当前位置: 首页 > news >正文

定时器输入捕获实验配置

首先,第一个时基工作参数配置 HAL_TIM_IC_Init( )

还是一样的套路,传参是一个句柄,先定义一个结构体

Instance:指向TIM_TypeDef的指针,表示定时器的实例。TIM_TypeDef是一个包含了定时器寄存器的结构体,用于对寄存器进行配置和操作。
Init:定时器基本配置,是一个TIM_Base_InitTypeDef类型的结构体变量,包含了定时器的时钟分频系数、计数模式、自动重装载值等信息。
Channel:定时器活动通道,用于指示当前活动的通道。在定时器的输入捕获和输出比较等功能中使用。
hdma[TIM_DMA_ID_CC1]:定时器DMA句柄数组,用于配置和管理定时器的DMA传输。在使用DMA传输时,可以将DMA句柄与定时器关联。
Lock:定时器锁,用于保护对定时器的并发访问。在多线程或中断环境中使用。
State:定时器状态,表示定时器的当前状态。是一个HAL_TIM_StateTypeDef类型的枚举变量,包括以下值:
HAL_TIM_STATE_RESET:定时器已复位。
HAL_TIM_STATE_READY:定时器准备好并且未启动。
HAL_TIM_STATE_BUSY:定时器正在进行配置或操作。
HAL_TIM_STATE_TIMEOUT:定时器操作超时。
HAL_TIM_STATE_ERROR:定时器操作错误。

基本用不到下面几个,把上面两个使用了即可


接着是输入通道配置HAL_TIM_IC_ConfigChannel()

第一个 ICPolarity 就是极性,

第二个ICSelection 就是通道的映射,

第三个ICPrescaler 就是分屏,

第四个 ICFilter 就是滤波

那么第一个 ICPolarity  就有三个参数选择,上升和下降沿触发

第二个ICSelection 也有三个参数,直接和间接,这里选择直接T1

 第三个ICPrescaler 有四个参数,分别是一分频二分频四分频八分频,这里我们默认不分频,就是一分频

第四个 ICFilter 正常我们不滤波,直接写0即可

接着使用 使能更新中断 __HAL_TIM_ENABLE_IT( )

一共两个参数,第一个还是句柄 handle ,第二个就是中断的类型,这里我们选择上面的更新中断类型

然后我们使用 使能捕获、捕获中断及计数器 HAL_TIM_IC_Start_IT 

一共也是两个参数,句柄和通道,句柄没得说直接使用创建,通道就是我们使用的通道二

这下就完成了我们的 Ic_init 的配置


接着我们写中断服务函数 TIM2_IRQHandler 

它通常是跟中断处理函数 HAL_TIM_IRQHandler 一起使用,只有一个参数也就是句柄


最后就是回调函数 HAL_TIM_IC_CaptureCallback ,在中断处理函数里面找的到,但是我们的步骤图里面写出来了 就不一一找了

最后就是两个NVIC ,参数就是中断线,抢占优先级和响应优先级

相关文章:

定时器输入捕获实验配置

首先,第一个时基工作参数配置 HAL_TIM_IC_Init( ) 还是一样的套路,传参是一个句柄,先定义一个结构体 Instance:指向TIM_TypeDef的指针,表示定时器的实例。TIM_TypeDef是一个包含了定时器寄存器的结构体,用…...

【C/C++】memcpy函数的使用

零.导言 当我们学习了strcpy和strncpy函数后,也许会疑惑整形数组要如何拷贝,而今天我将讲解的memcpy函数便可以拷贝整形数组。 一.memcpy函数的使用 memcpy函数是一种C语言内存函数,可以按字节拷贝任意类型的数组,比如整形数组。 …...

spring-security(两种权限控制方式)

案例(写死的用户密码) package com.zking.security.service;import org.springframework.security.core.GrantedAuthority; import org.springframework.security.core.authority.AuthorityUtils; import org.springframework.security.core.userdetails.User; import org.sp…...

【mongodb】数据库的安装及连接初始化简明手册

NoSQL(NoSQL Not Only SQL ),意即"不仅仅是SQL"。 在现代的计算系统上每天网络上都会产生庞大的数据量。这些数据有很大一部分是由关系数据库管理系统(RDBMS)来处理。 通过应用实践证明,关系模型是非常适合于客户服务器…...

【科普】卷积、卷积核、池化、激活函数、全连接分别是什么?有什么用?

概念定义作用/用途解释举例卷积 (Convolution)是一种数学操作,通过在输入数据(如图片)上滑动卷积核,计算局部区域的加权和。提取数据中的局部特征,例如边缘、角点等。卷积就像在图片上滑动一个小的窗口,计算…...

距离向量路由选择协议和链路状态路由选择协议介绍

距离向量路由选择协议(Distance Vector Routing Protocol)和链路状态路由选择协议(Link-State Routing Protocol)是两种主要的网关协议,它们用于在网络内部选择数据传输的最佳路径。下面分别介绍这两种协议&#xff1a…...

【AI大模型】大型语言模型LLM基础概览:技术原理、发展历程与未来展望

目录 🍔 大语言模型 (LLM) 背景 🍔 语言模型 (Language Model, LM) 2.1 基于规则和统计的语言模型(N-gram) 2.2 神经网络语言模型 2.3 基于Transformer的预训练语言模型 2.4 大语言模型 🍔 语言模型的评估指标 …...

ubuntu 22.04 server 安装 和 初始化 LTS

ubuntu 22.04 server 安装 和 初始化 下载地址 https://releases.ubuntu.com/jammy/ 使用的镜像是 ubuntu-22.04.5-live-server-amd64.iso usb 启动盘制作工具 https://rufus.ie/zh/ rufus-4.6p.exe 需要主板 支持 UEFI 启动 Ubuntu22.04.4-server安装 流程 https://b…...

大数据机器学习算法与计算机视觉应用03:数据流

Data Stream Streaming ModelExample Streaming QuestionsHeavy HittersAlgorithm 1: For Majority elementMisra Gries AlgorithmApplicationsApproximation of count Streaming Model 数据流模型 数据流就是所有的数据先后到达,而不是同时存储在内存之中。在现…...

【代码随想录day25】【C++复健】491.递增子序列;46.全排列;47.全排列 II;51. N皇后;37. 解数独

491.递增子序列 本题做的时候除了去重逻辑之外,其他的也勉强算是写出来了,不过还是有问题的,总结如下: 1 本题的关键:去重 与其说是不知道用什么去重,更应该说是完全没想到本题需要去重,说明…...

AI智能识物(微信小程序)

AI智能识物,是一款实用的小程序。可以拍照智能识物,可识别地标、车型、花卉、植物、动物、果蔬、货币、红酒、食材等等,AI智能技术识别准确度高。 更新说明: 此源码为1.2.0版本。 主要更新内容:新增security.imgSec…...

游戏引擎学习第三天

视频参考:https://www.bilibili.com/video/BV1XTmqYSEtm/ 之前的程序不能退出,下面写关闭窗体的操作 PostQuitMessage 是 Windows API 中的一个函数,用于向当前线程的消息队列发送一个退出消息。其作用是请求应用程序退出消息循环,通常用于处…...

帝国CMS7.5仿模板堂柒喜模板建站网 素材资源下载站源码

环境要求:phpmysql、支付伪静态 本套模板采用帝国cms7.5版UTF-8开发,一款非常不错的高端建站源码模板, 适用于中小型网络建站工作室源码模板下载站,支持自定义设置会员组。 源码下载:https://download.csdn.net/down…...

聊一聊Spring中的自定义监听器

前言 通过一个简单的自定义的监听器,从源码的角度分一下Spring中监听的整个过程,分析监听的作用。 一、自定义监听案例 1.1定义事件 package com.lazy.snail;import lombok.Getter; import org.springframework.context.ApplicationEvent;/*** Class…...

【王木头】最大似然估计、最大后验估计

目录 一、最大似然估计(MLE) 二、最大后验估计(MAP) 三、MLE 和 MAP 的本质区别 四、当先验是均匀分布时,MLE 和 MAP 等价 五、总结 本文理论参考王木头的视频: 贝叶斯解释“L1和L2正则化”&#xff…...

智谱AI视频生成模型CogVideoX v1.5开源 支持5/10秒视频生成

今日,智谱技术团队发布了其最新的视频生成模型 CogVideoX v1.5,并将其开源。这一版本是自8月以来,智谱技术团队推出的 CogVideoX 系列中的又一重要进展。 据了解,此次更新大幅提升了视频生成能力,包括支持5秒和10秒的视…...

算法(第一周)

一周周五,总结一下本周的算法学习,从本周开始重新学习许久未见的算法,当然不同于大一时使用的 C 语言以及做过的简单题,现在是每天一题 C 和 JavaScript(还在学,目前只写了一题) 题单是代码随想…...

Linux服务器进程的控制与进程之间的关系

在 Linux 服务器中,进程控制和进程之间的关系是系统管理的一个重要方面。理解进程的生命周期、控制以及它们之间的父子关系对于系统管理员来说至关重要。以下是关于进程控制、进程之间的关系以及如何管理进程的详细介绍: 1. 进程的概念 进程&#xff0…...

机器学习Housing数据集

import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.datasets import fetch_openml 设置Seaborn的美观风格 sns.set(style“whitegrid”) Step 1: 下载 Housing 数据集,并读入计算机 def load_housing_data(): housing …...

随着最新的补丁更新,Windows 再次变得容易受到攻击

SafeBreach专家Alon Leviev发布了一款名为 Windows Downdate的工具,可用于对Windows 10、Windows 11 和 Windows Server 版本进行降级攻击。 这种攻击允许利用已经修补的漏洞,因为操作系统再次容易受到旧错误的影响。 Windows Downdate 是一个开源Pyth…...

浏览器访问 AWS ECS 上部署的 Docker 容器(监听 80 端口)

✅ 一、ECS 服务配置 Dockerfile 确保监听 80 端口 EXPOSE 80 CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]或 EXPOSE 80 CMD ["python3", "-m", "http.server", "80"]任务定义(Task Definition&…...

深度学习在微纳光子学中的应用

深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向: 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应,替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…...

大语言模型如何处理长文本?常用文本分割技术详解

为什么需要文本分割? 引言:为什么需要文本分割?一、基础文本分割方法1. 按段落分割(Paragraph Splitting)2. 按句子分割(Sentence Splitting)二、高级文本分割策略3. 重叠分割(Sliding Window)4. 递归分割(Recursive Splitting)三、生产级工具推荐5. 使用LangChain的…...

spring:实例工厂方法获取bean

spring处理使用静态工厂方法获取bean实例,也可以通过实例工厂方法获取bean实例。 实例工厂方法步骤如下: 定义实例工厂类(Java代码),定义实例工厂(xml),定义调用实例工厂&#xff…...

什么?连接服务器也能可视化显示界面?:基于X11 Forwarding + CentOS + MobaXterm实战指南

文章目录 什么是X11?环境准备实战步骤1️⃣ 服务器端配置(CentOS)2️⃣ 客户端配置(MobaXterm)3️⃣ 验证X11 Forwarding4️⃣ 运行自定义GUI程序(Python示例)5️⃣ 成功效果![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/55aefaea8a9f477e86d065227851fe3d.pn…...

大数据学习(132)-HIve数据分析

​​​​🍋🍋大数据学习🍋🍋 🔥系列专栏: 👑哲学语录: 用力所能及,改变世界。 💖如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞👍收藏⭐️留言&#x1f4…...

Docker 本地安装 mysql 数据库

Docker: Accelerated Container Application Development 下载对应操作系统版本的 docker ;并安装。 基础操作不再赘述。 打开 macOS 终端,开始 docker 安装mysql之旅 第一步 docker search mysql 》〉docker search mysql NAME DE…...

在 Spring Boot 中使用 JSP

jsp&#xff1f; 好多年没用了。重新整一下 还费了点时间&#xff0c;记录一下。 项目结构&#xff1a; pom: <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <project xmlns"http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi"http://ww…...

上位机开发过程中的设计模式体会(1):工厂方法模式、单例模式和生成器模式

简介 在我的 QT/C 开发工作中&#xff0c;合理运用设计模式极大地提高了代码的可维护性和可扩展性。本文将分享我在实际项目中应用的三种创造型模式&#xff1a;工厂方法模式、单例模式和生成器模式。 1. 工厂模式 (Factory Pattern) 应用场景 在我的 QT 项目中曾经有一个需…...

LLaMA-Factory 微调 Qwen2-VL 进行人脸情感识别(二)

在上一篇文章中,我们详细介绍了如何使用LLaMA-Factory框架对Qwen2-VL大模型进行微调,以实现人脸情感识别的功能。本篇文章将聚焦于微调完成后,如何调用这个模型进行人脸情感识别的具体代码实现,包括详细的步骤和注释。 模型调用步骤 环境准备:确保安装了必要的Python库。…...