【酷狗音乐】逆向登录参数分析

mid、uuid参数


从cookie里面取值kg_mid,没有就生成
dfid也是从cookie里面取的kg_dfid
清空cookie
dfid = "-"也是可以的


md5加密了一个随机uuid
import uuid
import hashlibuuid1 = str(uuid.uuid4())def md5_encrypt(text):return hashlib.md5(text.encode()).hexdigest()mid = md5_encrypt(uuid1)
signature


"NVPh5oo715z5DIWAeQlhMDsWXXQV4hwt"是固定的

params = {"appid": "1014","clienttime": "1730363913844","clientver": "1000","dfid": "3x6rwl1p3FRa34PNyh0VPqM0","mid": "c593d6e540a2b7b4f765147c81f14145","srcappid": "2919","uuid": "c593d6e540a2b7b4f765147c81f14145",
}# 按key进行排序
params_str = ''.join([f"{key}={params[key]}" for key in sorted(params.keys())])data = {"plat": 4,"clienttime_ms": 1730363913844,"businessid": 5,"pk": "2bd2832d16043742378d985e1aa51e200646801bc37b27ea3eaaec709381488dcd8661e392a69ae3aa2d6cc3ff095602e8e2b0e61233c14bf2d417affb2a35efdf686dbf5ec1e469da38cdd780ba4b2a5fff2a8add479c20d706ac6e56836270c564aac53bfd2a50c27a9f672b803bdc0b888dbba338d0d13eb8035987a2231e","params": "ee7f87e5c3f33dd79680c78019fafbf2b20d52eeadb29936e50e0f2132c26a3c","mobile": "17********6"
}
data_str = json.dumps(data, separators=(',', ':'))y = "NVPh5oo715z5DIWAeQlhMDsWXXQV4hwt"signature = md5_encrypt(y + params_str + data_str + y).upper()
print(signature)

结果完全没有问题
data参数

const CryptoJS = require('crypto-js');// md5加密
function MD5encrypt(text) {return CryptoJS.MD5(text).toString();
}function AES_encrypt(e, t, r, i) {return t = t || function(e) {for (var t = ["0", "1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9", "A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H", "I", "J", "K", "L", "M", "N", "O", "P", "Q", "R", "S", "T", "U", "V", "W", "X", "Y", "Z"], r = "", i = 0; i < e; i++)r += t[Math.ceil(35 * Math.random())];return r}(16),r = r || MD5encrypt(t).substring(0, 32),i = i || r.substring(r.length - 16, r.length),{key: t,encryptedStr: CryptoJS.AES.encrypt(e, CryptoJS.enc.Utf8.parse(r), {iv: CryptoJS.enc.Utf8.parse(i),padding: CryptoJS.pad.Pkcs7}).ciphertext.toString()}
}t = AES_encrypt(JSON.stringify('17788123456'))
console.log(t);

本地实现RSA加密好像不行
那就用网页的源代码的rsa加密
相关文章:
【酷狗音乐】逆向登录参数分析
mid、uuid参数 从cookie里面取值kg_mid,没有就生成 dfid也是从cookie里面取的kg_dfid 清空cookie dfid "-"也是可以的 md5加密了一个随机uuid import uuid import hashlibuuid1 str(uuid.uuid4())def md5_encrypt(text):return hashlib.md5(text.enco…...
Jenkins面试整理-Jenkins Pipeline 是什么?
Jenkins Pipeline 是一种将 Jenkins 中的持续集成和持续交付(CI/CD)流程定义为代码的方式。Pipeline 提供了一种灵活、可维护的方式,通过脚本来描述构建、测试、部署等流程。Jenkins Pipeline 使用 Groovy 作为脚本语言,并可以通过 Jenkinsfile 来定义和管理流水线。 Jenki…...
RHCE第三次实验
要求 (1)学生信息网站只有song和tian两人可以访问,其他用户不能访问。 (2)访问缴费网站实现数据加密基于https访问。 架设一台NFS服务器,并按照以下要求配置 1、开放/nfs/shared目录,供所…...
基于LORA的一主多从监测系统_4G模块上巴法云
临时添加一个更新,更换云平台为巴法云,事情的起因是因为阿里云这个老六,早上睡了一觉起来发短信告诉我云平台给我停了,得交钱,好嘛,不过也没办法现在这基本都收费,当然还有onenet可以用…...
pip使用
pip全称pip install package,是python第三方包sitepackage管理的工具,安装,卸载第三方包。安装python时可以选择安装pip,或自己安装pip 查看pip是否安装:pip --version 安装pip :pip python -m pip install --upgrade…...
Django ORM详解:外键使用(外键逻辑关联)与查询优化
Django数据库迁移 # 创建迁移 python manage.py makemigrations your_app_name # 应用迁移 python manage.py migrate # 查看迁移状态 python manage.py showmigrations # 回滚迁移 python manage.py migrate your_app_name 0001 # 修改表后,删除迁移记录和表删除迁移记录后重…...
【Python】实战:使用input()从键盘获取一个字符串,判断这个字符串在列表中是否存在(函数体不能使用in),返回结果为True或False
使用input()从键盘获取一个字符串,判断这个字符串在列表中是否存在(函数体不能使用in),返回结果为True或False def exists_in_list(input_string, str_list):# 遍历列表中的每个元素for item in str_list:if item input_string: # 如果当前元素等于输…...
【YApi】接口管理平台
一、简介 YApi 是一个用于前后端开发团队协作的 API 管理平台,帮助团队更加高效地进行 API 接口的设计、测试、文档管理和版本控制等工作。 YApi 主要功能: API 设计和管理:提供 API 设计和文档生成工具,使开发者能够轻松创建、…...
QNAP威联通NAS忘记密码怎么办?
创作立场:原创不易,拒绝搬运~ hello 大家好,我是你们的老伙伴,稳重的大王~ 如题:在使用QNAP 威联通NAS期间,如果忘记密码,怎么去找回密码呢? 每台QNAP 威联通NAS,在机器…...
MySQL FIND_IN_SET 函数详解
文章目录 1. 基本语法2. 使用场景3. 实战示例3.1 基础查询示例3.2 与其他函数结合使用3.3 动态条件查询 4. 性能考虑5. 常见问题和解决方案5.1 大小写敏感问题5.2 空值处理5.3 模糊匹配 6. 总结 1. 基本语法 FIND_IN_SET 函数的基本语法如下: FIND_IN_SET(str, st…...
【零售和消费品&厨房】厨房食材检测图像分割系统源码&数据集全套:改进yolo11-goldyolo
改进yolo11-RepNCSPELAN等200全套创新点大全:厨房食材检测图像分割系统源码&数据集全套 1.图片效果展示 项目来源 人工智能促进会 2024.10.30 注意:由于项目一直在更新迭代,上面“1.图片效果展示”和“2.视频效果展示”展示的系…...
自制田字格word
背景 孩子上小学要开始学认字了,每周有好多字要打印,要是直接拿一张A4纸去打印,字的排版就显得尤为重要,排过来排过去,总感觉不够正式。就想去网上搜一个可以下载的田字格模板。某度搜了半天,倒是搜到一堆…...
微软官方 .NET 混淆软件 Dotfuscator
微软官方 .NET 混淆软件 Dotfuscator 1、前言2、Dotfuscator 特色2.1、强大的保护2.2、不需要顾问2.3、世界一流的支持2.4、广泛的平台支持 3、Dotfuscator 功能介绍3.1、.NET Obfuscator3.2、篡改防御和提示3.3、监控性能和使用情况3.4、Silverpght XAML Obfuscatio3.5、WPF B…...
19 Docker容器集群网络架构:二、etcd 集群部署
文章目录 Docker容器集群网络架构:二、etcd集群离线部署2.1 准备工作2.1.1 上传etcd2.1.2 解压etcd2.1.3 拷贝文件到/usr/local/bin2.1.4 创建相关目录并赋权2.2 创建etcd集群2.2.1 创建etcd配置文件2.2.2 配置etcd服务文件2.2.3 启动ectd服务2.3 查看etcd集群成员2.3.1 查看e…...
React + SpreadJS 开发时常见问题
在使用React与SpreadJS进行开发时,可能会遇到各种各样的问题。以下是一些常见的问题及其解决建议: 1. SpreadJS初始化失败 问题描述: 有时候SpreadJS的初始化可能会失败,特别是在React组件的生命周期内不当的初始化时机。 解决…...
docker 调用宿主机实现关机
Docker调用宿主机关机命令或调用宿主机程序,这涉及到了Docker容器与宿主机之间的通信和资源共享技术。具体来说,这种技术或通讯方式主要通过以下几种方法实现: 一、使用数据卷 Docker允许使用-v或--volume选项将宿主机上的目录或文件挂载到…...
51单片机--- 16*32点阵滚动显示
实验目标:51单片机驱动74LS183控制16*32点阵滚动显示 实验步骤: 在Proteus里画出原理图 在Keil里用C语言编写程序 在Proteus中导入HEX文件,启动仿真 74LS138 简介...
渗透测试-百日筑基—文件上传篇特征截断渲染%00绕过——下篇
目录 day10-渗透测试文件上传篇&绕过&特征&截断&渲染 一、黑名单大小写绕过代码分析 1、获取文件后缀名进行判断,如果后缀在这个字典里就禁止上传。 2、黑名单大小写绕过攻击 二、利用 windows 系统特征绕过上传 1、windows 系统特征绕过漏洞…...
深度学习基础—循环神经网络(RNN)
引言 从本系列博客开始,我们将来一起学习一下NLP领域的相关基础知识,NLP领域重要的模型是RNN,在此之前,先来了解一些符号的含义。 1.符号定义 (1)符号定义 假设建立一个能够自动识别句中人名位置的序列模型…...
一二三应用开发平台自定义查询设计与实现系列2——查询方案功能实现
查询方案功能实现 上面实现了自定义查询功能框架,从用户角度出发,有些条件组合可以形成特定的查询方案,对应着业务查询场景。诸多查询条件的组合,不能每次都让用户来设置,而是应该保存下来,下次可以直接使…...
XML Group端口详解
在XML数据映射过程中,经常需要对数据进行分组聚合操作。例如,当处理包含多个物料明细的XML文件时,可能需要将相同物料号的明细归为一组,或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码,增加了开…...
python打卡day49
知识点回顾: 通道注意力模块复习空间注意力模块CBAM的定义 作业:尝试对今天的模型检查参数数目,并用tensorboard查看训练过程 import torch import torch.nn as nn# 定义通道注意力 class ChannelAttention(nn.Module):def __init__(self,…...
AtCoder 第409场初级竞赛 A~E题解
A Conflict 【题目链接】 原题链接:A - Conflict 【考点】 枚举 【题目大意】 找到是否有两人都想要的物品。 【解析】 遍历两端字符串,只有在同时为 o 时输出 Yes 并结束程序,否则输出 No。 【难度】 GESP三级 【代码参考】 #i…...
MMaDA: Multimodal Large Diffusion Language Models
CODE : https://github.com/Gen-Verse/MMaDA Abstract 我们介绍了一种新型的多模态扩散基础模型MMaDA,它被设计用于在文本推理、多模态理解和文本到图像生成等不同领域实现卓越的性能。该方法的特点是三个关键创新:(i) MMaDA采用统一的扩散架构…...
NLP学习路线图(二十三):长短期记忆网络(LSTM)
在自然语言处理(NLP)领域,我们时刻面临着处理序列数据的核心挑战。无论是理解句子的结构、分析文本的情感,还是实现语言的翻译,都需要模型能够捕捉词语之间依时序产生的复杂依赖关系。传统的神经网络结构在处理这种序列依赖时显得力不从心,而循环神经网络(RNN) 曾被视为…...
用docker来安装部署freeswitch记录
今天刚才测试一个callcenter的项目,所以尝试安装freeswitch 1、使用轩辕镜像 - 中国开发者首选的专业 Docker 镜像加速服务平台 编辑下面/etc/docker/daemon.json文件为 {"registry-mirrors": ["https://docker.xuanyuan.me"] }同时可以进入轩…...
【JavaWeb】Docker项目部署
引言 之前学习了Linux操作系统的常见命令,在Linux上安装软件,以及如何在Linux上部署一个单体项目,大多数同学都会有相同的感受,那就是麻烦。 核心体现在三点: 命令太多了,记不住 软件安装包名字复杂&…...
AGain DB和倍数增益的关系
我在设置一款索尼CMOS芯片时,Again增益0db变化为6DB,画面的变化只有2倍DN的增益,比如10变为20。 这与dB和线性增益的关系以及传感器处理流程有关。以下是具体原因分析: 1. dB与线性增益的换算关系 6dB对应的理论线性增益应为&…...
Web中间件--tomcat学习
Web中间件–tomcat Java虚拟机详解 什么是JAVA虚拟机 Java虚拟机是一个抽象的计算机,它可以执行Java字节码。Java虚拟机是Java平台的一部分,Java平台由Java语言、Java API和Java虚拟机组成。Java虚拟机的主要作用是将Java字节码转换为机器代码&#x…...
LRU 缓存机制详解与实现(Java版) + 力扣解决
📌 LRU 缓存机制详解与实现(Java版) 一、📖 问题背景 在日常开发中,我们经常会使用 缓存(Cache) 来提升性能。但由于内存有限,缓存不可能无限增长,于是需要策略决定&am…...
