【大数据学习 | HBASE高级】region split机制和策略
1. region split机制
HRegionServer拆分region的步骤是,先将该region下线,然后拆分,将其子region加入到hbase:meta表中,再将他们加入到原本的HRegionServer中,最后汇报Master。
split前:hbase:meta表有: region_p
-
在region_p对应的hdfs目录下生成.splits目录,用于保存分割后的region信息,如:tablename/region_p/.splits
-
关闭region_p,数据写入并触发flush操作,将写入region的数据全部持久化到磁盘。
- 在region_p对应的.splits目录下,创建两个子目录,并在里面创建两个子region的引用文件。
| .split引用文件目录 |
|---|
| tablename/region_p/.splits/region1/region1引用文件 (splitkey, true) |
| tablename/region_p/.splits/region2/region2引用文件 (splitkey, false) |
引用文件用于记录从哪分割(splitkey)和是上半部分(true)还是下半部分(false)

- region_p 分裂为两个子region后,将.split目录下的region1、region2 的目录 copy 到region_p的同级目录下,形成两个新的region。
| tablename目录结构 |
|---|
| tablename/region_p/.splits |
| tablename/region1/cf/region1引用文件(splitkey, true) |
| tablename/region2/cf/region2引用文件(splitkey, false) |
- 把region_p在hbase:meta表标记下线和split,把两个子region添加到hbase:mate表。
| location | split | offline | split | |
|---|---|---|---|---|
| region_p | /xxxx/xxxx/xxxx/ | true | true | region1,region2 |
| region1 | /xxxx/xxxx/xxxx/ | false | false | |
| region2 | /xxxx/xxxx/xxxx/ | false | false |
-
开启两个子region,可以接收请求了。此时还没有拉取region_p split的数据。
-
当region发生major compact时,会把父region的split数据拉取到子region,并和当前的子region进行合并,子region拉取完数据后,把引用文件删除。
- hbase会启动线程检查父region是否达到删除的条件,如果达到就删除父region。
删除条件:父region的元数据是split状态and所有子region下的引用文件已删除。
2. region split策略
可以通过设置RegionSplitPolicy的实现类来指定拆分策略,RegionSplitPolicy类的实现类有:
ConstantSizeRegionSplitPolicyIncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicyDelimitedKeyPrefixRegionSplitPolicyKeyPrefixRegionSplitPolicy
DisabledRegionSplitPolicy // 不拆分
其中:
ConstantSizeRegionSplitPolicy:(一刀切)【0.94前】
当一个region中最大store大小大于设置阈值(hbase.hregion.max.filesize 默认10G)就会触发切分,每10s检查一次region大小,hbase.server.thread.wakefrequency=10000。
- 设置阈值大些,对大表友好,但对小表并不友好,可能小表不会分裂;
- 如果阈值小些,对小表友好,但对大表并不友好,可能会大量分裂;
IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy【0.94-2.0】:
默认使用的拆分策略,Region的前几次拆分的阈值不是固定的数值,是需要进行计算得到,当同一table在同一regionserver上的region数量在[0,100)之间时按照如下的计算公式算,否则按照ConstantSizeRegionSplitPolicy策略计算:
Min (R^3 "hbase.hregion.memstore.flush.size"2, "hbase.hregion.max.filesize")
-
R为同一个table中在同一个regionserver中region的个数
-
hbase.hregion.memstore.flush.size默认为128M
- hbase.hregion.max.filesize默认为10G
第一次分裂: 1*1*1*128*2=256M
第二次分裂:8*128*2 = 2G
第三次分裂: 27*128*2 = 6.75G
SteppingSplitPolicy【2.x版本】:
这种策略和IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy策略很相似,但更简单,第一个Region容量的上限为256M,之后都是10G,这个策略考虑到IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy会多拆分几个Region(256M -> 2G -> 6.75G -> 10G),所以进行了简化。
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