当前位置: 首页 > news >正文

使用 `tracert [options] <目标地址>` 命令的详细介绍

使用 tracert [options] <目标地址> 命令的详细介绍

在这里插入图片描述

什么是 tracert 命令?

tracert(Trace Route)是一个用于追踪数据包从一台计算机到达另一台计算机的网络工具。它通过发送特定的数据包,观察这些数据包经过的路由节点,帮助用户诊断网络连接问题,了解数据包在网络中的传输路径。

tracert 命令的基本功能

  1. 路径跟踪:显示从源到目标主机的所有路由器(跃点)。
  2. 延迟分析:计算每个跃点的响应时间,帮助识别网络延迟。
  3. 故障诊断:通过定位具体跃点来帮助排查网络故障。

命令格式

在 Windows 系统中,命令的基本格式为:

tracert [options] <目标地址>

参数说明

  • -d:不进行域名解析,直接显示 IP 地址。这可以加快命令的执行速度,特别是在目标主机的域名解析较慢的情况下。

示例命令

tracert -d 111.211.23.21

这里的 111.211.23.21 是我们要追踪的目标 IP 地址。

执行命令的步骤

  1. 打开命令提示符:在 Windows 中,按下 Win + R,输入 cmd 并按回车。
  2. 输入命令:在命令提示符中输入 tracert -d 111.211.23.21 并按回车。

返回结果的解析

命令执行后,会返回一个类似于以下的输出结果:

Tracing route to 111.211.23.21 over a maximum of 30 hops:1     1 ms    <1 ms    <1 ms  192.168.1.12     5 ms     5 ms     5 ms  10.10.10.13    10 ms    10 ms    10 ms  172.16.0.14    20 ms    20 ms    20 ms  111.211.23.21

输出结果各字段含义

  • 跃点数:输出的每一行代表一个跃点,第一列是跃点的序号。
  • 延迟时间:每个跃点的响应时间,通常会显示三次测量的结果(例如,1 ms5 ms10 ms)。
  • IP 地址:显示每个跃点的 IP 地址,最后一行是目标主机的 IP。

如何解读这些信息

  • 延迟时间:延迟时间越小,表明网络越畅通;如果某个跃点的延迟时间明显高于其他跃点,可能表明该处网络拥堵。
  • 丢包或超时:如果某个跃点的响应时间显示为 *,表示请求超时,可能是由于防火墙设置、路由器配置或网络故障等原因。

常见应用场景

  • 网络故障排查:当用户无法访问某个网站或服务器时,可以使用 tracert 来定位问题所在。
  • 网络性能测试:通过分析各跃点的延迟,评估网络性能。
  • 网络拓扑分析:了解数据包的传输路径,有助于网络规划和优化。

相关文章:

使用 `tracert [options] <目标地址>` 命令的详细介绍

使用 tracert [options] <目标地址> 命令的详细介绍 什么是 tracert 命令&#xff1f; tracert&#xff08;Trace Route&#xff09;是一个用于追踪数据包从一台计算机到达另一台计算机的网络工具。它通过发送特定的数据包&#xff0c;观察这些数据包经过的路由节点&…...

闲一品交易平台:SpringBoot技术的新境界

摘 要 随着科学技术的飞速发展&#xff0c;社会的方方面面、各行各业都在努力与现代的先进技术接轨&#xff0c;通过科技手段来提高自身的优势&#xff0c;闲一品交易平台当然也不能排除在外。闲一品交易平台是以实际运用为开发背景&#xff0c;运用软件工程原理和开发方法&…...

【深入浅出】深入浅出transformer(附面试题)

本文的目的是为了帮助大家面试transformer&#xff0c;会结合我的面试经历以及看法去讲解transformer&#xff0c;并非完整的技术细致讲解&#xff0c;介意请移步。 结构 提到transformer网络模型&#xff0c;大家脑海中是否有这张图呢&#xff1f; 这是网络结构中经典的编解…...

苹果重大更新,macOS与iOS同时推出更新!功能真好用

前言 这几天&#xff0c;苹果更新了macOS和iOS的系统版本&#xff01;macOS Sequoia 版本号15.1 iOS版本号18.1 小白更新设备系统的时间已经算比较晚的了&#xff0c;但好在更新得很及时&#xff01;因为这次更新的功能很合小白的胃口啊&#xff01;咱们先来看看本次更新了什么…...

刘艳兵-DBA016-在您的数据库中,SALES表存在于SH用户中,并且启用了统一审计。作为DBA,您成功执行了以下指令:

在您的数据库中&#xff0c;SALES表存在于SH用户中&#xff0c;并且启用了统一审计。作为DBA&#xff0c;您成功执行了以下指令: SQL> CREATE AUDIT POLICY sales_pol ACTIONS select on sh.sales; SQL> AUDIT POLICY sales_pol; 关于SALES_POL审计策略&#xff0c;哪个陈…...

力扣题目解析--整数反转

题目 给你一个 32 位的有符号整数 x &#xff0c;返回将 x 中的数字部分反转后的结果。 如果反转后整数超过 32 位的有符号整数的范围 [−231, 231 − 1] &#xff0c;就返回 0。 假设环境不允许存储 64 位整数&#xff08;有符号或无符号&#xff09;。 示例 1&#xff1a…...

净水前置需要安装吗?

业主问净水前置需不需要安装&#xff1f;是必须安装吗&#xff1f;这个问题其实很难回答&#xff0c;如果说非要安装&#xff0c;有可能客户会感觉我们在这上面要挣钱&#xff0c;      有很多业主没有安装家里用水也没有问题&#xff0c;如果说不需要安装&#xff0c;现在…...

在深度学习研究方向有哪些创新点

以下是深度学习研究方向的一些创新点&#xff1a; 一、模型架构创新 Transformer架构及其扩展 自注意力机制 Transformer架构摒弃了传统的卷积神经网络&#xff08;CNN&#xff09;和循环神经网络&#xff08;RNN&#xff09;中的卷积和循环结构&#xff0c;引入了自注意力机…...

YOLOv11改进策略【卷积层】| 2024最新轻量级自适应提取模块 LAE 即插即用 保留局部信息和全局信息

一、本文介绍 本文记录的是利用轻量级自适应提取模块(LAE)模块优化YOLOv11的目标检测网络模型。LAE (Lightweight Adaptive Extraction) 在减少参数和计算成本的同时,能够提取更丰富语义信息的特征,克服了传统卷积方法难以捕捉全局信息的问题,并能更好地提取ROI特征。本文将…...

工作转型与个人突破提升:如何在社会浪潮中激流勇进

文章目录 一、写在前面二、技术人的迷茫三、做好项目经理其实很难四、从纯技术者转型为管理者面临的事五、最重要的技能【重磅推荐&#xff01;免费简单内网穿透神器&#xff01;支持linuxwindows】 一、写在前面 近期工作变动&#xff0c;虽然说对于开发者而言&#xff0c;工…...

mongodb:增删改查和特殊查询符号手册

前言 最近考虑开发游戏&#xff0c;网上推荐使用非关系数据库mongodb&#xff0c;因此浅尝了一番&#xff0c;并将一些语句和符号记录在这里。 相对于mysql、oracle这些关系型数据库&#xff0c;基于json文档的mongodb在很多地方都与之大不相同&#xff08;可以类比为TCP握手连…...

你的Mac book多久没有清洁键盘屏幕了,Mac清洁好帮手来了

你的Mac book键盘使用时间长了不会打油吗&#xff0c;你的屏幕使用久了不会沾灰吗&#xff0c;那你还不清洁一下 你不清洁的原因&#xff0c;是怕清洁键盘误触发吗&#xff0c;还是怕屏幕擦不干净白擦&#xff0c;还是觉得每次都要睡眠或关机再清洁很麻烦 Cleaner是Mac的清洁…...

ANA基因组数据库(ANAgdb)

ANA进化阶由早期发育的被子植物谱系组成&#xff0c;包括无油樟目&#xff08;Amborellales&#xff09;、睡莲目&#xff08;Nymphaeales&#xff09;和木兰藤目&#xff08;Austrobaileyales&#xff09;&#xff0c;在进化上具有重要地位。 ANA基因组数据库&#xff08;ANA…...

leetcode 704 二分查找

704. 二分查找 已解答 简单 相关标签 相关企业 给定一个 n 个元素有序的&#xff08;升序&#xff09;整型数组 nums 和一个目标值 target &#xff0c;写一个函数搜索 nums 中的 target&#xff0c;如果目标值存在返回下标&#xff0c;否则返回 -1。 示例 1: 输入: nu…...

Vue学习笔记(十一)

一. Promise 1. 异步 异步&#xff1a;则是将耗时很长的A交付的工作交给系统之后&#xff0c;就去继续做B交付的工作&#xff0c;等到系统完成了前面的工作之后&#xff0c;再通过回调或者事件&#xff0c;继续做A剩下的工作。AB工作的完成顺序&#xff0c;和交付他们的时间顺…...

ABAP进阶学习1:动态内表1-通过系统表LVC_T_FCAT类型定义内表

动态内表1-通过系统表LVC_T_FCAT类型定义内表 如果对你有帮助&#xff0c;点个关注收藏吧~ 做BW做久了&#xff0c;突然对abap有了探索欲&#xff0c;开始进一步学习abap了&#xff0c;以后这个系列会逐步更新&#xff0c;欢迎小伙伴点个关注一起学习&#xff0c;我学习的方法…...

【Vispy库】一个用于高性能交互式2D/3D数据可视化库 Python库

Vispy库 1、你好&#xff0c;Vispy&#xff01;2、安装Vispy&#xff0c;轻松上手3、案例一&#xff1a;绘制简单的2D图形4、案例二&#xff1a;3D图形的绘制5、案例三&#xff1a;大规模数据的可视化6、结语 1、你好&#xff0c;Vispy&#xff01; Vispy是一个用于Python的高…...

为什么 C 语言数组是从 0 开始计数的?

C 语言等大多数编程语言的数组从 0 开始而不从 1 开始&#xff0c;有两个原因&#xff1a; 第一&#xff1a;地址计算更方便 C 语言从 0 开始的话&#xff0c;array[i] 的地址就正好是&#xff1a; (array i) 如果是从 1 开始的话&#xff0c;就是 (array i - 1) 多一次计…...

matlab线性度计算程序

matlab线性度计算程序 环境 matlab2023a ads2020 原理 其中f(v)是曲线&#xff0c;fmax是f(v)的最大值&#xff0c;fmin是f(v)的最小值&#xff0c;vmax为fmax对应v值&#xff0c;vmin为fmin对应v值。 L∆fmax/(fmax-fmin) (1) ∆fmaxmax⁡[f(v)-[fmin-K*(v-vmin)]] (2) K(…...

为什么NMOS管比PMOS管更受欢迎?

NMOS在实际应用中为何比PMOS要更受欢迎。本文将从导电沟道、电子迁移率和器件速度等多个方面来展开讲解。 首先是在性能方面考虑&#xff1a; 与NMOS管驱动能力相同的一个PMOS管&#xff0c;其器件面积可能是NMOS管的2&#xff5e;3倍&#xff0c;然而器件面积会影响导通电阻…...

浅谈 React Hooks

React Hooks 是 React 16.8 引入的一组 API&#xff0c;用于在函数组件中使用 state 和其他 React 特性&#xff08;例如生命周期方法、context 等&#xff09;。Hooks 通过简洁的函数接口&#xff0c;解决了状态与 UI 的高度解耦&#xff0c;通过函数式编程范式实现更灵活 Rea…...

uni-app学习笔记二十二---使用vite.config.js全局导入常用依赖

在前面的练习中&#xff0c;每个页面需要使用ref&#xff0c;onShow等生命周期钩子函数时都需要像下面这样导入 import {onMounted, ref} from "vue" 如果不想每个页面都导入&#xff0c;需要使用node.js命令npm安装unplugin-auto-import npm install unplugin-au…...

《用户共鸣指数(E)驱动品牌大模型种草:如何抢占大模型搜索结果情感高地》

在注意力分散、内容高度同质化的时代&#xff0c;情感连接已成为品牌破圈的关键通道。我们在服务大量品牌客户的过程中发现&#xff0c;消费者对内容的“有感”程度&#xff0c;正日益成为影响品牌传播效率与转化率的核心变量。在生成式AI驱动的内容生成与推荐环境中&#xff0…...

【C语言练习】080. 使用C语言实现简单的数据库操作

080. 使用C语言实现简单的数据库操作 080. 使用C语言实现简单的数据库操作使用原生APIODBC接口第三方库ORM框架文件模拟1. 安装SQLite2. 示例代码:使用SQLite创建数据库、表和插入数据3. 编译和运行4. 示例运行输出:5. 注意事项6. 总结080. 使用C语言实现简单的数据库操作 在…...

自然语言处理——循环神经网络

自然语言处理——循环神经网络 循环神经网络应用到基于机器学习的自然语言处理任务序列到类别同步的序列到序列模式异步的序列到序列模式 参数学习和长程依赖问题基于门控的循环神经网络门控循环单元&#xff08;GRU&#xff09;长短期记忆神经网络&#xff08;LSTM&#xff09…...

图表类系列各种样式PPT模版分享

图标图表系列PPT模版&#xff0c;柱状图PPT模版&#xff0c;线状图PPT模版&#xff0c;折线图PPT模版&#xff0c;饼状图PPT模版&#xff0c;雷达图PPT模版&#xff0c;树状图PPT模版 图表类系列各种样式PPT模版分享&#xff1a;图表系列PPT模板https://pan.quark.cn/s/20d40aa…...

【无标题】路径问题的革命性重构:基于二维拓扑收缩色动力学模型的零点隧穿理论

路径问题的革命性重构&#xff1a;基于二维拓扑收缩色动力学模型的零点隧穿理论 一、传统路径模型的根本缺陷 在经典正方形路径问题中&#xff08;图1&#xff09;&#xff1a; mermaid graph LR A((A)) --- B((B)) B --- C((C)) C --- D((D)) D --- A A -.- C[无直接路径] B -…...

Go 并发编程基础:通道(Channel)的使用

在 Go 中&#xff0c;Channel 是 Goroutine 之间通信的核心机制。它提供了一个线程安全的通信方式&#xff0c;用于在多个 Goroutine 之间传递数据&#xff0c;从而实现高效的并发编程。 本章将介绍 Channel 的基本概念、用法、缓冲、关闭机制以及 select 的使用。 一、Channel…...

比较数据迁移后MySQL数据库和OceanBase数据仓库中的表

设计一个MySQL数据库和OceanBase数据仓库的表数据比较的详细程序流程,两张表是相同的结构,都有整型主键id字段,需要每次从数据库分批取得2000条数据,用于比较,比较操作的同时可以再取2000条数据,等上一次比较完成之后,开始比较,直到比较完所有的数据。比较操作需要比较…...

MySQL:分区的基本使用

目录 一、什么是分区二、有什么作用三、分类四、创建分区五、删除分区 一、什么是分区 MySQL 分区&#xff08;Partitioning&#xff09;是一种将单张表的数据逻辑上拆分成多个物理部分的技术。这些物理部分&#xff08;分区&#xff09;可以独立存储、管理和优化&#xff0c;…...