当前位置: 首页 > news >正文

vivado 采用 SSI 器件进行设计

SSI 管脚的考虑因素
在为特定 SLR 中的组件规划管脚时,请将引脚放置在同一个 SLR 中。例如,将器件的 DNA 信息作为外部接口的一部分
时,请将该接口的引脚放置在 DNA_PORT 所在的主 SLR 中。其它考虑因素包括如下:
把特定接口的全部引脚分配到相同 SLR 中。
对用于驱动多个 SLR 中的组件的信号,应将这些信号放置在中间的 SLR 中。
跨各 SLR 均衡分配 CCIO CMT 组件。
减少 SLR 交汇。
超级逻辑区域 (SLR)
超级逻辑区域 (SLR)” SSI 技术器件中的单个器件裸片 slice 。与非 SSI 器件结构类似,每个 SLR 中均包含器件资源的
子集,例如 CLB 、块 RAM DSP 块以及 GT
多个 SLR 组件纵向堆叠,并通过一个中介层连接,构成一个 SSI 技术器件。底端 SLR SLR0 ,后续 SLR 组件随着纵向
添加而增量命名。例如, XC7V2000T 器件包含四个 SLR 组件。底端 SLR SLR0 SLR0 正上方的 SLR SLR1 SLR1
上方的 SLR SLR2 ,顶端 SLR SLR3
注释: 赛灵思工具可以在图形用户界面 (GUI) 和报告中清楚地识别 SLR 组件。
SLR 术语
了解目标器件的 SLR 术语对以下方面非常重要:
引脚选择
布局规划
分析时序及其它报告
确认逻辑所在的位置以及逻辑的源端和目的端。
您可采用 Vivado Tcl 命令 get_slrs 获取有关特定器件 SLR 的具体信息。例如,使用如下命令:
°
llength [get_slrs] 可获得器件中 SLR 的数量
°
get_slrs -of_objects [get_cells my_cell] 用以查找 my_cell 所在的 SLR
主超级逻辑区域
每个 SSI 技术器件都有一个主 SLR 。主 SLR 包含主配置逻辑,可初始化器件及其它所有 SLR 元件的配置。主 SLR 内含用
于配置的电路 DNA_PORT EFUSE_USER 。使用这些组件时,布局布线工具可为合适的 SLR 设定相关引脚与逻辑。总
之,无需进行额外干预。
提示: Vivado Design Suite 中如想查询哪一个 SLR 是主 SLR ,您可输入下 Tcl 命令:
get_slrs -filter IS_MASTER Tcl 命令。
硅中介层
硅中介层是 SSI 技术器件中的无源层,为下列功能在 SLR 组件间布线:
配置
全局时钟
一般互联

相关文章:

vivado 采用 SSI 器件进行设计

SSI 管脚的考虑因素 在为特定 SLR 中的组件规划管脚时,请将引脚放置在同一个 SLR 中。例如,将器件的 DNA 信息作为外部接口的一部分 时,请将该接口的引脚放置在 DNA_PORT 所在的主 SLR 中。其它考虑因素包括如下: • 把…...

Lua环境安装

软考鸭微信小程序 学软考,来软考鸭! 提供软考免费软考讲解视频、题库、软考试题、软考模考、软考查分、软考咨询等服务 Lua是一种轻量级、小巧且易于嵌入应用程序的脚本语言,广泛用于游戏开发、Web开发、自动化脚本等领域。本文将详细介绍如何在不同操作系统上安装L…...

浏览器控制的无线开关

esp32-c3 作为HTTP server 控制led 灯。服务器注册两个uri 。一个"/open" 控制开,一个"/close"控制关。下一步再用一片c3作为客户端,运行http client 发送/open. /Close 模拟浏览器,控制led. 其实只要用手机或pc或平…...

Docker部署SSM项目及避坑指南

#又踩坑了,这里记录一下,以免日后忘记 前言:本来以为用docker部署个项目很轻松,嗯结果,又踩坑了,这里记录一个完整版。话不多说,开整。 第一步: 用docker拉取MySQL和Tomcat&#…...

多线程代码案例:单例模式/阻塞队列/线程池/定时器

案例一.单例模式 单例模式是一种设计模式;类似于棋谱,有固定套路,针对一些特定场景可以给出一些比较好的解决方案; 只要按照设计模式来写代码,就可以保证代码不会太差,保证了代码的下限; --------------------------------------------------------------------------------…...

Ruby CGI Cookie

Ruby CGI Cookie 在Web开发中,Cookie是一种常用的技术,用于在用户浏览器和服务器之间存储和传递信息。Ruby作为一种流行的编程语言,提供了CGI(Common Gateway Interface)库来处理Cookie。本文将详细介绍如何在Ruby中使用CGI库来创建、读取、修改和删除Cookie。 Cookie的…...

linux中取消anaconda默认使用base环境

在linux新安装anaconda之后,每次打开终端,总是显示正在使用默认anaconda中的base环境,如下如所示: 取消该默认设置,打开home目录下的.condarc文件,在末尾添加如下命令: auto_activate_base: fa…...

江门中微子到底是做什么的?

江门中微子实验是一项重要的大科学装置实验。以下是关于它的一些详细信息: 实验位置与建设深度:位于广东江门地下 700 米处。这样的深度可以有效屏蔽宇宙射线等外界干扰,为探测中微子提供较为纯净的实验环境。探测器特点: 拥有世界…...

React源码03 - React 中的更新

03 - React 中的更新 React 中创建更新的方式: 初次渲染:ReactDOM.render、ReactDOM.hydrate 后续更新:setState、forceUpdate 1. ReactDOM.render() 先创建 ReactRoot 顶点对象然后创建 FiberRoot 和 RootFiber创建更新,使应用进…...

【Hive实战】Hive MetaStore升级调研(Mysql)

Hive MetaStore升级调研(Mysql库) 文章目录 Hive MetaStore升级调研(Mysql库)升级步骤脚本说明原文 MetaStore升级的主要部分是对存储媒介mysql进行schema进行升级。 升级步骤 关闭MetaStore实例并限制对MetaStore MySQL数据库的访…...

优化漏洞扫描流程以保障企业数字化业务安全

漏洞扫描技术历经二十余年发展,已从人工搜索演进至开源及商业扫描平台,其应用紧随IT环境与数字业务变迁而不断革新。为有效提升漏洞检测效果,确保企业数字化业务安全运行,安全专家建议遵循以下关键步骤实施漏洞扫描: …...

【大数据算法】一文掌握大数据算法之:大数据算法分析技术。

大数据算法分析技术 1、引言2、 大数据分析技术2.1 时间/空间复杂度2.2 I/O 复杂度2.3 结果质量2.4 通信复杂度 3、总结 1、引言 小屌丝:鱼哥,最近更文有些不频繁了哈。 小鱼:这一个月不见,你这说话方式也变了。 小屌丝&#xff…...

使用AITemplate和AMD GPU的高效图像生成:结合Stable Diffusion模型

Efficient image generation with Stable Diffusion models and AITemplate using AMD GPUs 2024年1月24日,作者是[Douglas Jia] Stable Diffusion 已成为图像生成领域的突破性进展,帮助用户将文本描述转化为引人入胜的视觉输出。 Stable Diffusion 的…...

基于yolov10的驾驶员抽烟打电话安全带检测系统python源码+pytorch模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】 基于YOLOv10的驾驶员抽烟、打电话、安全带检测系统是一种先进的驾驶行为监测系统。该系统利用YOLOv10算法的高效性和准确性,实现对驾驶员行为的实时检测与识别。 YOLOv10是一种最新的实时物体检测模型,其通过深度学习技术,如卷…...

虚拟机网络设置为桥接模式

1、打开VMware Workstation Pro,点击“虚拟机—设置”,进入虚拟机设置页面 2、点击“网络适配器”,网络连接选择桥接模式 3、点击“编辑—虚拟网络编辑器”,进入虚拟网络编辑器页面 4、选择桥接模式,并选择要桥接到的…...

Numpy基础02

目录 1.数组操作 1.1改变维度 1.2遍历数组 1.2.1nditer(array,order) 1.2.1.1flags 参数 1.2.1.2op_flags 参数 1.3平展数组 1.3.1flatten(orderC) 1.3.2ravel() 1.4数组转置 1.4.1transpose() 1.4.2T 1.5分割数组 1.5.1hsplit(arr,indices_or_section) 1.5.2vsp…...

Elasticsearch是做什么的?

初识elasticsearch 官方网站:Elasticsearch:官方分布式搜索和分析引擎 | Elastic Elasticsearch是做什么的? Elasticsearch 是一个分布式搜索和分析引擎,专门用于处理大规模数据的实时搜索、分析和存储。它基于 Apache Lucene …...

Java中消息队列

MQ是Message Queue的缩写,也就是消息队列的意思,它是一种应用程序对应用程序的通信方法,使得应用程序能够通过读写出入列队的消息来进行通信,而无需要使用专用的连接来链接它们。消息队列中间件是分布式系统中重要的组件&#xff…...

高频面试手撕

手撕高频结构 前言 以下内容,都是博主在秋招面试中,遇到的面试手撕代码题目,不同于算法题目,更多考察的是基础知识,包含常见的数据结构比如线性表、哈希表、优先级队列等,还有多线程以及数据库连接池等内…...

Spring Boot 3.3 【八】整合实现高可用 Redis 集群

一、引言 在当今快速发展的软件开发领域,系统的性能和可靠性至关重要。Springboot 3 整合 Redis 7 集群具有多方面的重大意义。 首先,随着业务的不断发展,数据量呈爆炸式增长,单个 Redis 服务器往往难以满足存储和处理需求。Red…...

stm32G473的flash模式是单bank还是双bank?

今天突然有人stm32G473的flash模式是单bank还是双bank?由于时间太久,我真忘记了。搜搜发现,还真有人和我一样。见下面的链接:https://shequ.stmicroelectronics.cn/forum.php?modviewthread&tid644563 根据STM32G4系列参考手…...

STM32标准库-DMA直接存储器存取

文章目录 一、DMA1.1简介1.2存储器映像1.3DMA框图1.4DMA基本结构1.5DMA请求1.6数据宽度与对齐1.7数据转运DMA1.8ADC扫描模式DMA 二、数据转运DMA2.1接线图2.2代码2.3相关API 一、DMA 1.1简介 DMA(Direct Memory Access)直接存储器存取 DMA可以提供外设…...

对WWDC 2025 Keynote 内容的预测

借助我们以往对苹果公司发展路径的深入研究经验,以及大语言模型的分析能力,我们系统梳理了多年来苹果 WWDC 主题演讲的规律。在 WWDC 2025 即将揭幕之际,我们让 ChatGPT 对今年的 Keynote 内容进行了一个初步预测,聊作存档。等到明…...

AspectJ 在 Android 中的完整使用指南

一、环境配置(Gradle 7.0 适配) 1. 项目级 build.gradle // 注意:沪江插件已停更,推荐官方兼容方案 buildscript {dependencies {classpath org.aspectj:aspectjtools:1.9.9.1 // AspectJ 工具} } 2. 模块级 build.gradle plu…...

[ACTF2020 新生赛]Include 1(php://filter伪协议)

题目 做法 启动靶机,点进去 点进去 查看URL,有 ?fileflag.php说明存在文件包含,原理是php://filter 协议 当它与包含函数结合时,php://filter流会被当作php文件执行。 用php://filter加编码,能让PHP把文件内容…...

Python 高效图像帧提取与视频编码:实战指南

Python 高效图像帧提取与视频编码:实战指南 在音视频处理领域,图像帧提取与视频编码是基础但极具挑战性的任务。Python 结合强大的第三方库(如 OpenCV、FFmpeg、PyAV),可以高效处理视频流,实现快速帧提取、压缩编码等关键功能。本文将深入介绍如何优化这些流程,提高处理…...

书籍“之“字形打印矩阵(8)0609

题目 给定一个矩阵matrix,按照"之"字形的方式打印这个矩阵,例如: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 ”之“字形打印的结果为:1,…...

图解JavaScript原型:原型链及其分析 | JavaScript图解

​​ 忽略该图的细节(如内存地址值没有用二进制) 以下是对该图进一步的理解和总结 1. JS 对象概念的辨析 对象是什么:保存在堆中一块区域,同时在栈中有一块区域保存其在堆中的地址(也就是我们通常说的该变量指向谁&…...

PydanticAI快速入门示例

参考链接:https://ai.pydantic.dev/#why-use-pydanticai 示例代码 from pydantic_ai import Agent from pydantic_ai.models.openai import OpenAIModel from pydantic_ai.providers.openai import OpenAIProvider# 配置使用阿里云通义千问模型 model OpenAIMode…...

比较数据迁移后MySQL数据库和ClickHouse数据仓库中的表

设计一个MySQL数据库和Clickhouse数据仓库的表数据比较的详细程序流程,两张表是相同的结构,都有整型主键id字段,需要每次从数据库分批取得2000条数据,用于比较,比较操作的同时可以再取2000条数据,等上一次比较完成之后,开始比较,直到比较完所有的数据。比较操作需要比较…...