Kafka节点服役和退役
1 服役新节点
1)新节点准备
(1)关闭 bigdata03,进行一个快照,并右键执行克隆操作。
(2)开启 bigdata04,并修改 IP 地址。
vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33修改完记得重启网卡:
systemctl restart network
(3)在 bigdata04 上,修改主机名称为 bigdata04。
hostname bigdata04 # 临时修改
[root@bigdata04 ~]# vim /etc/hostname
bigdata04
还要记得修改 /etc/hosts文件,并进行同步
修改bigdata01的hosts 文件,修改完之后,记得同步一下192.168.52.11 bigdata01
192.168.52.12 bigdata03
192.168.52.13 bigdata02
192.168.52.14 bigdata04xsync.sh /etc/hosts
scp -r /etc/hosts root@bigdata04:/etc/
(4)重新启动 bigdata03、bigdata04。
(5)修改 bigdata04 中 kafka 的 broker.id 为 3。
进入bigdata04的kafka中,修改里面的配置文件 config/server.properties
(6)删除 bigdata04 中 kafka 下的 datas 和 logs。
rm -rf datas/* logs/*
(7)启动 bigdata01、bigdata02、bigdata03 上的 kafka 集群。
先启动zk集群
xcall.sh zkServer.sh stop
xcall.sh zkServer.sh start
启动kafka集群(只能启动三台)
kf.sh start
(8)单独启动 bigdata04 中的 kafka。
kafka-server-start.sh -daemon ./config/server.properties
查看kafka集群first主题的详情:
kafka-topics.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --topic first --describe
发现副本数并没有增加。
由于我之前创建first这个主题的时候只有一个副本,不是三个副本,所以呢,演示效果不佳。
kafka-topics.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --topic third --create --partitions 3 --replication-factor 3

2)执行负载均衡操作
(1)创建一个要均衡的主题
在Kafka下:
创建一个文件:vi topics-to-move.json
写上如下代码,如果多个topic 可以使用,分隔
{"topics": [{"topic": "third"}],"version": 1
}
2)生成一个负载均衡的计划
在创建的时候,记得启动bigdata04节点,否则计划中还是没有bigdata04
kafka-reassign-partitions.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --topics-to-move-json-file topics-to-move.json --broker-list "0,1,2,3" --generate

未来的分区策略拷贝一份:
{"version":1,"partitions":[{"topic":"abc","partition":0,"replicas":[2,0,1],"log_dirs":["any","any","any"]},{"topic":"abc","partition":1,"replicas":[3,1,2],"log_dirs":["any","any","any"]},{"topic":"abc","partition":2,"replicas":[0,2,3],"log_dirs":["any","any","any"]}]}
(3)创建副本存储计划(所有副本存储在 broker0、broker1、broker2、broker3 中)。
vi increase-replication-factor.json
{"version":1,"partitions":[{"topic":"first","partition":0,"replicas":[3,2,0],"log_dirs":["any","any","any"]},{"topic":"first","partition":1,"replicas":[0,3,1],"log_dirs":["any","any","any"]},{"topic":"first","partition":2,"replicas":[1,0,2],"log_dirs":["any","any","any"]}]}
以上这个内容来自于第二步的执行计划。
(4)执行副本存储计划。
kafka-reassign-partitions.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --reassignment-json-file increase-replication-factor.json --execute
(5)验证副本存储计划。
kafka-reassign-partitions.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --reassignment-json-file increase-replication-factor.json --verify
如果不相信添加成功,可以查看first节点的详情:

2 退役旧节点
1)执行负载均衡操作
先按照退役一台节点,生成执行计划,然后按照服役时操作流程执行负载均衡。
(1)创建一个要均衡的主题
kafka下添加文件:vim topics-to-move.json
添加如下内容:
{"topics": [{"topic": "abc"}],"version": 1
}
(2)创建执行计划。
bin/kafka-reassign-partitions.sh --bootstrap-server bigdata01:9092 --topics-to-move-json-file topics-to-move.json --broker-list "0,1,2" --generate
(3)创建副本存储计划(所有副本存储在 broker0、broker1、broker2 中)。
添加文件: vi increase-replication-factor.json
添加如下代码:
{"version":1,"partitions":[{"topic":"first","partition":0,"replicas":[0,2,1],"log_dirs":["any","any","any"]},{"topic":"first","partition":1,"replicas":[1,0,2],"log_dirs":["any","any","any"]},{"topic":"first","partition":2,"replicas":[2,1,0],"log_dirs":["any","any","any"]}]}
(4)执行副本存储计划
kafka-reassign-partitions.sh --bootstrap-server hadoop11:9092 --reassignment-json-file increase-replication-factor.json --execute
2)执行停止命令
在 bigdata04上执行停止命令即可。
kafka-server-stop.sh
相关文章:
Kafka节点服役和退役
1 服役新节点 1)新节点准备 (1)关闭 bigdata03,进行一个快照,并右键执行克隆操作。 (2)开启 bigdata04,并修改 IP 地址。 vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33修改完…...
Git如何简单使用
文章目录 GitGitlabGitLab和GitHub有什么区别?Gitlab简单使用Gitlab常用指令Git Git是一个分布式版本控制系统。 它用于记录文件的修改历史,方便多人协作开发软件等项目。例如一个软件开发团队,成员们会频繁修改代码,Git可以追踪每个人的修改内容、时间等信息。 主要功能…...
酒水分销积分商城小程序开发方案php+uniapp
酒水分销积分商城小程序开发,开发语言后端php,前端uniapp。核心功能模块:酒水商城、积分商城、二级分销、抽奖、优惠券。可以二开或定制。协助部署搭建。...
MTU-内核态(数据链路层或网络接口上能够传输的最大数据包大小)
MTU(最大传输单元,Maximum Transmission Unit)是网络中用于表示数据链路层或网络接口上能够传输的最大数据包大小。 1. 工作原理 MTU 决定了一个数据包(包括头部和数据部分)的最大长度。它影响到数据的传输ÿ…...
React的基础API介绍(一)
目录 useEffect1. 替代生命周期方法2. 副作用管理3. 依赖项数组4. 多次使用5. 与闭包配合6. 支持异步操作7. 减少样板代码 注意事项useEffetct是如何拿到变量count最新的值?1. 每次渲染都会创建新的函数作用域2. 闭包捕获最新的状态值3. useEffect 的执行时机 useLa…...
【Electron】总结:如何创建Electron+Element Plus的项目
我将结合官网手册与AI问到的信息,直接给出步骤,与命令。 一、准备环境 首先在C盘Users,你的登录的账号名文件夹下,编辑.npmrc文件。添加镜像地址。 如果使用了yarn,则是.yarnrc。可以全部都配置。 npm install -g …...
从依托指标字典到 NoETL 自动化指标平台,指标口径一致性管理的进阶
今天,我们一起来梳理和盘点下不同代际指标平台如何实现指标口径一致性管理: 第一代:指标口径登记与管理 第一代指标平台聚焦于指标口径的登记与管理,依托指标字典实现企业指标口径的有效检索与管理功能。 此阶段,业…...
嵌入式面试题练习 - 2024/11/15
欢迎找我进行职业规划,超值的自我投资 -> 嵌入式软件工程师一对一指导 1.设有定义char *p[]{"Shanghai","Beijing","Honkong"};则结果为j字符的表达式是() A *p[1] 3 B *(p[1] 3) C *(p[3] 1) D p[3] […...
分析http话术异常挂断原因
用户反馈在与机器人通话时,自己明明有说话,但是通话还是被挂断了,想知道原因。 分析日志 我们根据用户提供的freeswitch日志分析:发现是因为超时导致话术执行hangup动作,结束了通话。 从这一行向上分析日志ÿ…...
云岚到家 秒杀抢购
目录 秒杀抢购业务特点 常用技术方案 抢券 抢券界面 进行抢券 我的优惠券列表 活动查询 系统设计 活动查询分析 活动查询界面显示了哪些数据? 面向高并发如何提高活动查询性能? 如何保证缓存一致性? 数据流 Redis数据结构设计 如…...
【WPF】Prism库学习(一)
Prism介绍 1. Prism框架概述: Prism是一个用于构建松耦合、可维护和可测试的XAML应用程序的框架。它支持WPF、.NET MAUI、Uno Platform和Xamarin Forms等多个平台。对于每个平台,Prism都有单独的发布版本,并且它们在不同的时间线上独立开发。…...
0 -vscode搭建python环境教程参考(windows)
引用一篇非常详细的vscode搭建python环境教程 链接:vscode安装以及配置Python基本环境 以下是VSCode和PyCharm的对比 个人更建议使用VSCode Visual Studio Code (VSCode) Visual Studio Code 是由微软开发的一款免费、开源的轻量级代码编辑器。它支持多种编程语…...
Uniapp 引入 Android aar 包 和 Android 离线打包
需求: 原生安卓 apk 要求嵌入到 uniapp 中,并通过 uniapp 前端调起 app 的相关组件。 下面手把手教你,从 apk 到 aar,以及打包冲突到如何运行,期间我所遇到的问题都会 一 一 进行说明,相关版本以我文章内为…...
10款高效音频剪辑工具,让声音编辑更上一层楼。
音频剪辑在音频,视频,广告制作,游戏开发,广播等领域中都有广泛的应用。通过音频剪辑,创作者可以通将不同的音频片段进行剪切、拼接、混音等操作,创作出风格各异的音乐作品。如果你也正在为音频创作而努力的…...
Javascript——设计模式(一)
Javascript常见设计模式-CSDN博客 设计模式专栏内容总结-CSDN博客 C#编程思想——设计模式-CSDN博客 设计模式概述及其作用 设计模式(Design Pattern)是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类编目的代码设计经验的总结。使用设计模式的主要目的是为…...
Hybird和WebView
在移动端Hybrid开发模式下,iOS和Android应用都可以通过一种共享代码的方式,利用Web技术(HTML、CSS、JavaScript)和原生应用的功能进行开发。这种方式的主要优点是减少了开发成本,因为大部分代码可以共享,同…...
c++实现中缀表达式 转换为后缀表达式
使用栈来计算后缀表达式的值: 9(3 - 1)*310/2; 后缀表达式:所有的符号都是在运算数字的后面出现: 9 3 1 – 3 * 10 2 / 规则: 中缀表达式转后缀表达式: 1.从左到右遍历中缀表达式的每个数字和符号,若是数字就打印同时入栈数…...
Cisco FMC重置SmartLicense到Evaluatin mode步骤
1 科普: what is FMC full name is Firepower Management Center, 是思科FirePower防火墙的统一管理平台. 能管理ASA不? no,只能管理FTD模式的墙。这里的FTD包括物理机firepower系列运行的FTD,以及FTDv(虚拟化版本&a…...
多表查询综合归纳
目录 1. 多表关系 1.1 一对多(多对一) 1.2 多对多 1.3 一对一 2. 多表查询概述 2.1 熟悉表 2.2 笛卡尔积 2.3 消除笛卡尔积 2.4 多表查询分类 3. 内连接 3.1 隐式内连接 3.2 显式内连接 4. 外连接 4.1 左外连接 4.2 右外连接 5. 自连接 …...
【5.线性表-链式表示-王道课后算法题】
王道数据结构-第二章-链式表示算法题 1.在带头结点的单链表L中,删除所有值为x的结点,并释放其空间,假设值为x的结点不唯一,试编写算法以实现上述操作。2. 试编写在带头结点的单链表L中删除一个最小值结点的高效算法(假设该结点唯一…...
观成科技:隐蔽隧道工具Ligolo-ng加密流量分析
1.工具介绍 Ligolo-ng是一款由go编写的高效隧道工具,该工具基于TUN接口实现其功能,利用反向TCP/TLS连接建立一条隐蔽的通信信道,支持使用Let’s Encrypt自动生成证书。Ligolo-ng的通信隐蔽性体现在其支持多种连接方式,适应复杂网…...
深入浅出Asp.Net Core MVC应用开发系列-AspNetCore中的日志记录
ASP.NET Core 是一个跨平台的开源框架,用于在 Windows、macOS 或 Linux 上生成基于云的新式 Web 应用。 ASP.NET Core 中的日志记录 .NET 通过 ILogger API 支持高性能结构化日志记录,以帮助监视应用程序行为和诊断问题。 可以通过配置不同的记录提供程…...
2.Vue编写一个app
1.src中重要的组成 1.1main.ts // 引入createApp用于创建应用 import { createApp } from "vue"; // 引用App根组件 import App from ./App.vue;createApp(App).mount(#app)1.2 App.vue 其中要写三种标签 <template> <!--html--> </template>…...
对WWDC 2025 Keynote 内容的预测
借助我们以往对苹果公司发展路径的深入研究经验,以及大语言模型的分析能力,我们系统梳理了多年来苹果 WWDC 主题演讲的规律。在 WWDC 2025 即将揭幕之际,我们让 ChatGPT 对今年的 Keynote 内容进行了一个初步预测,聊作存档。等到明…...
2025盘古石杯决赛【手机取证】
前言 第三届盘古石杯国际电子数据取证大赛决赛 最后一题没有解出来,实在找不到,希望有大佬教一下我。 还有就会议时间,我感觉不是图片时间,因为在电脑看到是其他时间用老会议系统开的会。 手机取证 1、分析鸿蒙手机检材&#x…...
vue3+vite项目中使用.env文件环境变量方法
vue3vite项目中使用.env文件环境变量方法 .env文件作用命名规则常用的配置项示例使用方法注意事项在vite.config.js文件中读取环境变量方法 .env文件作用 .env 文件用于定义环境变量,这些变量可以在项目中通过 import.meta.env 进行访问。Vite 会自动加载这些环境变…...
Bean 作用域有哪些?如何答出技术深度?
导语: Spring 面试绕不开 Bean 的作用域问题,这是面试官考察候选人对 Spring 框架理解深度的常见方式。本文将围绕“Spring 中的 Bean 作用域”展开,结合典型面试题及实战场景,帮你厘清重点,打破模板式回答,…...
向量几何的二元性:叉乘模长与内积投影的深层联系
在数学与物理的空间世界中,向量运算构成了理解几何结构的基石。叉乘(外积)与点积(内积)作为向量代数的两大支柱,表面上呈现出截然不同的几何意义与代数形式,却在深层次上揭示了向量间相互作用的…...
【大厂机试题解法笔记】矩阵匹配
题目 从一个 N * M(N ≤ M)的矩阵中选出 N 个数,任意两个数字不能在同一行或同一列,求选出来的 N 个数中第 K 大的数字的最小值是多少。 输入描述 输入矩阵要求:1 ≤ K ≤ N ≤ M ≤ 150 输入格式 N M K N*M矩阵 输…...
MeanFlow:何凯明新作,单步去噪图像生成新SOTA
1.简介 这篇文章介绍了一种名为MeanFlow的新型生成模型框架,旨在通过单步生成过程高效地将先验分布转换为数据分布。文章的核心创新在于引入了平均速度的概念,这一概念的引入使得模型能够通过单次函数评估完成从先验分布到数据分布的转换,显…...
