当前位置: 首页 > news >正文

Serverless + AI 让应用开发更简单

本文整理自 2024 云栖大会,阿里云智能高级技术专家,史明伟演讲议题《Serverless + AI 让应用开发更简单》

随着云计算和人工智能(AI)技术的飞速发展,企业对于高效、灵活且成本效益高的解决方案的需求日益增长。本文旨在探讨 Serverless 架构与 AI 技术的结合,如何通过 Serverless 函数计算和 AI 开发平台,助力企业简化应用开发流程,减少企业 AI 业务试错成本,加速业务创新,为企业业务发展提供无限可能。

Serverless+AI 的无限可能

客户构建 AI 应用的“绊脚石”

AI 作为一个新兴技术领域,企业可能面临技术积累不足的挑战,同时需要紧跟开源社区的创新步伐,将最新的技术和能力快速应用于业务中。同时,高性能计算资源(如 GPU)的获取成本高昂,且供应有限,企业难以仅靠标准化 API 跟上 AI 的发展步伐,这都对于希望尝试 AI 技术的开发者或中小企业构成了重大障碍。

而 Serverless 架构的核心优势在于其根据业务流量按需使用资源的能力,允许企业仅为其实际使用的计算资源付费,从而显著降低成本并提高效率。当这一理念与 AI 技术相结合时,便产生了新的应用开发模式,不仅降低了 AI 应用的入门门槛,还极大地提升了开发速度和灵活性。

成本优化与效率提升

Serverless 架构通过按需提供极细粒度的资源,避免了对闲置或空闲资源的浪费,确保企业只为真正发挥作用的算力付费。此外,通过简化基础设施代码与业务代码的分离,减少了发布成本和维护负担,使得企业能够更加专注于核心业务逻辑的开发。

灵活的资源供给与业务联动

Serverless 架构能够提供灵活的资源供给,满足业务高峰期的高并发需求,无需长期持有大量资源。同时,通过与大数据、对象存储等云产品无缝对接,Serverless 架构加速了数据处理和AI应用场景的构建,如音视频处理、智能数据分析等。

CAP:Serverless+AI 让应用开发更简单

面对 AI 技术快速发展带来的挑战,如技术积累不足、标准化能力滞后、高昂的算力成本及多样化需求难以统一满足等问题,阿里云推出了全新的云应用开发平台 CAP,重点聚焦于成本控制、模型托管服务、一键快速创建 AI 应用、AI 能力的云上编排和灵活的二次开发能力。旨在帮助客户加速业务创新,减少企业试错成本,提升开发效率,并灵活适应不断变化的市场需求。

立即体验:https://cap.console.aliyun.com/whitelist

CAP 有奖评测正在进行中!

三步轻松完成云应用开发平台 CAP 快速部署体验评测,赢罗技无线键盘、WIFI 智能插座、泼墨马克杯。

立即参与:https://developer.aliyun.com/topic/cloud-application-platform

云应用开发平台 CAP 具备以下四大核心特性:

  1. 一键极速创建 AI 应用: 满足缺乏专业运维团队或研发能力的企业快速构建 AI 应用的需求,平台提供一键极速创建 AI 应用,使设计师和小微企业能够在短时间内将 AI 能力融入创新产品,加速市场推广。
  2. 按需模型托管服务: 平台提供了模型托管服务,不仅支持 API 化 AI 服务的快速接入,还允许企业托管自定义模型,以应对特定场景下的模型服务定制,高并发需求,实现个性化业务能力的拓展。成本上按需使用,按量付费,通过 Serverless 架构和 AI 能力的集成,解决小微企业客户“一卡难求”困境,降低企业的创新门槛和成本。
  3. 流程式开发工具: 通过集成 CloudFlow 等产品能力,平台支持用户对 API 和 AI 服务进行流程式的编排,满足多样化需求,同时保持开发流程的灵活性和可扩展性。
  4. 灵活的二次开发能力: 允许用户在平台提供的抽象原子服务基础上进行二次开发,通过组装式的理念替换部分服务或 API,加速产品落地。

Serverless 与 AI 的融合实践

云应用开发平台 CAP 的出现为企业提供了从传统应用智能化改造到 AI 应用快速开发的完整解决方案。无论是提升现有业务系统的智能水平,还是构建全新的 AI 应用,企业都能在该平台上找到合适的工具和服务。

高质量应用模板与二次开发

CAP 提供丰富的应用模板,涵盖问答对话、图像生成等多种场景,支持一键部署。用户可根据需求进行二次开发,如替换 API 供应商、引入开源模型或自定义服务,以满足特定业务需求。

卡片式集成与流程智能助手

CAP 采用卡片式集成方式,用户可通过拖拽操作快速组合不同的函数服务、流程编排等组件,实现灵活的场景构建。流程智能助手则通过自然语言理解,自动生成基本的流程原型,进一步降低开发门槛。

灵活,低成本的模型托管服务

AI 应用的开发离不开模型服务,基础大模型+领域模型已成为模型服务参与 AI 应用构建的共识,基础大模型服务化并不能完全的替代领域模型,同时开源驱动的模型服务日新月异,在这样的背景下,为 AI 开发者提供灵活,低成本的模型托管服务作为业务创新环节不可或缺的部分,是平台针对 AI 定制化需求提供的兜底能力。

以下几种基于 Serverless 架构的应用场景,利用其独特的技术优势,如事件驱动、高弹性和按需计费,为用户提供更智能、高效且灵活的服务。

  • AI 应用: 提供了一系列预先构建的 AI 模板,覆盖了各类热门 AI 应用场景。结合 Serverless 的高弹性和成本效益,用户能够轻松创建自己的 AIGC(人工智能生成内容)云端环境,无需从零开始搭建基础设施。
  • Web 应用: 为多种流行的编程语言配备了主流 Web 框架模板,使开发者能够迅速部署,并在熟悉的框架基础上进行二次开发,极大地提高了 Web 应用的开发速度和灵活性。
  • ETL 数据处理应用: Serverless 架构的事件驱动特性,使其在数据处理领域展现出巨大潜力。以函数计算为例,它支持广泛的事件源,通过事件触发机制,只需少量代码和简单配置,即可实现数据的实时处理,简化了数据管道的构建流程。
  • 音视频处理应用: 提供了一套基于 FFmpeg 的音视频处理解决方案,涵盖了转码、元信息提取、时长获取、格式转换、雪碧图生成、GIF 制作、水印添加等功能。这使得用户能够快速部署一个弹性、高可用、免运维、低成本且高度定制化的音视频处理服务,满足多样化需求。
  • 文件处理应用: Serverless 由于其高弹性、开箱即用、免运维的特点非常适合处理文件。CAP 官方提供了丰富的文件处理的项目案例,例如 OSS 上传 Zip 文件自动解压、Zip 打包下载 OSS 文件等。

体验 CAP,测评有奖

CAP 快速部署项目体验评测活动正在进行中,领取免费试用额度,快速体验 CAP。三步完成评测,答题赢罗技无线键盘、WIFI 智能插座、泼墨马克杯。

立即参与评测:https://developer.aliyun.com/topic/cloud-application-platform

结语

Serverless 与 AI 的深度融合,为企业带来了前所未有的机遇,不仅降低了 AI 应用的开发难度和成本,还极大地提高了业务响应速度和灵活性。云应用开发平台 CAP 凭借其在成本控制、效率提升、资源灵活调配以及业务联动等方面的优势,正成为企业拥抱 AI、加速数字化转型的关键驱动力。未来,随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,Serverless 与 AI 的结合将持续为企业创造更多价值,推动智能应用开发进入一个全新的时代。

相关文章:

Serverless + AI 让应用开发更简单

本文整理自 2024 云栖大会,阿里云智能高级技术专家,史明伟演讲议题《Serverless AI 让应用开发更简单》 随着云计算和人工智能(AI)技术的飞速发展,企业对于高效、灵活且成本效益高的解决方案的需求日益增长。本文旨在…...

外包功能测试就干了4周,技术退步太明显了。。。。。

先说一下自己的情况,大专生,21年通过校招进入武汉某软件公司,干了差不多3个星期的功能测试,那年国庆,感觉自己不能够在这样下去了,长时间呆在一个舒适的环境会让一个人堕落!而我才在一个外包企业干了4周的功…...

外观模式及运用场景

外观模式(Facade Pattern)是一种结构性设计模式,它为复杂子系统提供一个统一的接口,从而简化与这些子系统的交互。通过外观模式,客户端可以更轻松地使用复杂系统,而不必了解其内部实现。接下来,…...

PyQt5实战——多脚本集合包,UI以及工程布局(二)

个人博客:苏三有春的博客 系列往期: PyQt5实战——多脚本集合包,前言与环境配置(一) 布局 2.1 UI页面布局 整体框架分为分为三个部分,垂直分布。 第一个部分为功能选择按钮(如UTF-8转换&#…...

Python 数据结构对比:列表与数组的选择指南

文章目录 💯前言💯Python中的列表(list)和数组(array)的详细对比1. 数据类型的灵活性2. 性能与效率3. 功能与操作4. 使用场景5. 数据结构选择的考量6. 实际应用案例7. 结论 💯小结 &#x1f4af…...

gem5运行简单RISC-V全系统模拟

简单记录gem5中运行最简单的RISC-V Full System Simulation的过程 首先是编译RISC-V和m5term,这部分不多写了,官网均有对应教程。 之后直接使用官方在configs/example/gem5_library目录下的riscv-fs.py 运行如下命令 ./build/RISCV/gem5.opt configs/…...

洛谷 P1195 口袋的天空

自用。 题目传送门&#xff1a;口袋的天空 - 洛谷 题解&#xff1a;Inori_333 参考题解&#xff1a;题解 P1195 【口袋的天空】 - 洛谷专栏 /*P1195 口袋的天空https://www.luogu.com.cn/problem/P11952024/11/03 submit:inori333 */#include <iostream> #include &…...

ffmpeg视频滤镜:膨胀操作-dilation

滤镜介绍 dilation 官网链接 > FFmpeg Filters Documentation 膨胀滤镜会使图片变的更亮&#xff0c;会让细节别的更明显。膨胀也是形态学中的一种操作&#xff0c;在opencv中也有响应的算子。此外膨胀结合此前腐蚀操作&#xff0c;可以构成开闭操作。 开操作是先腐蚀…...

3.3 windows,ReactOS系统中页面的换出----2,结构体PHYSICAL_PAGE

系列文章目录 提示&#xff1a;这里可以添加系列文章的所有文章的目录&#xff0c;目录需要自己手动添加 例如&#xff1a;第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用 提示&#xff1a;写完文章后&#xff0c;目录可以自动生成&#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 文章目…...

lvgl

lvgl 目录 lvgl Lvgl移植到STM32 -- 1、下载LVGL源码 -- 2、将必要文件复制到工程目录 -- 3、修改配置文件 将lvgl与底层屏幕结合到一块 -- lvgl也需要有定时器,专门给自己做了一个函数,告诉lvgl经过了多长时间(ms(毫秒)级别) 编写代码 lvgl的中文教程手册网站…...

【django】RESTful API 设计指南

目录 一、协议 二、域名 三、版本&#xff08;Versioning&#xff09; 四、路径&#xff08;Endpoint&#xff09; 五、HTTP动词 5.1 CRUD操作&#xff1a; 5.2 其他动词&#xff1a; 六、过滤信息&#xff08;Filtering&#xff09; 七、状态码&#xff08;Status Co…...

提升大数据量分页查询性能:深分页优化全解

前言 在处理数据量逐渐增大的数据库表时&#xff0c;优化查询性能是一个常见的挑战。朋友们可能会建议说&#xff0c;创建索引不就能解决问题了吗&#xff1f;然而&#xff0c;当数据量达到相当规模时&#xff0c;简单的索引可能不足以应对所有情况。这时&#xff0c;可能会有…...

WPF 实现冒泡排序可视化

WPF 实现冒泡排序可视化 实现冒泡排序代码就不过多讲解&#xff0c;主要是实现动画效果思路&#xff0c;本demo使用MVVM模式编写&#xff0c;读者可自行参考部分核心代码&#xff0c;即可实现如视频所示效果。 对于新手了解算法相关知识应该有些许帮助&#xff0c;至于其它类型…...

Claude 3.5 新功能 支持对 100 页的PDF 图像、图表和图形进行可视化分析

Claude 3.5 Sonnet发布PDF图像预览新功能&#xff0c;允许用户分析长度不超过100页的PDF中的视觉内容。 此功能使用户能够轻松上传文档并提取信息&#xff0c;特别适用于包含图表、图形和其他视觉元素的研究论文和技术文档。 视觉PDF分析&#xff1a;用户现在可以从包含各种视觉…...

正式开源:从 Greenplum 到 Cloudberry 迁移工具 cbcopy 发布

Cloudberry Database 作为 Greenplum 衍生版本和首选开源替代&#xff0c;由 Greenplum 原始团队成员创建&#xff0c;与 Greenplum 保持原生兼容&#xff0c;并能实现无缝迁移&#xff0c;且具备更新的 PostgreSQL 内核和更丰富的功能。GitHub: https://github.com/cloudberry…...

Python如何读写文件?

1. 文件读取 &#xff08;1&#xff09;使用open()函数打开文件 基本语法是file_object open(file_name, mode)&#xff0c;其中file_name是要打开的文件的名称&#xff08;包括路径&#xff0c;如果文件不在当前目录下&#xff09;&#xff0c;mode是打开文件的模式。例如&a…...

100种算法【Python版】第38篇——Boyer-Moore算法

本文目录 1 算法说明2 算法示例3 python代码1 算法说明 Boyer-Moore算法由Robert S. Boyer和J. Strother Moore于1977年提出,旨在提高字符串匹配的效率。该算法在寻找固定模式的过程中,利用模式本身的信息,优化搜索过程,特别适合长文本中的模式查找。 算法原理 Boyer-Moo…...

贪心算法---java---黑马

贪心算法 1)Greedy algorithm 称之为贪心算法或者贪婪算法&#xff0c;核心思想是 将寻找最优解的问题分为若干个步骤每一步骤都采用贪心原则&#xff0c;选取当前最优解因为未考虑所有可能&#xff0c;局部最优的堆叠不一定得到最终解最优 贪心算法例子 Dijkstra while …...

程序员的减压秘籍:高效与健康的平衡艺术

引言 在当今竞争激烈的科技行业中&#xff0c;程序员常常面临着极高的精神集中要求和持续的创新压力。这种工作性质让许多程序员在追求高效和创新的过程中&#xff0c;感到精疲力竭&#xff0c;面临身心健康的挑战。因此&#xff0c;找到有效的方法来缓解工作压力&#xff0c;…...

2024 年 QEMU 峰会纪要

2024 年 QEMU 峰会已于 10 月 31 日在 KVM 论坛召开&#xff0c;这是一个仅对项目中最活跃的维护者和子维护者开放的邀请会议。 出席者&#xff1a; Dan Berrang Cdric Le Goater Kevin Wolf Michael S. Tsirkin Stefan Hajnoczi Philippe Mathieu-Daud Markus Armbruster Th…...

C++/list

目录 1.list的介绍 2.list的使用 2.1list的构造 2.2list iterator的使用 2.3list capacity 2.4list element access 2.5list modifers 2.6list的迭代器失效 3.list的模拟实现 4.list与vector的对比 欢迎 1.list的介绍 list的文档介绍 cplusplus.com/reference/list/li…...

刘艳兵-DBA015-对于属于默认undo撤销表空间的数据文件的丢失,哪条语句是正确的?

对于属于默认undo撤销表空间的数据文件的丢失&#xff0c;哪条语句是正确的&#xff1f; A 所有未提交的交易都将丢失。 B 数据库实例中止。 C 数据库处于MOUNT状态&#xff0c;需要恢复才能打开。 D 数据库保持打开状态以供查询&#xff0c;但除具有SYSDBA特权的用…...

树莓派基本设置--10.使用MIPI摄像头

树莓派5将以前的CSI和DSI接口合并成两个两用的CSI/DSI&#xff08;MIPI&#xff09;端口。 一、配置摄像头 使用树莓派摄像头或第三方相机可以按照下面表格修改相机配置&#xff1a; 摄像头模块文件位于&#xff1a;/boot/firmware/config.txtV1 相机 &#xff08;OV5647&am…...

【ARCGIS实验】地形特征线的提取

目录 一、提取不同位置的地形剖面线 二、将DEM转化为TIN 三、进行可视分析 四、进行山脊、山谷等特征线的提取 1、正负地形提取&#xff08;用于校正&#xff09; 2、山脊线提取 3、山谷线的提取 4、河网的提取 5、流域的分割 五、鞍部点的提取 1、背景 2、目的 3…...

HTML 基础标签——表格标签<table>

文章目录 1. `<table>` 标签:定义表格2. `<tr>` 标签:定义表格行3. `<th>` 标签:定义表头单元格4. `<td>` 标签:定义表格单元格5. `<caption>` 标签:为表格添加标题6. `<thead>` 标签:定义表格头部7. `<tbody>` 标签:定义表格…...

线程函数和线程启动的几种不同形式

线程函数和线程启动的几种不同形式 在C中&#xff0c;线程函数和线程启动可以通过多种形式实现。以下是几种常见的形式&#xff0c;并附有相应的示例代码。 1. 使用函数指针启动线程 最基本的方式是使用函数指针来启动线程。 示例代码&#xff1a; #include <iostream&g…...

数组排序简介-基数排序(Radix Sort)

基本思想 将整数按位数切割成不同的数字&#xff0c;然后从低位开始&#xff0c;依次到高位&#xff0c;逐位进行排序&#xff0c;从而达到排序的目的。 算法步骤 基数排序算法可以采用「最低位优先法&#xff08;Least Significant Digit First&#xff09;」或者「最高位优先…...

进程间通信(命名管道 共享内存)

文章目录 命名管道原理命令创建命名管道函数创建命名管道 共享内存原理shmgetFIOK 代码应用&#xff1a;premsnattch 命名管道 用于两个毫无关系的进程间的通信。 原理 Linux文件的路径是多叉树&#xff0c;故文件的路径是唯一的。 让内核缓冲区不用刷新到磁盘中&#xff0c…...

Python 网络爬虫教程:从入门到高级的全面指南

Python 网络爬虫教程&#xff1a;从入门到高级的全面指南 引言 在信息爆炸的时代&#xff0c;网络爬虫&#xff08;Web Scraping&#xff09;成为了获取数据的重要工具。Python 以其简单易用的特性&#xff0c;成为了网络爬虫开发的首选语言。本文将详细介绍如何使用 Python …...

深度学习:正则化(Regularization)详细解释

正则化&#xff08;Regularization&#xff09;详细解释 正则化&#xff08;Regularization&#xff09;是机器学习和统计建模领域中用以防止模型过拟合同时增强模型泛化能力的一种技术。通过引入额外的约束或惩罚项到模型的损失函数中&#xff0c;正则化能够有效地限制模型的…...