当前位置: 首页 > news >正文

Java多态特性的向上转型

Java的多态特性通过向上转型来实现。向上转型指的是将子类对象赋值给父类引用变量的操作。这样做的好处是可以使用父类引用变量来调用子类对象的方法。

例如,有一个父类Animal和一个子类Dog,可以这样进行向上转型:

Animal animal = new Dog();

在这个例子中,将子类Dog对象赋值给了父类Animal引用变量animal。这样做后,animal就可以使用Animal类定义的方法,也可以使用Dog类覆盖(重写)父类方法的版本。

animal.eat(); // 调用Animal类的eat()方法
((Dog) animal).bark(); // 调用Dog类覆盖的bark()方法

需要注意的是,向上转型只能访问父类中声明的方法和属性,而不能访问子类特有的方法和属性。如果想要调用子类特有的方法,需要进行强制类型转换,如上面的例子中调用Dog类的bark()方法。

当需要以统一的接口对不同的子类进行操作时,可以使用向上转型来实现多态。这样可以提高代码的灵活性和可扩展性。

相关文章:

Java多态特性的向上转型

Java的多态特性通过向上转型来实现。向上转型指的是将子类对象赋值给父类引用变量的操作。这样做的好处是可以使用父类引用变量来调用子类对象的方法。 例如,有一个父类Animal和一个子类Dog,可以这样进行向上转型: Animal animal new Dog(…...

C++ 判断语句的深入解析

C 判断语句的深入解析 C 是一种广泛使用的编程语言,以其高效性和灵活性著称。在 C 中,判断语句是控制程序流程的关键组成部分,它们允许程序根据不同的条件执行不同的代码路径。本文将深入探讨 C 中的判断语句,包括 if、else if、…...

15分钟学 Go 第 33 天:项目结构

第33天:项目结构 目标:了解Go项目的典型结构 在Go语言的开发中,项目结构的合理性直接影响着代码的可维护性、可扩展性和团队协作效率。本篇文章将深入探讨Go语言的典型项目结构,并提供实际示例代码和相关的流程图。 一、Go项目…...

conda迁移虚拟环境路径

方法一:使用软连接 ln -s ~/Anaconda3/envs /new/path/envs 方法二:修改~/.condarc文件 1.打开~/.condarc文件 #添加下面参数 envs_dirs: - /newpath/anaconda3/envs pkgs_dirs: - /newpath/anaconda3/pkgs 2. source ~/.bashrc 3.查看是否成功con…...

(八)JavaWeb后端开发——Tomcat

目录 1.Web服务器概念 2.tomcat 1.Web服务器概念 服务器:安装了服务器软件的计算机服务器软件:接收用户的请求,处理请求,做出响应web服务器软件:在web服务器软件中,可以部署web项目,让用户通…...

yocto中通常不直接修改提供的recipes的bb文件

不直接在 Yocto 官方提供的 recipe 中修改 通常是创建新的 metadata 和 recipe 来配置相关软件编译等过程 主要有以下几个原因: 1. 便于维护和升级 隔离自定义修改:Yocto 官方的 recipe 可能会随着版本更新而变化。如果直接修改官方 recipe&#xff0…...

智能座舱相关术语全解及多模态交互在智能座舱中的应用

文章目录 座舱相关术语全解1. 智能座舱2. UFS3. 多模态交互4. 3D虚拟引擎5. AR/VR6. GNSS7. TTS8. DPU9. 摄像头10. 屏幕/显示器11. 音频12. 无线连接13. 其他组件 多模态交互在智能座舱中有以下一些应用 座舱相关术语全解 1. 智能座舱 智能座舱(intelligent cabi…...

【Fastjson反序列化漏洞:深入了解与防范】

一、Fastjson反序列化漏洞概述 Fastjson是一款高性能的Java语言JSON处理库,广泛应用于Web开发、数据交换等领域。然而,由于fastjson在解析JSON数据时存在安全漏洞,攻击者可以利用该漏洞执行任意代码,导致严重的安全威胁。 二、F…...

【OJ题解】C++实现反转字符串中的每个单词

💵个人主页: 起名字真南 💵个人专栏:【数据结构初阶】 【C语言】 【C】 【OJ题解】 题目要求:给定一个字符串 s ,你需要反转字符串中每个单词的字符顺序,同时仍保留空格和单词的初始顺序。 题目链接: 反转字符串中的所…...

万字长文详解Hive聚合函数 grouping sets、cube、rollup原理、语法、案例和优化

目录 原理与语法 使用场景 多维度报表生成 复杂的数据分析 实际案例 原理与语法 与GROUPINGSETS的区别 实际案例 原理与语法 与CUBE的对比 实际案例 执行效率比较 优化建议 Hive提供了三个强大的高级聚合函数: GROUPING SETS 、 CUBE 和 ROLLUP ,用于处理复杂的…...

数列分块入门

本期是数列分块入门。其中的大部分题目来自hzwer在LOJ上提供的数列分块入门系列。 Blog:here (其实是对之前分块的 blog 的整理补充) sto hzwer orz %%% [转载] ---------------------------------------------------------------------------------…...

SPRD Android 14 Launcher 3 中添加长按桌面图标启动自由窗口模式功能

本文将介绍如何在SPRD Android 14 Launcher 3 中实现一个功能,使用户可以通过长按应用图标来启动自由窗口模式。这一功能的实现将提升多任务处理能力和应用使用体验。 修改的文件列表 以下是主要涉及的文件及其修改内容: QuickstepLauncher.java:添加自由窗口快捷方式的支…...

WebSocket详解:从前端到后端的全栈理解

文章目录 前言一、WebSocket简介1.1 WebSocket的特点 二、WebSocket的工作原理2.1 握手过程2.2 数据传输 三、WebSocket在前端的应用四、WebSocket在后端的应用五、WebSocket的局限与解决方案结语 前言 随着互联网技术的发展,传统的HTTP协议在某些场景下的局限性逐…...

SOLIDWORKS 2025加快装配体设计 确保可制造性

在快速变化的制造业环境中,SOLIDWORKS作为一款CAD软件,始终致力于提供有效、智能且可靠的解决方案,以满足设计师和工程师对装配体设计的多样化需求。随着SOLIDWORKS 2025版本的发布,其在加快装配体设计、确保可制造性方面取得了显…...

简单题:计算从位置 x 到 y 的最少步数| 豆包MarsCode AI刷题

题目解析:计算从位置 x 到 y 的最少步数 题目描述 题目要求从整数位置 x 移动到整数位置 y,每一步可以将当前位置增加或减少,且每步的增加或减少的值必须是连续的整数。首末两步的步长必须是 1。要求求出从 x 到 y 的最少步数。 思路分析 …...

HTML 基础标签——表单标签<form>

文章目录 1. `<form>` 标签:定义表单容器2. `<input>` 标签:多用途输入控件3. `<textarea>` 标签:多行文本输入框4. `<select>` 标签:下拉选择框5. `<option>` 标签:下拉菜单选项6. `<button>` 标签:按钮元素7. `<label>` 标签…...

LeetCode 每日一题 2024/10/28-2024/11/3

记录了初步解题思路 以及本地实现代码&#xff1b;并不一定为最优 也希望大家能一起探讨 一起进步 目录 10/28 685. 冗余连接 II10/29 3211. 生成不含相邻零的二进制字符串10/30 3216. 交换后字典序最小的字符串10/31 3165. 不包含相邻元素的子序列的最大和11/1 3259. 超级饮料…...

基于Spring Boot和Vue的电子商城系统功能设计

基于Spring Boot和Vue的电子商城系统功能设计 该系统是一个基于Spring Boot和Vue框架的电子商城平台&#xff0c;包含前台商城和后台管理系统。系统功能设计包括用户购物体验和管理员管理功能&#xff0c;支持商品的分类展示、收藏、购物车和订单管理等模块。以下是系统功能的简…...

成都睿明智科技有限公司正规吗靠谱吗?

在这个短视频风起云涌的时代&#xff0c;抖音电商以其独特的魅力&#xff0c;成为了无数商家竞相追逐的新蓝海。而在这片浩瀚的商海中&#xff0c;成都睿明智科技有限公司犹如一艘装备精良的航船&#xff0c;引领着众多企业破浪前行&#xff0c;探索抖音电商的无限可能。今天&a…...

【天线&化学】航拍图屋顶异常检测系统源码&数据集全套:改进yolo11-ContextGuided

改进yolo11-ContextGuided等200全套创新点大全&#xff1a;航拍图屋顶异常检测系统源码&#xff06;数据集全套 1.图片效果展示 项目来源 人工智能促进会 2024.11.01 注意&#xff1a;由于项目一直在更新迭代&#xff0c;上面“1.图片效果展示”和“2.视频效果展示”展示的系…...

AI-调查研究-01-正念冥想有用吗?对健康的影响及科学指南

点一下关注吧&#xff01;&#xff01;&#xff01;非常感谢&#xff01;&#xff01;持续更新&#xff01;&#xff01;&#xff01; &#x1f680; AI篇持续更新中&#xff01;&#xff08;长期更新&#xff09; 目前2025年06月05日更新到&#xff1a; AI炼丹日志-28 - Aud…...

ElasticSearch搜索引擎之倒排索引及其底层算法

文章目录 一、搜索引擎1、什么是搜索引擎?2、搜索引擎的分类3、常用的搜索引擎4、搜索引擎的特点二、倒排索引1、简介2、为什么倒排索引不用B+树1.创建时间长,文件大。2.其次,树深,IO次数可怕。3.索引可能会失效。4.精准度差。三. 倒排索引四、算法1、Term Index的算法2、 …...

【JavaWeb】Docker项目部署

引言 之前学习了Linux操作系统的常见命令&#xff0c;在Linux上安装软件&#xff0c;以及如何在Linux上部署一个单体项目&#xff0c;大多数同学都会有相同的感受&#xff0c;那就是麻烦。 核心体现在三点&#xff1a; 命令太多了&#xff0c;记不住 软件安装包名字复杂&…...

Spring AI与Spring Modulith核心技术解析

Spring AI核心架构解析 Spring AI&#xff08;https://spring.io/projects/spring-ai&#xff09;作为Spring生态中的AI集成框架&#xff0c;其核心设计理念是通过模块化架构降低AI应用的开发复杂度。与Python生态中的LangChain/LlamaIndex等工具类似&#xff0c;但特别为多语…...

深度学习习题2

1.如果增加神经网络的宽度&#xff0c;精确度会增加到一个特定阈值后&#xff0c;便开始降低。造成这一现象的可能原因是什么&#xff1f; A、即使增加卷积核的数量&#xff0c;只有少部分的核会被用作预测 B、当卷积核数量增加时&#xff0c;神经网络的预测能力会降低 C、当卷…...

网站指纹识别

网站指纹识别 网站的最基本组成&#xff1a;服务器&#xff08;操作系统&#xff09;、中间件&#xff08;web容器&#xff09;、脚本语言、数据厍 为什么要了解这些&#xff1f;举个例子&#xff1a;发现了一个文件读取漏洞&#xff0c;我们需要读/etc/passwd&#xff0c;如…...

GruntJS-前端自动化任务运行器从入门到实战

Grunt 完全指南&#xff1a;从入门到实战 一、Grunt 是什么&#xff1f; Grunt是一个基于 Node.js 的前端自动化任务运行器&#xff0c;主要用于自动化执行项目开发中重复性高的任务&#xff0c;例如文件压缩、代码编译、语法检查、单元测试、文件合并等。通过配置简洁的任务…...

STM32---外部32.768K晶振(LSE)无法起振问题

晶振是否起振主要就检查两个1、晶振与MCU是否兼容&#xff1b;2、晶振的负载电容是否匹配 目录 一、判断晶振与MCU是否兼容 二、判断负载电容是否匹配 1. 晶振负载电容&#xff08;CL&#xff09;与匹配电容&#xff08;CL1、CL2&#xff09;的关系 2. 如何选择 CL1 和 CL…...

FFmpeg avformat_open_input函数分析

函数内部的总体流程如下&#xff1a; avformat_open_input 精简后的代码如下&#xff1a; int avformat_open_input(AVFormatContext **ps, const char *filename,ff_const59 AVInputFormat *fmt, AVDictionary **options) {AVFormatContext *s *ps;int i, ret 0;AVDictio…...

软件工程 期末复习

瀑布模型&#xff1a;计划 螺旋模型&#xff1a;风险低 原型模型: 用户反馈 喷泉模型:代码复用 高内聚 低耦合&#xff1a;模块内部功能紧密 模块之间依赖程度小 高内聚&#xff1a;指的是一个模块内部的功能应该紧密相关。换句话说&#xff0c;一个模块应当只实现单一的功能…...