系统上云-流量分析和链路分析
优质博文:IT-BLOG-CN
一、流量分析
【1】流量组成: 按协议划分,流量链路可分为HTTP、SOTP、QUIC三类。
| HTTP | SOTP | QUIC | |
|---|---|---|---|
| 场景 | 所有HTTP请求,无固定场景 | 国内外APP等 | 海外APP端 |
| 链路选择 | DNS/CDN(当前特指Akamai) | APP端保底IP列表/动态IP下发 | APP端保底IP列表/动态IP下发 |
【2】请求链路: 公司用户遍布世界各地,用户 — 接入层(SLB/Gateway等)— 服务 三者很可能不在一个地区,设计合理的访问链路,对用户体验提升明显。
宏观链路如图:

链路可分成两个阶段看:
Region前:用户请求选择合适的Region访问。链路选择作用于该阶段。
Region内:请求通过接入层进入Region后。流量调度作用于该阶段。
二、链路分析
链路选择阶段(Region前) :目前链路选择主要遵循用户流量就近访问接入层的原则。链路选择是怎么实现的?
| HTTP | SOTP | QUIC | |
|---|---|---|---|
| 选择能力 | DNS + GTM(Global Traffic Manager)/CDN(Akamai) | App端无线网络框架自实现选路 | App端无线网络框架自实现选路 |
| 选择逻辑 | ● GTM即全局流量管理, 按负载权重、地域或运营商属性来进行流量分配, 为用户提供最佳访问IP。● CDN也是GTM解析的结果,单独列出是因为Akamai也具有链路选择能力,如根据路径、用户地理位置等选择请求源站。域名开启CDN加速后,一般海外用户的请求会被GTM解析到CDN● Tips:可通过webinfo查询域名的解析链,或通过dig(用海外DNS)检测域名是否开启Akamai加速 | ● App需配置所有的入口IP,获取IP有两种(共存)方式:1、代码内置IP列表(静态)2、MCD(前身叫MTP)平台动态下发● 网络框架会根据一定的策略(链路质量/App当前网络属性/地理位置等)选择合适的链路IP发送请求 | ● 同Sotp协议● 目前只有海外App在用 |
流量调度阶段(Region内链路):该阶段是指请求进入Region后,请求是否允许在当前Region处理,否则转发至其他Region,实现流量跨Region的调度转发。
Region内请求链路:一般有以下几种场景(可自行甄别自己服务的请求链路)
链路1:SLB(Http) → 后端服务
场景:一般为非SOA服务,如nodejs、.net服务等,也存在一些Mobile Service。
识别方式:paas/captain查看是否有外网SLB入口。

链路2:SLB(Http) → H5 Gateway → 后端服务
场景: 接入了H5 Gateway的服务,一般都是SOA服务,也存在部分非SOA服务。
识别方式: 在Gateway Portal上根据AppId或SOA ServiceCode查询服务是否接入H5 Gateway(强调:Gateway团队有多套GW,这里是H5 Gateway,非其他)。

链路3:TCP Gateway(SOTP) → 后端服务
场景: 使用SOTP协议的Mobile Service。Tips:TCP Gateway仅限App端使用。
识别方式: 可在MTP平台根据Sotp Servicecode查询。

链路4:TCP Gateway(STOP) → H5 Gateway → 后端服务
场景: 接入了H5 Gateway的服务,且调用方为App。一般都是SOA服务,也存在部分非SOA服务。
识别方式: 先明确调用方必须为App,在Gateway Portal上根据AppId或SOA ServiceCode查询服务是否接入H5 Gateway(强调:Gateway团队有多套GW,这里是H5 Gateway,非其他)。

链路5:QUIC → H5 Gateway → 后端服务
场景: 接入了H5 Gateway的服务,且调用方为海外App(截止目前只有海外App使用了QUIC)。一般都是SOA服务,也存在部分非SOA服务。
识别方式: 先明确调用方必须为海外App,在Gateway Portal上根据AppId或SOA ServiceCode查询服务是否接入H5 Gateway(强调:Gateway团队有多套GW,这里是H5 Gateway,非其他)。

相关文章:
系统上云-流量分析和链路分析
优质博文:IT-BLOG-CN 一、流量分析 【1】流量组成: 按协议划分,流量链路可分为HTTP、SOTP、QUIC三类。 HTTPSOTPQUIC场景所有HTTP请求,无固定场景国内外APP等海外APP端链路选择DNS/CDN(当前特指Akamai)APP端保底IP列表/动态IP下…...
Apache 配置出错常见问题及解决方法
Apache 配置出错常见问题及解决方法 一、端口被占用问题 问题描述:在启动 Apache 时,出现“Address already in use”或类似的错误提示,这意味着 Apache 想要使用的端口已经被其他程序占用,导致 Apache 无法正常启动。原因分析: 系统中已经有其他的应用程序在使用 Apache…...
DGL库之dgl.function.u_mul_e(代替dgl.function.src_mul_edge)
DGL库之dgl.function.u_mul_e 语法格式例子 语法格式 dgl.function.u_mul_e代替了dgl.function.src_mul_edge dgl.function.u_mul_e(lhs_field, rhs_field, out)一个用于计算消息传递的内置函数,它通过对源节点(u)和边(e&#x…...
题目练习之二叉树那些事儿
♥♥♥~~~~~~欢迎光临知星小度博客空间~~~~~~♥♥♥ ♥♥♥零星地变得优秀~也能拼凑出星河~♥♥♥ ♥♥♥我们一起努力成为更好的自己~♥♥♥ ♥♥♥如果这一篇博客对你有帮助~别忘了点赞分享哦~♥♥♥ ♥♥♥如果有什么问题可以评论区留言或者私信我哦~♥♥♥ 知道了二叉树的结…...
数字马力二面面试总结
24.03.07数字马力二面面试总结 前段时间找工作,做的一些面试笔记总结 大家有面试录音或者记录的也可以发给我,我来整理答案呀 数字马力二面面试总结 24.03.07数字马力二面面试总结你可以挑一个你的最有挑战性的,有难度的,最具有复杂性的项目,可以简单说一下。有没有和算…...
优化图片大小的方法
不能起到优化图片大小的方法有(C) A.减少每个像素点能够显示的颜色 B.减少像素点 C.使用ajax加载 D.使用WebP格式 C. 使用Ajax加载 Ajax是一种用于在网页中异步加载数据的技术,与图片大小的优化关系不大。它主要用于提高网页的加载效率&…...
DevOps-课堂笔记
各种 aaS 类比于计算机网络的 OSI 参考模型,一个软件应用项目需要不同的支撑层,例如从下至上大概需要: 硬件层面的服务器针对硬件做弹性分配的虚拟化机制,例如虚拟机在虚拟化环境内运行的 OS支撑软件应用的中间件,例…...
Redis - Hash 哈希
一、基本认识 ⼏乎所有的主流编程语⾔都提供了哈希(hash)类型,它们的叫法可能是哈希、字典、关联数 组、映射。在Redis中,哈希类型是指值本⾝⼜是⼀个键值对结构,形如key"key",value{{ field1, v…...
dns服务部署
配置主文件,编辑主配置文件设置监听IP , 重启服务:[rootlocalhost ~]# systemctl restart network 安装bind 主服务器IP信息: [rootlocalhost ~]# nmcli c modify ens160 ipv4.method manual ipv4.addresses 129.168.160.131/24…...
【Hadoop和Hbase集群配置】3台虚拟机、jdk+hadoop+hbase下载和安装、环境配置和集群测试
目录 一、环境 二、虚拟机配置 三、 JDK、Hadoop、HBase的安装和配置 【安装和配置JDK】 【安装和配置Hadoop】 【安装和配置Hbase】 四、 Hadoop和HBase集群测试 【Hadoop启动测试】 【Hbase启动测试】 一、环境 OS: CentOS-7 JDK: v1.8.0_131 Hadoop: v2.7.6 Hb…...
超萌!HTMLCSS:超萌卡通熊猫头
效果演示 创建了一个卡通风格的熊猫头 HTML <div class"box"><div class"head"><div class"head-copy"></div><div class"ears-left"></div><div class"ears-right"></di…...
人脑与机器连接:神经科技的伦理边界探讨
内容概要 在当今科技飞速发展的时代,人脑与机器连接已成为一个引人注目的前沿领域。在这一背景下,神经科技的探索为我们打开了一个全新的世界,从脑机接口到人工智能的飞跃应用,不仅加速了技术的进步,更触动了我们内心…...
Mac M1 Docker创建Rocketmq集群并接入Springboot项目
文章目录 前言Docker创建rocketmq集群创建rocketmq目录创建docker-compose.yml新增broker.conf文件启动容器 Springboot 接入 rocketmq配置maven依赖修改appplication.yml新增消息生产者新增消费者测试发送消息 总结 前言 最近公司给配置了一台mac,正好有时间给装一…...
k8s 查看cpu使用率最高的pod
在 Kubernetes 中,可以使用 kubectl top 命令查看 Pod 的资源使用情况,从而找到 CPU 使用率最高的 Pod。 步骤 使用 kubectl top pods 查看所有 Pod 的 CPU 使用情况 运行以下命令查看集群中所有 Pod 的 CPU 和内存使用情况: kubectl top po…...
jenkins 构建报错 Cannot run program “sh”
原因 在 windows 操作系统 jenkins 自动化部署的时候, 由于自动化构建的命令是 shell 执行的,而默认windows 从 path 路径拿到的 shell 没有 sh.exe ,因此报错。 解决方法 前提是已经安装过 git WINR 输入cmd 打开命令行, 然后输入where git 获取 git 的路径, …...
Netty ByteBuf 分配 | 池化复用 、直接内存
Netty ByteBuf 分配 本文主要内容关于 ByteBuf 分配介绍,为了更好的理解本文,我们可以带着几个问题思考 在IO密集型业务场景下,可能涉及大量ByteBuf分配,这时我们需 要考虑会不会产生OOM会不会出现频繁GC会不会内存泄露 根据上…...
【数据结构】堆和二叉树(2)
文章目录 前言一、建堆和堆排序1.堆排序 二、二叉树链式结构的实现1.二叉树的遍历 三、链式二叉树的功能函数1.二叉树结点个数2.二叉树叶子结点个数3.二叉树的高度4.二叉树第k层结点个数5. 二叉树查找值为x的结点6.二叉树销毁 总结 前言 接着上一篇博客,我们继续分…...
Oracle分区技术特性
Oracle 的分区是一种“分而治之”的技术,通过将大表、索引分成可以独立管理的、小的 Segment,从而避免了对每个对象作为一个大的、单独的 Segment 进行管理,为海量数据访问提供了可伸缩的性能。自从 Oracle 引入分区技术以来,Orac…...
Hive操作库、操作表及数据仓库的简单介绍
数据仓库和数据库 数据库和数仓区别 数据库与数据仓库的区别实际讲的是OLTP与OLAP的区别 操作型处理(数据库),叫联机事务处理OLTP(On-Line Transaction Processing),也可以称面向用户交易的处理系统,它是针对具体业务…...
智能网联汽车:人工智能与汽车行业的深度融合
内容概要 在这个快速发展的时代,智能网联汽车已经不再是科幻电影的专利,它正在悄然走进我们的日常生活。如今,人工智能(AI)技术与汽车行业的结合犹如一场科技盛宴,让我们看到了未来出行的新方向。通过自动…...
R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解
R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解 一、项目概述 本文将构建一个完整的R语言AI部署解决方案,实现鸢尾花分类模型的训练、保存、离线部署和预测功能。核心特点: 100%离线运行能力自包含环境依赖生产级错误处理跨平台兼容性模型版本管理# 文件结构说明 Iris_AI_Deployme…...
23-Oracle 23 ai 区块链表(Blockchain Table)
小伙伴有没有在金融强合规的领域中遇见,必须要保持数据不可变,管理员都无法修改和留痕的要求。比如医疗的电子病历中,影像检查检验结果不可篡改行的,药品追溯过程中数据只可插入无法删除的特性需求;登录日志、修改日志…...
376. Wiggle Subsequence
376. Wiggle Subsequence 代码 class Solution { public:int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {int n nums.size();int res 1;int prediff 0;int curdiff 0;for(int i 0;i < n-1;i){curdiff nums[i1] - nums[i];if( (prediff > 0 && curdif…...
【ROS】Nav2源码之nav2_behavior_tree-行为树节点列表
1、行为树节点分类 在 Nav2(Navigation2)的行为树框架中,行为树节点插件按照功能分为 Action(动作节点)、Condition(条件节点)、Control(控制节点) 和 Decorator(装饰节点) 四类。 1.1 动作节点 Action 执行具体的机器人操作或任务,直接与硬件、传感器或外部系统…...
python如何将word的doc另存为docx
将 DOCX 文件另存为 DOCX 格式(Python 实现) 在 Python 中,你可以使用 python-docx 库来操作 Word 文档。不过需要注意的是,.doc 是旧的 Word 格式,而 .docx 是新的基于 XML 的格式。python-docx 只能处理 .docx 格式…...
Robots.txt 文件
什么是robots.txt? robots.txt 是一个位于网站根目录下的文本文件(如:https://example.com/robots.txt),它用于指导网络爬虫(如搜索引擎的蜘蛛程序)如何抓取该网站的内容。这个文件遵循 Robots…...
SAP学习笔记 - 开发26 - 前端Fiori开发 OData V2 和 V4 的差异 (Deepseek整理)
上一章用到了V2 的概念,其实 Fiori当中还有 V4,咱们这一章来总结一下 V2 和 V4。 SAP学习笔记 - 开发25 - 前端Fiori开发 Remote OData Service(使用远端Odata服务),代理中间件(ui5-middleware-simpleproxy)-CSDN博客…...
Spring是如何解决Bean的循环依赖:三级缓存机制
1、什么是 Bean 的循环依赖 在 Spring框架中,Bean 的循环依赖是指多个 Bean 之间互相持有对方引用,形成闭环依赖关系的现象。 多个 Bean 的依赖关系构成环形链路,例如: 双向依赖:Bean A 依赖 Bean B,同时 Bean B 也依赖 Bean A(A↔B)。链条循环: Bean A → Bean…...
深入浅出深度学习基础:从感知机到全连接神经网络的核心原理与应用
文章目录 前言一、感知机 (Perceptron)1.1 基础介绍1.1.1 感知机是什么?1.1.2 感知机的工作原理 1.2 感知机的简单应用:基本逻辑门1.2.1 逻辑与 (Logic AND)1.2.2 逻辑或 (Logic OR)1.2.3 逻辑与非 (Logic NAND) 1.3 感知机的实现1.3.1 简单实现 (基于阈…...
Kafka入门-生产者
生产者 生产者发送流程: 延迟时间为0ms时,也就意味着每当有数据就会直接发送 异步发送API 异步发送和同步发送的不同在于:异步发送不需要等待结果,同步发送必须等待结果才能进行下一步发送。 普通异步发送 首先导入所需的k…...
