当前位置: 首页 > news >正文

使用 `tracert [options] <目标地址>` 命令的详细介绍

使用 tracert [options] <目标地址> 命令的详细介绍

在这里插入图片描述

什么是 tracert 命令?

tracert(Trace Route)是一个用于追踪数据包从一台计算机到达另一台计算机的网络工具。它通过发送特定的数据包,观察这些数据包经过的路由节点,帮助用户诊断网络连接问题,了解数据包在网络中的传输路径。

tracert 命令的基本功能

  1. 路径跟踪:显示从源到目标主机的所有路由器(跃点)。
  2. 延迟分析:计算每个跃点的响应时间,帮助识别网络延迟。
  3. 故障诊断:通过定位具体跃点来帮助排查网络故障。

命令格式

在 Windows 系统中,命令的基本格式为:

tracert [options] <目标地址>

参数说明

  • -d:不进行域名解析,直接显示 IP 地址。这可以加快命令的执行速度,特别是在目标主机的域名解析较慢的情况下。

示例命令

tracert -d 111.211.23.21

这里的 111.211.23.21 是我们要追踪的目标 IP 地址。

执行命令的步骤

  1. 打开命令提示符:在 Windows 中,按下 Win + R,输入 cmd 并按回车。
  2. 输入命令:在命令提示符中输入 tracert -d 111.211.23.21 并按回车。

返回结果的解析

命令执行后,会返回一个类似于以下的输出结果:

Tracing route to 111.211.23.21 over a maximum of 30 hops:1     1 ms    <1 ms    <1 ms  192.168.1.12     5 ms     5 ms     5 ms  10.10.10.13    10 ms    10 ms    10 ms  172.16.0.14    20 ms    20 ms    20 ms  111.211.23.21

输出结果各字段含义

  • 跃点数:输出的每一行代表一个跃点,第一列是跃点的序号。
  • 延迟时间:每个跃点的响应时间,通常会显示三次测量的结果(例如,1 ms5 ms10 ms)。
  • IP 地址:显示每个跃点的 IP 地址,最后一行是目标主机的 IP。

如何解读这些信息

  • 延迟时间:延迟时间越小,表明网络越畅通;如果某个跃点的延迟时间明显高于其他跃点,可能表明该处网络拥堵。
  • 丢包或超时:如果某个跃点的响应时间显示为 *,表示请求超时,可能是由于防火墙设置、路由器配置或网络故障等原因。

常见应用场景

  • 网络故障排查:当用户无法访问某个网站或服务器时,可以使用 tracert 来定位问题所在。
  • 网络性能测试:通过分析各跃点的延迟,评估网络性能。
  • 网络拓扑分析:了解数据包的传输路径,有助于网络规划和优化。

相关文章:

使用 `tracert [options] <目标地址>` 命令的详细介绍

使用 tracert [options] <目标地址> 命令的详细介绍 什么是 tracert 命令&#xff1f; tracert&#xff08;Trace Route&#xff09;是一个用于追踪数据包从一台计算机到达另一台计算机的网络工具。它通过发送特定的数据包&#xff0c;观察这些数据包经过的路由节点&…...

闲一品交易平台:SpringBoot技术的新境界

摘 要 随着科学技术的飞速发展&#xff0c;社会的方方面面、各行各业都在努力与现代的先进技术接轨&#xff0c;通过科技手段来提高自身的优势&#xff0c;闲一品交易平台当然也不能排除在外。闲一品交易平台是以实际运用为开发背景&#xff0c;运用软件工程原理和开发方法&…...

【深入浅出】深入浅出transformer(附面试题)

本文的目的是为了帮助大家面试transformer&#xff0c;会结合我的面试经历以及看法去讲解transformer&#xff0c;并非完整的技术细致讲解&#xff0c;介意请移步。 结构 提到transformer网络模型&#xff0c;大家脑海中是否有这张图呢&#xff1f; 这是网络结构中经典的编解…...

苹果重大更新,macOS与iOS同时推出更新!功能真好用

前言 这几天&#xff0c;苹果更新了macOS和iOS的系统版本&#xff01;macOS Sequoia 版本号15.1 iOS版本号18.1 小白更新设备系统的时间已经算比较晚的了&#xff0c;但好在更新得很及时&#xff01;因为这次更新的功能很合小白的胃口啊&#xff01;咱们先来看看本次更新了什么…...

刘艳兵-DBA016-在您的数据库中,SALES表存在于SH用户中,并且启用了统一审计。作为DBA,您成功执行了以下指令:

在您的数据库中&#xff0c;SALES表存在于SH用户中&#xff0c;并且启用了统一审计。作为DBA&#xff0c;您成功执行了以下指令: SQL> CREATE AUDIT POLICY sales_pol ACTIONS select on sh.sales; SQL> AUDIT POLICY sales_pol; 关于SALES_POL审计策略&#xff0c;哪个陈…...

力扣题目解析--整数反转

题目 给你一个 32 位的有符号整数 x &#xff0c;返回将 x 中的数字部分反转后的结果。 如果反转后整数超过 32 位的有符号整数的范围 [−231, 231 − 1] &#xff0c;就返回 0。 假设环境不允许存储 64 位整数&#xff08;有符号或无符号&#xff09;。 示例 1&#xff1a…...

净水前置需要安装吗?

业主问净水前置需不需要安装&#xff1f;是必须安装吗&#xff1f;这个问题其实很难回答&#xff0c;如果说非要安装&#xff0c;有可能客户会感觉我们在这上面要挣钱&#xff0c;      有很多业主没有安装家里用水也没有问题&#xff0c;如果说不需要安装&#xff0c;现在…...

在深度学习研究方向有哪些创新点

以下是深度学习研究方向的一些创新点&#xff1a; 一、模型架构创新 Transformer架构及其扩展 自注意力机制 Transformer架构摒弃了传统的卷积神经网络&#xff08;CNN&#xff09;和循环神经网络&#xff08;RNN&#xff09;中的卷积和循环结构&#xff0c;引入了自注意力机…...

YOLOv11改进策略【卷积层】| 2024最新轻量级自适应提取模块 LAE 即插即用 保留局部信息和全局信息

一、本文介绍 本文记录的是利用轻量级自适应提取模块(LAE)模块优化YOLOv11的目标检测网络模型。LAE (Lightweight Adaptive Extraction) 在减少参数和计算成本的同时,能够提取更丰富语义信息的特征,克服了传统卷积方法难以捕捉全局信息的问题,并能更好地提取ROI特征。本文将…...

工作转型与个人突破提升:如何在社会浪潮中激流勇进

文章目录 一、写在前面二、技术人的迷茫三、做好项目经理其实很难四、从纯技术者转型为管理者面临的事五、最重要的技能【重磅推荐&#xff01;免费简单内网穿透神器&#xff01;支持linuxwindows】 一、写在前面 近期工作变动&#xff0c;虽然说对于开发者而言&#xff0c;工…...

mongodb:增删改查和特殊查询符号手册

前言 最近考虑开发游戏&#xff0c;网上推荐使用非关系数据库mongodb&#xff0c;因此浅尝了一番&#xff0c;并将一些语句和符号记录在这里。 相对于mysql、oracle这些关系型数据库&#xff0c;基于json文档的mongodb在很多地方都与之大不相同&#xff08;可以类比为TCP握手连…...

你的Mac book多久没有清洁键盘屏幕了,Mac清洁好帮手来了

你的Mac book键盘使用时间长了不会打油吗&#xff0c;你的屏幕使用久了不会沾灰吗&#xff0c;那你还不清洁一下 你不清洁的原因&#xff0c;是怕清洁键盘误触发吗&#xff0c;还是怕屏幕擦不干净白擦&#xff0c;还是觉得每次都要睡眠或关机再清洁很麻烦 Cleaner是Mac的清洁…...

ANA基因组数据库(ANAgdb)

ANA进化阶由早期发育的被子植物谱系组成&#xff0c;包括无油樟目&#xff08;Amborellales&#xff09;、睡莲目&#xff08;Nymphaeales&#xff09;和木兰藤目&#xff08;Austrobaileyales&#xff09;&#xff0c;在进化上具有重要地位。 ANA基因组数据库&#xff08;ANA…...

leetcode 704 二分查找

704. 二分查找 已解答 简单 相关标签 相关企业 给定一个 n 个元素有序的&#xff08;升序&#xff09;整型数组 nums 和一个目标值 target &#xff0c;写一个函数搜索 nums 中的 target&#xff0c;如果目标值存在返回下标&#xff0c;否则返回 -1。 示例 1: 输入: nu…...

Vue学习笔记(十一)

一. Promise 1. 异步 异步&#xff1a;则是将耗时很长的A交付的工作交给系统之后&#xff0c;就去继续做B交付的工作&#xff0c;等到系统完成了前面的工作之后&#xff0c;再通过回调或者事件&#xff0c;继续做A剩下的工作。AB工作的完成顺序&#xff0c;和交付他们的时间顺…...

ABAP进阶学习1:动态内表1-通过系统表LVC_T_FCAT类型定义内表

动态内表1-通过系统表LVC_T_FCAT类型定义内表 如果对你有帮助&#xff0c;点个关注收藏吧~ 做BW做久了&#xff0c;突然对abap有了探索欲&#xff0c;开始进一步学习abap了&#xff0c;以后这个系列会逐步更新&#xff0c;欢迎小伙伴点个关注一起学习&#xff0c;我学习的方法…...

【Vispy库】一个用于高性能交互式2D/3D数据可视化库 Python库

Vispy库 1、你好&#xff0c;Vispy&#xff01;2、安装Vispy&#xff0c;轻松上手3、案例一&#xff1a;绘制简单的2D图形4、案例二&#xff1a;3D图形的绘制5、案例三&#xff1a;大规模数据的可视化6、结语 1、你好&#xff0c;Vispy&#xff01; Vispy是一个用于Python的高…...

为什么 C 语言数组是从 0 开始计数的?

C 语言等大多数编程语言的数组从 0 开始而不从 1 开始&#xff0c;有两个原因&#xff1a; 第一&#xff1a;地址计算更方便 C 语言从 0 开始的话&#xff0c;array[i] 的地址就正好是&#xff1a; (array i) 如果是从 1 开始的话&#xff0c;就是 (array i - 1) 多一次计…...

matlab线性度计算程序

matlab线性度计算程序 环境 matlab2023a ads2020 原理 其中f(v)是曲线&#xff0c;fmax是f(v)的最大值&#xff0c;fmin是f(v)的最小值&#xff0c;vmax为fmax对应v值&#xff0c;vmin为fmin对应v值。 L∆fmax/(fmax-fmin) (1) ∆fmaxmax⁡[f(v)-[fmin-K*(v-vmin)]] (2) K(…...

为什么NMOS管比PMOS管更受欢迎?

NMOS在实际应用中为何比PMOS要更受欢迎。本文将从导电沟道、电子迁移率和器件速度等多个方面来展开讲解。 首先是在性能方面考虑&#xff1a; 与NMOS管驱动能力相同的一个PMOS管&#xff0c;其器件面积可能是NMOS管的2&#xff5e;3倍&#xff0c;然而器件面积会影响导通电阻…...

19c补丁后oracle属主变化,导致不能识别磁盘组

补丁后服务器重启&#xff0c;数据库再次无法启动 ORA01017: invalid username/password; logon denied Oracle 19c 在打上 19.23 或以上补丁版本后&#xff0c;存在与用户组权限相关的问题。具体表现为&#xff0c;Oracle 实例的运行用户&#xff08;oracle&#xff09;和集…...

7.4.分块查找

一.分块查找的算法思想&#xff1a; 1.实例&#xff1a; 以上述图片的顺序表为例&#xff0c; 该顺序表的数据元素从整体来看是乱序的&#xff0c;但如果把这些数据元素分成一块一块的小区间&#xff0c; 第一个区间[0,1]索引上的数据元素都是小于等于10的&#xff0c; 第二…...

基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型

基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型 项目截图 项目简介 社会医疗保险是国家通过立法形式强制实施&#xff0c;由雇主和个人按一定比例缴纳保险费&#xff0c;建立社会医疗保险基金&#xff0c;支付雇员医疗费用的一种医疗保险制度&#xff0c; 它是促进社会文明和进步的…...

连锁超市冷库节能解决方案:如何实现超市降本增效

在连锁超市冷库运营中&#xff0c;高能耗、设备损耗快、人工管理低效等问题长期困扰企业。御控冷库节能解决方案通过智能控制化霜、按需化霜、实时监控、故障诊断、自动预警、远程控制开关六大核心技术&#xff0c;实现年省电费15%-60%&#xff0c;且不改动原有装备、安装快捷、…...

Java多线程实现之Callable接口深度解析

Java多线程实现之Callable接口深度解析 一、Callable接口概述1.1 接口定义1.2 与Runnable接口的对比1.3 Future接口与FutureTask类 二、Callable接口的基本使用方法2.1 传统方式实现Callable接口2.2 使用Lambda表达式简化Callable实现2.3 使用FutureTask类执行Callable任务 三、…...

高等数学(下)题型笔记(八)空间解析几何与向量代数

目录 0 前言 1 向量的点乘 1.1 基本公式 1.2 例题 2 向量的叉乘 2.1 基础知识 2.2 例题 3 空间平面方程 3.1 基础知识 3.2 例题 4 空间直线方程 4.1 基础知识 4.2 例题 5 旋转曲面及其方程 5.1 基础知识 5.2 例题 6 空间曲面的法线与切平面 6.1 基础知识 6.2…...

第一篇:Agent2Agent (A2A) 协议——协作式人工智能的黎明

AI 领域的快速发展正在催生一个新时代&#xff0c;智能代理&#xff08;agents&#xff09;不再是孤立的个体&#xff0c;而是能够像一个数字团队一样协作。然而&#xff0c;当前 AI 生态系统的碎片化阻碍了这一愿景的实现&#xff0c;导致了“AI 巴别塔问题”——不同代理之间…...

WEB3全栈开发——面试专业技能点P2智能合约开发(Solidity)

一、Solidity合约开发 下面是 Solidity 合约开发 的概念、代码示例及讲解&#xff0c;适合用作学习或写简历项目背景说明。 &#x1f9e0; 一、概念简介&#xff1a;Solidity 合约开发 Solidity 是一种专门为 以太坊&#xff08;Ethereum&#xff09;平台编写智能合约的高级编…...

网络编程(UDP编程)

思维导图 UDP基础编程&#xff08;单播&#xff09; 1.流程图 服务器&#xff1a;短信的接收方 创建套接字 (socket)-----------------------------------------》有手机指定网络信息-----------------------------------------------》有号码绑定套接字 (bind)--------------…...

Reasoning over Uncertain Text by Generative Large Language Models

https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/34674/36829https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/34674/36829 1. 概述 文本中的不确定性在许多语境中传达,从日常对话到特定领域的文档(例如医学文档)(Heritage 2013;Landmark、Gulbrandsen 和 Svenevei…...