[含文档+PPT+源码等]精品基于springboot实现的原生Andriod广告播放系统
基于Spring Boot实现的原生Android广告播放系统背景,主要可以从以下几个方面进行阐述:
一、市场需求与背景
-
移动互联网的快速发展:
- 随着移动互联网技术的不断进步,智能手机已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。人们越来越多地通过手机浏览网页、观看视频、使用各类应用程序,这为广告播放系统提供了广阔的市场空间。
-
广告行业的数字化转型:
- 传统广告行业正经历着数字化转型的浪潮。越来越多的广告主开始寻求通过移动互联网平台投放广告,以覆盖更广泛的受众群体,提高广告效果。
-
用户体验与个性化需求:
- 用户在浏览广告时,更加注重广告的个性化、精准度和用户体验。因此,开发一个能够根据用户兴趣和行为数据推送个性化广告的系统显得尤为重要。
二、技术背景与优势
-
Spring Boot框架的广泛应用:
- Spring Boot是一个基于Spring框架的开源项目,它简化了Spring应用的初始搭建以及开发过程。通过自动配置和简化部署,Spring Boot能够帮助开发者快速构建稳定、可靠的Web应用。
-
原生Android开发的优势:
- 原生Android开发能够充分利用Android平台的特性和资源,提供更加流畅、高效的用户体验。与Web应用或混合应用相比,原生应用具有更好的性能和更高的安全性。
-
前后端分离的开发模式:
- 现代Web应用通常采用前后端分离的开发模式,即前端负责用户界面的展示和交互,后端负责业务逻辑的处理和数据存储。这种开发模式使得系统更加灵活、易于维护和扩展。
三、系统目标与功能
-
实现广告的高效播放:
- 系统需要能够高效地播放各类广告内容,包括视频广告、图片广告等。同时,系统还需要支持广告的轮播、定时播放等功能。
-
提供个性化广告推送:
- 通过分析用户的兴趣和行为数据,系统需要能够推送个性化的广告内容,提高广告的点击率和转化率。
四、应用场景与意义
-
移动应用内广告展示:
- 系统可以应用于各类移动应用内,如新闻应用、游戏应用、购物应用等,为这些应用提供广告展示和盈利渠道。
-
品牌推广与营销:
- 通过系统投放广告,广告主可以更加精准地触达目标受众群体,提高品牌知名度和营销效果。
-
促进移动互联网广告行业的发展:
- 系统的实施和推广有助于推动移动互联网广告行业的进一步发展,提高广告行业的整体水平和竞争力。
软件开发环境及开发工具:
数据库管理工具:phpstudy/Navicat或者phpstudy/sqlyog
开发工具:Android Studio
后台管理系统涉及技术:
后台使用框架:Springboot
前端使用技术:Vue,HTML5,CSS3、JavaScript等
数据库:Mysql数据库
本系统功能完整,适合作为计算机项目设计参考 以及学习、就业面试、商用皆可。
下面是资料信息截图:
功能介绍:
下面是系统运行起来后的一些截图:
相关文章:

[含文档+PPT+源码等]精品基于springboot实现的原生Andriod广告播放系统
基于Spring Boot实现的原生Android广告播放系统背景,主要可以从以下几个方面进行阐述: 一、市场需求与背景 移动互联网的快速发展: 随着移动互联网技术的不断进步,智能手机已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。人们越来越多地…...
【机器学习】均方误差(MSE:Mean Squared Error)
均方误差(Mean Squared Error, MSE)是衡量预测值与真实值之间差异的一种方法。在统计学和机器学习中,MSE 是一种常见的损失函数,用于评估模型的预测准确性。 均方误差的定义 假设有一组真实值 和模型预测的对应值 。均方误…...

融合虚拟与现实,AR Engine为用户提供沉浸式交互体验
当今的应用市场中,传统的应用产品已经难以完全满足消费者的多样化需求。为了在竞争激烈的市场中脱颖而出,企业需要深入洞察用户需求,提供个性化的服务体验和差异化的产品创新,以吸引并留住消费者。 比如,购物类App通过…...
python | xmltodict,一个非常厉害的 关于XML数据 Python 库!
本文来源公众号“python”,仅用于学术分享,侵权删,干货满满。 原文链接:xmltodict,一个非常厉害的 Python 库! 大家好,今天为大家分享一个非常厉害的 Python 库 - xmltodict。 Github地址&am…...

教程:FFmpeg结合GPU实现720p至4K视频转换
将一个 720p 的视频放大编码到 4K,这样的视频处理在很多业务场景中都会用到。很多视频社交、短视频、视频点播等应用,都会需要通过服务器来处理大量的视频编辑需求。 本文我们会探讨一下做这样的视频处理,最低的 GPU 指标应该是多少。利用开源…...

MeterSphere接口自动化-ForEach循环
接口自动化场景:一个接口根据不同的参数取值来运行测试,本场景中只有一个参数来去不同值。举例如下: https:://test.csdn/query?placementList1接口,测试id1,2,3时,断言接口返回的data数据都有返回。(当然…...

ssm074应急资源管理系统+jsp(论文+源码)_kaic
毕 业 设 计(论 文) 题目:应急资源管理系统设计与实现 摘 要 现代经济快节奏发展以及不断完善升级的信息化技术,让传统数据信息的管理升级为软件存储,归纳,集中处理数据信息的管理方式。本应急资源管理系统…...

怎么对 PDF 添加权限密码或者修改密码-免费软件分享
序言 目前市面上有关PDF处理的工具有很多,不过绝大多数的PDF处理工具都需要付费使用,且很多厂商甚至连试用的机会也不给用户,偶有试用的,其试用版的条件也极为苛刻,比如只能处理前两页,或者只能处理非常小的…...

LVSM: A LARGE VIEW SYNTHESIS MODEL WITH MINIMAL 3D INDUCTIVE BIAS 论文解读
目录 一、概述 二、相关工作 1、新视角合成 2、优化3D表示 3、可泛化的前馈方法 三、LVSM 1、总体结构 2、encoder-decoder 3、decoder-only 4、Loss 一、概述 该论文提出大视角合成模型LVSM,基于Transformer方法,用于场景中或对象级层次从稀…...

7.《双指针篇》---⑦三数之和(中等偏难)
题目传送门 方法一:双指针 1.新建一个顺序表用来返回结果。并排序数组。 2.for循环 i 从第一个数组元素遍历到倒数第三个数。 3.如果遍历过程中有值大于0的则break; 4.定义左右指针,以及target。int left i 1, right n - 1; int target -nums[i];…...

鸿蒙ArkTS中的布局容器组件(Scroll、List、Tabs)
1、Scroll组件 Scroll组件是一个可滚动的容器组件,用于在子组件的布局尺寸超过父组件尺寸时提供滚动功能。它允许在其内部容纳超过自身显示区域的内容,并通过滚动机制来查看全部内容。这对于显示大量信息(如长列表、长篇文本或大型图像等&…...
mybatis连接PGSQL中对于json和jsonb的处理
pgsql数据库表字段设置了jsonb格式;在java的实体里使用String或者对象转换会一直提示一个错误: Caused by: org.postgresql.util.PSQLException: ERROR: column "xx" is of type jsonb but expression is of type character varying 需要加一…...

Redis 权限控制(ACL)|ACL 命令详解、ACL 持久化
官网文档地址:https://redis.io/docs/latest/operate/oss_and_stack/management/security/acl/ 使用版本:Redis7.4.1 什么是 ACL? ACL(Access Control List),权限控制列表,是 Redis 提供的一种…...

内网学习一:windows基础
工作组介绍 按照不同的计算机功能或工作部门将计算机列入不同的工作组。要是想访问某一个工作组的资源 只需要双击该部门的工作组,就可以看到该组内的所有计算机。 目的:在大型网络中,方便管理员去管理设备 加入工作组 右击计算机图标---…...

编译工具与文件学习(一)-YAML、repos、vcstoolcolcon
YAML YAML(YAML Ain’t Markup Language)是一种人类可读的数据序列化格式,常用于配置文件、数据交换和存储结构化数据。YAML 的设计目标是简洁、易读,并且能够表示复杂的数据结构。 YAML 文件的基本语法 基本结构: Y…...

使用 HuggingFace 提供的 Elasticsearch 托管交叉编码器进行重新排名
作者:来自 Elastic Jeff Vestal 了解如何使用 Hugging Face 的模型在 Elasticsearch 中托管和执行语义重新排序。 在这篇简短的博文中,我将向你展示如何使用 Hugging Face 中的模型在搜索时在你自己的 Elasticsearch 集群中执行语义重新排序。我们将使用…...

CKA认证 | Day1 k8s核心概念与集群搭建
第一章 Kubernetes 核心概念 1、主流的容器集群管理系统 容器编排系统: KubernetesSwarmMesos Marathon 2、Kubernetes介绍 Kubernetes是Google在2014年开源的一个容器集群管理系统,Kubernetes简称K8s。 Kubernetes用于容器化应用程序的部署&#x…...

[极客大挑战 2019]PHP 1
[极客大挑战 2019]PHP 1 审题 猜测备份在www.zip中,输入下载文件。 知识点 反序列化 解题 查看代码 看到index.php中包含了class.php,直接看class.php中的代码 查看条件 当usernameadmin,password100时输出flag 构造反序列化 输入select中&#…...

【c++丨STL】vector模拟实现
🌟🌟作者主页:ephemerals__ 🌟🌟所属专栏:C、STL 目录 前言 一、vector底层刨析 二、模拟实现 1. 属性、迭代器以及函数声明 2. 功能实现 交换两个容器的内容 构造函数 拷贝构造 赋值重载 析构…...
SQLAlchemy 介绍与实践
postgresql 实践 pydantic 实践 1. SQLAlchemy 介绍 SQLAlchemy 是一个 ORM 框架。SQLAlchemy 是一个用于 Python 的 SQL 工具和对象关系映射(ORM)库。它允许你通过 Python 代码来与关系型数据库交互,而不必直接编写SQL语句。 简单介绍一下…...

MPNet:旋转机械轻量化故障诊断模型详解python代码复现
目录 一、问题背景与挑战 二、MPNet核心架构 2.1 多分支特征融合模块(MBFM) 2.2 残差注意力金字塔模块(RAPM) 2.2.1 空间金字塔注意力(SPA) 2.2.2 金字塔残差块(PRBlock) 2.3 分类器设计 三、关键技术突破 3.1 多尺度特征融合 3.2 轻量化设计策略 3.3 抗噪声…...

【Oracle APEX开发小技巧12】
有如下需求: 有一个问题反馈页面,要实现在apex页面展示能直观看到反馈时间超过7天未处理的数据,方便管理员及时处理反馈。 我的方法:直接将逻辑写在SQL中,这样可以直接在页面展示 完整代码: SELECTSF.FE…...
五年级数学知识边界总结思考-下册
目录 一、背景二、过程1.观察物体小学五年级下册“观察物体”知识点详解:由来、作用与意义**一、知识点核心内容****二、知识点的由来:从生活实践到数学抽象****三、知识的作用:解决实际问题的工具****四、学习的意义:培养核心素养…...

linux arm系统烧录
1、打开瑞芯微程序 2、按住linux arm 的 recover按键 插入电源 3、当瑞芯微检测到有设备 4、松开recover按键 5、选择升级固件 6、点击固件选择本地刷机的linux arm 镜像 7、点击升级 (忘了有没有这步了 估计有) 刷机程序 和 镜像 就不提供了。要刷的时…...

NFT模式:数字资产确权与链游经济系统构建
NFT模式:数字资产确权与链游经济系统构建 ——从技术架构到可持续生态的范式革命 一、确权技术革新:构建可信数字资产基石 1. 区块链底层架构的进化 跨链互操作协议:基于LayerZero协议实现以太坊、Solana等公链资产互通,通过零知…...

tree 树组件大数据卡顿问题优化
问题背景 项目中有用到树组件用来做文件目录,但是由于这个树组件的节点越来越多,导致页面在滚动这个树组件的时候浏览器就很容易卡死。这种问题基本上都是因为dom节点太多,导致的浏览器卡顿,这里很明显就需要用到虚拟列表的技术&…...

Unity | AmplifyShaderEditor插件基础(第七集:平面波动shader)
目录 一、👋🏻前言 二、😈sinx波动的基本原理 三、😈波动起来 1.sinx节点介绍 2.vertexPosition 3.集成Vector3 a.节点Append b.连起来 4.波动起来 a.波动的原理 b.时间节点 c.sinx的处理 四、🌊波动优化…...

基于Java+MySQL实现(GUI)客户管理系统
客户资料管理系统的设计与实现 第一章 需求分析 1.1 需求总体介绍 本项目为了方便维护客户信息为了方便维护客户信息,对客户进行统一管理,可以把所有客户信息录入系统,进行维护和统计功能。可通过文件的方式保存相关录入数据,对…...
为什么要创建 Vue 实例
核心原因:Vue 需要一个「控制中心」来驱动整个应用 你可以把 Vue 实例想象成你应用的**「大脑」或「引擎」。它负责协调模板、数据、逻辑和行为,将它们变成一个活的、可交互的应用**。没有这个实例,你的代码只是一堆静态的 HTML、JavaScript 变量和函数,无法「活」起来。 …...
Python 训练营打卡 Day 47
注意力热力图可视化 在day 46代码的基础上,对比不同卷积层热力图可视化的结果 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transforms from torch.utils.data import DataLoader import matplotlib.pypl…...