pytorch torch.tile用法
指定各维度分别重复多少次
tile 是 PyTorch 中用于重复张量的函数。它可以沿指定的维度重复张量的元素。以下是一个示例代码,展示 tile 的用法:
import torch# 创建一个张量
weight_hh = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])# 假设批量大小为3
bs = 3# 使用 unsqueeze 在第0维度增加一个维度,然后使用 tile 沿第0维度重复 bs 次
w_hh_batch = weight_hh.unsqueeze(0).tile(bs, 1, 1)print("原始张量:")
print(weight_hh)
print("增加维度并重复后的张量:")
print(w_hh_batch)
在这个示例中:
weight_hh是一个形状为[2, 2]的张量。weight_hh.unsqueeze(0)在第0维度增加一个维度,使其形状变为[1, 2, 2]。tile(bs, 1, 1)沿第0维度重复bs次(这里bs为3),使其形状变为[3, 2, 2]。
原始张量:
tensor([[1, 2],[3, 4]])
增加维度并重复后的张量:
tensor([[[1, 2],[3, 4]],[[1, 2],[3, 4]],[[1, 2],[3, 4]]])
这样,w_hh_batch 就是一个形状为 [3, 2, 2] 的张量,其中每个批次都包含原始的 weight_hh 张量
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