探索四款强大的免费报表工具,提升数据可视化能力
概述
在当今数据驱动的时代,报表工具成为了企业分析和可视化数据的重要助手。通过这些工具,用户可以轻松地将原始数据转换为直观易懂的报表,帮助决策者更快地获取信息和做出判断。本文介绍了四款免费的报表工具,包括山海鲸报表、Google Data Studio、Tableau Public和Microsoft Power BI Desktop,详细列出了它们的优缺点,旨在帮助用户根据自身需求选择最适合的报表解决方案。
1. 山海鲸报表
简介: 山海鲸报表是一款完全免费的可视化报表工具,专注于简化数据分析和展示。它适合各种行业的报表需求,并提供丰富的图表选项和灵活的定制功能。
优点:
- 界面友好,易于上手,适合各种用户。
- 支持多种数据源的接入,灵活性强。
- 提供包含3D组件在内的多种可视化组件,满足不同报表需求。
- 强大的数据处理和分析功能。
缺点:
- 在数据量极大时,性能可能会受到影响。

2. Google Data Studio
简介: Google Data Studio 是一款基于云的可视化报表工具,用户可以通过其简易的拖放界面创建动态报表,连接多种Google服务及第三方数据源。
优点:
- 免费使用,并支持实时更新数据。
- 与Google生态系统(如Google Analytics, Google Sheets等)无缝集成。
- 提供丰富的模板和自定义选项。
缺点:
- 依赖于互联网,离线功能有限。
- 对复杂的数据处理能力较弱。

3. Tableau Public
简介: Tableau Public 是 Tableau 提供的一款免费可视化工具,允许用户创建和共享交互式报表和仪表盘,数据源包括Excel文件、Google Sheets等。
优点:
- 强大的数据可视化能力,支持多种图表和交互式功能。
- 大量的社区资源和教程,易于学习。
- 能够将报表嵌入网站或共享链接。
缺点:
- 所有创建的报表和数据是公开的,缺乏数据隐私。
- 功能相较于付费版本有所限制。

4. Microsoft Power BI Desktop
简介: Microsoft Power BI Desktop 是一款功能强大的数据分析与可视化工具,适合创建专业级的报表和仪表盘,支持多种数据源的接入。
优点:
- 提供丰富的可视化选项和强大的数据建模功能。
- 与Microsoft生态系统(如Excel、Azure等)兼容性好。
- 支持离线使用,数据处理能力强。
缺点:
- 界面相对复杂,学习曲线较陡。
- 免费版在共享和协作功能上有限制。

以上就是四款免费报表工具的介绍及其优缺点。每款工具都有其独特的特点,用户可以根据自己的需求选择合适的工具来制作报表。
相关文章:
探索四款强大的免费报表工具,提升数据可视化能力
概述 在当今数据驱动的时代,报表工具成为了企业分析和可视化数据的重要助手。通过这些工具,用户可以轻松地将原始数据转换为直观易懂的报表,帮助决策者更快地获取信息和做出判断。本文介绍了四款免费的报表工具,包括山海鲸报表、…...
电机可靠性影响因素研究
电机作为现代工业自动化和日常生活中不可或缺的核心设备,其可靠性直接关系到系统的整体性能和安全性。电机的可靠性不仅影响生产效率、降低维护成本,还有助于提高产品的质量和企业的市场竞争力。 一、电机可靠性的概念 电机可靠性是指电机在规定条件下和…...
GB/T 28046.4-2011 道路车辆 电气及电子设备的环境条件和试验 第4部分:气候负荷(6)
写在前面 本系列文章主要讲解道路车辆电气及电子设备的环境条件和试验GB/T 28046标准的相关知识,希望能帮助更多的同学认识和了解GB/T 28046标准。 若有相关问题,欢迎评论沟通,共同进步。(*^▽^*) 第4部分:气候负荷 5. 试验和要求 5.8 流动混合气体腐蚀试验 5.8.1 目的…...
后端接口返回二进制文件,前端 window.opent预览展示
详细步骤 1.修改 PreviewApi 函数: 设置 responseType 为 ‘arraybuffer’,以接收二进制数据。 export const PreviewApi (data) > request({method: post,url: /dev-api/preview,responseType: arraybuffer,data });3.处理响应: 使用…...
基于STM32的红外遥控接收器
1. 引言 红外遥控技术广泛应用于电视、空调等家用电器的控制。通过本项目,我们将学习如何使用STM32开发板搭建一个红外遥控接收器,能够接收来自遥控器的信号,并在串口终端上显示按键信息。 2. 环境准备2.1 硬件需求 - STM32开发板࿰…...
K8S网络插件故障处理
1网络插件故障 1此故障问题处理方法 查询ip是否正常是否是主节点IP地址如果不是需要更改 更改方式 1 修改calico.yaml文件的相应参数 # Cluster type to identify the deployment type - name: IP_AUTODETECTION_METHOD #增加内容value: "interfaceens*" 或者 value…...
优化前端开发中的提示语设计基本原则
文章目录 一致1、同一对象,指称一致2、同一状态,描述一致3、同一行为,提示一致 简洁1、用词简短 条理1、上下呼应2、主次分明 亲和1、化“难”为易2、“礼”字当先3、正向表达 灵动1、用词多变2、远离平淡 契合1、身份契合2、产品契合 示例1、…...
飞凌嵌入式FET527N-C核心板现已适配Android 13
飞凌嵌入式FET527N-C核心板现已成功适配Android13,新系统的支持能够为用户提供更优质的使用体验。那么,运行Android13系统的FET527N-C核心板具有哪些突出的优势呢? 1、性能与兼容性提升 飞凌嵌入式FET527N-C核心板搭载了全志T527系列高性能处…...
uniapp 如何修改 返回按钮(左上角+物理按钮+侧滑)触发的返回事件
背景: 使用uniapp 开发安卓app,在用户编辑后直接返回时,使用弹窗提醒用户:还没有保存,是否保存? 方案 1. 使用自定义返回事件 //返回 back() { // 业务逻辑,弹窗提醒 uni.showModal({title:…...
appium启动 install driver安装驱动
appium启动 appiumPS C:\Windows\system32> appium [Appium] Welcome to Appium v2.12.1 [Appium] The autodetected Appium home path: C:\Users\liyd\.appium [HTTP] Could not start REST http interface listener. The requested port may already be in use. Please m…...
【机器学习】均方误差根(RMSE:Root Mean Squared Error)
均方误差根(Root Mean Squared Error,RMSE)是机器学习和统计学中常用的误差度量指标,用于评估预测值与真实值之间的差异。它通常用于回归模型的评价,以衡量模型的预测精度。 RMSE的定义与公式 给定预测值 和实际值 …...
[含文档+PPT+源码等]精品基于springboot实现的原生Andriod广告播放系统
基于Spring Boot实现的原生Android广告播放系统背景,主要可以从以下几个方面进行阐述: 一、市场需求与背景 移动互联网的快速发展: 随着移动互联网技术的不断进步,智能手机已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。人们越来越多地…...
【机器学习】均方误差(MSE:Mean Squared Error)
均方误差(Mean Squared Error, MSE)是衡量预测值与真实值之间差异的一种方法。在统计学和机器学习中,MSE 是一种常见的损失函数,用于评估模型的预测准确性。 均方误差的定义 假设有一组真实值 和模型预测的对应值 。均方误…...
融合虚拟与现实,AR Engine为用户提供沉浸式交互体验
当今的应用市场中,传统的应用产品已经难以完全满足消费者的多样化需求。为了在竞争激烈的市场中脱颖而出,企业需要深入洞察用户需求,提供个性化的服务体验和差异化的产品创新,以吸引并留住消费者。 比如,购物类App通过…...
python | xmltodict,一个非常厉害的 关于XML数据 Python 库!
本文来源公众号“python”,仅用于学术分享,侵权删,干货满满。 原文链接:xmltodict,一个非常厉害的 Python 库! 大家好,今天为大家分享一个非常厉害的 Python 库 - xmltodict。 Github地址&am…...
教程:FFmpeg结合GPU实现720p至4K视频转换
将一个 720p 的视频放大编码到 4K,这样的视频处理在很多业务场景中都会用到。很多视频社交、短视频、视频点播等应用,都会需要通过服务器来处理大量的视频编辑需求。 本文我们会探讨一下做这样的视频处理,最低的 GPU 指标应该是多少。利用开源…...
MeterSphere接口自动化-ForEach循环
接口自动化场景:一个接口根据不同的参数取值来运行测试,本场景中只有一个参数来去不同值。举例如下: https:://test.csdn/query?placementList1接口,测试id1,2,3时,断言接口返回的data数据都有返回。(当然…...
ssm074应急资源管理系统+jsp(论文+源码)_kaic
毕 业 设 计(论 文) 题目:应急资源管理系统设计与实现 摘 要 现代经济快节奏发展以及不断完善升级的信息化技术,让传统数据信息的管理升级为软件存储,归纳,集中处理数据信息的管理方式。本应急资源管理系统…...
怎么对 PDF 添加权限密码或者修改密码-免费软件分享
序言 目前市面上有关PDF处理的工具有很多,不过绝大多数的PDF处理工具都需要付费使用,且很多厂商甚至连试用的机会也不给用户,偶有试用的,其试用版的条件也极为苛刻,比如只能处理前两页,或者只能处理非常小的…...
LVSM: A LARGE VIEW SYNTHESIS MODEL WITH MINIMAL 3D INDUCTIVE BIAS 论文解读
目录 一、概述 二、相关工作 1、新视角合成 2、优化3D表示 3、可泛化的前馈方法 三、LVSM 1、总体结构 2、encoder-decoder 3、decoder-only 4、Loss 一、概述 该论文提出大视角合成模型LVSM,基于Transformer方法,用于场景中或对象级层次从稀…...
Chapter03-Authentication vulnerabilities
文章目录 1. 身份验证简介1.1 What is authentication1.2 difference between authentication and authorization1.3 身份验证机制失效的原因1.4 身份验证机制失效的影响 2. 基于登录功能的漏洞2.1 密码爆破2.2 用户名枚举2.3 有缺陷的暴力破解防护2.3.1 如果用户登录尝试失败次…...
uni-app学习笔记二十二---使用vite.config.js全局导入常用依赖
在前面的练习中,每个页面需要使用ref,onShow等生命周期钩子函数时都需要像下面这样导入 import {onMounted, ref} from "vue" 如果不想每个页面都导入,需要使用node.js命令npm安装unplugin-auto-import npm install unplugin-au…...
django filter 统计数量 按属性去重
在Django中,如果你想要根据某个属性对查询集进行去重并统计数量,你可以使用values()方法配合annotate()方法来实现。这里有两种常见的方法来完成这个需求: 方法1:使用annotate()和Count 假设你有一个模型Item,并且你想…...
《用户共鸣指数(E)驱动品牌大模型种草:如何抢占大模型搜索结果情感高地》
在注意力分散、内容高度同质化的时代,情感连接已成为品牌破圈的关键通道。我们在服务大量品牌客户的过程中发现,消费者对内容的“有感”程度,正日益成为影响品牌传播效率与转化率的核心变量。在生成式AI驱动的内容生成与推荐环境中࿰…...
Rapidio门铃消息FIFO溢出机制
关于RapidIO门铃消息FIFO的溢出机制及其与中断抖动的关系,以下是深入解析: 门铃FIFO溢出的本质 在RapidIO系统中,门铃消息FIFO是硬件控制器内部的缓冲区,用于临时存储接收到的门铃消息(Doorbell Message)。…...
OPenCV CUDA模块图像处理-----对图像执行 均值漂移滤波(Mean Shift Filtering)函数meanShiftFiltering()
操作系统:ubuntu22.04 OpenCV版本:OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C11 算法描述 在 GPU 上对图像执行 均值漂移滤波(Mean Shift Filtering),用于图像分割或平滑处理。 该函数将输入图像中的…...
Device Mapper 机制
Device Mapper 机制详解 Device Mapper(简称 DM)是 Linux 内核中的一套通用块设备映射框架,为 LVM、加密磁盘、RAID 等提供底层支持。本文将详细介绍 Device Mapper 的原理、实现、内核配置、常用工具、操作测试流程,并配以详细的…...
安宝特方案丨船舶智造的“AR+AI+作业标准化管理解决方案”(装配)
船舶制造装配管理现状:装配工作依赖人工经验,装配工人凭借长期实践积累的操作技巧完成零部件组装。企业通常制定了装配作业指导书,但在实际执行中,工人对指导书的理解和遵循程度参差不齐。 船舶装配过程中的挑战与需求 挑战 (1…...
Java求职者面试指南:计算机基础与源码原理深度解析
Java求职者面试指南:计算机基础与源码原理深度解析 第一轮提问:基础概念问题 1. 请解释什么是进程和线程的区别? 面试官:进程是程序的一次执行过程,是系统进行资源分配和调度的基本单位;而线程是进程中的…...
前端中slice和splic的区别
1. slice slice 用于从数组中提取一部分元素,返回一个新的数组。 特点: 不修改原数组:slice 不会改变原数组,而是返回一个新的数组。提取数组的部分:slice 会根据指定的开始索引和结束索引提取数组的一部分。不包含…...
