安装fpm,解决*.deb=> *.rpm
要从生成 .deb 包转换为 .rpm 包,可以按照以下步骤修改打包脚本

1. 使用 fpm 工具
fpm 是一个强大的跨平台打包工具,可以将 .deb 包重新打包成 .rpm,也可以直接从源文件打包成 .rpm。
安装 fpm
sudo apt-get install ruby-dev
sudo gem install --no-document fpm
生成 .rpm 包
如果你已经有 .deb 包,可以使用 fpm 将其转换为 .rpm 包:
fpm -s deb -t rpm -n <package-name> <input-deb-file>.deb
如果没有 .deb 包,直接从源文件打包成 .rpm:
fpm -s dir -t rpm -n <package-name> -v <version> -C <source-directory> --prefix /usr/local .
2. 修改现有脚本
如果当前脚本使用 dpkg-deb 打包 .deb 包,你可以改用 rpmbuild 来生成 .rpm 包。以下是使用 rpmbuild 的步骤:
安装 rpmbuild
sudo apt-get install rpm
创建 RPM 目录结构
在你的 home 目录下创建 rpmbuild 所需的目录结构:
mkdir -p ~/rpmbuild/{BUILD,RPMS,SOURCES,SPECS,SRPMS}
编写 .spec 文件
.spec 文件定义了 RPM 包的基本信息和构建步骤。将以下内容保存为 package.spec 文件:
Name: <package-name>
Version: <version>
Release: 1%{?dist}
Summary: <description>
License: <license>
Source: <source.tar.gz>%description
<package-description>%prep
%setup -q%build
# 编译指令,若无需编译可忽略%install
rm -rf $RPM_BUILD_ROOT
mkdir -p $RPM_BUILD_ROOT/usr/local/bin
cp -a * $RPM_BUILD_ROOT/usr/local/bin/%files
/usr/local/bin/*%changelog
* Thu Oct 31 2024 Your Name <your.email@example.com> - <version>
- Initial package.
构建 RPM 包
rpmbuild -bb package.spec
构建完成后,生成的 RPM 文件会在 ~/rpmbuild/RPMS 目录下。
安装ruby
在 CentOS 上遇到 dotenv 需要 Ruby 3.0 或更高版本的问题时,可以通过安装更新的 Ruby 版本来解决。下面是升级 Ruby 并成功安装 fpm 的方法:
1. 安装更新的 Ruby 版本
CentOS 默认的软件库中可能没有最新的 Ruby 版本,所以我们可以通过 rbenv 或 rvm 来安装较新版本的 Ruby。下面的步骤使用 rbenv。
安装 rbenv 和依赖
# 安装依赖
sudo yum install -y git gcc bzip2 openssl-devel readline-devel zlib-devel# 安装 rbenv
git clone https://github.com/rbenv/rbenv.git ~/.rbenv
echo 'export PATH="$HOME/.rbenv/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
echo 'eval "$(rbenv init -)"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc# 安装 ruby-build 插件
git clone https://github.com/rbenv/ruby-build.git ~/.rbenv/plugins/ruby-build
安装 Ruby 3.x 版本
检查可用的 Ruby 版本,然后选择一个 3.x 版本安装:
rbenv install -l # 查看可用版本
rbenv install 3.2.0 # 例如安装 3.2.0 版本
rbenv global 3.2.0 # 设置为默认版本
确认 Ruby 版本是否已更新:
ruby -v
2. 安装 fpm
使用更新后的 Ruby 安装 fpm:
gem install --no-document fpm
3. 验证 fpm 安装
安装完成后,验证 fpm 是否安装成功:
fpm --version
这样,你应该可以正常使用 fpm 来生成 .rpm 包。
安装ruby 失败 解决方案
In file included from vm_core.h:
83:0,
from iseq.h:14,
from mini_builtin.c:3,
from miniinit.c:51:
thread_pthread.h:108:43: 错误:expected ‘=’, ‘,’, ‘;’, ‘asm’ or ‘attribute’ before ‘struct’
RUBY_EXTERN RB_THREAD_LOCAL_SPECIFIER struct rb_execution_context_struct *ruby_current_ec;
^
In file included from iseq.h:14:0,
from mini_builtin.c:3,
from miniinit.c:51:
vm_core.h: 在函数‘rb_current_execution_context’中:
vm_core.h:1880:34: 错误:‘ruby_current_ec’未声明(在此函数内第一次使用)
rb_execution_context_t *ec = ruby_current_ec;
#原因是centos 7 gcc版本较低,安装ruby前需要先安装如下:yum install centos-release-scl-rh -yyum install llvm-toolset-7-clang -yyum install centos-release-scl -yscl enable devtoolset-7 bash# 原文链接:https://blog.csdn.net/ssxzui/article/details/132796184
相关文章:
安装fpm,解决*.deb=> *.rpm
要从生成 .deb 包转换为 .rpm 包,可以按照以下步骤修改打包脚本 1. 使用 fpm 工具 fpm 是一个强大的跨平台打包工具,可以将 .deb 包重新打包成 .rpm,也可以直接从源文件打包成 .rpm。 安装 fpm sudo apt-get install ruby-dev sudo gem in…...
基于MATLAB典型去雾算法代码
1.3.1 Rentinex理论 Retinex(视网膜“Retina”和大脑皮层“Cortex”的缩写)理论是一种建立在科学实验和科学分析基础上的基于人类视觉系统(Human Visual System)的图像增强理论。该算法的基本原理模型最早是由Edwin Land…...
FrankenPHP实践
目录 1. 说明 2. 程序修改 3. 性能测试 4. 配置 4.1 Docker化部署 4.2 泛域名和证书设置 4.3 相关命令 5. 要点: 6. 参考 1. 说明 Frankenphp是一个先进的,结合了高性能Caddy服务器的PHP环境框架,它允许用户只需要少量改动ÿ…...
嵌入式硬件电子电路设计(一)开关电源Buck电路
目录 Buck电路基本结构 1. 开关闭合(SW 闭合) 2. 开关断开(SW 断开) 3. 开关控制和占空比 MP1584电路分析 其他Buck芯片的电路参考 Buck电路基本结构 下图是简化之后的BUCK电路主回路。下面分析输出电压的产生K闭合后&…...
java项目之协力服装厂服装生产管理系统的设计与实现(springboot)
风定落花生,歌声逐流水,大家好我是风歌,混迹在java圈的辛苦码农。今天要和大家聊的是一款基于springboot的协力服装厂服装生产管理系统的设计与实现。项目源码以及部署相关请联系风歌,文末附上联系信息 。 项目简介: …...
Java虚拟机的历程(jvm01)
Java虚拟机的历程(jvm01) Java虚拟机(JVM)作为Java语言的核心技术之一,自诞生以来经历了多次迭代与演变。不同的虚拟机在性能、功能以及适用场景上各有侧重。本文将介绍Java虚拟机发展历程中的一些重要虚拟机…...
[代码随想录Day4打卡] 24. 两两交换链表中的节点 19.删除链表的倒数第N个节点 面试题 02.07. 链表相交 142.环形链表II 总结
24. 两两交换链表中的节点 题目: 给定一个链表,两两交换其中相邻的节点,并返回交换后的链表。 你不能只是单纯的改变节点内部的值,而是需要实际的进行节点交换。 重点: 明确具体交换怎么做。交换其中1,2…...
java项目之校园周边美食探索及分享平台(springboot)
风定落花生,歌声逐流水,大家好我是风歌,混迹在java圈的辛苦码农。今天要和大家聊的是一款基于springboot的校园周边美食探索及分享平台。项目源码以及部署相关请联系风歌,文末附上联系信息 。 项目简介: 校园周边美食…...
支持 Mermaid 语言预览,用通义灵码画流程图
想像看图片一样快速读复杂代码和架构?通义灵码上新功能:智能问答支持 Mermaid 语言的预览模式,即支持代码逻辑可视化,可以把每段代码画成流程图,像脑图工具一样画出代码逻辑和框架。 操作步骤:选中代码块&a…...
cangjie仓颉程序设计-数据结构(四)
文章目录 ArrayListLinkedListHashSetHashMapTreeMap 本专栏还在持续更新: Cangjie仓颉程序设计-个人总结 这是双子专栏: 仓颉编程cangjie刷题录 这些数据结构都在std.collection.*中。暂时官方包还没有stack, queue等数据结构。服了 import std.coll…...
Redis中储存含LocalDateTime属性对象的序列化实现
目录 1.问题1 向Redis中存入序列化对象 1.1引入 : 1.2解决方案: 1.2.1首先引入依赖 1.2.2然后在RedisConfig中进行配置 1.3 介绍下ObjectMapper 1.3.1 ObjectMapper 1.3.2 objectMapper.registerModule(new JavaTimeModule()); 1.3.3 GenericJackson2Js…...
蚁剑的介绍和使用
蚁剑介绍 蚁剑(AntSword)是一个开源的跨平台网站管理工具,主要用于渗透测试和安全研究。它提供了一个图形化界面,方便用户管理和操作被攻陷的网站。 安装教程: github官网:https://github.com/AntSwordPro…...
C++之多态的深度剖析(2)
前言 在前面内容中,我们对多态进行了基本的了解,对其中的虚函数进行着重的介绍,本节内容我们将进一步对多态的底层进行观察了解看看它是如何实现的。 多态如何实现 从底层的角度Func函数中ptr->BuyTicket(),是如何作为ptr指向P…...
一篇文章 介绍 shiro反序列化漏洞
shiro反序列化漏洞 Shiro-550反序列化漏洞(CVE-2016-4437) 漏洞简介 shiro-550主要是由shiro的RememberMe内容反序列化导致的命令执行漏洞,造成的原因是默认加密密钥是硬编码在shiro源码中,任何有权访问源代码的人都可以知道默认加…...
pyav保存视频
目录 imageio替代pyav imageio替代pyav import imageio import numpy as np import torch# 创建一个随机的图像张量,形状为 (N, C, H, W) # 这里 N 30(帧数),C 3(通道数),H 64(…...
.bixi勒索病毒来袭:如何防止文件加密与数据丢失?
导言 在网络威胁剧烈的今天,勒索病毒已成为企业和个人面临的重大安全挑战,其中虫洞勒索病毒习得高强度的加密手段和急剧传播的特性引起关注。一旦感染,就会加密关键数据并索要赎金,导致数据无法访问并带来巨大的财务损失。更为严…...
MySQL安装配置教程
以下是 MySQL 在 Windows 系统下的安装配置教程: 1. 下载 MySQL 访问 MySQL 官方网站(https://dev.mysql.com/downloads/mysql/),根据您的操作系统版本(32 位或 64 位)选择合适的 MySQL 安装包。一般建议下载社区版(Community Server),它是免费且功能丰富的版本。2. …...
Pandas进行数据查看与检查
在数据分析的工作流中,数据的初步查看与检查是非常重要的步骤。通过这一步,可以快速了解数据的结构、属性以及一些关键的统计信息,确保数据符合预期,或者发现数据中的潜在问题。 借助 pandas 库中的常用方法,如 DataFrame.head()、DataFrame.tail()、DataFrame.info() 和…...
MySQL中between and的基本用法、范围查询
文章目录 一、between and语法二、使用示例2.1、between and数值查询2.2、between and时间范围查询2.3、not between and示例 BETWEEN AND操作符可以用于数值、日期等类型的字段,包括边界值。 一、between and语法 MySQL中的BETWEEN AND操作符用于在两个值之间选择…...
[ 问题解决篇 ] 解决远程桌面安全登录框的问题
🍬 博主介绍 👨🎓 博主介绍:大家好,我是 _PowerShell ,很高兴认识大家~ ✨主攻领域:【渗透领域】【数据通信】 【通讯安全】 【web安全】【面试分析】 🎉点赞➕评论➕收藏 养成习…...
【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器
一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad(Adaptive Gradient Algorithm)是一种自适应学习率的优化算法,由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率,适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...
R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解
R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解 一、项目概述 本文将构建一个完整的R语言AI部署解决方案,实现鸢尾花分类模型的训练、保存、离线部署和预测功能。核心特点: 100%离线运行能力自包含环境依赖生产级错误处理跨平台兼容性模型版本管理# 文件结构说明 Iris_AI_Deployme…...
以下是对华为 HarmonyOS NETX 5属性动画(ArkTS)文档的结构化整理,通过层级标题、表格和代码块提升可读性:
一、属性动画概述NETX 作用:实现组件通用属性的渐变过渡效果,提升用户体验。支持属性:width、height、backgroundColor、opacity、scale、rotate、translate等。注意事项: 布局类属性(如宽高)变化时&#…...
(二)TensorRT-LLM | 模型导出(v0.20.0rc3)
0. 概述 上一节 对安装和使用有个基本介绍。根据这个 issue 的描述,后续 TensorRT-LLM 团队可能更专注于更新和维护 pytorch backend。但 tensorrt backend 作为先前一直开发的工作,其中包含了大量可以学习的地方。本文主要看看它导出模型的部分&#x…...
为什么需要建设工程项目管理?工程项目管理有哪些亮点功能?
在建筑行业,项目管理的重要性不言而喻。随着工程规模的扩大、技术复杂度的提升,传统的管理模式已经难以满足现代工程的需求。过去,许多企业依赖手工记录、口头沟通和分散的信息管理,导致效率低下、成本失控、风险频发。例如&#…...
高频面试之3Zookeeper
高频面试之3Zookeeper 文章目录 高频面试之3Zookeeper3.1 常用命令3.2 选举机制3.3 Zookeeper符合法则中哪两个?3.4 Zookeeper脑裂3.5 Zookeeper用来干嘛了 3.1 常用命令 ls、get、create、delete、deleteall3.2 选举机制 半数机制(过半机制࿰…...
C++ 基础特性深度解析
目录 引言 一、命名空间(namespace) C 中的命名空间 与 C 语言的对比 二、缺省参数 C 中的缺省参数 与 C 语言的对比 三、引用(reference) C 中的引用 与 C 语言的对比 四、inline(内联函数…...
Linux C语言网络编程详细入门教程:如何一步步实现TCP服务端与客户端通信
文章目录 Linux C语言网络编程详细入门教程:如何一步步实现TCP服务端与客户端通信前言一、网络通信基础概念二、服务端与客户端的完整流程图解三、每一步的详细讲解和代码示例1. 创建Socket(服务端和客户端都要)2. 绑定本地地址和端口&#x…...
Yolov8 目标检测蒸馏学习记录
yolov8系列模型蒸馏基本流程,代码下载:这里本人提交了一个demo:djdll/Yolov8_Distillation: Yolov8轻量化_蒸馏代码实现 在轻量化模型设计中,**知识蒸馏(Knowledge Distillation)**被广泛应用,作为提升模型…...
【SpringBoot自动化部署】
SpringBoot自动化部署方法 使用Jenkins进行持续集成与部署 Jenkins是最常用的自动化部署工具之一,能够实现代码拉取、构建、测试和部署的全流程自动化。 配置Jenkins任务时,需要添加Git仓库地址和凭证,设置构建触发器(如GitHub…...
