当前位置: 首页 > news >正文

CNN-Attention分类预测 | Matlab实现多特征分类预测

CNN-Attention分类预测 | Matlab实现多特征分类预测

目录

    • CNN-Attention分类预测 | Matlab实现多特征分类预测
      • 预测效果
      • 基本介绍
      • 程序设计
      • 参考资料

预测效果

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

基本介绍

1.Matlab实现CNN-Attention卷积神经网络融合注意力机制多特征分类预测,运行环境Matlab2023b及以上;
2.excel数据,方便替换,输入多个特征,分四类,可在下载区获取数据和程序内容。
3.图很多,包括分类效果图,混淆矩阵图。
4.附赠案例数据可直接运行main一键出图,注意程序和数据放在一个文件夹,运行环境为Matlab2023b及以上。
5.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。可在下载区获取数据和程序内容。

在这里插入图片描述

程序设计

  • 完整源码和数据获取方式私信回复CNN-Attention分类预测 | Matlab实现多特征分类预测
%%  清空环境变量
warning off             % 关闭报警信息
close all               % 关闭开启的图窗
clear                   % 清空变量
clc                     % 清空命令行%%  读取数据
res = xlsread('data.xlsx');%%  分析数据
num_class = length(unique(res(:, end)));  % 类别数(Excel最后一列放类别)
num_dim = size(res, 2) - 1;               % 特征维度
num_res = size(res, 1);                   % 样本数(每一行,是一个样本)
num_size = 0.7;                           % 训练集占数据集的比例
res = res(randperm(num_res), :);          % 打乱数据集(不打乱数据时,注释该行)
flag_conusion = 1;                        % 标志位为1,打开混淆矩阵(要求2018版本及以上)%%  设置变量存储数据
P_train = []; P_test = [];
T_train = []; T_test = [];%%  划分数据集
for i = 1 : num_classmid_res = res((res(:, end) == i), :);           % 循环取出不同类别的样本mid_size = size(mid_res, 1);                    % 得到不同类别样本个数mid_tiran = round(num_size * mid_size);         % 得到该类别的训练样本个数end%%  数据转置
P_train = P_train'; P_test = P_test';
T_train = T_train'; T_test = T_test';%%  得到训练集和测试样本个数
M = size(P_train, 2);
N = size(P_test , 2);%%  数据归一化
[P_train, ps_input] = mapminmax(P_train, 0, 1);
P_test = mapminmax('apply', P_test, ps_input);t_train = categorical(T_train)';
t_test  = categorical(T_test )';%%  数据平铺
%   将数据平铺成1维数据只是一种处理方式
%   也可以平铺成2维数据,以及3维数据,需要修改对应模型结构
%   但是应该始终和输入层数据结构保持一致
P_train =  double(reshape(P_train, num_dim, 1, 1, M));
P_test  =  double(reshape(P_test , num_dim, 1, 1, N));

参考资料

[1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128577926?spm=1001.2014.3001.5501
[2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128573597?spm=1001.2014.3001.5501

相关文章:

CNN-Attention分类预测 | Matlab实现多特征分类预测

CNN-Attention分类预测 | Matlab实现多特征分类预测 目录 CNN-Attention分类预测 | Matlab实现多特征分类预测预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 1.Matlab实现CNN-Attention卷积神经网络融合注意力机制多特征分类预测,运行环境Matlab2023b及以上…...

[java][基础]JSP

目标: 理解 JSP 及 JSP 原理 能在 JSP中使用 EL表达式 和 JSTL标签 理解 MVC模式 和 三层架构 能完成品牌数据的增删改查功能 1,JSP 概述 JSP(全称:Java Server Pages):Java 服务端页面。是一种动态的…...

《测绘学报》

《测绘学报》 办刊宗旨:尊重科学、弘扬学术、追求卓越、求实创新。60多年来,《测绘学报》作为承载着测绘地理信息科学技术和科研成果的载体,作为测绘地理信息行业人才培养和学术交流的阵地,坚持把学术论文的质量放在期刊工作的重要…...

代码随想录之链表刷题总结

目录 1.链表理论基础 2.移除链表元素 3.设计链表 4.翻转链表 5.两两交换链表中的节点 6.删除链表中的第N个节点 7.链表相交 8.环形链表 1.链表理论基础 链表是一种通过指针串联在一起的线性结构,每一个节点由两部分组成,一个是数据域一个是指针域…...

Python爬虫的“京东大冒险”:揭秘商品类目信息

开篇:欢迎来到Python的奇幻森林 在这个数据驱动的时代,我们就像一群探险家,穿梭在数字的森林中,寻找着隐藏的宝藏——商品类目信息。今天,我们将带领你一起,用Python这把锋利的剑,深入京东的神…...

双目视觉标定——1原理与实践

0 前言 双目视觉定位是目前机器(机器人)等领域中使用得非常广泛的视觉定位技术,双目视觉是模拟人的视觉系统利用两个不同位置的摄像头的视差来确定物体的位置。由于有需要采集两个摄像头的图像共同参与计算,所以双目相机装配要求…...

【设计模式系列】代理模式(八)

一、什么是代理模式 代理模式(Proxy Pattern)是一种结构型设计模式,它为其他对象提供一种代理以控制对这个对象的访问。代理模式在不直接访问实际对象的情况下,提供了对目标对象的间接访问。通过引入一个代理对象来间接操作实际对…...

微服务架构设计的初次尝试——基于以太坊智能合约 + NestJS 微服务的游戏社区与任务市场系统:架构设计

TMDOG微服务架构设计的初次尝试——基于以太坊智能合约 NestJS 微服务的游戏社区与任务市场系统:架构设计 一、开发背景及目的 随着区块链技术的蓬勃发展以及去中心化概念的兴起,越来越多的开发者开始探索如何将区块链应用到实际业务场景中&#xff0…...

“北斗+实景三维”,助力全域社会治理

在国家治理体系和治理能力现代化的大背景下,全域社会治理成为提升国家治理效能的关键。“北斗实景三维”技术组合,为全域社会治理提供了新的技术支撑和解决方案。本文将探讨这一技术如何助力全域社会治理,以及其在实际应用中的潜力和挑战。 …...

#渗透测试#SRC漏洞挖掘# 信息收集-常见端口及谷歌语法

免责声明 本教程仅为合法的教学目的而准备,严禁用于任何形式的违法犯罪活动及其他商业行为,在使用本教程前,您应确保该行为符合当地的法律法规,继续阅读即表示您需自行承担所有操作的后果,如有异议,请立即停…...

如何使用java雪花算法在分布式环境中生成唯一ID?

引言 在现代分布式系统中,生成唯一标识符(ID)是一个常见的需求。传统的自增ID在分布式环境中会导致冲突,因此需要一种能够在分布式系统中生成全局唯一ID的算法。 雪花算法(Snowflake)就是为了解决这个问题而提出的一种高效的ID生成算法。本文将详细介绍雪花算法的原理、…...

【php常用公共函数】php获取指定时间段相差几小时,几分钟,几秒

实现代码 <?php function diffTime($datetime1, $datetime2) {// 确保 $datetime1 总是小于或等于 $datetime2if (strtotime($datetime1) > strtotime($datetime2)) {$tmp $datetime2;$datetime2 $datetime1;$datetime1 $tmp;}// 转换为时间戳$timestamp1 strtotim…...

图文深入介绍Oracle DB link(一)

1. 引言&#xff1a; 本文图文深入介绍Oracle DB link&#xff0c;先介绍基本概念。 2.DB link的定义 数据库链接&#xff08;Database Link&#xff0c;简称 DB Link&#xff09;是 Oracle 数据库中的一个重要功能。它是一种在一个 Oracle 数据库实例中访问另一个 Oracle 数…...

Uniswap/v2-core使用及其交易流程

Uniswap是一个开源的去中心化的交易所&#xff0c;在github上面有以下重要仓库&#xff1a; uniswap-v2-core&#xff1a; 币对池pair的核心智能合约。这个repository包含了Uniswap的币对池pair的所有核心逻辑&#xff0c;增加流动性、减少流动性等。uniswap-v2-periphery&…...

clickhouse运维篇(二):多机器手动部署ck集群

熟悉流程并且有真正部署需求可以看一下我的另一篇简化部署的文章&#xff0c;因为多节点配置还是比较麻烦的先要jdk、zookeeper&#xff0c;再ck&#xff0c;还有各种配置文件登录不同机器上手动改配置文件还挺容易出错的。 clickhouse运维篇&#xff08;三&#xff09;&#x…...

OpenCV视觉分析之目标跟踪(7)目标跟踪器类TrackerVit的使用

操作系统&#xff1a;ubuntu22.04 OpenCV版本&#xff1a;OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言&#xff1a;C11 算法描述 VIT 跟踪器由于特殊的模型结构而变得更快且极其轻量级&#xff0c;模型文件大约为 767KB。模型下载链接&#xff1a;https://github.com/opencv/…...

Java 实现 RESTful 风格的 Web 服务详解

前言 RESTful&#xff08;Representational State Transfer&#xff09;风格的 API 已经成为现代 Web 服务的标准。它通过简单的 HTTP 方法和资源定位来提供了一种高度可扩展和易于维护的服务接口。Java 作为一种功能强大且广泛使用的编程语言&#xff0c;提供了多种框架来实现…...

18.网工入门篇--------今天介绍下广域网技术

广域网&#xff08;Wide Area Network&#xff0c;WAN&#xff09;是一种能连接多个城市、国家甚至横跨几个洲&#xff0c;提供远距离通信的网络。以下是关于广域网技术的详细介绍&#xff1a; 广域网的组成&#xff1a; 结点交换机&#xff1a;这是广域网的核心设备&#xff0…...

鸿蒙原生应用开发及部署:首选华为云,开启HarmonyOS NEXT App新纪元

目录 前言 HarmonyOS NEXT&#xff1a;下一代操作系统的愿景 1、核心特性和优势 2、如何推动应用生态的发展 3、对开发者和用户的影响 华为云服务在鸿蒙原生应用开发中的作用 1、华为云ECS C系列实例 &#xff08;1&#xff09;全维度性能升级 &#xff08;2&#xff…...

Spring JdbcTemplate详解

文章目录 Spring JdbcTemplate详解一、引言二、配置JdbcTemplate1、引入依赖2、配置数据库连接池3、配置JdbcTemplate 三、使用JdbcTemplate操作数据库1、添加数据2、查询数据查询某个值根据条件查询返回某个对象查询对象集合 四、总结 Spring JdbcTemplate详解 一、引言 在J…...

7.4.分块查找

一.分块查找的算法思想&#xff1a; 1.实例&#xff1a; 以上述图片的顺序表为例&#xff0c; 该顺序表的数据元素从整体来看是乱序的&#xff0c;但如果把这些数据元素分成一块一块的小区间&#xff0c; 第一个区间[0,1]索引上的数据元素都是小于等于10的&#xff0c; 第二…...

基于Docker Compose部署Java微服务项目

一. 创建根项目 根项目&#xff08;父项目&#xff09;主要用于依赖管理 一些需要注意的点&#xff1a; 打包方式需要为 pom<modules>里需要注册子模块不要引入maven的打包插件&#xff0c;否则打包时会出问题 <?xml version"1.0" encoding"UTF-8…...

OPenCV CUDA模块图像处理-----对图像执行 均值漂移滤波(Mean Shift Filtering)函数meanShiftFiltering()

操作系统&#xff1a;ubuntu22.04 OpenCV版本&#xff1a;OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言&#xff1a;C11 算法描述 在 GPU 上对图像执行 均值漂移滤波&#xff08;Mean Shift Filtering&#xff09;&#xff0c;用于图像分割或平滑处理。 该函数将输入图像中的…...

10-Oracle 23 ai Vector Search 概述和参数

一、Oracle AI Vector Search 概述 企业和个人都在尝试各种AI&#xff0c;使用客户端或是内部自己搭建集成大模型的终端&#xff0c;加速与大型语言模型&#xff08;LLM&#xff09;的结合&#xff0c;同时使用检索增强生成&#xff08;Retrieval Augmented Generation &#…...

以光量子为例,详解量子获取方式

光量子技术获取量子比特可在室温下进行。该方式有望通过与名为硅光子学&#xff08;silicon photonics&#xff09;的光波导&#xff08;optical waveguide&#xff09;芯片制造技术和光纤等光通信技术相结合来实现量子计算机。量子力学中&#xff0c;光既是波又是粒子。光子本…...

华为OD机试-最短木板长度-二分法(A卷,100分)

此题是一个最大化最小值的典型例题&#xff0c; 因为搜索范围是有界的&#xff0c;上界最大木板长度补充的全部木料长度&#xff0c;下界最小木板长度&#xff1b; 即left0,right10^6; 我们可以设置一个候选值x(mid)&#xff0c;将木板的长度全部都补充到x&#xff0c;如果成功…...

MySQL 主从同步异常处理

阅读原文&#xff1a;https://www.xiaozaoshu.top/articles/mysql-m-s-update-pk MySQL 做双主&#xff0c;遇到的这个错误&#xff1a; Could not execute Update_rows event on table ... Error_code: 1032是 MySQL 主从复制时的经典错误之一&#xff0c;通常表示&#xff…...

Docker拉取MySQL后数据库连接失败的解决方案

在使用Docker部署MySQL时&#xff0c;拉取并启动容器后&#xff0c;有时可能会遇到数据库连接失败的问题。这种问题可能由多种原因导致&#xff0c;包括配置错误、网络设置问题、权限问题等。本文将分析可能的原因&#xff0c;并提供解决方案。 一、确认MySQL容器的运行状态 …...

小木的算法日记-多叉树的递归/层序遍历

&#x1f332; 从二叉树到森林&#xff1a;一文彻底搞懂多叉树遍历的艺术 &#x1f680; 引言 你好&#xff0c;未来的算法大神&#xff01; 在数据结构的世界里&#xff0c;“树”无疑是最核心、最迷人的概念之一。我们中的大多数人都是从 二叉树 开始入门的&#xff0c;它…...

面试高频问题

文章目录 &#x1f680; 消息队列核心技术揭秘&#xff1a;从入门到秒杀面试官1️⃣ Kafka为何能"吞云吐雾"&#xff1f;性能背后的秘密1.1 顺序写入与零拷贝&#xff1a;性能的双引擎1.2 分区并行&#xff1a;数据的"八车道高速公路"1.3 页缓存与批量处理…...