verilog实现一个5bit序列检测器
以下是用 Verilog 实现一个 5bit 序列检测器的代码:
module five_bit_sequence_detector(input clk,input reset,input [4:0] in,output reg detected
);// 定义状态参数localparam IDLE = 4'b0000;localparam STATE1 = 4'b0001;localparam STATE2 = 4'b0010;localparam STATE3 = 4'b0011;localparam STATE4 = 4'b0100;localparam DETECTED_STATE = 4'b0101;reg [3:0] current_state;reg [3:0] next_state;always @(posedge clk or posedge reset) beginif (reset) begincurrent_state <= IDLE;detected <= 1'b0;end else begincurrent_state <= next_state;if (current_state == DETECTED_STATE)detected <= 1'b1;elsedetected <= 1'b0;endendalways @(*) begincase (current_state)IDLE:if (in == 5'b00001)next_state = STATE1;elsenext_state = IDLE;STATE1:if (in == 5'b00010)next_state = STATE2;elsenext_state = IDLE;STATE2:if (in == 5'b00100)next_state = STATE3;elsenext_state = IDLE;STATE3:if (in == 5'b01000)next_state = STATE4;elsenext_state = IDLE;STATE4:if (in == 5'b10000)next_state = DETECTED_STATE;elsenext_state = IDLE;DETECTED_STATE:if (in == 5'b10000)next_state = DETECTED_STATE;elsenext_state = IDLE;default:next_state = IDLE;endcaseendendmodule
这个序列检测器检测特定的 5bit 序列 “00001”、“00010”、“00100”、“01000”、“10000”。当输入序列与这个特定序列匹配时,输出 detected 被置为高电平。状态机从初始状态 IDLE 开始,根据输入逐步进入不同的状态,直到检测到完整序列进入 DETECTED_STATE。如果在任何状态下输入不匹配预期序列,状态机将回到 IDLE 状态重新开始检测。
相关文章:
verilog实现一个5bit序列检测器
以下是用 Verilog 实现一个 5bit 序列检测器的代码: module five_bit_sequence_detector(input clk,input reset,input [4:0] in,output reg detected );// 定义状态参数localparam IDLE 4b0000;localparam STATE1 4b0001;localparam STATE2 4b0010;localparam …...
Redis数据安全_持久化机制
由于Redis的数据都存放在内存中,如果没有配置持久化,Redis重启后数据就全丢失了,于是需要开启Redis的持久化功能,将数据保存到磁盘上,当Redis重启后,可以从磁盘中恢复数据。 持久化机制概述 对于Redis而言…...
什么是信息熵,什么是交叉熵,什么是KL散度?
什么是信息熵? 信息熵(Entropy)是信息论中的一个基本概念,用来衡量一个随机变量不确定性的大小。它反映了对一个事件结果的预测难度,或者说是描述这个事件需要多少“信息量”。信息熵是由香农(Claude Shan…...
开发者的福音:PyTorch 2.5现已支持英特尔独立显卡训练
《PyTorch 2.5重磅更新:性能优化新特性》中的一个新特性就是:正式支持在英特尔独立显卡上训练模型! PyTorch 2.5 独立显卡类型 支持的操作系统 Intel 数据中心GPU Max系列 Linux Intel Arc™系列 Linux/Windows 本文将在IntelCore™…...
Deep InfoMax(DIM)(2019-02-ICLR)
论文:LEARNING DEEP REPRESENTATIONS BY MUTUAL INFORMATION ESTIMATION AND MAXIMIZATION ABSTRACT 研究目标 研究通过最大化输入和深度神经网络编码器输出之间的互信息来进行无监督表示学习目的是学习到对下游任务有用的特征表示 核心发现:结构很重…...
2024年10月中国数据库排行榜:TiDB续探花,GaussDB升四强
10月中国数据库流行度排行榜如期发布,再次印证了市场分层的加速形成。国家数据库测评结果已然揭晓,本批次通过的产品数量有限,凸显了行业标准的严格与技术门槛的提升。再看排行榜,得分差距明显增大,第三名与后续竞争者…...
css边框修饰
一、设置线条样式 通过 border-style 属性设置,可选择的一些属性如下: dotted:点线 dashed:虚线 solid:实线 double:双实线 效果如下: 二、设置边框线宽度 ① 通过 border-width 整体设置…...
利用Python进行数据可视化:实用指南与推荐库
利用Python进行数据可视化:实用指南与推荐库 数据可视化是将数据转化为图形和图表的过程,它能够帮助我们更直观地理解数据的趋势、模式和关系。在Python中,有许多强大的库可用于数据可视化,从简单的折线图到复杂的交互式图表,应有尽有。本文将详细介绍Python数据可视化的…...
MobileNetv2网络详解
背景: MobileNet v1中DW卷积在训练完之后部分卷积核会废掉,大部分参数为“0” MobileNet v2网络是由Google团队在2018年提出的,相比于MobileNet v1网络,准确率更高,模型更小 网络亮点: Inverted Residu…...
惊了!大模型连这样的验证码都能读懂_java_识别验证码
最近在看视觉大模型的能力,然后用了某网站的一个验证码试了试,竟然连这样的验证码都能认识,这个有点夸张,尤其是这个9和6颠倒的都能理解,现在的能力已经这么牛了么 具体就是用了通义最新的qwen vl模型spring ai alibab…...
【小白学机器学习26】 极大似然估计,K2检验,logit逻辑回归(对数回归)(未完成----)
目录 1 先从一个例题出来,预期值和现实值的差异怎么评价? 1.1 这样一个问题 1.2 我们的一般分析 1.3 用到的关键点1 1.4 但是差距多远,算是远呢? 2 极大似然估计 2.1 极大似然估计的目的 2.1.1 极大似然估计要解决什么问题…...
【日常记录-Java】SLF4J扫描实现框架的过程
1. 简介 SLF4J(Simple Logging Facade for Java)作为一种简单的门面或抽象,服务于其他各种日志框架,例如JUL、log4j、logback等,核心作用有两项: 提供日志接口;提供获取具体日志对象的方法; 2. 扫描过程 …...
uni-app 获取 android 手机 IMEI码
1、需求来源 最近项目上需要获取手机的IMEI码,并且在更换手机号登录后,需要提示重新更新IMEI码。 2、需求拆分 2.1 获取 IMEI 码 查阅 uni-app 官网发现在android 10 已经无法获取imei码,所以对于这个需求拆分成两种情况。 第一种情况&am…...
后台管理系统的通用权限解决方案(八)认证机制介绍、JWT介绍与jjwt框架的使用
文章目录 1 认证机制介绍1.1 HTTP Basic Auth1.2 Cookie-Session Auth1.3 OAuth1.4 Token Auth 2 JWT2.1 JWT介绍2.2 JWT的数据结构2.2.1 JWT头2.2.2 JWT有效载荷2.2.3 JWT签名 3 jjwt3.1 jjwt介绍3.2 jjwt案例 1 认证机制介绍 1.1 HTTP Basic Auth HTTP Basic Auth 是一种简…...
接口测试 —— Postman 变量了解一下!
Postman变量是在Postman工具中使用的一种特殊功能,用于存储和管理动态数据。它们可以用于在请求的不同部分、环境或集合之间共享和重复使用值。 Postman变量有以下几种类型: 1、环境变量(Environment Variables): 环境变量是在…...
鸿蒙系统:核心特性、发展历程与面临的机遇与挑战
好动与不满足是进步的第一必需品 文章目录 前言重要特点和组成部分核心特性主要组件发展历程 机遇挑战总结 前言 鸿蒙系统(HarmonyOS)是由华为技术有限公司开发的一款面向全场景的分布式操作系统。它旨在为用户提供更加流畅、安全且高效的数字生活体验&…...
从0到1,用Rust轻松制作电子书
我之前简单提到过用 Rust 做电子书,今天分享下如何用Rust做电子书。制作电子书其实用途广泛,不仅可以用于技术文档(对技术人来说非常方便),也可以制作用户手册、笔记、教程等,还可以应用于文学创作。 如果…...
半天入门!锂电池剩余寿命预测(Python)
往期精彩内容: 时序预测:LSTM、ARIMA、Holt-Winters、SARIMA模型的分析与比较 全是干货 | 数据集、学习资料、建模资源分享! EMD变体分解效果最好算法——CEEMDAN(五)-CSDN博客 拒绝信息泄露!VMD滚动分…...
学生党头戴式耳机哪款音质更胜一筹?TOP4好音质头戴式耳机推荐
在挑选头戴式耳机时,市场上琳琅满目的品牌和型号常常让人目不暇接。究竟哪个学生党头戴式耳机哪款音质更胜一筹?这已成为许多人面临的难题。由于每个人对耳机的偏好各有侧重——一些人追求音质的纯净,一些人重视佩戴的舒适性,而另…...
数据结构 ——— 二叉树的概念及结构
目录 二叉树的概念 特殊的二叉树 一、满二叉树 二、完全二叉树 二叉树的概念 二叉树树示意图: 从以上二叉树示意图可以看出: 二叉树每个节点的度不大于 2 ,那么整个二叉树的度也不大于 2 ,但是也不是每个节点都必须有 2 个…...
MPNet:旋转机械轻量化故障诊断模型详解python代码复现
目录 一、问题背景与挑战 二、MPNet核心架构 2.1 多分支特征融合模块(MBFM) 2.2 残差注意力金字塔模块(RAPM) 2.2.1 空间金字塔注意力(SPA) 2.2.2 金字塔残差块(PRBlock) 2.3 分类器设计 三、关键技术突破 3.1 多尺度特征融合 3.2 轻量化设计策略 3.3 抗噪声…...
大数据零基础学习day1之环境准备和大数据初步理解
学习大数据会使用到多台Linux服务器。 一、环境准备 1、VMware 基于VMware构建Linux虚拟机 是大数据从业者或者IT从业者的必备技能之一也是成本低廉的方案 所以VMware虚拟机方案是必须要学习的。 (1)设置网关 打开VMware虚拟机,点击编辑…...
渲染学进阶内容——模型
最近在写模组的时候发现渲染器里面离不开模型的定义,在渲染的第二篇文章中简单的讲解了一下关于模型部分的内容,其实不管是方块还是方块实体,都离不开模型的内容 🧱 一、CubeListBuilder 功能解析 CubeListBuilder 是 Minecraft Java 版模型系统的核心构建器,用于动态创…...
剑指offer20_链表中环的入口节点
链表中环的入口节点 给定一个链表,若其中包含环,则输出环的入口节点。 若其中不包含环,则输出null。 数据范围 节点 val 值取值范围 [ 1 , 1000 ] [1,1000] [1,1000]。 节点 val 值各不相同。 链表长度 [ 0 , 500 ] [0,500] [0,500]。 …...
SpringBoot+uniapp 的 Champion 俱乐部微信小程序设计与实现,论文初版实现
摘要 本论文旨在设计并实现基于 SpringBoot 和 uniapp 的 Champion 俱乐部微信小程序,以满足俱乐部线上活动推广、会员管理、社交互动等需求。通过 SpringBoot 搭建后端服务,提供稳定高效的数据处理与业务逻辑支持;利用 uniapp 实现跨平台前…...
Android第十三次面试总结(四大 组件基础)
Activity生命周期和四大启动模式详解 一、Activity 生命周期 Activity 的生命周期由一系列回调方法组成,用于管理其创建、可见性、焦点和销毁过程。以下是核心方法及其调用时机: onCreate() 调用时机:Activity 首次创建时调用。…...
【Redis】笔记|第8节|大厂高并发缓存架构实战与优化
缓存架构 代码结构 代码详情 功能点: 多级缓存,先查本地缓存,再查Redis,最后才查数据库热点数据重建逻辑使用分布式锁,二次查询更新缓存采用读写锁提升性能采用Redis的发布订阅机制通知所有实例更新本地缓存适用读多…...
华为OD最新机试真题-数组组成的最小数字-OD统一考试(B卷)
题目描述 给定一个整型数组,请从该数组中选择3个元素 组成最小数字并输出 (如果数组长度小于3,则选择数组中所有元素来组成最小数字)。 输入描述 行用半角逗号分割的字符串记录的整型数组,0<数组长度<= 100,0<整数的取值范围<= 10000。 输出描述 由3个元素组成…...
spring Security对RBAC及其ABAC的支持使用
RBAC (基于角色的访问控制) RBAC (Role-Based Access Control) 是 Spring Security 中最常用的权限模型,它将权限分配给角色,再将角色分配给用户。 RBAC 核心实现 1. 数据库设计 users roles permissions ------- ------…...
Pydantic + Function Calling的结合
1、Pydantic Pydantic 是一个 Python 库,用于数据验证和设置管理,通过 Python 类型注解强制执行数据类型。它广泛用于 API 开发(如 FastAPI)、配置管理和数据解析,核心功能包括: 数据验证:通过…...
