当前位置: 首页 > news >正文

【力扣热题100】[Java版] 刷题笔记-160. 相交链表

题目:160. 相交链表

给你两个单链表的头节点 headA 和 headB ,请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表不存在相交节点,返回 null 。

图示两个链表在节点 c1 开始相交

题目数据 保证 整个链式结构中不存在环。

注意,函数返回结果后,链表必须 保持其原始结构 。

自定义评测:

评测系统 的输入如下(你设计的程序 不适用 此输入):

  • intersectVal - 相交的起始节点的值。如果不存在相交节点,这一值为 0
  • listA - 第一个链表
  • listB - 第二个链表
  • skipA - 在 listA 中(从头节点开始)跳到交叉节点的节点数
  • skipB - 在 listB 中(从头节点开始)跳到交叉节点的节点数

评测系统将根据这些输入创建链式数据结构,并将两个头节点 headA 和 headB 传递给你的程序。如果程序能够正确返回相交节点,那么你的解决方案将被 视作正确答案 。

解题思路

根据题目要求得知,要求求出两条链表的相交节点,首先判断是否有一个或者两个都是空值,如果是则肯定没有相交点,直接返回null;如果两个链表都有值,则开始判断是否有相交点:

依然是两种方法 :

第一种,哈希集合-HashSet

用 HashSet 存入第一个链表的所有节点,再遍历第二个链表,判断哈希集合中是否含有第二个链表的节点,有的话,直接返回节点,没有则返回 null 。

第二种,指针思路

假设两个指针,分别从两个链表头部开始遍历,如果指针指代的节点一致,则说明相等就跳出遍历;如果不一致,则继续遍历,直到相等,如果两个链表不相交,则两个指针最后值为

 pA = pB  = null。

解题过程

第一种:

/*** Definition for singly-linked list.* public class ListNode {*     int val;*     ListNode next;*     ListNode(int x) {*         val = x;*         next = null;*     }* }*/
public class Solution {public ListNode getIntersectionNode(ListNode headA, ListNode headB) {Set<ListNode> setNode = new HashSet<ListNode>();ListNode temp = headA;while (temp  != null) {setNode.add(temp);temp = temp.next;}temp = headB;while (temp != null) {if(setNode.contains(temp)) {return temp;}temp = temp.next;}return null;}
}

第二种:

/*** Definition for singly-linked list.* public class ListNode {*     int val;*     ListNode next;*     ListNode(int x) {*         val = x;*         next = null;*     }* }*/
public class Solution {public ListNode getIntersectionNode(ListNode headA, ListNode headB) {if(headA == null || headB == null) {return null;}ListNode pA = headA, pB = headB;while(pA != pB) {pA = pA == null ? headB : pA.next;pB = pB == null ? headA : pB.next;}return pA;}
}

相关文章:

【力扣热题100】[Java版] 刷题笔记-160. 相交链表

题目&#xff1a;160. 相交链表 给你两个单链表的头节点 headA 和 headB &#xff0c;请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表不存在相交节点&#xff0c;返回 null 。 图示两个链表在节点 c1 开始相交&#xff1a; 题目数据 保证 整个链式结构中不存在环。 注意…...

多线程和线程同步复习

多线程和线程同步复习 进程线程区别创建线程线程退出线程回收全局写法传参写法 线程分离线程同步同步方式 互斥锁互斥锁进行线程同步 死锁读写锁api细说读写锁进行线程同步 条件变量生产者消费者案例问题解答加强版生产者消费者 总结信号量信号量实现生产者消费者同步-->一个…...

贝式计算的 AI4S 观察:使用机器学习对世界进行感知与推演,最大魅力在于横向扩展的有效性

「传统研究方法高度依赖于科研人员自身的特征和问题定义能力&#xff0c;通常采用小数据&#xff0c;在泛化能力和拓展能力上存疑。而 AI 研究方法则需要引入大规模、高质量数据&#xff0c;并采用机器学习进行特征抽取&#xff0c;这使得产生的科研结果在真实世界的问题中非常…...

容器化技术入门:Docker详解

&#x1f493; 博客主页&#xff1a;瑕疵的CSDN主页 &#x1f4dd; Gitee主页&#xff1a;瑕疵的gitee主页 ⏩ 文章专栏&#xff1a;《热点资讯》 容器化技术入门&#xff1a;Docker详解 容器化技术入门&#xff1a;Docker详解 容器化技术入门&#xff1a;Docker详解 引言 Doc…...

基于SSM(Spring + Spring MVC + MyBatis)框架的药房管理系统

基于SSM&#xff08;Spring Spring MVC MyBatis&#xff09;框架的药房管理系统 项目概述 功能需求 用户管理&#xff1a;管理员可以添加、删除、修改和查询用户信息。药品管理&#xff1a;支持对药品信息的增删改查操作&#xff0c;包括药品名称、价格、库存量等。供应商…...

在服务器里安装2个conda

1、安装新的conda 下载地址&#xff1a;Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror 本文选择&#xff1a;Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh 安装&#xff1a;Ubuntu安装Anaconda详细步骤&#xff08;Ubuntu22.04.1&#xff…...

web安全漏洞之ssrf入门

web安全漏洞之ssrf入门 1.什么是ssrf SSRF(Server Side Request Forgery,服务端请求伪造)是一种通过构造数据进而伪造成服务端发起请求的漏洞。因为请求是由服务器内部发起&#xff0c;所以一般情况下SSRF漏洞的目标往往是无法从外网访问的内系统。 SSRF漏洞形成的原理多是服务…...

《NoSQL 基础知识总结》

在当今的数据存储和管理领域&#xff0c;NoSQL 数据库正逐渐崭露头角&#xff0c;成为许多应用场景下的有力选择。今天&#xff0c;我们就来一起深入了解一下 NoSQL 的基础知识吧。 一、什么是 NoSQL&#xff1f; NoSQL&#xff0c;即 “Not Only SQL”&#xff0c;它是一种不…...

高校宿舍信息管理系统小程序

作者主页&#xff1a;编程千纸鹤 作者简介&#xff1a;Java领域优质创作者、CSDN博客专家 、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO特邀作者、多年架构师设计经验、多年校企合作经验&#xff0c;被多个学校常年聘为校外企业导师&#xff0c;指导学生毕业设计并参…...

2.索引:MySQL 索引分类

MySQL中的索引是提高数据查询速度的重要工具&#xff0c;就像一本书的目录&#xff0c;可以帮助我们快速定位到所需的内容。选择适合的索引类型对数据库设计和性能优化至关重要。本文将详细介绍MySQL中常见的索引类型&#xff0c;并重点讲解聚集索引和二级索引的概念及应用。 1…...

sklearn红酒数据集分类器的构建和评估

实验目的&#xff1a; 1. 掌握sklearn科学数据包中决策树和神经网络分类器的构建 2. 掌握对不同分类器进行综合评估 实验数据&#xff1a; 红酒数据集 红酒数据集利用红酒的化学特征来描述三种不同类型的葡萄酒。 实验内容与要求&#xff1a; 解压文件得到wine数据。利用pa…...

【IC验证面试常问-4】

IC验证面试常问-4 1.11 struct和union的异同1.13 rose 和posedge 的区别&#xff1f;1.14 semaphore的用处是什么&#xff1f;1.15 类中的静态方法使用注意事项有哪些&#xff1f;1.16 initial和final的区别&#xff1f; s t o p , stop, stop,finish的区别1.17 logic,wire和re…...

【数据集】【YOLO】【目标检测】交通事故识别数据集 8939 张,YOLO道路事故目标检测实战训练教程!

数据集介绍 【数据集】道路事故识别数据集 8939 张&#xff0c;目标检测&#xff0c;包含YOLO/VOC格式标注。数据集中包含2种分类&#xff1a;{0: accident, 1: non-accident}。数据集来自国内外图片网站和视频截图。检测范围道路事故检测、监控视角检测、无人机视角检测、等&…...

书生浦语第四期基础岛L1G4000-InternLM + LlamaIndex RAG 实践

文章目录 一、任务要求11.首先创建虚拟环境2. 安装依赖3. 下载 Sentence Transformer 模型4.下载 NLTK 相关资源5. 是否使用 LlamaIndex 前后对比6. LlamaIndex web7. LlamaIndex本地部署InternLM实践 一、任务要求1 任务要求1&#xff08;必做&#xff0c;参考readme_api.md&…...

基于ViT的无监督工业异常检测模型汇总

基于ViT的无监督工业异常检测模型汇总 论文1&#xff1a;VT-ADL: A Vision Transformer Network for Image Anomaly Detection and Localization&#xff08;2021&#xff09;1.1 主要思想1.2 系统框架 论文2&#xff1a;Inpainting Transformer for Anomaly Detection&#xf…...

数据库管理-第258期 23ai:Oracle Data Redaction(20241104)

数据库管理258期 2024-11-04 数据库管理-第258期 23ai&#xff1a;Oracle Data Redaction&#xff08;20241104&#xff09;1 简介2 应用场景与有点3 多租户环境4 特性与能力4.1 全数据编校4.2 部分编校4.3 正则表达式编校4.4 随机编校4.5 空值编校4.6 无编校4.7 不同数据类型上…...

运放进阶篇-多种波形可调信号发生器-产生方波-三角波-正弦波

引言&#xff1a;前几节我们已经说到硬件相关基础的电路&#xff0c;以及对于运放也讲到了初步的理解&#xff0c;特别是比较器的部分&#xff0c;但是放大器的部分我们对此并没有阐述&#xff0c;在这里通过实例进行理论结合实践的学习。而运放真正的核心&#xff0c;其实就是…...

CSS中的变量应用——:root,Sass变量,JavaScript中使用Sass变量

:root—— 原生CSS 自定义属性&#xff08;变量&#xff09; 在 SCSS 文件中定义 CSS 自定义属性。然后通过 JavaScript 读取这些属性。 // variables.scss :root { --login-bg-color: #293146;--left-menu-max-width: 200px;--left-menu-min-width: 64px;--left-menu-bg-…...

WPF+MVVM案例实战与特效(二十八)- 自定义WPF ComboBox样式:打造个性化下拉菜单

文章目录 1. 引言案例效果3. ComboBox 基础4. 自定义 ComboBox 样式4.1 定义 ComboBox 样式4.2 定义 ComboBoxItem 样式4.3 定义 ToggleButton 样式4.4 定义 Popup 样式5. 示例代码6. 结论1. 引言 在WPF应用程序中,ComboBox控件是一个常用的输入控件,用于从多个选项中选择一…...

速盾:怎么使用cdn加速?

CDN&#xff08;Content Delivery Network&#xff09;即内容分发网络&#xff0c;是一种通过在网络各处部署节点来缓存和传输网络内容的技术。通过使用CDN加速&#xff0c;可以提高网站的访问速度、减轻服务器负载、提供更好的用户体验。 使用CDN加速的步骤如下&#xff1a; …...

Python爬虫实战:研究MechanicalSoup库相关技术

一、MechanicalSoup 库概述 1.1 库简介 MechanicalSoup 是一个 Python 库,专为自动化交互网站而设计。它结合了 requests 的 HTTP 请求能力和 BeautifulSoup 的 HTML 解析能力,提供了直观的 API,让我们可以像人类用户一样浏览网页、填写表单和提交请求。 1.2 主要功能特点…...

云原生核心技术 (7/12): K8s 核心概念白话解读(上):Pod 和 Deployment 究竟是什么?

大家好&#xff0c;欢迎来到《云原生核心技术》系列的第七篇&#xff01; 在上一篇&#xff0c;我们成功地使用 Minikube 或 kind 在自己的电脑上搭建起了一个迷你但功能完备的 Kubernetes 集群。现在&#xff0c;我们就像一个拥有了一块崭新数字土地的农场主&#xff0c;是时…...

python打卡day49

知识点回顾&#xff1a; 通道注意力模块复习空间注意力模块CBAM的定义 作业&#xff1a;尝试对今天的模型检查参数数目&#xff0c;并用tensorboard查看训练过程 import torch import torch.nn as nn# 定义通道注意力 class ChannelAttention(nn.Module):def __init__(self,…...

【Oracle APEX开发小技巧12】

有如下需求&#xff1a; 有一个问题反馈页面&#xff0c;要实现在apex页面展示能直观看到反馈时间超过7天未处理的数据&#xff0c;方便管理员及时处理反馈。 我的方法&#xff1a;直接将逻辑写在SQL中&#xff0c;这样可以直接在页面展示 完整代码&#xff1a; SELECTSF.FE…...

MySQL 隔离级别:脏读、幻读及不可重复读的原理与示例

一、MySQL 隔离级别 MySQL 提供了四种隔离级别,用于控制事务之间的并发访问以及数据的可见性,不同隔离级别对脏读、幻读、不可重复读这几种并发数据问题有着不同的处理方式,具体如下: 隔离级别脏读不可重复读幻读性能特点及锁机制读未提交(READ UNCOMMITTED)允许出现允许…...

DockerHub与私有镜像仓库在容器化中的应用与管理

哈喽&#xff0c;大家好&#xff0c;我是左手python&#xff01; Docker Hub的应用与管理 Docker Hub的基本概念与使用方法 Docker Hub是Docker官方提供的一个公共镜像仓库&#xff0c;用户可以在其中找到各种操作系统、软件和应用的镜像。开发者可以通过Docker Hub轻松获取所…...

ssc377d修改flash分区大小

1、flash的分区默认分配16M、 / # df -h Filesystem Size Used Available Use% Mounted on /dev/root 1.9M 1.9M 0 100% / /dev/mtdblock4 3.0M...

Python爬虫(二):爬虫完整流程

爬虫完整流程详解&#xff08;7大核心步骤实战技巧&#xff09; 一、爬虫完整工作流程 以下是爬虫开发的完整流程&#xff0c;我将结合具体技术点和实战经验展开说明&#xff1a; 1. 目标分析与前期准备 网站技术分析&#xff1a; 使用浏览器开发者工具&#xff08;F12&…...

【配置 YOLOX 用于按目录分类的图片数据集】

现在的图标点选越来越多&#xff0c;如何一步解决&#xff0c;采用 YOLOX 目标检测模式则可以轻松解决 要在 YOLOX 中使用按目录分类的图片数据集&#xff08;每个目录代表一个类别&#xff0c;目录下是该类别的所有图片&#xff09;&#xff0c;你需要进行以下配置步骤&#x…...

【HTTP三个基础问题】

面试官您好&#xff01;HTTP是超文本传输协议&#xff0c;是互联网上客户端和服务器之间传输超文本数据&#xff08;比如文字、图片、音频、视频等&#xff09;的核心协议&#xff0c;当前互联网应用最广泛的版本是HTTP1.1&#xff0c;它基于经典的C/S模型&#xff0c;也就是客…...