase、cherry-pick 简介 本文将介绍Git几个核心概念…...

【人工智能在医疗企业个人中的应用】
💝💝💝欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:kwan 的首页,持续学…...

IPv4头部和IPv6头部
IPv4和IPv6是互联网协议(IP)中的两个主要版本,它们在数据包头部(Header)结构上存在显著差异。以下是IPv4头部和IPv6头部的主要结构和区别: IPv4头部结构 IPv4(Internet Protocol Version 4&…...

从零开始手把手带你训练LLM保姆级教程,草履虫都能学会!零基础看完这篇就足够了~
导读 ChatGPT面世以来,各种大模型相继出现。那么大模型到底是如何训练的呢,在这篇文章中,我们将尽可能详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程,包括模型预训练(Pretrain)、Tokenizer 训练、指令微调࿰…...

strcat函数追加字符串
char * strcat ( char * destination, const char * source ); dest:目标字符串,即要将源字符串追加到其末尾的字符串。src:源字符串,即要追加到目标字符串末尾的字符串 使用strcat函数给目标字符串追加字符时,首先要…...

每月洞察:App Store 和 Google Play 的主要更新
Google Play 和 App Store 的算法不断发展,定期更新和变化会显着影响其功能。对于开发人员和营销人员来说,跟上这些变化至关重要,因为它们会直接影响应用发现和排名。 本文将深入探讨 Google Play 和 App Store 的最新更新,解释它…...

【python openai function2json小工具】
两种方法 一种openai-swarm中提供的、一种langchain实现的 一、openai工具函数调用 import inspectdef merge_chunk(final_response: dict, delta: dict) -> None:delta.pop("role", None)merge_fields(final_response, delta)tool_calls delta.get("tool_…...