相机光学(四十二)——sony的HDR技术
1.概述
索尼的HDR技术包括以下几种,这些技术共同构成了索尼在HDR领域的技术矩阵,旨在提供更宽广的动态范围、更丰富的色彩表现以及更真实的光影效果:
- Multi-frame HDR(多帧异曝光HDR):这是一种通过不同曝光时间图像的多帧合成来实现HDR的技术。
- BME-HDR(Binning Multiplexed Exposure):索尼的BME-HDR技术通过合并同时进行长、短曝光的两行来获得高动态范围图像。
- SME-HDR(Spatially MultiplexedExposure):这是一种空间多重曝光技术,通过“Z字形”的曝光阵列将长、短曝光图像融合在两行范围之内,减少分辨率损失。
- QBC-HDR 3-HDR技术:在QBC技术的基础上,索尼开发了QBC 3-HDR技术,通过在同色四像素内分别施以三重曝光(短、中、长曝光),融合后获得动态范围更广的HDR图像。
- DOL-HDR(Digital Overlap):索尼的DOL技术利用滚动电子快门的特点,让曝光与读出交织进行从而实现“准同时”曝光,解决了运动伪影问题。
- 高转换增益(UHCG)电路技术:这项技术可以大幅减少低照度条件下的随机噪点,实现清晰的主体成像,并结合新式HDR功能,实现86dB的动态范围。
- STARVIS™ 2 技术:索尼专有的这项技术,利用背照式像素技术,实现高灵敏度和高动态范围(HDR),使动态范围达到88 dB。
- HDR动态逐像重塑技术:索尼X1芯片中提到的这项技术,使得画面的层次更鲜明,动态识别,逐一重塑。
2.QBC和DOL的定义和区别
2.1 QBC
QBC是索尼的一种HDR技术,利用Quad Bayer排列中四个同色像素聚在一起的特性,直接实现了片上HDR。通过每个对角线一组的曝光策略,每组同色四像素便能输出分别对应长、短曝光的两组图像,融合之后便能得到一张HDR图像。QBC HDR技术可以说是SME-HDR技术的完美迭代,其优点除了速度快之外,效果还很好,所以非常适合应用在视频拍摄中。
2.2 DOL
DOL是索尼的一种sensor多帧HDR技术。DOL技术能够利用滚动电子快门的特点,让曝光与读出交织进行从而实现“准同时”曝光。在DOL-HDR技术的加持下,每行像素完成读取后,可以立即开始下一次曝光,这样就可以省下等待其它像素完成读取的时间。DOL技术不仅没有BME那损失分辨率和图像不自然的缺点,还大幅改善了“运动伪影”问题。
2.3区别
技术实现:QBC技术是在单个像素级别上实现HDR,通过Quad Bayer排列的四个同色像素进行不同曝光时间的合成;而DOL技术则是在多帧图像级别上实现HDR,通过“准同时”曝光的多帧图像进行融合。
运动伪影:QBC技术虽然能够提供优秀的HDR效果,但与SME-HDR一样无法彻底解决“运动伪影”问题;而DOL技术则大幅改善了“运动伪影”问题。
分辨率损失:QBC技术不会损失分辨率,而DOL技术的2exp-DOL版本在动态范围效果上不如QBC 3-HDR技术,但3exp-DOL版本则包含了长、中、短三曝光,提供了更广的动态范围。
总结来说,QBC和DOL都是索尼的HDR技术,但它们在实现方式、对运动伪影的处理以及分辨率损失方面有所不同。DOL技术在处理运动伪影方面更为先进,而QBC技术则在保持分辨率的同时提供HDR效果。
相关文章:
相机光学(四十二)——sony的HDR技术
1.概述 索尼的HDR技术包括以下几种,这些技术共同构成了索尼在HDR领域的技术矩阵,旨在提供更宽广的动态范围、更丰富的色彩表现以及更真实的光影效果: Multi-frame HDR(多帧异曝光HDR):这是一种通过不同曝光时间图像的多帧合成来实…...
文件上传漏洞--理论
什么是文件上传漏洞? Web应用允许用户上传文件,但是没有对上传的文件进行严格的过滤和检测,导致网站执行了文件中包含的恶意代码。 漏洞的基本利用方式是: 成功上传包含恶意代码的文件,并在服务端成功执行该文件。 …...
快速入门Selenium自动化测试
一、背景与意义 Selenium是常用的Web自动化测试工具,前端开发工程师可以在完成每项开发任务之后,使用Selenuim做一下回归测试,以避免被提BUG太多导致后面做项目总结时太难看。测试工程师学习Selenium时需要掌握很多API接口,例如页…...
C++指针使用指南
指针 适合指针的情况 动态内存管理 C 语言中,malloc、calloc 和 free 等函数用于动态分配和释放内存,这些函数返回的都是指针类型。通过指针,可以动态创建和管理内存区域,尤其在需要动态数组或复杂数据结构(如链表、…...
一文学会,利用LLaMA 3.2打造能“识图断字”的个人AI助理
人工智能最直接也是最普及的应用之一肯定是聊天机器人,或者叫个人 AI 助理。尽管聊天机器人以各种形式存在了30年,但在过去两年中,这些个人AI助理才真正成为热门应用。它们已经从前沿技术范畴落地到生活的各个方面、社交场合和商业场景中。 虽…...
idea的mapper.xml文件里写sql语句出现Tag name expected错误提示
原因如下: xml文件的某些特殊字符是自动转义的, xml解析器会忽视CDATA中的内容 解决方法: 使用下面的表达式表示对应符号。 小于(<):<大于(>):>和号(&):&单引号():'双引…...
EasyExcel 使用多线程按顺序导出数据
通过多线程读取数据,使用EasyExcel按顺序导出数据 导出时如果要保证顺序需要使用单线程,但是查询时可以用多线程,因为多线程查询后返回数据不是按照顺序排列的,所以我的思路是再循环时给每个线程打标识,通过标识来排序…...
数据驱动的投资分析:民锋科技的量化模型探索
在全球金融市场中,数据驱动的投资分析正在变革传统投资方式。民锋科技通过精密的量化模型和智能算法,为投资者提供更加科学的市场预测和投资分析工具,以帮助他们更好地理解市场波动、优化投资组合,实现风险管理。 #### 一、数据驱…...
cesium 设置相机视角 flyTo 参数destination,orientation
效果 // 监听相机的改变 用来设置相机飞行到哪里window.viewer.camera.changed.addEventListener(function () {// 当相机改变时,获取相机的参数let camera window.viewer.camera;// 获取当前摄像机的位置(经纬度)let cameraPosition wind…...
vue+Leaflet.PM插件实现创建和编辑几何图形(点、线、面、圆等)
场景 VueLeaflet实现加载OSM显示地图:https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/122317394在上面加载显示OSM的基础上,使用Leaflet.pm插件实现在页面上绘制、编辑、剪切、移动几何元素。Leaflet.pm插件 用于创建和编辑几何图层的插件可…...
Rust语言在系统编程中的应用
💓 博客主页:瑕疵的CSDN主页 📝 Gitee主页:瑕疵的gitee主页 ⏩ 文章专栏:《热点资讯》 Rust语言在系统编程中的应用 Rust语言在系统编程中的应用 Rust语言在系统编程中的应用 引言 Rust 概述 定义与原理 发展历程 Ru…...
test 是 JavaScript 中正则表达式对象 (RegExp) 的一种方法,用于测试一个字符串是否匹配某个正则表达式
在你的代码中,test 方法用于验证扫描结果是否符合特定的格式要求。具体来说,/^[A-Za-z\d]{16}$/.test(res.result) 这一行代码用于检查扫描结果 res.result 是否是一个由16个字母或数字组成的字符串。 test 方法的作用 正则表达式匹配: ^ 表…...
大厂社招3年-力扣热点高频刷题记录(已更新100+道热点题)
前言: 最近从大厂出来看机会,大厂面试基本都考察算法,于是维护此文档,一是查缺补漏,确保整体热点算法题目的应知应会,与思路的灵活理解;二是分享出来给其他同学朋友做一个参考借鉴,共…...
6.2 对角化矩阵(2)
五、不能对角化的矩阵 假设 λ \lambda λ 是 A A A 的一个特征值,我们从两个方面发现这个事实: 特征向量(几何的): A x λ x A\boldsymbol x\lambda\boldsymbol x Axλx 有非零解。特征值(代数的&…...
ubuntu24.04播放语音视频
直接打开ubuntu自带的video播放.mp4文件,弹窗报错如下: 播放此影片需要插件 MPEG-4 AAC 编码器安装方式: sudo apt install gstreamer1.0-plugins-good gstreamer1.0-plugins-bad gstreamer1.0-plugins-ugly sudo apt install ffmpeg验证AA…...
GPT4的下一代Orion已经降速了?
嘿,大家好,我是小索奇!说起AI,相信不少人都和我一样,总感觉这玩意儿发展得就像装了火箭,快得让人眼花缭乱。咱们从GPT-3到GPT-4,一路哇哦着过来,天天惊叹它越来越聪明,越…...
SpringCloud框架学习(第二部分:Consul、LoadBalancer和openFeign)
目录 六、Consul服务注册和发现 1.基本介绍 2.下载运行 3.服务注册与发现 (1)支付服务provider8001注册进consul (2)修改订单服务cloud-consumer-order80 4.CAP (1)CAP理论 (2&#x…...
Linux 批量配置互信
批量配置SSH互信脚本 #!/bin/bash# 定义目标机器列表 machines( "192.168.122.87" "192.168.122.89" "192.168.122.90" ) set -o errexit # 设置默认的用户名和密码 default_username"root" default_password"111111"# 读取…...
设计定长的内存池
目录 定长内存池设计设计思路具体实现定长内存池初始化T*New()申请内存代码 void Delete(T* obj)回收内存代码 设计的总代码测试代码 Objectpool.h文件代码test.cpp文件代码拓展windows和Linux下如何直接向堆申请页为单位的大块内存: 感谢各位大佬对我的支持,如果我…...
【动手学电机驱动】 STM32-FOC(7)基于 MCSDK6.0 控制与调试速度环
STM32-FOC(1)STM32 电机控制的软件开发环境 STM32-FOC(2)STM32 导入和创建项目 STM32-FOC(3)STM32 三路互补 PWM 输出 STM32-FOC(4)IHM03 电机控制套件介绍 STM32-FOC(5&…...
未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?
编辑:陈萍萍的公主一点人工一点智能 未来机器人的大脑:如何用神经网络模拟器实现更智能的决策?RWM通过双自回归机制有效解决了复合误差、部分可观测性和随机动力学等关键挑战,在不依赖领域特定归纳偏见的条件下实现了卓越的预测准…...
MPNet:旋转机械轻量化故障诊断模型详解python代码复现
目录 一、问题背景与挑战 二、MPNet核心架构 2.1 多分支特征融合模块(MBFM) 2.2 残差注意力金字塔模块(RAPM) 2.2.1 空间金字塔注意力(SPA) 2.2.2 金字塔残差块(PRBlock) 2.3 分类器设计 三、关键技术突破 3.1 多尺度特征融合 3.2 轻量化设计策略 3.3 抗噪声…...
React第五十七节 Router中RouterProvider使用详解及注意事项
前言 在 React Router v6.4 中,RouterProvider 是一个核心组件,用于提供基于数据路由(data routers)的新型路由方案。 它替代了传统的 <BrowserRouter>,支持更强大的数据加载和操作功能(如 loader 和…...
【Linux】C语言执行shell指令
在C语言中执行Shell指令 在C语言中,有几种方法可以执行Shell指令: 1. 使用system()函数 这是最简单的方法,包含在stdlib.h头文件中: #include <stdlib.h>int main() {system("ls -l"); // 执行ls -l命令retu…...
Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程
Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程 Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程一、说明二、环境准备三、编写 Docker Compose 和 jaas文件docker-compose.yml代码说明:server_jaas.conf 四、启动服务五、验证服务六、连接kafka服务七、总结 Docker 运行 Kafka 带 SASL 认…...
Python实现prophet 理论及参数优化
文章目录 Prophet理论及模型参数介绍Python代码完整实现prophet 添加外部数据进行模型优化 之前初步学习prophet的时候,写过一篇简单实现,后期随着对该模型的深入研究,本次记录涉及到prophet 的公式以及参数调优,从公式可以更直观…...
2021-03-15 iview一些问题
1.iview 在使用tree组件时,发现没有set类的方法,只有get,那么要改变tree值,只能遍历treeData,递归修改treeData的checked,发现无法更改,原因在于check模式下,子元素的勾选状态跟父节…...
如何理解 IP 数据报中的 TTL?
目录 前言理解 前言 面试灵魂一问:说说对 IP 数据报中 TTL 的理解?我们都知道,IP 数据报由首部和数据两部分组成,首部又分为两部分:固定部分和可变部分,共占 20 字节,而即将讨论的 TTL 就位于首…...
精益数据分析(97/126):邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南
精益数据分析(97/126):邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南 在数字化营销时代,邮件列表效度、用户参与度和网站性能等指标往往决定着创业公司的增长成败。今天,我们将深入解析邮件打开率、网站可用性、页面参与时…...
python报错No module named ‘tensorflow.keras‘
是由于不同版本的tensorflow下的keras所在的路径不同,结合所安装的tensorflow的目录结构修改from语句即可。 原语句: from tensorflow.keras.layers import Conv1D, MaxPooling1D, LSTM, Dense 修改后: from tensorflow.python.keras.lay…...
