【入门篇】数字统计——多语言版
题目跳转:数字统计

题目解析:
这道题目要求统计在给定范围 [L, R] 内所有整数中数字 2 出现的次数。例如,在范围 [2, 22] 中,数字 2 分别在数 2、12、20、21、22 中出现的次数,最终出现了6次。
题目的输入为两个正整数 L 和 R,表示范围的左右边界。输出为数字 2 在给定范围内出现的次数。
求解思路:
针对这个题目,我们可以通过以下思路来解决:
- 遍历范围内的每个整数,对每个整数进行数字 2 的统计。
- 对每个整数,通过取余和整除操作,依次判断每一位数字是否为 2。
根据题目给出的范围限制,可以通过直接遍历范围内的每个整数来统计数字 2 的出现次数。
注意:同学们刚开始写代码思路卡着很正常,但不要养成复制别人代码的习惯,可能你能明白能看懂,那你自己的代码还维护吗?学会学习别人的思路,然后再去优化自己的代码,才能进步!!!每个人的代码都是不一样的,就像独一无二的你一样!加油!
优雅的python申请出战:
L, R = map(int, input().split()) # 输入范围的左右边界
count = 0for num in range(L, R+1):count += str(num).count('2') # 统计数字 2 的出现次数print(count) # 输出数字 2 的总出现次数
c语言版:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>int main() {int L, R;scanf("%d %d", &L, &R); // 输入范围的左右边界int count = 0;for (int num = L; num <= R; num++) {char str[10]; // 用于存储整数的字符串形式sprintf(str, "%d", num); // 将整数转换为字符串for (int i = 0; i < strlen(str); i++) {if (str[i] == '2') {count++; // 统计数字 2 的出现次数}}}printf("%d\n", count); // 输出数字 2 的总出现次数return 0;
}
c++版:
#include <iostream>
#include <string>int main() {int L, R;std::cin >> L >> R; // 输入范围的左右边界int count = 0;for (int num = L; num <= R; num++) {std::string str = std::to_string(num); // 将整数转换为字符串for (size_t i = 0; i < str.length(); i++) {if (str[i] == '2') {count++; // 统计数字 2 的出现次数}}}std::cout << count << std::endl; // 输出数字 2 的总出现次数return 0;
}
java求解:
import java.util.Scanner;public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner scanner = new Scanner(System.in);int L = scanner.nextInt();int R = scanner.nextInt(); // 输入范围的左右边界int count = 0;for (int num = L; num <= R; num++) {String str = String.valueOf(num); // 将整数转换为字符串for (int i = 0; i < str.length(); i++) {if (str.charAt(i) == '2') {count++; // 统计数字 2 的出现次数}}}System.out.println(count); // 输出数字 2 的总出现次数scanner.close();}
}相关文章:
【入门篇】数字统计——多语言版
题目跳转:数字统计 题目解析: 这道题目要求统计在给定范围 [L, R] 内所有整数中数字 2 出现的次数。例如,在范围 [2, 22] 中,数字 2 分别在数 2、12、20、21、22 中出现的次数,最终出现了6次。 题目的输入为两个正…...
探索那些现代C++语法糖
本文来聊聊现代C的一些语法糖。 1.Auto auto x 10; // 推导为 int auto y 3.14; // 推导为 double2.范围-based for 循环 std::vector<int> v {1, 2, 3, 4, 5}; for (auto val : v) {std::cout << val << " "; }3.nullptr int* ptr nullpt…...
【LeetCode】【算法】33. 搜索旋转排序数组
LeetCode 33. 搜索旋转排序数组 题目描述 整数数组 nums 按升序排列,数组中的值 互不相同 。 在传递给函数之前,nums 在预先未知的某个下标 k(0 < k < nums.length)上进行了 旋转,使数组变为 [nums[k], nums[k…...
Python小游戏25——黄金矿工
首先,你需要安装Pygame库。 如果你还没有安装,可以使用以下命令进行安装: 【bash】 pip install pygame 【python】代码展示 import pygame import random # 初始化Pygame pygame.init() # 设置屏幕尺寸 screen_width 800 screen_height 60…...
WPF中Prism框架中 IContainerExtension 和 IRegionManager的作用
在Prism框架中,IContainerExtension和IRegionManager扮演着重要的角色,具体作用如下: IContainerExtension IContainerExtension接口是Prism 7中引入的,用于抽象依赖注入容器的操作。它实现了IContainerProvider和IContainerReg…...
C++实现用户分组--学习
第一步实现:ETL的设计分三部分:数据抽取(Data Extraction)、数据的清洗转换(Data Transformation)、数据的加载(Data Loading). 构建一个数据容器类,其中包含转换后的MNIST手写数据。还实现了一个数据处理程序,该数据处理程序将提…...
鸿蒙华为商城APP案例
模拟器运行效果如下: 鸿蒙版APP-华为商城-演示视频...
回首遥望-C++内存对齐的思考
这一章节主要巩固一下学习C/C时内存对齐相关的内容! 文章目录 什么是内存对齐?为什么要有内存对齐?如何进行内存对齐?致谢: 什么是内存对齐? 这里不提及一堆啰嗦概念,就结合实际出发࿰…...
力扣 LeetCode 704. 二分查找(Day1:数组)
解题思路: 二分查找主要分为[ left , right ]左闭右闭和[ left , right )左闭右开两种 此处采取[ left , right ]左闭右闭写法 注意: 1. right的初始化取值 2. while中取等 3. right mid -1 ; class Solution {public int search(int[] nums, i…...
【Mode Management】AUTOSAR架构下唤醒源检测函数EcuM_CheckWakeup详解
目录 前言 正文 1.AUTOSAR标准描述 1.1 EcuM_CheckWakeup用来干什么 1.2 EcuM_CheckWakeup在哪里被调用 1.3 EcuM_CheckWakeup的使用场景 1.3.1 GPT中断检测唤醒源 1.3.2 EcuM轮询GPT检测唤醒源 1.3.3 ICU中断检测唤醒源 1.3.4 其他 2.AUTOSR工具相关配置 3.唤醒源…...
Zabbix基础信息概述
1.Zabbix概述 Zabbix 是一款能够监控各种网络参数以及服务器健康性和完整性的软件。Zabbix 使用灵活的通知机制,允许用户为几乎任何事件配置基于邮件的告警,这样可以快速反馈服务器的问题。基于已存储的数据,Zabbix 提供了出色的报告和数据可…...
SpringBoot(十二)SpringBoot配置redis
接下来我要实现的webscoket即时聊天中需要使用到redis,我先在项目中配置一下redis。 我这里再windows中做测试,关于redis的安装请移步《Redis(三)Windows系统安装redis》 一:在pom.xml中添加依赖 <!-- springboot redis start --><dependency><grou…...
Pycharm安装
Pycharm安装 返回主目录Pycharm安装1. Pycharm下载PyCharm官网下载地址下载安装包 2. Pycharm安装第一步:双击安装包第二步:进入安装程序第三步:选择安装路径第四步:选择安装选项第五步:安装第六步:完成安装…...
OpenAI大改下代大模型方向,scaling law撞墙?AI社区炸锅了
有研究预计,如果 LLM 保持现在的发展势头,预计在 2028 年左右,已有的数据储量将被全部利用完。届时,基于大数据的大模型的发展将可能放缓甚至陷入停滞。 来自论文《Will we run out of data? Limits of LLM scaling based on hum…...
技术整合与生态构建:Lyft与Mobileye引领自动驾驶新纪元
在科技日新月异的今天,自动驾驶技术正逐渐从科幻电影走进现实生活,成为出行服务领域的一股不可忽视的力量。近日,北美网约车巨头Lyft与自动驾驶技术领先者Mobileye宣布联手合作,共同推动自动驾驶汽车出行服务的广泛商业化进程。此…...
利用huffman树实现对文件A先编码后解码
利用huffman树实现对文件A先编码后解码,范围为ASCII码0-255的值,如何解决特殊符号问题是一个难点,注意应使用unsigned char存储数据,否则ASCII码128-255的值可能会出问题: #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 #includ…...
第三十九章 基于VueCli自定义创建项目
目录 1. 选择创建模式 2. 选择需要的功能 3. 选择历史模式还是哈希模式 4.CSS预处理器 5. 选择ESLint规则 6. 开始创建项目 7. 自定义项目最终结构 1. 选择创建模式 输入创建的项目名,创建项目: 这里选择自定义模式: 2. 选择需要…...
网页web无插件播放器EasyPlayer.js点播播放器遇到视频地址播放不了的现象及措施
在数字媒体时代,视频点播已成为用户获取信息和娱乐的重要方式。EasyPlayer.js作为一款流行的点播播放器,以其强大的功能和易用性受到广泛欢迎。然而,在使用过程中,用户可能会遇到视频地址无法播放的问题,这不仅影响用户…...
LLaMA-Factory学习笔记(1)——采用LORA对大模型进行SFT并采用vLLM部署的全流程
该博客是我根据自己学习过程中的思考与总结来写作的,由于初次学习,可能会有错误或者不足的地方,望批评与指正。 1. 安装 1.1 LLaMA-Factory安装 安装可以参考官方 readme (https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory/blob/main/…...
PHP和Python脚本的性能监测方案
目录 1. 说明 2. PHP脚本性能监测方案 2.1 安装xdebug 2.2 配置xdebug.ini 2.3 命令行与VS Code中使用 - 命令行 - VS Code 2.4 QCacheGrind 浏览 3. Python脚本性能监测方案 3.1 命令行 4. 工具 5.参考 1. 说明 获取我们的脚本程序运行时的指标,对分析…...
Betaflight 2025.12:Azure RTOS架构重构带来的无人机飞控性能革命
Betaflight 2025.12:Azure RTOS架构重构带来的无人机飞控性能革命 【免费下载链接】betaflight Open Source Flight Controller Firmware 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/be/betaflight Betaflight作为全球最流行的开源无人机飞控固件,…...
论文魔法盒:书匠策AI,期刊论文写作的“超级外挂”
在学术的奇妙世界里,论文写作就像是一场充满挑战的魔法冒险。尤其是期刊论文,它要求学者们不仅要有深厚的学术功底,还得掌握各种写作技巧和规范。不过,现在有了书匠策AI这个神奇的“魔法盒”,期刊论文写作不再是令人望…...
YOLO26改进策略【卷积层】| arXiv 2025 加权卷积Weighted Conv 密度函数提表征 + 零参扩展降负担,提升目标检测精度
一、本文介绍 本文记录的是利用加权卷积改进 YOLO26 的卷积层特征提取部分。 Weighted Convolution(加权卷积)通过空间密度函数与标准卷积核加权结合,实现YOLO26特征提取中像素位置依赖的差异化权重分配。本文利用Weighted Convolution算子,通过对称衰减的密度函数强化中…...
QMCFLAC2MP3深度解析:从格式解密到跨设备音频转换的全流程实践
QMCFLAC2MP3深度解析:从格式解密到跨设备音频转换的全流程实践 【免费下载链接】qmcflac2mp3 直接将qmcflac文件转换成mp3文件,突破QQ音乐的格式限制 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/qm/qmcflac2mp3 问题引入:破解音乐格式…...
RT-Thread线程管理实战技巧与常见问题解析
1. RT-Thread线程管理实战指南在嵌入式系统开发中,线程管理是RTOS(实时操作系统)最核心的功能之一。作为一名长期使用RT-Thread的开发者,我发现很多初学者在掌握了线程理论后,在实际应用中仍然会遇到各种问题。本文将深…...
Qwen3-0.6B-FP8数据库智能查询:用自然语言生成SQL语句
Qwen3-0.6B-FP8数据库智能查询:用自然语言生成SQL语句 你有没有过这样的经历?面对一个数据库,明明知道数据就在里面,却因为不懂SQL而束手无策。想查“上个月哪个产品卖得最好”,或者“找出最近三个月复购率最高的客户…...
从数学原理到代码实现:手把手推导Transformer时间复杂度公式(附PyTorch示例)
从数学原理到代码实现:手把手推导Transformer时间复杂度公式(附PyTorch示例) 在自然语言处理领域,Transformer架构已经成为事实上的标准模型。但当我们处理长文本序列时,经常会遇到计算资源急剧增加的问题。这背后的核…...
面试官最爱问的Java集合+多线程,详解+示例
文章目录一、开篇:为什么面试官揪着这俩不放?二、Java集合:别只会用ArrayList了2.1 List三兄弟:ArrayList、LinkedList、Vector2.2 Set家族:HashSet、LinkedHashSet、TreeSet2.3 Map三巨头:HashMap、Concur…...
RePKG全解析:从资源提取到壁纸开发的终极解决方案
RePKG全解析:从资源提取到壁纸开发的终极解决方案 【免费下载链接】repkg Wallpaper engine PKG extractor/TEX to image converter 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/repkg 在数字内容创作领域,尤其是动态壁纸开发和游戏资源处理中&…...
Phi-4-mini-reasoning企业知识库接入:PDF解析+向量化+推理问答闭环
Phi-4-mini-reasoning企业知识库接入:PDF解析向量化推理问答闭环 1. 模型简介与部署验证 Phi-4-mini-reasoning 是一个基于合成数据构建的轻量级开源模型,专注于高质量、密集推理的数据处理能力。作为Phi-4模型家族成员,它特别强化了数学推…...
