我在命令行下剪辑视频
是的,你不需要格式工厂,你也不需要会声会影,更不需要爱剪辑这些莫名其妙的流氓软件,命令行下视频处理,包括剪辑,转码,提取,合成,缩放,字幕,特效等等,全部命令行搞定,这不是疯狂,而是效率:
MP4 转换 GIF
很多社区可以发 MP4,但对桌面录屏这种十多二十秒的小短片远远没有 GIF 来的便捷,GIF 在很多软件里支持的也比 MP4 要广泛,转换命令为:
ffmpeg -i in.mp4 -an -c:v gif out.gif
参数 -i 的指明输入文件 “in.mp4” ,-an 代表禁用音频,-c:v 的意思是指定视频编码为 gif,最后是输出文件名。
那么效率在哪里呢? 别急,我们写完善点,做个脚本:video_convert_to_gif.cmd
@echo off
if "%1" == "" goto HELPset "IN=%1"
set "OUT=%~dpn1.gif"if "%2" == "" goto NEXT
set "OUT=%2"
:NEXTcall ffmpeg -i "%IN%" -an -c:v gif "%OUT%"
pause
goto END:HELP
echo usage: video_convert_to_gif ^<input^> [^<output^>]
:END
echo.
将上面的脚本完善一下,保存成名为 video_convert_to_gif.cmd 的脚本:

每次要使用的时候,直接把任何格式的视频文件拖到这个脚本上面去,同级目录下就有了一个 gif 文件了,比你格式工厂修改一半天点点点来的高效多了。
转换为 MP4
最简单写法:
ffmpeg -i in.wmv -c:v libx264 -c:a aac out.mp4
前面输入可以是任意格式的视频文件,用 -c:v 指定视频编码器是 libx264,用 c:a 指定音频编码器是 aac,然后输出 mp4,考虑到某些安卓机可能无法正确播放,完善下:
ffmpeg -i in.wmv -c:v libx264 -c:a aac -pix_fmt yuv420p -vf ^"scale=trunc(iw/2)*2:trunc(ih/2)*2" out.mp4
在 Windows 的 Bat 文件里,^ 符号代表换行继续,这里针对部分安卓机只能播放 yuv420 的像素格式的问题,做了一些处理,并且把长宽设置为偶数,否则无法使用 yuv420 格式,完善一下,写成脚本:
@echo off
if "%1" == "" goto HELPset "IN=%1"
set "OUT=%~dpn1.mp4"if "%2" == "" goto NEXT
set "OUT=%2"
:NEXTcall ffmpeg -i "%IN%" -c:v libx264 -c:a aac ^-pix_fmt yuv420p -vf "scale=trunc(iw/2)*2:trunc(ih/2)*2" ^"%OUT%"
pause
goto END:HELP
echo usage: video_convert_to_mp4 ^<input^> [^<output^>]
:END
echo.
保存成 video_convert_to_mp4.cmd 用法和上面相同,也是鼠标拖上去就行了。
转换 H.265
和转换 264 类似:
ffmpeg -i in.mp4 -c:v libx265 -c:a aac ^-pix_fmt yuv420p -vf "scale=trunc(iw/2)*2:trunc(ih/2)*2" ^out.x265.mp4
脚本文件可以照葫芦画瓢,头两行最后用了 ^ 符号,代表命令在下一行继续。
GIF 转换 MP4
上面有了 MP4 到 GIF,反过来的话,需要做一些处理,添加一段空白音频,不然有些软件或者网站可能出问题:
ffmpeg -f lavfi -i anullsrc -i in.gif -c:v libx264 -c:a aac -shortest ^-pix_fmt yuv420p -vf "scale=trunc(iw/2)*2:trunc(ih/2)*2" out.mp4
这里用了 anullsrc 代表空的音频输入,同时加了一个 -shortest 代表多个输入取时间最短的那个,一样照葫芦画瓢做一个脚本文件封装一下即可。
MP4 分离音频
将 MP4 的音频分离出来,保存成 mp3 也是比较常见的用法:
@echo off
if "%1" == "" goto HELPset "IN=%1"
set "OUT=%~dpn1.mp3"if "%2" == "" goto NEXT
set "OUT=%2"
:NEXTcall ffmpeg -i "%IN%" -vn -c:a mp3 -ar 48000 -ac 2 "%OUT%"pausegoto END
:HELP
echo usage: video_extract_audio ^<input^> [^<output^>]
:END
echo.
保存成 video_extract_audio.cmd 把文件拖上去即可转换。
这里 -vn 的意思是禁用视频,-c:a 指定编码为 mp3,-ar 的意思是指定音频采样率为 48000,同时 -ac 的意思是声道数量。
视频裁剪
直接上脚本:
@echo off
if "%3" == "" goto HELP
set "IN=%1"
set "OUT=%~dpn1_clip%~x1"if "%4" == "" goto NEXT
set "OUT=%4"
:NEXTcall ffmpeg -i "%IN%" -ss "%2" -to "%3" -c:a copy -c:v copy "%OUT%"
pause
goto END:HELP
echo usage: video_clip ^<input^> ^<from ^(00:00:00.000^)^> ^<to ^(00:10:00.000^)^> [^<output^>]
:END
echo.
指定输入文件,然后从几分几秒到积分几秒即可:
video_clip in.mp4 00:00:00 00:00:10 out.mp4
即可剪辑头 10 秒钟的视频保存成 out.mp4
视频合并
将两段视频合并成一段:
@echo off
if "%2" == "" goto HELPset "IN1=%1"
set "IN2=%2"
set "OUT=%~dpn1_%~dpn2_merged.%~x1"if "%3" == "" goto NEXT
set "OUT=%3"
:NEXTcall ffmpeg -i "%IN1%" -i "%IN2%" ^-filter_complex "[0:v][0:a][1:v][1:a]concat=n=2:v=1:a=1[outv][outa]" ^-map "[outv]" -map "[outa]" "%OUT%"
pausegoto END
:HELP
echo usage: video_concat ^<input1^> ^<input2^> [^<output^>]
:END
echo.
区域裁剪
将视频里的一个矩形截取出来,保存成一个新的视频:
@echo off
if "%5" == "" goto HELPset "IN=%1"
set "OUT=%~dpn1_crop%~x1"if "%6" == "" goto NEXT
set "OUT=%6"
:NEXTcall ffmpeg -i "%IN%" -filter:v "crop=%4:%5:%2:%3" "%OUT%"
pausegoto END
:HELP
echo usage: video_crop ^<input^> ^<x^> ^<y^> ^<w^> ^<h^> [^<output^>]
:END
echo.
这样输入源视频和矩形区域坐标和长宽即可裁剪。
更多用法
欢迎使用 ffmpeg 命令速查表:
- FFMPEG 命令速查表
附赠:我自己写好的一堆脚本

地址:
- github.com/skywind3000/vim
–
相关文章:
我在命令行下剪辑视频
是的,你不需要格式工厂,你也不需要会声会影,更不需要爱剪辑这些莫名其妙的流氓软件,命令行下视频处理,包括剪辑,转码,提取,合成,缩放,字幕,特效等…...
Rust 力扣 - 643. 子数组最大平均数 I
文章目录 题目描述题解思路题解代码题解链接 题目描述 题解思路 我们遍历长度为k的窗口,我们只需要记录窗口内的最大和即可,遍历过程中刷新最大值 结果为窗口长度为k的最大和 除以 k 题解代码 impl Solution {pub fn find_max_average(nums: Vec<…...
流场主动流动控制
对于流场的主动控制而言,其难点主要集中在强化学习的环境搭建过程,如何建立数值仿真与强化学习的信息交互是研究过程中的拦路虎。经过几个星期的研究,已基本实现由pycharm程序数据端向star ccm端的数据传递。其主要过程包括如下过程ÿ…...
BOOST电感选型(参数详细计算)
上一篇文章我们介绍了BUCK电路中电感的计算与选型,与BUCK类似,这篇来介绍下BOOST BOOST电路原理简析 上图是一个异步BOOST电路拓扑图,我们先来简单回忆一下它是如何工作的: 1.Q闭合,Vin为Rload供电,Vin为L…...
EfficientNet-B6模型实现ISIC皮肤镜图像数据集分类
项目源码获取方式见文章末尾! 回复暗号:13,免费获取600多个深度学习项目资料,快来加入社群一起学习吧。 《------往期经典推荐------》 项目名称 1.【基于opencv答题卡识别判卷】 2.【卫星图像道路检测DeepLabV3Plus模型】 3.【G…...
Elasticsearch分词器基础安装
简介 Elasticsearch (ES) 是一个基于 Lucene 的搜索引擎,分词器是其核心组件之一,负责对文本数据进行分析和处理。 1. 文本分析 分词器将输入的文本拆分成一个个单独的词(tokens),以便后续的索引和搜索。例如&#x…...
Django-邮件发送
邮件相关协议: SMTP(负责发送): IMAP(负责收邮件): POP3(负责收邮件): 两者区别: Django发邮件: 邮箱相关配置: settings中&…...
SchooWeb2--基于课堂学习到的知识点2
SchoolWeb2 form表单input控件中各type中value值含义 默认值 text password hidden 提交给服务器的值 select option radio属性的name含义 name值相同表示是同一组单选框中的内容 script的位置 head标签 在head中使用script可以保证在页面加载时进行加载ÿ…...
Android.mk 写法
目录放在odm/bundled_uninstall_back-app/VantronMdm/VantronMdm.apk LOCAL_PATH : $(my-dir) include $(CLEAR_VARS) LOCAL_MODULE : VantronMdm LOCAL_MODULE_CLASS : APPS LOCAL_MODULE_PATH : $(TARGET_OUT_ODM)/bundled_uninstall_back-app LOCAL_SRC_FILES : $(LOCAL_M…...
精通Javascript 函数式array.forEach的8个案例
JavaScript是当今流行语言中对函数式编程支持最好的编程语言。我们继续构建函数式编程的基础,在前文中分解介绍了帮助我们组织思维的四种方法,分别为: array.reduce方法 帮你精通JS:神奇的array.reduce方法的10个案例 array.map方…...
忘记无线网络密码的几种解决办法
排名由简单到复杂 1网线直连; 2查看密码备份文件; 3问人要密码; 4已连接无线设备生成二维码扫描即可上网; 5路由器有wps功能,设备输入pin码可上网; 6已连接电脑右键wifi名,选择属性,…...
git add你真的用明白了吗?你还在无脑git add .?进入暂存区啥意思?
git add 命令用于将文件的改动添加到暂存区(staging area),为下一次提交做好准备。简单来说,它标记了哪些文件或改动会被纳入下次 git commit 中。以下是 git add 的作用和使用场景: 1. 作用 git add 将指定文件或文…...
Vue-Route
一、相关理解 1. vue-router的理解 vue的一个插件库,专门用来实现SPA应用 2. 对SPA应用的理解 单页Web应用整个应用只有一个完整的页面点击页面中的导航链接不会刷新页面,只会做页面的局部更新数据需要通过ajax请求获取 3. 路由的理解 什么是路由 …...
字符串逆序(c语言)
错误代码 #include<stdio.h>//字符串逆序 void reverse(char arr[], int n) {int j 0;//采用中间值法//访问数组中第一个元素和最后一个元素//交换他们的值,从而完成了字符串逆序//所以这个需要临时变量for (j 0; j < n / 2; j){char temp arr[j];arr[…...
芯片上音频相关的验证
通常芯片设计公司(比如QUALCOMM)把芯片设计好后交由芯片制造商(比如台积电)去生产,俗称流片。芯片设计公司由ASIC部门负责设计芯片。ASIC设计的芯片只有经过充分的验证(这里说的验证是FPGA(现场…...
【C/C++】函数的递归
1.什么是递归? 递归就是递推和回归,以数学函数f(x) x为例: 递推:f(x) f(x - 1) 1 ; f(x - 1) f(x - 2) 1 ; f(x - 2) …… 回归:……; f(x - 2) f(x - 1) 1 ; f(x - 1) f(x) 1; 可以看出, 递推和…...
《链表篇》---两两交换链表中的节点(中等)
题目传送门 1.定义一个虚拟节点链接链表 2.定义一个当前节点指向虚拟节点 3.在当前节点的下一个节点和下下一个节点都不为null的情况下。 定义 node1和node2。保存当前节点后面两个节点的地址。cur.next node2;node1.next node2.next;node2.next node1;cur node1; 4.返回re…...
Fakelocation 步道乐跑(Root真机篇)
前言:需要 Fakelocation,真机Root,步道乐跑,Dia,MT管理器系统需求 Fakelocation | MT管理器 | Dia | 环境模块 任务一 真机Root(德尔塔,过momo,刷环境模块) 任务二 前往Dia查看包名(…...
PyEcharts | 全局配置项中初始配置项和区域缩放配置项的使用
全局配置项可通过set_global_opts方法设置 一个图像主要的内容 引入包 from pyecharts.charts import Bar,Line from pyecharts import options as opts from pyecharts.faker import Faker from pyecharts.globals import ThemeType,RenderTypefrom pyecharts.globals imp…...
突破语言壁垒:Cohere 发布多语言大模型 Aya Expanse
前沿科技速递🚀 在多语言大模型领域,Cohere 再次迎来了突破!10月24日,Cohere的研究实验室 Cohere For AI 正式发布了最新的多语言AI模型家族 —— Aya Expanse。该系列模型开放了8B和32B参数两个版本,为全球AI爱好者带来了崭新的多…...
Spring Boot 实现流式响应(兼容 2.7.x)
在实际开发中,我们可能会遇到一些流式数据处理的场景,比如接收来自上游接口的 Server-Sent Events(SSE) 或 流式 JSON 内容,并将其原样中转给前端页面或客户端。这种情况下,传统的 RestTemplate 缓存机制会…...
【Java学习笔记】Arrays类
Arrays 类 1. 导入包:import java.util.Arrays 2. 常用方法一览表 方法描述Arrays.toString()返回数组的字符串形式Arrays.sort()排序(自然排序和定制排序)Arrays.binarySearch()通过二分搜索法进行查找(前提:数组是…...
pam_env.so模块配置解析
在PAM(Pluggable Authentication Modules)配置中, /etc/pam.d/su 文件相关配置含义如下: 配置解析 auth required pam_env.so1. 字段分解 字段值说明模块类型auth认证类模块,负责验证用户身份&am…...
【C语言练习】080. 使用C语言实现简单的数据库操作
080. 使用C语言实现简单的数据库操作 080. 使用C语言实现简单的数据库操作使用原生APIODBC接口第三方库ORM框架文件模拟1. 安装SQLite2. 示例代码:使用SQLite创建数据库、表和插入数据3. 编译和运行4. 示例运行输出:5. 注意事项6. 总结080. 使用C语言实现简单的数据库操作 在…...
华硕a豆14 Air香氛版,美学与科技的馨香融合
在快节奏的现代生活中,我们渴望一个能激发创想、愉悦感官的工作与生活伙伴,它不仅是冰冷的科技工具,更能触动我们内心深处的细腻情感。正是在这样的期许下,华硕a豆14 Air香氛版翩然而至,它以一种前所未有的方式&#x…...
Go 语言并发编程基础:无缓冲与有缓冲通道
在上一章节中,我们了解了 Channel 的基本用法。本章将重点分析 Go 中通道的两种类型 —— 无缓冲通道与有缓冲通道,它们在并发编程中各具特点和应用场景。 一、通道的基本分类 类型定义形式特点无缓冲通道make(chan T)发送和接收都必须准备好࿰…...
使用LangGraph和LangSmith构建多智能体人工智能系统
现在,通过组合几个较小的子智能体来创建一个强大的人工智能智能体正成为一种趋势。但这也带来了一些挑战,比如减少幻觉、管理对话流程、在测试期间留意智能体的工作方式、允许人工介入以及评估其性能。你需要进行大量的反复试验。 在这篇博客〔原作者&a…...
Razor编程中@Html的方法使用大全
文章目录 1. 基础HTML辅助方法1.1 Html.ActionLink()1.2 Html.RouteLink()1.3 Html.Display() / Html.DisplayFor()1.4 Html.Editor() / Html.EditorFor()1.5 Html.Label() / Html.LabelFor()1.6 Html.TextBox() / Html.TextBoxFor() 2. 表单相关辅助方法2.1 Html.BeginForm() …...
从“安全密码”到测试体系:Gitee Test 赋能关键领域软件质量保障
关键领域软件测试的"安全密码":Gitee Test如何破解行业痛点 在数字化浪潮席卷全球的今天,软件系统已成为国家关键领域的"神经中枢"。从国防军工到能源电力,从金融交易到交通管控,这些关乎国计民生的关键领域…...
手动给中文分词和 直接用神经网络RNN做有什么区别
手动分词和基于神经网络(如 RNN)的自动分词在原理、实现方式和效果上有显著差异,以下是核心对比: 1. 实现原理对比 对比维度手动分词(规则 / 词典驱动)神经网络 RNN 分词(数据驱动)…...
