Rust语言有哪些数据类型?
Rust语言的数据类型主要包括以下几种:
一、基本数据类型
1. 整数类型
i8, i16, i32, i64, i128: 有符号整数
u8, u16, u32, u64, u128: 无符号整数
isize, usize: 根据平台选择大小的整数(通常用于指针和索引)
2. 浮点数类型
f32: 32位浮点数
f64: 64位浮点数
3. 布尔类型
bool: 值为true或false
4. 字符类型
char: Unicode标量值,占用4个字节
二、复合数据类型
1. 元组(Tuple)
例如:(i32, f64, bool),可以包含不同类型的元素
2. 数组(Array)
例如:[i32; 5],固定大小的同类型元素集合
3. 结构体(Struct)
自定义的数据类型,可以包含多个不同类型的字段
例如:
struct Point {x: i32,y: i32,
}
4. 枚举(Enum)
可以表示多种可能的值
例如:
enum Message {Quit,Move { x: i32, y: i32 },Write(String),ChangeColor(i32, i32, i32),
}
三、引用和借用
1. 引用(Reference)
&T: 不可变引用
&mut T: 可变引用
2. 智能指针
Box: 用于在堆上分配值
Rc: 引用计数指针,允许多个所有者
RefCell: 提供内部可变性
四、函数和闭包
1. 函数
定义函数使用fn关键字
2. 闭包(Closure)
类似于匿名函数,可以捕获其环境中的变量
五、其他类型
1. Option
表示一个值可能存在也可能不存在
例如:Option可以是Some(5)或None
2. Result<T, E>
表示操作可能成功也可能失败
例如:Result<i32, String>可以是Ok(42)或Err(“错误信息”.to_string())
这些数据类型为Rust提供了强大的类型系统,使得Rust能够编写出安全、高效和可维护的代码。通过这些类型,Rust能够有效地处理各种数据和内存管理任务。
相关文章:
Rust语言有哪些数据类型?
Rust语言的数据类型主要包括以下几种: 一、基本数据类型 1. 整数类型 i8, i16, i32, i64, i128: 有符号整数 u8, u16, u32, u64, u128: 无符号整数 isize, usize: 根据平台选择大小的整数(通常用于指针和索引) 2. 浮点数类型 f32: 32位浮…...
【论文笔记】Attention Prompting on Image for Large Vision-Language Models
🍎个人主页:小嗷犬的个人主页 🍊个人网站:小嗷犬的技术小站 🥭个人信条:为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平。 基本信息 标题: Attention Prompting on I…...
VScode设置系统界面字体
现象: 系统界面字体太大,导致菜单栏字体显示不全,每次使用都要先点然后才能打开终端和帮助 缩小字体应该就可以实现全部都看到的效果 步骤 Window: Zoom Level 调整所有窗口的默认缩放级别。大于“0”的每个增量(例如“1”&…...
Java中常见的异常类型
1、Exception和Error有什么区别? 首先Exception和Error都是继承于Throwable类,在Java中只有Throwable类型的实例才可以被抛出(throw)或者捕获(catch),它是异常处理机制的基本组成类型。 Except…...
Java学习Day58:相声二人组!(项目统计数据Excel图表导出)
<!DOCTYPE html> <html xmlns"http://www.w3.org/1999/html"><head><!-- 页面meta --><meta charset"utf-8"><meta http-equiv"X-UA-Compatible" content"IEedge"><title>瑞通健康</tit…...
springboot 自动装配和bean注入原理及实现
装配:创建bean,并加入IOC容器。 注入:创建bean之间的依赖关系。 1、类自动装配 SpringBoot 自动装配使得开发人员可以轻松地搭建、配置和运行应用程序,而无需手动管理大部分的 bean 和配置。 Spring Boot 的自动装配机制与模块…...
解决Redis缓存穿透(缓存空对象、布隆过滤器)
文章目录 背景代码实现前置实体类常量类工具类结果返回类控制层 缓存空对象布隆过滤器结合两种方法 背景 缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在,这样缓存永远不会生效,这些请求都会打到数据库 常见的解决方案有两种,分别…...
初探Flink的序列化
Flink中的序列化应用场景 程序通常使用(至少)两种不同的数据表示形式[2]: 1. 在内存中,数据保存在对象、结构体、列表、数组、哈希表和树等结构中。 2. 将数据写入文件或通过网络发送时,必须将其序列化为字节序列。 从内存中的表示到字节序列…...
QT 机器视觉 (3. 虚拟相机SDK、测试工具)
本专栏从实际需求场景出发详细还原、分别介绍大型工业化场景、专业实验室场景、自动化生产线场景、各种视觉检测物体场景介绍本专栏应用场景 更适合涉及到视觉相关工作者、包括但不限于一线操作人员、现场实施人员、项目相关维护人员,希望了解2D、3D相机视觉相关操作…...
1分钟解决Excel打开CSV文件出现乱码问题
一、编码问题 1、不同编码格式 CSV 文件有多种编码格式,如 UTF - 8、UTF - 16、ANSI 等。如果 CSV 文件是 UTF - 8 编码,而 Excel 默认使用的是 ANSI 编码打开,就可能出现乱码。例如,许多从网络应用程序或非 Windows 系统生成的 …...
基于SpringBoot+Vue的仓库管理系统【前后端分离】
基于SpringBootVue的仓库管理系统设计与实现 摘要 仓库管理系统在现代企业物流中具有重要作用,能够有效提高库存管理效率,优化资源配置。本系统采用Spring Boot作为后端框架,Vue作为前端框架,通过前后端分离的开发模式构建一个现代…...
vue和django接口联调
vue访问服务端接口 配置跨域 前端跨域 打开vite.config.js,在和resolve同级的地方添加配置。 proxy代表代理的意思 "/api"是以/api开头的路径走这个配置 target代表目标 changeOrigin: true,是开启跨域请求 rewrite是编辑路径。 (path) > pa…...
2-141 怎么实现ROI-CS压缩感知核磁成像
怎么实现ROI-CS压缩感知核磁成像,这个案例告诉你。基于matlab的ROI-CS压缩感知核磁成像。ROI指在图像中预先定义的特定区域或区域集合,选择感兴趣的区域,通过减少信号重建所需的数据来缩短信号采样时间,减少计算量,并在…...
开源库 FloatingActionButton
开源库FloatingActionButton Github:https://github.com/Clans/FloatingActionButton 这个库是在前面这个库android-floating-action-button的基础上修改的,增加了一些更强大和实用的特性。 特性: Android 5.0 以上点击会有水波纹效果 可以选择自定义…...
技术选型不当对项目的影响与补救措施
在项目管理中,初期技术选型与项目需求不匹配的情况并不罕见,这可能导致项目延误、成本增加和最终成果的不理想。补救的关键措施包括:重新评估技术选型、加强团队沟通、实施有效的需求管理以及建立持续的反馈机制。其中,重新评估技…...
Spring的核心类: BeanFactory, ApplicationContext 笔记241103
Spring的核心类: BeanFactory, ApplicationContext, ConfigurableApplicationContext, WebApplicationContext, WebServerApplicationContext, ClassPathXmlApplicationContext, FileSystemXmlApplicationContext, XmlWebApplicationContext, AnnotationConfigServletWebServer…...
UE5移动端主要对象生命周期及监听
1、GameInstance 1、首先加载GameInstance,全局唯一,切换Map也是唯一的,用于做一些全局操作,比如监听Map加载,监听App进入前台、退出后台 // Fill out your copyright notice in the Description page of Project Settings.#include "Core/Base/MyGameInstance.h&q…...
LLM | 论文精读 | CVPR | SelTDA:将大型视觉语言模型应用于数据匮乏的视觉问答任务
论文标题:How to Specialize Large Vision-Language Models to Data-Scarce VQA Tasks? Self-Train on Unlabeled Images! 作者:Zaid Khan, Vijay Kumar BG, Samuel Schulter, Xiang Yu, Yun Fu, Manmohan Chandraker 期刊:CVPR 2023 DOI…...
kafka里的consumer 是推还是拉?
大家好,我是锋哥。今天分享关于【kafka里的consumer 是推还是拉?】面试题?希望对大家有帮助; kafka里的consumer 是推还是拉? 1000道 互联网大厂Java工程师 精选面试题-Java资源分享网 在Kafka中,消费者&…...
针对物联网边缘设备基于EIT的手部手势识别的1D CNN效率增强的组合模型压缩方法
论文标题:Combinative Model Compression Approach for Enhancing 1D CNN Efficiency for EIT-based Hand Gesture Recognition on IoT Edge Devices 中文标题:针对物联网边缘设备基于EIT的手部手势识别的1D CNN效率增强的组合模型压缩方法 作者信息&a…...
深入浅出Asp.Net Core MVC应用开发系列-AspNetCore中的日志记录
ASP.NET Core 是一个跨平台的开源框架,用于在 Windows、macOS 或 Linux 上生成基于云的新式 Web 应用。 ASP.NET Core 中的日志记录 .NET 通过 ILogger API 支持高性能结构化日志记录,以帮助监视应用程序行为和诊断问题。 可以通过配置不同的记录提供程…...
树莓派超全系列教程文档--(62)使用rpicam-app通过网络流式传输视频
使用rpicam-app通过网络流式传输视频 使用 rpicam-app 通过网络流式传输视频UDPTCPRTSPlibavGStreamerRTPlibcamerasrc GStreamer 元素 文章来源: http://raspberry.dns8844.cn/documentation 原文网址 使用 rpicam-app 通过网络流式传输视频 本节介绍来自 rpica…...
循环冗余码校验CRC码 算法步骤+详细实例计算
通信过程:(白话解释) 我们将原始待发送的消息称为 M M M,依据发送接收消息双方约定的生成多项式 G ( x ) G(x) G(x)(意思就是 G ( x ) G(x) G(x) 是已知的)࿰…...
页面渲染流程与性能优化
页面渲染流程与性能优化详解(完整版) 一、现代浏览器渲染流程(详细说明) 1. 构建DOM树 浏览器接收到HTML文档后,会逐步解析并构建DOM(Document Object Model)树。具体过程如下: (…...
全志A40i android7.1 调试信息打印串口由uart0改为uart3
一,概述 1. 目的 将调试信息打印串口由uart0改为uart3。 2. 版本信息 Uboot版本:2014.07; Kernel版本:Linux-3.10; 二,Uboot 1. sys_config.fex改动 使能uart3(TX:PH00 RX:PH01),并让boo…...
QT3D学习笔记——圆台、圆锥
类名作用Qt3DWindow3D渲染窗口容器QEntity场景中的实体(对象或容器)QCamera控制观察视角QPointLight点光源QConeMesh圆锥几何网格QTransform控制实体的位置/旋转/缩放QPhongMaterialPhong光照材质(定义颜色、反光等)QFirstPersonC…...
软件工程 期末复习
瀑布模型:计划 螺旋模型:风险低 原型模型: 用户反馈 喷泉模型:代码复用 高内聚 低耦合:模块内部功能紧密 模块之间依赖程度小 高内聚:指的是一个模块内部的功能应该紧密相关。换句话说,一个模块应当只实现单一的功能…...
LangChain【6】之输出解析器:结构化LLM响应的关键工具
文章目录 一 LangChain输出解析器概述1.1 什么是输出解析器?1.2 主要功能与工作原理1.3 常用解析器类型 二 主要输出解析器类型2.1 Pydantic/Json输出解析器2.2 结构化输出解析器2.3 列表解析器2.4 日期解析器2.5 Json输出解析器2.6 xml输出解析器 三 高级使用技巧3…...
Java多线程实现之Runnable接口深度解析
Java多线程实现之Runnable接口深度解析 一、Runnable接口概述1.1 接口定义1.2 与Thread类的关系1.3 使用Runnable接口的优势 二、Runnable接口的基本实现方式2.1 传统方式实现Runnable接口2.2 使用匿名内部类实现Runnable接口2.3 使用Lambda表达式实现Runnable接口 三、Runnabl…...
李沐--动手学深度学习--GRU
1.GRU从零开始实现 #9.1.2GRU从零开始实现 import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l#首先读取 8.5节中使用的时间机器数据集 batch_size,num_steps 32,35 train_iter,vocab d2l.load_data_time_machine(batch_size,num_steps) #初始化模型参数 def …...
