通过地址获取LONG和LAT并且存入csv
通过地址获取LONG和LAT并且存入csv
1. Address存在Address这个column里,从网上复制(如果可以爬虫自动更好)
2. 用代码获取GPS,再存入表格
import pandas as pd
from geopy.geocoders import Nominatim
from time import sleep# 读取 CSV 文件
csv_file = r"D:\Research\Bessie\58_Address.csv"
hospitals = pd.read_csv(csv_file)# 初始化地理编码器
geolocator = Nominatim(user_agent="hospital_geocoder")# 定义地理编码函数
def geocode_address(address):try:location = geolocator.geocode(address)if location:return location.longitude, location.latitudeelse:return None, Noneexcept:return None, None# 创建新列存储经纬度
hospitals['longitude'], hospitals['latitude'] = zip(*hospitals['Address'].apply(geocode_address))# 保存带经纬度的 CSV 文件
hospitals.to_csv("58_hospitals_with_latlong.csv", index=False)
3.根据文件名找到表格,并且放入arcgis里面
buffer大小:10m, 50m, 100m, 150m, and 200m
相关文章:
通过地址获取LONG和LAT并且存入csv
通过地址获取LONG和LAT并且存入csv 1. Address存在Address这个column里,从网上复制(如果可以爬虫自动更好) 2. 用代码获取GPS,再存入表格 import pandas as pd from geopy.geocoders import Nominatim from time import sleep#…...
Nginx SSL+tomcat,使用request.getScheme() 取到https协议
架构上使用了 Nginx tomcat 集群, 且nginx下配置了SSL,tomcat no SSL,项目使用https和http协议。 发现 request.getScheme() //总是 http,而不是实际的http或https request.isSecure() //总是false(因为总是http) request.getRemoteAddr(…...
Node.Js+Knex+MySQL增删改查的简单示例(Typescript)
数据库: CREATE DATABASE MyDB; CREATE TABLE t_users (user_id int(11) NOT NULL,user_name varchar(10) NOT NULL ) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8; 项目结构: package.json如下,拷贝并替换你们本地的package.json后运行 npm install 命令安装所需要的依赖。…...
机器学习的概览
笔记内容侵权联系删除 机器学习算法 机器学习(包括深度学习分支)是研究“学习算法”的一门学问。所谓“学习”是指:对于某类任务T和性能度量P,一个计算机程序在T上以P衡量的性能随着经验E而自我完善,那么我们称这个计算机程序在从经验E学习。 机器学习…...
方法论-WPS模型(高效沟通和决策分析的框架)
WPS模型(What, Problem, Solution)是一种高效沟通和决策分析的框架,旨在帮助沟通者清晰、简洁地表达问题和解决方案,特别适用于在复杂或多变的环境中进行清晰的交流。WPS模型的核心是通过以下三个步骤来组织沟通内容: …...
OpenTelemetry 赋能DevOps流程的可观测性革命
作者:天颇 引言 在当今快节奏的软件开发和运维环境中,DevOps 已经成为主流,它通过整合开发和运维流程,推动着软件的快速迭代和持续交付。然而,随着微服务、容器化和云计算等技术的普及,系统复杂性急剧增加…...
子集选择——基于R语言实现(最优子集选择法、逐步回归法、Lasso回归法、交叉验证法)
( a )使用 rnorm() 函数生成预测变量X(n=100)与噪声向量 ϵ \epsilon ϵ(n=100) set.seed(1) x<-rnorm(100)#预测变量X eps<-rnorm(100)#噪声向量$\epsilon$( b ) 生成响应变量Y(n=100),...
Ubuntu24.04挂载磁盘
一、引言 由于几块磁盘每次开机时的编号都不一样,造成了很多麻烦,所有重新挂载磁盘试一试。 参考链接: ubuntu挂载磁盘或U盘Ubuntu添加新硬盘,挂载到根目录下的某个文件中 二、挂载磁盘 1. 查看盘名 sudo fdisk -l sda 代表第…...
使用机器学习优化数据库查询性能
💓 博客主页:瑕疵的CSDN主页 📝 Gitee主页:瑕疵的gitee主页 ⏩ 文章专栏:《热点资讯》 使用机器学习优化数据库查询性能 文章目录 使用机器学习优化数据库查询性能引言数据库查询性能概述查询优化的重要性 机器学习在…...
英伟达基于Mistral 7B开发新一代Embedding模型——NV-Embed-v2
我们介绍的 NV-Embed-v2 是一种通用嵌入模型,它在大规模文本嵌入基准(MTEB 基准)(截至 2024 年 8 月 30 日)的 56 项文本嵌入任务中以 72.31 的高分排名第一。此外,它还在检索子类别中排名第一(…...
HTML面试题(2)
HTML5相比HTML有哪些更新? 语义化更强的HTML元素:引入artitcle、section、nav、header、footer等元素,帮助创建结构更清晰、语义更明确的网页,有利于SEO和内容的可访问性表单控件增强:新增多种表单输入类型࿰…...
微服务day07
MQ高级 发送者可靠性,MQ的可靠性,消费者可靠性。 发送者可靠性 发送者重连 连接重试的配置文件: spring:rabbitmq:connection-timeout: 1s # 设置MQ的连接超时时间template:retry:enabled: true # 开启超时重试机制initial-interval: 10…...
芯原科技嵌入式面试题及参考答案
Linux 相关驱动怎么写? 在 Linux 中编写驱动主要有以下步骤。 首先,需要了解设备的硬件特性。这包括设备的工作原理、寄存器地址和功能、中断号等信息。例如,对于一个简单的 GPIO 设备,要知道其数据寄存器、方向寄存器的位置以及读写操作的规则。 然后是模块的初始化部分。…...
二叉树Golang
二叉树 前言 完全二叉树 最底层节点按顺序从左到右排列。 满二叉树 一颗二叉树只有0度和2度的节点。 二叉搜索树 左子树上的所有节点的值均小于根节点的值。右子树上的所有节点的值均大于根节点的值。 平衡二叉搜索树 左右两个子树的高度差的绝对值不超过1 。 二叉树的存储…...
通过css的哪些方式可以实现隐藏页面上的元素?
1:opacity:0 通过将元素的透明度设置为o,实现隐藏效果,但是依然会占用空间并可以进行交互。 2:visibility:hidden 与透明度度为0的方案类似,会占据空间,但不可以进行交互。 3:Overflow:hi…...
微信小程序 === 使用腾讯地图选点
目录 插件介绍 接入指引 相关参数说明 插件错误处理 效果图 permission 插件的作用 添加插件 引入插件代码包 使用插件 页面 js 接口 插件介绍 腾讯位置服务地图选点插件 可以让用户快速、准确地选择并确认自己的当前位置,并将相关位置信息回传给开发者。…...
Redis高可用-Cluster(集群)
Redis cluster cluster 为无中心,分布式 sharding,高可用技术架构。 在哨兵 sentinel 机制中,可以解决 redis 高可用的问题,即当 master 故障后可以自动将 slave 提升为 master 从而可以保证 redis 服务的正常使用。 但是无法解…...
Spring Boot编程训练系统:数据管理与存储
摘要 随着信息技术在管理上越来越深入而广泛的应用,管理信息系统的实施在技术上已逐步成熟。本文介绍了编程训练系统的开发全过程。通过分析编程训练系统管理的不足,创建了一个计算机管理编程训练系统的方案。文章介绍了编程训练系统的系统分析部分&…...
报告解读 | 创意经济2024:如何在变革中抢占先机?
在科技飞速发展的今天,创意行业正面临前所未有的变化。《Skillshare Trendshare 2024》报告揭示了多项趋势,为创意人士提供了深刻的洞察和实用的建议。本文将为您详细解读这些趋势,助您在创意领域脱颖而出。 1. 人工智能(AI&…...
Flume1.9.0自定义Sink组件将数据发送至Mysql
需求 1、将Flume采集到的日志数据也同步保存到MySQL中一份,但是Flume目前不支持直接向MySQL中写数据,所以需要用到自定义Sink,自定义一个MysqlSink。 2、日志数据默认在Linux本地的/data/log/user.log日志文件中,使用Flume采集到…...
vscode里如何用git
打开vs终端执行如下: 1 初始化 Git 仓库(如果尚未初始化) git init 2 添加文件到 Git 仓库 git add . 3 使用 git commit 命令来提交你的更改。确保在提交时加上一个有用的消息。 git commit -m "备注信息" 4 …...
MySQL 隔离级别:脏读、幻读及不可重复读的原理与示例
一、MySQL 隔离级别 MySQL 提供了四种隔离级别,用于控制事务之间的并发访问以及数据的可见性,不同隔离级别对脏读、幻读、不可重复读这几种并发数据问题有着不同的处理方式,具体如下: 隔离级别脏读不可重复读幻读性能特点及锁机制读未提交(READ UNCOMMITTED)允许出现允许…...
以下是对华为 HarmonyOS NETX 5属性动画(ArkTS)文档的结构化整理,通过层级标题、表格和代码块提升可读性:
一、属性动画概述NETX 作用:实现组件通用属性的渐变过渡效果,提升用户体验。支持属性:width、height、backgroundColor、opacity、scale、rotate、translate等。注意事项: 布局类属性(如宽高)变化时&#…...
Spring Boot面试题精选汇总
🤟致敬读者 🟩感谢阅读🟦笑口常开🟪生日快乐⬛早点睡觉 📘博主相关 🟧博主信息🟨博客首页🟫专栏推荐🟥活动信息 文章目录 Spring Boot面试题精选汇总⚙️ **一、核心概…...
pikachu靶场通关笔记22-1 SQL注入05-1-insert注入(报错法)
目录 一、SQL注入 二、insert注入 三、报错型注入 四、updatexml函数 五、源码审计 六、insert渗透实战 1、渗透准备 2、获取数据库名database 3、获取表名table 4、获取列名column 5、获取字段 本系列为通过《pikachu靶场通关笔记》的SQL注入关卡(共10关࿰…...
基于IDIG-GAN的小样本电机轴承故障诊断
目录 🔍 核心问题 一、IDIG-GAN模型原理 1. 整体架构 2. 核心创新点 (1) 梯度归一化(Gradient Normalization) (2) 判别器梯度间隙正则化(Discriminator Gradient Gap Regularization) (3) 自注意力机制(Self-Attention) 3. 完整损失函数 二…...
根目录0xa0属性对应的Ntfs!_SCB中的FileObject是什么时候被建立的----NTFS源代码分析--重要
根目录0xa0属性对应的Ntfs!_SCB中的FileObject是什么时候被建立的 第一部分: 0: kd> g Breakpoint 9 hit Ntfs!ReadIndexBuffer: f7173886 55 push ebp 0: kd> kc # 00 Ntfs!ReadIndexBuffer 01 Ntfs!FindFirstIndexEntry 02 Ntfs!NtfsUpda…...
论文阅读笔记——Muffin: Testing Deep Learning Libraries via Neural Architecture Fuzzing
Muffin 论文 现有方法 CRADLE 和 LEMON,依赖模型推理阶段输出进行差分测试,但在训练阶段是不可行的,因为训练阶段直到最后才有固定输出,中间过程是不断变化的。API 库覆盖低,因为各个 API 都是在各种具体场景下使用。…...
LLaMA-Factory 微调 Qwen2-VL 进行人脸情感识别(二)
在上一篇文章中,我们详细介绍了如何使用LLaMA-Factory框架对Qwen2-VL大模型进行微调,以实现人脸情感识别的功能。本篇文章将聚焦于微调完成后,如何调用这个模型进行人脸情感识别的具体代码实现,包括详细的步骤和注释。 模型调用步骤 环境准备:确保安装了必要的Python库。…...
Spring AOP代理对象生成原理
代理对象生成的关键类是【AnnotationAwareAspectJAutoProxyCreator】,这个类继承了【BeanPostProcessor】是一个后置处理器 在bean对象生命周期中初始化时执行【org.springframework.beans.factory.config.BeanPostProcessor#postProcessAfterInitialization】方法时…...
