lambdaQueryWrapper详细解释
LambdaQueryWrapper
是 MyBatis Plus 提供的一个强大的查询条件构建工具,它允许你使用 Lambda 表达式来构建查询条件,从而使代码更加简洁和易读。下面详细介绍 LambdaQueryWrapper
的使用方法及其底层原理。
什么是 LambdaQueryWrapper
?
LambdaQueryWrapper
是 MyBatis Plus 提供的一个类,用于构建复杂的查询条件。它基于 Lambda 表达式,可以方便地进行条件拼接,支持多种查询条件的组合,如等于、不等于、大于、小于、模糊查询等。
主要特点
- 类型安全:使用 Lambda 表达式,编译器可以检查表达式的正确性,避免了字符串拼接带来的错误。
- 代码简洁:使用 Lambda 表达式,代码更加简洁和易读。
- 灵活多变:支持多种查询条件的组合,满足复杂查询需求。
常用方法
以下是一些常用的 LambdaQueryWrapper
方法:
eq
:等于ne
:不等于gt
:大于ge
:大于等于lt
:小于le
:小于等于like
:模糊查询(包含)notLike
:模糊查询(不包含)in
:在某个集合内notIn
:不在某个集合内isNull
:为空isNotNull
:不为空orderByAsc
:升序排序orderByDesc
:降序排序
示例代码
假设我们有一个 Employee
实体类和对应的 EmployeeMapper
接口:
package com.itheima.reggie.entity;import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import lombok.Data;import java.time.LocalDateTime;@Data
@TableName("employee")
public class Employee {@TableId(type = IdType.AUTO)private Long id;private String name;private String username;private String password;private String phone;private String email;private Integer status;private LocalDateTime createTime;private LocalDateTime updateTime;private Long createUser;private Long updateUser;
}
package com.itheima.reggie.mapper;import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.itheima.reggie.entity.Employee;public interface EmployeeMapper extends BaseMapper<Employee> {
}
使用 LambdaQueryWrapper
的示例
1. 等于条件查询
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;
import com.itheima.reggie.entity.Employee;
import com.itheima.reggie.mapper.EmployeeMapper;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;@Service
public class EmployeeService {@Autowiredprivate EmployeeMapper employeeMapper;public Employee getEmployeeByName(String name) {LambdaQueryWrapper<Employee> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();queryWrapper.eq(Employee::getName, name);return employeeMapper.selectOne(queryWrapper);}
}
2. 多条件查询
public List<Employee> getEmployeesByConditions(String name, String phone) {LambdaQueryWrapper<Employee> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();queryWrapper.eq(Employee::getName, name).like(Employee::getPhone, phone);return employeeMapper.selectList(queryWrapper);
}
3. 排序查询
public List<Employee> getEmployeesOrderByCreateTime() {LambdaQueryWrapper<Employee> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();queryWrapper.orderByDesc(Employee::getCreateTime);return employeeMapper.selectList(queryWrapper);
}
4. 复合条件查询
public List<Employee> getEmployeesByComplexConditions(String name, String phone, Integer status) {LambdaQueryWrapper<Employee> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();queryWrapper.eq(Employee::getName, name).like(Employee::getPhone, phone).eq(Employee::getStatus, status).orderByDesc(Employee::getCreateTime);return employeeMapper.selectList(queryWrapper);
}
底层原理
-
Lambda 表达式:
LambdaQueryWrapper
使用 Lambda 表达式来指定查询条件,编译器会在编译时检查表达式的正确性,避免了运行时错误。- 例如,
Employee::getName
是一个方法引用,表示Employee
类的getName
方法。
-
条件拼接:
LambdaQueryWrapper
内部维护了一个条件列表,每次调用条件方法(如eq
、like
等)时,会将条件添加到列表中。- 最终,这些条件会被拼接成一个完整的 SQL 查询语句。
-
SQL 生成:
- 当调用
selectOne
、selectList
等方法时,LambdaQueryWrapper
会将条件列表转换为 SQL 语句,并执行查询。 - 例如,
queryWrapper.eq(Employee::getName, name).like(Employee::getPhone, phone)
会生成类似以下的 SQL 语句:SELECT * FROM employee WHERE name = ? AND phone LIKE ?
- 当调用
总结
LambdaQueryWrapper
是 MyBatis Plus 提供的一个强大的查询条件构建工具,它使用 Lambda 表达式来构建查询条件,使代码更加简洁和易读。通过 LambdaQueryWrapper
可以轻松地构建复杂的查询条件,满足各种查询需求。
相关文章:
lambdaQueryWrapper详细解释
LambdaQueryWrapper 是 MyBatis Plus 提供的一个强大的查询条件构建工具,它允许你使用 Lambda 表达式来构建查询条件,从而使代码更加简洁和易读。下面详细介绍 LambdaQueryWrapper 的使用方法及其底层原理。 什么是 LambdaQueryWrapper? La…...

【工控】线扫相机小结 第三篇
海康软件更新 目前使用的是 MVS_STD_4.3.2_240705.exe ,最新的已经到4.4了。 一个大的变动 在上一篇中我们提到一个问题: 需要注意的是,我们必须先设置 TriggerSelector 是 “FrameBurstStart” 还是 “LineStart” 再设置TriggerMode 是 …...

golang中的init函数
程序的初始化和执行都起始于 main 包。如果 main 包还导入了其它的包,那么就会在编译时将它们依次 导入。有时一个包会被多个包同时导入,那么它只会被导入一次(例如很多包可能都会用到 fmt 包,但 它只会被导入一次&#x…...

理解和选择Vue的组件风格:组合式API与选项式API详解
目录 前言1. Vue 的两种组件风格概述1.1 选项式 API:直观且分块清晰1.2 组合式 API:灵活且逻辑集中 2. 深入理解组合式 API 的特点2.1 响应式变量与函数式编程2.2 逻辑组织更清晰2.3 更好的代码复用 3. 应用场景分析:如何选择 API 风格3.1 适…...

Java基础——高级技术
1. 单元测试 就是针对最小的功能单元(方法),编写测试代码对其进行正确性测试。 1.1. Junit单元测试框架 可以用来对方法进行测试,他是第三方公司开源出来的(很多开发工具都已经集成了Junit框架,如IDEA&a…...
什么是SSL VPN?其中的协议结构是怎样的?
定义:SSL VPN是以SSL协议为安全基础的VPN远程接入技术,移动办公人员使用SSL VPN可以安全、方便的接入企业内网,访问企业内网资源,提高工作效率。 SSL(Security Socket Layer)是一个安全协议,为…...
程序员高频率面试题-整理篇
Redis 除了做缓存,还能做什么? 分布式锁:通过 Redis 来做分布式锁是一种比较常见的方式。通常情况下,我们都是基于 Redisson 来实现分布式锁。 限流:一般是通过 Redis Lua 脚本的方式来实现限流。 消息队列&#x…...
第二十二章 TCP 客户端 服务器通信 - TCP设备的OPEN和USE命令关键字
文章目录 第二十二章 TCP 客户端 服务器通信 - TCP设备的OPEN和USE命令关键字TCP设备的OPEN和USE命令关键字TCP设备的OPEN和USE命令关键字 第二十二章 TCP 客户端 服务器通信 - TCP设备的OPEN和USE命令关键字 TCP设备的OPEN和USE命令关键字 可以使用位置参数(如上所述)或关键…...

CSS 语法规范
基本语法结构 CSS 的基本语法结构包含 选择器 和 声明块,两者共同组成 规则集。规则集可以为 HTML 元素设置样式,使页面结构和样式实现分离,便于网页的美化和布局调整。 CSS 规则集的结构如下: selector {property: value; }选择器(Selector) 选择器用于指定需要应用…...
Linux开发常用命令
文章目录 开发常用命令包管理 网络操作用户和权限系统监控nohup和screen的区别 开发常用命令 Linux开发中常用的命令非常多,以下是一些基本且重要的命令,这些命令对于日常的开发工作流程至关重要: 文件和目录操作 ls:列出目录内…...

Linux第92步_如何编写“设备树”下的platform设备驱动
Linux字符设备驱动,新字符设备驱动和设备树下的GPIO驱动,都是配置IO引脚所使用的GPIO寄存器,驱动开发方式和裸机没啥区别。Limux内核提供了pinctrl和gpio子系统用于GPIO驱动,借助它可简化GPIO驱动开发。 对GPIO进行读写操作&#…...
从零开始学习 sg200x 多核开发之 eth0 MAC 地址修改
在 sophpi 中,默认网卡 eth0 的 MAC 地址未配置,是随机生成的。这样就会导致每次重启之后,MAC 地址会改变,从而导致通过 DHCP 获取 IP 地址每次也都在变化。 查看 MAC 地址 前文提到 eth0 自动使能并通过 DHCP 获取 IP 地址&…...

JMeter与大模型融合应用之JMeter日志分析服务化实战应用
JMeter与大模型融合应用之JMeter日志分析服务化 引言 在当今的互联网时代,网站和应用程序的性能直接影响到用户的体验和业务的成功。为了保证系统的稳定性和高效性,性能测试成为了软件开发过程中的一个重要环节。在这其中,Apache JMeter作为一款开源的性能测试工具,凭借其…...
AtCoder Beginner Contest 380(A-F)
比赛链接:AtCoder Beginner Contest 380(A-F) A - 123233 题意 给出一个数字 N N N,问这个数字中是否 1 1 1 恰好出现了 1 1 1 次, 2 2 2 恰好出现了 2 2 2 次, 3 3 3 恰好出现了 3 3 3 次。 数据范围 100000 ≤ N ≤ 99…...

多线程-阻塞队列
目录 阻塞队列 消息队列 阻塞队列用于生产者消费者模型 概念 实现原理 生产者消费者主要优势 缺陷 阻塞队列的实现 1.写一个普通队列 2.加上线程安全和阻塞等待 3.解决代码中的问题 阻塞队列 阻塞队列,是带有线程安全功能的队列,拥有队列先进…...

el-table合并单元格之后,再进行隔行换色的且覆盖表格行鼠标移入的背景色的实现
el-table 中有现成的隔行换色功能,只要增加 stripe 属性即可。但是如果有单元格合并的话,这个属性就不可用了。这时候我们就需要动点小心思了。 基于相同字段进行合并 单元格合并:基于表头中的某一列,具有相同值的个数相加进行合…...

java模拟键盘实现selenium上下左右键 table中的左右滚动条实现滚动
在这篇文章中,我们将学习如何使用Java编程语言模拟键盘输入,特别是模拟上下左右方向键的操作。这是一个很有趣的项目,尤其适合刚入行的开发者。我们将分步进行,接下来,我们会通过表格展示整个实现过程,然后…...

SDF,一个从1978年运行至今的公共Unix Shell
关于SDF 最近发现了一个很古老的公共Unix Shell服务器,这个项目从1978年运行至今,如果对操作系统,对Unix感兴趣,可以进去玩一玩体验一下 SDF Public Access UNIX System - Free Shell Account and Shell Access 注册方式 我一…...

前馈神经网络 (Feedforward Neural Network, FNN)
代码功能 网络定义: 使用 torch.nn 构建了一个简单的前馈神经网络。 隐藏层使用 ReLU 激活函数,输出层使用 Sigmoid 函数(适用于二分类问题)。 数据生成: 使用经典的 XOR 问题作为数据集。 数据点为二维输入ÿ…...
【Python进阶】Python中的数据库交互:使用SQLite进行本地数据存储
1、数据持久化与访问效率 数据持久化是指程序运行过程中产生的数据能够长期保存,即使程序关闭或系统重启后仍可读取和修改。通过数据库,我们可以确保数据持久化的同时,实现数据的快速访问。例如,银行系统需要实时更新账户余额&am…...
RestClient
什么是RestClient RestClient 是 Elasticsearch 官方提供的 Java 低级 REST 客户端,它允许HTTP与Elasticsearch 集群通信,而无需处理 JSON 序列化/反序列化等底层细节。它是 Elasticsearch Java API 客户端的基础。 RestClient 主要特点 轻量级ÿ…...

国防科技大学计算机基础课程笔记02信息编码
1.机内码和国标码 国标码就是我们非常熟悉的这个GB2312,但是因为都是16进制,因此这个了16进制的数据既可以翻译成为这个机器码,也可以翻译成为这个国标码,所以这个时候很容易会出现这个歧义的情况; 因此,我们的这个国…...

大型活动交通拥堵治理的视觉算法应用
大型活动下智慧交通的视觉分析应用 一、背景与挑战 大型活动(如演唱会、马拉松赛事、高考中考等)期间,城市交通面临瞬时人流车流激增、传统摄像头模糊、交通拥堵识别滞后等问题。以演唱会为例,暖城商圈曾因观众集中离场导致周边…...
【位运算】消失的两个数字(hard)
消失的两个数字(hard) 题⽬描述:解法(位运算):Java 算法代码:更简便代码 题⽬链接:⾯试题 17.19. 消失的两个数字 题⽬描述: 给定⼀个数组,包含从 1 到 N 所有…...

无法与IP建立连接,未能下载VSCode服务器
如题,在远程连接服务器的时候突然遇到了这个提示。 查阅了一圈,发现是VSCode版本自动更新惹的祸!!! 在VSCode的帮助->关于这里发现前几天VSCode自动更新了,我的版本号变成了1.100.3 才导致了远程连接出…...

STM32F4基本定时器使用和原理详解
STM32F4基本定时器使用和原理详解 前言如何确定定时器挂载在哪条时钟线上配置及使用方法参数配置PrescalerCounter ModeCounter Periodauto-reload preloadTrigger Event Selection 中断配置生成的代码及使用方法初始化代码基本定时器触发DCA或者ADC的代码讲解中断代码定时启动…...

srs linux
下载编译运行 git clone https:///ossrs/srs.git ./configure --h265on make 编译完成后即可启动SRS # 启动 ./objs/srs -c conf/srs.conf # 查看日志 tail -n 30 -f ./objs/srs.log 开放端口 默认RTMP接收推流端口是1935,SRS管理页面端口是8080,可…...

视频字幕质量评估的大规模细粒度基准
大家读完觉得有帮助记得关注和点赞!!! 摘要 视频字幕在文本到视频生成任务中起着至关重要的作用,因为它们的质量直接影响所生成视频的语义连贯性和视觉保真度。尽管大型视觉-语言模型(VLMs)在字幕生成方面…...

Map相关知识
数据结构 二叉树 二叉树,顾名思义,每个节点最多有两个“叉”,也就是两个子节点,分别是左子 节点和右子节点。不过,二叉树并不要求每个节点都有两个子节点,有的节点只 有左子节点,有的节点只有…...

Docker 本地安装 mysql 数据库
Docker: Accelerated Container Application Development 下载对应操作系统版本的 docker ;并安装。 基础操作不再赘述。 打开 macOS 终端,开始 docker 安装mysql之旅 第一步 docker search mysql 》〉docker search mysql NAME DE…...