当前位置: 首页 > news >正文

oracle-函数-grouping sets(x1,x2,x3...)的妙用

GROUPING SETS 允许你为多个列组合生成分组汇总。它类似于多个 GROUP BY 子句的 UNION ALL 操作,但更加简洁和高效

首先:创建表及接入测试数据


create table students
(id number(15,0),
area varchar2(10),
stu_type varchar2(2),
score number(20,2));
insert into students values(1, '111', 'g', 80 );
insert into students values(1, '111', 'j', 80 );
insert into students values(1, '222', 'g', 89 );
insert into students values(1, '222', 'g', 68 );
insert into students values(2, '111', 'g', 80 );
insert into students values(2, '111', 'j', 70 );
insert into students values(2, '222', 'g', 60 );
insert into students values(2, '222', 'j', 65 );
insert into students values(3, '111', 'g', 75 );
insert into students values(3, '111', 'j', 58 );
insert into students values(3, '222', 'g', 58 );
insert into students values(3, '222', 'j', 90 );
insert into students values(4, '111', 'g', 89 );
insert into students values(4, '111', 'j', 90 );
insert into students values(4, '222', 'g', 90 );
insert into students values(4, '222', 'j', 89 );
commit;

sql示例:

select id, area, stu_type, sum(score) score
from students
group by grouping sets((id, area, stu_type), (id, area), id)
order by id, area, stu_type;
  1. (id, area, stu_type):按照 idarea 和 stu_type 三个字段进行分组,求出每个分组的 score 总和。
  2. (id, area):按照 id 和 area 两个字段进行分组,求出每个分组的 score 总和。
  3. id:仅按照 id 字段进行分组,求出每个分组的 score 总和。

GROUPING SETS 等效于 UNION ALL 的写法 

select * from (select id, area, stu_type, sum(score) from students group by id, area, stu_typeunion allselect id, area, null, sum(score) from students group by id, areaunion allselect id, null, null, sum(score) from students group by id
) order by id, area, stu_type;

 总结:

  • GROUPING SETS 是一种非常强大的 SQL 分组和聚合工具,它让我们能够在同一个查询中对多种不同的列组合进行聚合,避免了重复编写多个 GROUP BY 子句的麻烦,并且比使用 UNION ALL 更加高效。理解 GROUPING SETS 可以帮助我们在分析数据时获得更多层次的汇总信息。
  • GROUPING SETS:提供了最大的灵活性,允许你指定任意的列组合进行分组汇总。你可以精确地控制哪些列组合需要进行聚合,而不像 ROLLUPCUBE 那样会自动生成所有的汇总维度。

相关文章:

oracle-函数-grouping sets(x1,x2,x3...)的妙用

GROUPING SETS 允许你为多个列组合生成分组汇总。它类似于多个 GROUP BY 子句的 UNION ALL 操作,但更加简洁和高效 首先:创建表及接入测试数据 create table students (id number(15,0), area varchar2(10), stu_type varchar2(2), score number(20,2))…...

人工智能在医疗病例诊断中的应用与展望

人工智能在医疗病例诊断中的应用与展望 摘要: 本文探讨了人工智能在医疗病例诊断中的卓越应用、显著优势、面临的挑战及应对策略,以及未来展望。人工智能在医学影像诊断、病理诊断和辅助临床诊断方面展现出巨大潜力,为医学研究和临床治疗带来…...

OceanBase 安装使用详细说明

OceanBase 安装使用详细说明 一、系统环境要求二、安装OceanBase环境方案一:在线下载并安装all-in-one安装包方案二:离线安装all-in-one安装包安装前的准备工作三、配置OceanBase集群编辑配置文件部署和启动集群连接到集群集群状态和管理四、创建业务租户和数据库创建用户并赋…...

CI_CD

什么是CI/CD 在前端开发中,CI/CD 是 Continuous Integration(持续集成)和 Continuous Deployment/Continuous Delivery(持续部署/持续交付)的简称。它是一种软件开发实践,自动化了应用的构建、测试和发布过…...

Linux -- 初识线程

目录 线程的初步认识 为什么需要线程 怎么让代码分成多个执行流并发执行呢? 管理线程 线程的初步认识 线程是进程内部的一个执行分支,线程是CPU调度的基本单位。 在Linux操作系统中,线程是程序执行流的最小单位。一个进程可以包含多个线…...

Uniapp底部导航栏设置(附带PS填充图标教程)

首先需要注册和登录ifconfont官网,然后创建项目添加需要的图标 创建和添加图标库请参考:Uniapp在Vue环境中引入iconfont图标库(详细教程) 打开iconfont官网,找到之前添加的图标库,下载png图片 如果需要的…...

单智能体carla强化学习实战工程介绍

有三个工程: Ray_Carla: 因为有的论文用多进程训练强化学习,包括ray分布式框架等,这里直接放了一个ray框架的示例代码,是用sac搭建的,obs没用图像,是数值状态向量值(速度那些)。 …...

潮玩宇宙方块兽系统开发:可定制UI与多种游戏内嵌助力个性化体验

潮玩宇宙方块兽系统开发正在推动潮玩与游戏的融合,通过个性化的UI设计和多游戏内嵌模式,为用户带来了独一无二的体验。本文将从可定制UI、多游戏内嵌功能以及系统实现等方面入手,探讨如何构建一个极具吸引力的潮玩宇宙方块兽系统。 一、可定制…...

什么是低代码?3000字低代码超全解读!

现在这个时代企业面对的挑战越来越复杂,尤其在软件开发和应用交付方面,因为传统开发过程复杂且费时,企业很难从传统的软件开发方式中迅速响应市场变化从而获利。 而低代码(Low-Code)平台的出现为企业提供了一种更加快…...

雷池社区版7.1新版本自定义NGINX配置分析

简单介绍雷池,是一款简单好用, 效果突出的 Web 应用防火墙(WAF),可以保护 Web 服务不受黑客攻击。 雷池通过阻断流向 Web 服务的恶意 HTTP 流量来保护 Web 服务。雷池作为反向代理接入网络,通过在 Web 服务前部署雷池,可在 Web 服…...

[SAP ABAP] 面向对象程序设计-类和对象

面向对象开发的特点:封装、继承和多态 什么是类和对象? 类(CLASS)是创建对象的模板,对象(OBJECT)是类的实例 一个类可以创建多个对象 类 > 类型 对象 > 个体 在ABAP语言中,定义一个类,需要包含定义(defin…...

『大模型笔记』IBM技术团队:什么是智能体型RAG!

『大模型笔记』IBM技术团队:什么是智能体型RAG! 文章目录 一. 『大模型笔记』IBM技术团队:什么是智能体型RAG!二. 参考文献一. 『大模型笔记』IBM技术团队:什么是智能体型RAG! ✅检索增强生成(RAG)是一种结合检索和生成能力的技术,通过从向量数据库检索相关信息作为上…...

WPF 中 NavigationWindow 与 Page 的继承关系解析

官网解析: NavigationWindow 类 | Page 类 public class BaseWindow: NavigationWindow{} public partial class CountPage : Page{} 都是创建的WPF界面有什么区别? 在 WPF(Windows Presentation Foundation)开发中&#…...

WebRTC基础理论和通话原理

WebRTC理论知识 1.什么是WebRTC? WebRTC(Web RealTime Communication)是 Google于2010以6829万美元从 Global IP Solutions 公司购买,并 于2011年将其开源,旨在建立一个互联网浏览器间的实时通信的平台,让 WebRTC技术…...

NPU 可不可以代替 GPU

结论 先说结论,GPU分为可以做图形处理的传统意义上的真GPU,做HPC计算的GPGPU和做AI加速计算的GPGPU,所以下面分别说: 对于做图形处理的GPU,这个就和NPU 一样,属于DSA,没有替代性。当然&#xf…...

Vue3版本的uniapp项目运行至鸿蒙系统

新建Vue3版本的uniapp项目 注意,先将HbuilderX升级至最新版本,这样才支持鸿蒙系统的调试与运行; 按照如下图片点击,快速升级皆可。 通过HbuilderX创建 官方文档指导链接 点击HbuilderX中左上角文件->新建->项目 创建vue3…...

部署stable-diffusion3.5 大模型,文生图

UI 使用推荐的ComfyUI,GitHub 地址,huggingface 需要注册登录,需要下载的文件下面有说明 Dockerfile 文件如下: FROM nvidia/cuda:12.4.0-base-ubuntu22.04 RUN apt-get update && apt-get install python3 pip git --n…...

数据采集之selenium模拟登录

使用Cookijar完成模拟登录 本博文爬取实例为内部网站,请sduter使用本人账号替换*********(学号),***(姓名)进行登录 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from…...

机器学习中的两种主要思路:数据驱动与模型驱动

在机器学习的研究和应用中,如何从数据中提取有价值的信息并做出准确预测,是推动该领域发展的核心问题之一。在这个过程中,机器学习方法主要依赖于两种主要的思路:数据驱动与模型驱动。这两种思路在不同的应用场景中发挥着至关重要…...

【计算机网络】TCP协议面试常考(一)

三次握手和四次挥手是TCP协议中非常重要的机制,它们在多种情况下确保了网络通信的可靠性和安全性。以下是这些机制发挥作用的一些关键场景: 三次握手的必要性: 同步序列号: 三次握手确保了双方的初始序列号(ISN&#…...

万物识别镜像在内容安全场景的应用:SpringBoot集成与效果展示

万物识别镜像在内容安全场景的应用:SpringBoot集成与效果展示 1. 万物识别镜像技术解析 万物识别-中文-通用领域镜像基于cv_resnest101_general_recognition算法构建,是一个强大的视觉识别工具。这个镜像最突出的特点是能够识别超过5万类日常物体&…...

Vita3K终极指南:在PC上完美运行PSVita游戏的完整教程

Vita3K终极指南:在PC上完美运行PSVita游戏的完整教程 【免费下载链接】Vita3K Experimental PlayStation Vita emulator 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vi/Vita3K 想在电脑上重温PSVita经典游戏吗?Vita3K模拟器为你打开了一扇通往掌机…...

用Multisim 14.0和AD620/OP07,手把手教你搭建一个能用的简易心电放大电路

从零开始构建心电放大电路:Multisim 14.0与AD620/OP07实战指南 在生物医学信号处理领域,心电信号采集一直是极具挑战性的课题。想象一下,当医生将电极贴在你胸口时,那些微弱的电信号是如何被放大并转化为清晰波形图的?…...

自动化测试框架选型:Selenium vs Cypress深度对比

在快速迭代的软件开发周期中,自动化测试框架的选型直接影响产品质量与交付效率。Selenium与Cypress作为当前主流工具,分别代表了传统与现代化的技术路线。本文将从架构设计、核心特性、适用场景及未来趋势等维度,为测试从业者提供深度对比分析…...

提示工程延迟优化的终极技巧:这6个方法,让你无延迟

提示工程延迟优化终极指南:6个技巧让你的AI响应“飞”起来 1. 标题选项 《提示工程延迟优化终极指南:6个技巧让你的AI响应“飞”起来》《告别等待!提示工程延迟优化的6个关键方法》《AI响应慢?这6个提示工程技巧帮你解决延迟痛点》…...

KinhDown:突破百度网盘限速的效率革命

KinhDown:突破百度网盘限速的效率革命 【免费下载链接】baidupcs-web 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ba/baidupcs-web 在数字化时代,云存储已成为我们工作与生活中不可或缺的一部分。然而,百度网盘对免费用户实施的严格限…...

Phi-4-reasoning-vision-15B企业应用:HR招聘系统简历截图信息结构化提取

Phi-4-reasoning-vision-15B企业应用:HR招聘系统简历截图信息结构化提取 1. 企业招聘场景的痛点与解决方案 在传统HR招聘流程中,简历筛选是最耗时耗力的环节之一。特别是当候选人通过邮件、社交平台或招聘网站发送简历时,HR经常面临以下挑战…...

Leather Dress Collection镜像免配置:预装SD1.5+12LoRA+app.py开箱即用

Leather Dress Collection镜像免配置:预装SD1.512LoRAapp.py开箱即用 想快速生成各种酷炫的皮革服装设计图,但被繁琐的模型下载、环境配置和参数调试劝退?今天介绍的Leather Dress Collection镜像,就是为你准备的“开箱即用”解决…...

浏览器插件开发:OpenClaw+GLM-4.7-Flash增强网页交互

浏览器插件开发:OpenClawGLM-4.7-Flash增强网页交互 1. 为什么需要智能化的浏览器插件? 在日常网页浏览中,我们经常会遇到这样的场景:看到一篇长文想快速提取核心观点,或者需要将网页内容与本地文件进行联动处理。传…...

实战调试:段页式内存管理中的首次页故障剖析

1. 段页式内存管理基础概念 段页式内存管理是现代操作系统的核心机制之一,它巧妙结合了分段和分页两种技术的优势。简单来说,就像我们整理衣柜时既按季节(分段)又用收纳盒(分页)来管理衣物。CPU看到的线性地…...