当前位置: 首页 > news >正文

【K8S系列】Kubernetes 中 Service 的流量不均匀问题【已解决】

在这里插入图片描述

在 Kubernetes 中,Service 是一种抽象,用于定义一组 Pod 的访问策略。当某些 Pod 接收的流量过多,而其他 Pod
的流量较少时,可能会导致负载不均衡。这种情况不仅影响性能,还可能导致某些 Pod
过载,影响应用的可用性。本文将详细分析此问题的原因及其解决方案。

一、问题描述

在 Kubernetes 中,Service 通常使用轮询或 IP 哈希算法来分配流量到后端 Pod。然而,某些情况下,流量分配可能不均匀,导致:

  • 部分 Pod 负载过高,可能出现性能瓶颈。
  • 其他 Pod 处于空闲状态,资源未得到充分利用。

二、故障排查步骤

1. 检查 Service 的类型

首先,确认 Service 的类型。不同类型的 Service 处理流量的方式可能不同。

命令
kubectl get svc <service-name>
输出示例
NAME          TYPE        CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)    AGE
my-service    ClusterIP   10.96.0.1      <none>        80/TCP     10m

2. 检查 Pod 的状态和健康

确认所有 Pod 是否正常运行,并且处于 Ready 状态。

命令
kubectl get pods -l app=<app-label>
输出示例
NAME            READY   STATUS    RESTARTS   AGE
my-app-1       1/1     Running   0          5m
my-app-2       1/1     Running   0          5m
my-app-3       1/1     Running   0          5m

3. 检查 Pod 的资源使用情况

查看各个 Pod 的 CPU 和内存使用情况,以识别负载不均的情况。

命令
kubectl top pods -l app=<app-label>
输出示例
NAME            CPU(cores)   MEMORY(bytes)
my-app-1       100m         200Mi
my-app-2       250m         300Mi
my-app-3       50m          100Mi

4. 检查 Service 的 Endpoints

查看 Service 的 Endpoints,确认是否正确指向后端 Pod。

命令
kubectl get endpoints <service-name>
输出示例
NAME          ENDPOINTS                   AGE
my-service    10.244.1.2:8080,10.244.1.3:8080   10m

5. 检查流量分配

使用工具(如 kubectl port-forward)或在应用中添加日志,查看实际请求是如何分配到 Pod 的。

三、常见原因及解决方案

1. Pod 的资源配置不均

问题描述:如果某些 Pod 的资源请求和限制配置不合理,可能导致调度不均。

解决方案

  • 确保所有 Pod 的资源请求和限制合理设置:
resources:requests:cpu: "100m"memory: "256Mi"limits:cpu: "200m"memory: "512Mi"

2. 负载均衡器问题

问题描述:外部负载均衡器可能未均衡地分配流量。

解决方案

  • 检查负载均衡器的配置,确保其算法设置正确。
  • 如果使用 NodePort 或 LoadBalancer 类型的 Service,确认其与集群内部流量分配的一致性。

3. 应用逻辑不均衡

问题描述:有些应用可能在处理请求时存在逻辑不均衡,导致部分 Pod 处理的请求更多。

解决方案

  • 检查应用代码,确保请求处理逻辑没有偏向特定的 Pod。
  • 考虑使用请求路由或 A/B 测试策略来均衡流量。

4. 使用 Session Affinity

问题描述:如果启用了 Session Affinity,可能会导致某些 Pod 接收更多流量。

解决方案

  • 如果不需要 Session Affinity,可以通过设置 Service 的 sessionAffinityNone 来禁用此功能:
spec:sessionAffinity: None

5. Pod 的健康检查不正确

问题描述:Pod 的健康检查配置不当,可能导致某些 Pod 被认为不健康,从而不接收流量。

解决方案

  • 检查并调整健康检查(liveness 和 readiness probes)的配置,确保健康检查准确反映 Pod 的实际状态:
livenessProbe:httpGet:path: /healthzport: 8080initialDelaySeconds: 30periodSeconds: 10

6. 使用 Horizontal Pod Autoscaler

问题描述:流量波动导致负载不均,Cluster Autoscaler 未能及时扩展 Pod。

解决方案

  • 考虑使用 Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 根据 CPU 使用量或其他指标自动扩展 Pod 数量:
kubectl autoscale deployment my-app --cpu-percent=50 --min=1 --max=10

四、总结

在 Kubernetes 中,Service 的流量不均匀问题可能由多种因素引起,包括 Pod 的资源配置、外部负载均衡器设置、应用逻辑、健康检查配置等。通过逐步排查 Service 状态、Pod 状态、资源使用情况和流量分配情况,可以有效定位问题并采取相应的解决方案。确保合理的资源配置、健康检查和负载均衡策略,是实现流量均衡的关键。

相关文章:

【K8S系列】Kubernetes 中 Service 的流量不均匀问题【已解决】

在 Kubernetes 中&#xff0c;Service 是一种抽象&#xff0c;用于定义一组 Pod 的访问策略。当某些 Pod 接收的流量过多&#xff0c;而其他 Pod 的流量较少时&#xff0c;可能会导致负载不均衡。这种情况不仅影响性能&#xff0c;还可能导致某些 Pod 过载&#xff0c;影响应用…...

C-小H学生物

题意&#xff1a;一棵树节点编号为1具有n种不同物种的演化树上。物种i将遗传信息向下传递到物种j会产生dij的遍历。dij是一个长为l的01串。变异程度duv为u到v简单路径上的所有编译信息的异或和。基因多样性定义为 分析&#xff1a;计算Di的遗传信息&#xff0c;用dfs将遗传信息…...

什么是软件设计模式, 它们⽤于解决什么问题, 它们为什么有效

什么是设计模式 软件设计模式是指在软件设计过程中&#xff0c;经过验证的、可复⽤的、对特定 场景下常⻅问题的解决⽅案的⼀种描述或模板。这些模式并不是具体的 代码&#xff0c;⽽是⽤于指导如何组织代码、类和对象&#xff0c;以便更好地解决问题和 满⾜需求。 ⽤于解决的…...

LeetCode 3165.不包含相邻元素的子序列的最大和:单点修改的线段树(动态规划)

【LetMeFly】3165.不包含相邻元素的子序列的最大和&#xff1a;单点修改的线段树&#xff08;动态规划&#xff09; 力扣题目链接&#xff1a;https://leetcode.cn/problems/maximum-sum-of-subsequence-with-non-adjacent-elements/ 给你一个整数数组 nums 和一个二维数组 q…...

ios 快捷指令扩展(Intents Extension)简单使用 swift语言

本文介绍使用Xcode15 建立快捷指令的Extension&#xff0c;并描述如何修改快捷指令的IntentHandler&#xff0c;带参数跳转主应用&#xff1b;以及展示多个选项的快捷指令弹框(配置intentdefinition文件)&#xff0c;点击选项带参数跳到主应用的方法 创建快捷指令 快捷指令是…...

虚拟化环境中的精简版 Android 操作系统 Microdroid

随着移动设备的普及和应用场景的多样化&#xff0c;安全性和隐私保护成为了移动操作系统的重要课题。Google推出的Microdroid&#xff0c;是一个专为虚拟化环境设计的精简版Android操作系统&#xff0c;旨在提供一个安全、隔离的执行环境。本文将详细介绍Microdroid的架构、功能…...

NFTScan Site:以蓝标认证与高级项目管理功能赋能 NFT 项目

自 NFTScan Site 上线以来&#xff0c;它迅速成为 NFT 市场中的一支重要力量&#xff0c;凭借对各类 NFT 集合、市场以及 NFTfi 项目的认证获得了广泛认可。这个平台帮助许多项目提升了曝光度和可见性&#xff0c;为它们在竞争激烈的 NFT 市场中创造了更大的成功机会。 在最新更…...

Vue:模板 MVVM

Vue&#xff1a;模板 & MVVM 模板插值语法指令语法 MVVMdefineProperty数据代理 模板 Vue实例绑定一个容器&#xff0c;想要向容器中填入动态的值&#xff0c;就需要使用模板语法。模板语法分为插值语法和指令语法。 插值语法 插值语法很简单&#xff0c;使用{{}}包含一…...

Kafka 消息丢失如何处理?

今天给大家分享一个在面试中经常遇到的问题&#xff1a;Kafka 消息丢失该如何处理&#xff1f; 这个问题啊&#xff0c;看似简单&#xff0c;其实里面藏着很多“套路”。 来&#xff0c;咱们先讲一个面试的“真实”案例。 面试官问&#xff1a;“Kafka 消息丢失如何处理&#x…...

Mysql报错注入之floor报错详解

updatexml extractvalue floor 是mysql的函数 groupbyrandfloorcount 一、简述 利用 select count(),(floor(rand(0)2))x from table group by x&#xff0c;导致数据库报错&#xff0c;通过 concat 函数&#xff0c;连接注入语句与 floor(rand(0)*2)函数&#xff0c;实现将…...

EPS原理笔记

EPS UE(user equipment)&#xff0c;移动用户设备 LTE(Long Term Evolution)&#xff0c;无线接入网部分&#xff0c;E-UTRAN EPC(system Architecture Evolution、Evoloed Packet Core)&#xff0c;核心网部分&#xff0c;主要包括MME、S-GW、P-GW、HSS&#xff0c;连接Intern…...

LeetCode 876. 链表的中间结点

题目描述: 给你单链表的头结点 head &#xff0c;请你找出并返回链表的中间结点。 如果有两个中间结点&#xff0c;则返回第二个中间结点。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;head [1,2,3,4,5] 输出&#xff1a;[3,4,5] 解释&#xff1a;链表只有一个中间结点&#xff0…...

划界与分类的艺术:支持向量机(SVM)的深度解析

划界与分类的艺术&#xff1a;支持向量机&#xff08;SVM&#xff09;的深度解析 1. 引言 支持向量机&#xff08;Support Vector Machine, SVM&#xff09;是机器学习中的经典算法&#xff0c;以其强大的分类和回归能力在众多领域得到了广泛应用。SVM通过找到最优超平面来分…...

题目:100条经典C语言笔试题目(1-5)

题目&#xff1a; 1、请填写 bool , float, 指针变量 与“零值”比较的if 语句。 提示&#xff1a;这里“零值”可以是 0, 0.0 , FALSE 或者“空指针” 。例如 int 变量 n 与“零值”比较的 if 语句为&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;请写出bool flag 与“零值”比较…...

python代码编写规范及注意事项

目录 1. 注意1.1 变量与常量解释&#xff1a;建议的修复&#xff1a; 1.2 Too many arguments 和 Too many local variables解决方案1. 减少参数数量2. 减少局部变量数量3. 调整 Pylint 配置 总结 1. 注意 1.1 变量与常量 解读下面的pylint问题 C0103: Constant name “file_p…...

【Linux】命令行参数 | 环境变量

&#x1fa90;&#x1fa90;&#x1fa90;欢迎来到程序员餐厅&#x1f4ab;&#x1f4ab;&#x1f4ab; 主厨&#xff1a;邪王真眼 主厨的主页&#xff1a;Chef‘s blog 所属专栏&#xff1a;青果大战linux 总有光环在陨落&#xff0c;总有新星在闪烁 前几天在搞硬件&…...

python 使用进程池并发执行 SQL 语句

这段代码使用了 Python 的 multiprocessing 模块来实现真正的并行处理&#xff0c;绕过 Python 的全局解释器锁&#xff08;GIL&#xff09;限制&#xff0c;从而在多核 CPU 上并发执行多个 SQL 语句。 from pyhive import hive import multiprocessing# 建立连接 conn hive.…...

我也谈AI

“随着人工智能技术的不断发展&#xff0c;我们已经看到了它在各行业带来的巨大变革。在医疗行业中&#xff0c;人工智能技术正在被应用于病例诊断、药物研发等方面&#xff0c;为医学研究和临床治疗提供了新的思路和方法&#xff1b;在企业中&#xff0c;人工智能技术可以通过…...

算法妙妙屋-------1.递归的深邃回响:二叉树的奇妙剪枝

大佬们好呀&#xff0c;这一次讲解的是二叉树的深度搜索&#xff0c;大佬们请阅 1.前言 ⼆叉树中的深搜&#xff08;介绍&#xff09; 深度优先遍历&#xff08;DFS&#xff0c;全称为DepthFirstTraversal&#xff09;&#xff0c;是我们树或者图这样的数据结构中常⽤的⼀种…...

编写第一个 Appium 测试脚本:从安装到运行!

前言 最近接到一个测试项目&#xff0c;简单描述一下&#xff0c;需求就是&#xff1a;一端发送指令&#xff0c;另一端接受指令并处理指令。大概看了看有上百条指令&#xff0c;点点点岂不是废了&#xff0c;而且后期迭代&#xff0c;每次都需要点点点&#xff0c;想想就头大…...

智慧医疗能源事业线深度画像分析(上)

引言 医疗行业作为现代社会的关键基础设施,其能源消耗与环境影响正日益受到关注。随着全球"双碳"目标的推进和可持续发展理念的深入,智慧医疗能源事业线应运而生,致力于通过创新技术与管理方案,重构医疗领域的能源使用模式。这一事业线融合了能源管理、可持续发…...

论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(二)

HoST框架核心实现方法详解 - 论文深度解读(第二部分) 《Learning Humanoid Standing-up Control across Diverse Postures》 系列文章: 论文深度解读 + 算法与代码分析(二) 作者机构: 上海AI Lab, 上海交通大学, 香港大学, 浙江大学, 香港中文大学 论文主题: 人形机器人…...

质量体系的重要

质量体系是为确保产品、服务或过程质量满足规定要求&#xff0c;由相互关联的要素构成的有机整体。其核心内容可归纳为以下五个方面&#xff1a; &#x1f3db;️ 一、组织架构与职责 质量体系明确组织内各部门、岗位的职责与权限&#xff0c;形成层级清晰的管理网络&#xf…...

生成 Git SSH 证书

&#x1f511; 1. ​​生成 SSH 密钥对​​ 在终端&#xff08;Windows 使用 Git Bash&#xff0c;Mac/Linux 使用 Terminal&#xff09;执行命令&#xff1a; ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C "your_emailexample.com" ​​参数说明​​&#xff1a; -t rsa&#x…...

selenium学习实战【Python爬虫】

selenium学习实战【Python爬虫】 文章目录 selenium学习实战【Python爬虫】一、声明二、学习目标三、安装依赖3.1 安装selenium库3.2 安装浏览器驱动3.2.1 查看Edge版本3.2.2 驱动安装 四、代码讲解4.1 配置浏览器4.2 加载更多4.3 寻找内容4.4 完整代码 五、报告文件爬取5.1 提…...

学习STC51单片机32(芯片为STC89C52RCRC)OLED显示屏2

每日一言 今天的每一份坚持&#xff0c;都是在为未来积攒底气。 案例&#xff1a;OLED显示一个A 这边观察到一个点&#xff0c;怎么雪花了就是都是乱七八糟的占满了屏幕。。 解释 &#xff1a; 如果代码里信号切换太快&#xff08;比如 SDA 刚变&#xff0c;SCL 立刻变&#…...

技术栈RabbitMq的介绍和使用

目录 1. 什么是消息队列&#xff1f;2. 消息队列的优点3. RabbitMQ 消息队列概述4. RabbitMQ 安装5. Exchange 四种类型5.1 direct 精准匹配5.2 fanout 广播5.3 topic 正则匹配 6. RabbitMQ 队列模式6.1 简单队列模式6.2 工作队列模式6.3 发布/订阅模式6.4 路由模式6.5 主题模式…...

比较数据迁移后MySQL数据库和OceanBase数据仓库中的表

设计一个MySQL数据库和OceanBase数据仓库的表数据比较的详细程序流程,两张表是相同的结构,都有整型主键id字段,需要每次从数据库分批取得2000条数据,用于比较,比较操作的同时可以再取2000条数据,等上一次比较完成之后,开始比较,直到比较完所有的数据。比较操作需要比较…...

在树莓派上添加音频输入设备的几种方法

在树莓派上添加音频输入设备可以通过以下步骤完成&#xff0c;具体方法取决于设备类型&#xff08;如USB麦克风、3.5mm接口麦克风或HDMI音频输入&#xff09;。以下是详细指南&#xff1a; 1. 连接音频输入设备 USB麦克风/声卡&#xff1a;直接插入树莓派的USB接口。3.5mm麦克…...

深度学习之模型压缩三驾马车:模型剪枝、模型量化、知识蒸馏

一、引言 在深度学习中&#xff0c;我们训练出的神经网络往往非常庞大&#xff08;比如像 ResNet、YOLOv8、Vision Transformer&#xff09;&#xff0c;虽然精度很高&#xff0c;但“太重”了&#xff0c;运行起来很慢&#xff0c;占用内存大&#xff0c;不适合部署到手机、摄…...