Redis中储存含LocalDateTime属性对象的序列化实现

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1.问题1 向Redis中存入序列化对象

1.1引入 :

1.2解决方案：

1.2.1首先引入依赖

1.2.2然后在RedisConfig中进行配置

1.3 介绍下ObjectMapper

1.3.1  ObjectMapper

1.3.2  objectMapper.registerModule(new JavaTimeModule());

1.3.3  GenericJackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer(objectMapper);

2 问题2 从Redis取出数据转换为Java对象

2.1 引入:

2.2 解决方案

3 序列化优点

4 objectMapper.convertValue()

4.1 原理

4.2 基本步骤

4.3 示例

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1.问题1 向Redis中存入序列化对象

"Could not write JSON: Java 8 date/time type `java.time.LocalDateTime` not supported by default"

1.1引入 :

        在mysql中存储时间除了TimeStamp以外，常用的就是就是DateTime了，若在表中包含DateTime字段，对应的Java实体类属性常使用LocalDateTime类。

        LocalDateTime（包括LocalDate等常见类） 是 Java 8 中引入的新时间和日期 API 中的类，属于 java.time 包，它提供了更强大的日期时间操作功能。Java 8 之前的 java.util.Date 和 java.util.Calendar 类在设计上有许多局限性，而 Java 8 通过引入 java.time 包，提供了更加直观和线程安全的日期时间处理类。

但需要注意：

        当类中包含 Java 8 的 LocalDateTime 类型属性时，无法直接将该类序列化为 JSON 并存储在 Redis 中，因为 LocalDateTime 是非标准的时间格式，JSON 序列化工具（例如 Jackson 或 Gson）无法直接处理这种类型。

若直接进行存储会出现如下错误：

        "Could not write JSON: Java 8 date/time type `java.time.LocalDateTime` not supported by default......"

Could not write JSON: Java 8 date/time type `java.time.LocalDateTime` not supported by default: add Module "com.fasterxml.jackson.datatype:jackson-datatype-jsr310" to enable handling (through reference chain: com.hspedu.seckill.pojo.User["registerDate"]); nested exception is com.fasterxml.jackson.databind.exc.InvalidDefinitionException: Java 8 date/time type `java.time.LocalDateTime` not supported by default: add Module "com.fasterxml.jackson.datatype:jackson-datatype-jsr310" to enable handling (through reference chain: com.hspedu.seckill.pojo.User["registerDate"]) 

1.2解决方案：

1.2.1首先引入依赖

<dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.datatype</groupId><artifactId>jackson-datatype-jsr310</artifactId><version>2.12.3</version> <!-- 请根据你项目的 Jackson 版本选择合适的版本号 -->
</dependency>

1.2.2然后在RedisConfig中进行配置

@Configuration
public class RedisConfig {@Beanpublic RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);// 设置Key序列化方式template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());// 设置HashKey序列化方式 template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());// 使用Jackson2JsonRedisSerializer来序列化和反序列化Redis的valueObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();objectMapper.registerModule(new JavaTimeModule());GenericJackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer(objectMapper);// 设置Value序列化方式template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);// 设置HashValue序列化方式template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);template.afterPropertiesSet();return template;}}

完成配置后即可在直接将包含LocalDateTime属性的对象直接进行序列化存储在Redis中，

如redisTemplate.opsForValue().set(key,yourObject);的方式直接存储即可。

1.3 介绍下ObjectMapper

1.3.1  ObjectMapper

上面代码中配置 RedisTemplate 的序列化机制，以便能够序列化和反序列化包含 LocalDateTime 等 Java 8 时间类型的对象。我们详细分解下这几行代码的功能：

 ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

• 作用：ObjectMapper 是 Jackson 库的核心类，用来将 Java 对象转换为 JSON 字符串，或者将 JSON 字符串解析为 Java 对象。

Jackson 是一个非常流行的 JSON 序列化和反序列化库，ObjectMapper 是它的主要接口，用于处理复杂的对象和数据结构。

1.3.2  objectMapper.registerModule(new JavaTimeModule());

• 作用：为 ObjectMapper 注册一个 JavaTimeModule 模块。

默认情况下，Jackson 不支持直接序列化和反序列化 Java 8 的日期时间类，如 LocalDateTime、LocalDate 等。如果直接使用 ObjectMapper 处理这些类型，会抛出异常，因为 Jackson 不知道如何正确处理这些类。

JavaTimeModule 是一个扩展模块，专门用于处理 Java 8 引入的日期和时间类型，比如 LocalDateTime、ZonedDateTime、LocalDate 等。通过注册这个模块，Jackson 就能够正确地序列化这些时间类型为 JSON，并在反序列化时也能将 JSON 转回到这些时间类型对象。

// 注册 JavaTimeModule 之后，Jackson 就可以处理 LocalDateTime 了

objectMapper.registerModule(new JavaTimeModule());

1.3.3  GenericJackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer(objectMapper);

• 作用：使用上面配置好的 ObjectMapper 创建一个 GenericJackson2JsonRedisSerializer 实例，作为 Redis 的序列化工具即可。

2 问题2 从Redis取出数据转换为Java对象

2.1 引入:

       在从Redis中读取通过以上方式存储的序列化后的数据，假如你存入的是一个User 对象，User 有一个LocalDateTime类型的属性，你通过上面ObjectMapper序列化器存储到Redis中，若直接使用User user = (User) redisTemplate.opsForValue().get(key);则会出现如下错误：

java.lang.ClassCastException: java.util.LinkedHashMap cannot be cast to com.seckill.pojo.User

java.lang.ClassCastException: java.util.LinkedHashMap cannot be cast to com.seckill.pojo.Userat com.seckill.service.impl.UserServiceImpl.getUserByCookie(UserServiceImpl.java:98)at com.seckill.service.impl.UserServiceImpl$$FastClassBySpringCGLIB$$d92357c4.invoke(<generated>)at org.springframework.cglib.proxy.MethodProxy.invoke(MethodProxy.java:218)at org.springframework.aop.framework.CglibAopProxy$DynamicAdvisedInterceptor.intercept(CglibAopProxy.java:688)at com.seckill.service.impl.UserServiceImpl$$EnhancerBySpringCGLIB$$16ffc976.getUserByCookie(<generated>)at 

2.2 解决方案

因为包含LocalDateTime等Java8中的新类，从Redis取数据时默认会返回一个LinkedHashMap，其中keys为属性名，values为属性值。因此需要使用ObjectMapper进行类型转换。

 YourClass test = objectMapper.convertValue(redisTemplate.opsForValue().get(key),YourClass.class);

即可将获得的数据由LinkedHashMap转为对应的类别了。

3 序列化优点

1）Redis 是数据存储系统，而非 Java 对象存储系统：

• Redis 支持的基础数据类型有字符串（String）、哈希（Hash）、列表（List）、集合（Set）、有序集合（Sorted Set）等，无法直接理解和处理复杂的 Java 对象。

• 因此，必须将 Java 对象转化为 Redis 能够理解的格式，例如字符串或二进制字节流，这就需要序列化操作。

2）跨平台和跨语言的兼容性：

• Redis 是一个与语言无关的存储系统，支持多种语言的客户端（如 Java、Python、Go 等）。序列化将 Java 对象转换为通用格式，如 JSON、XML 或二进制流，使其可以在不同平台或语言之间互操作。

• 例如，JSON 序列化可以让其他语言的客户端读取 Java 系统存入 Redis 的数据。

3）Java 对象结构复杂：

• Java 对象不仅仅是基本数据类型，它可能包含嵌套的对象、集合、数组等复杂结构。这些复杂结构不能简单地转换为 Redis 可识别的字符串表示。

• 通过序列化，可以将整个对象结构转化为线性的、可传输的字节流，从而可以存储到 Redis。

4）性能优化：

• 序列化后的数据通常是二进制或字符串表示，这些格式的数据可以被 Redis 高效地存储和操作，提升 Redis 的读写性能。

• 例如，使用二进制序列化可以节省存储空间，同时减少网络传输时的带宽消耗。

4 objectMapper.convertValue()

4.1 原理

ObjectMapper.convertValue() 是 Jackson 库中的方法，用于将一个对象（通常是 Map 或者其他类型的对象）转换为另一种类型。其工作原理基于 Jackson 库强大的序列化和反序列化机制，背后的基本流程是：

1. 数据的中间表示：在内部，ObjectMapper 会先将输入对象（例如 LinkedHashMap 或其他对象）转换成一种中间表示（类似 JSON 数据的内部结构），这个中间表示可以是一个 Map、数组、字符串等。

2. 类型推断和映射：convertValue() 方法会根据你传入的目标类型（例如 YourClass.class），将中间表示映射到该目标类型的字段中。这个过程类似于反序列化的过程，即 Jackson 会查看目标类中的字段和类型信息，并试图将中间表示中的数据逐一填充到目标对象的对应字段。

3. 属性映射和类型转换：convertValue() 通过 Jackson 的反射机制读取目标类的属性，并将输入对象中的数据映射到这些属性上。在这个过程中，Jackson 能自动处理各种类型转换，包括基本类型、复杂对象、集合类型，甚至像 LocalDateTime 这样的自定义对象类型（前提是 Jackson 已经配置了对这些类型的支持，例如通过 JavaTimeModule 模块）。

4.2 基本步骤

当调用 convertValue(sourceObject, TargetClass.class) 时，基本流程如下：

• Step 1: 将 sourceObject 转换成内部的 JSON 树结构（例如 LinkedHashMap 等）。

• Step 2: 根据目标类 TargetClass 的结构，Jackson 查找和匹配相应的属性。

• Step 3: 将中间 JSON 树结构中的数据逐步填充到目标类的实例中。

• Step 4: 返回填充好的目标类对象。

4.3 示例

//假设 Redis 中存储的数据反序列化为 LinkedHashMap：Map<String, Object> redisData = redisTemplate.opsForValue().get("someKey");//这个 redisData 包含了 TestPojo 对象的所有字段和对应的值。然后通过 convertValue，可以将其转换为 TestPojo 对象：YourClass yourClass = objectMapper.convertValue(redisData, YourClass.class);//Jackson 将通过字段名称和类型推断，将 redisData 中的值映射到 YourClass 的字段中。