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从零到一：利用 AI 开发 iOS App 《震感》的编程之旅

news 2026/2/9 23:32:36

在网上看到一篇关于使用AI开发的编程经历，分享给大家

作者是如何在没有 iOS 开发经验的情况下，借助 AI（如 Claude 3 模型）成功开发并发布《震感》iOS 应用。

正文开始

2022 年 11 月，ChatGPT 诞生并迅速引发全球关注。过去两年间，生成式 AI 发展飞速，不论在模型层还是应用层，都有了显著的进展。

大部分人应该都体验过 ChatGPT，或者其他类似的生成式 AI 产品。你可能不仅仅是在闲聊，甚至在工作中也使用 AI 辅助工具来提高效率。毫无疑问，AI 将带来巨大的变革，未来与 AI 合作很可能成为每个人的必备技能。

这两年，我一直在关注 AI 技术的发展。每当新模型发布时，我都有过惊喜和失望的情绪波动。这种情绪周期的变化，时常让我感到一阵阵兴奋，又或是觉得期望与现实之间有差距。

AI 发展观察者的情绪周期（由 Claude 绘制）

直到几个月前，Claude 3 Sonnet 模型发布（现在已经是 3.5 Sonnet），我意识到它的巨大潜力。于是，我决定挑战自己，尝试看看 AI 是否能够帮助我完成一直以来的梦想——开发一款 iOS app。

Claude 模型能力对比

iOS开发：我决定入坑

这些年，尽管我一直关注 iOS 应用，但从未接触过 iOS 开发。我对 iOS 开发的了解几乎为零。知道有 Swift、Objective-C，也听说过 Xcode，但实际操作过的机会几乎没有。

Xcode 和 Swift

几年前，由于工作和学业的原因，我学过一些 Python，虽然我现在并不算专业的 Python 工程师，但我能写一些简单的脚本，解决工作中的小问题，也对数据库和网络请求等基本概念有所了解。所以，虽然完全没有 iOS 开发经验，我还是决定尝试做一款简单的地震信息 app（暂称《震感》）。

你可能能猜到，选择这个主题的原因非常随意。作为 2008 年大地震的亲历者，我对地震信息有着特殊的关注。现有的地震信息 app，要么界面丑，要么体积过大，我一直不太满意。

编码前：明确目标，规划框架

明确了做地震信息 app 后，我还需要解决一堆基础问题：

我该使用什么编程语言来开发？
需要下载什么工具？如何开始？
App 的界面该怎么设计？需要哪些页面？
我可以投入多少时间？
如何将 app 发布到 App Store？

通过查阅资料和询问 AI，我得出了以下结论：

我决定使用 Apple 推荐的 SwiftUI 来开发原生 iOS app，不用第三方框架，尽量减少依赖，方便 AI 能利用官方文档。
我需要下载 Xcode，这是开发 iOS 应用的必备工具。
我参考了 Apple 的 人机界面指南，尽量使用原生控件，省去复杂的界面设计。
我能接受累计投入 1 个月周末时间来完成这个项目。
我需要每年支付 688 元注册 Apple Developer 账号，用于提交 app 到 App Store。

梳理思路，从零开始

注册了 Apple Developer 账号，下载了 Xcode，我面临的第一个问题是：“如何开始？”

我对 iOS 项目结构、代码组织等一无所知。于是，我让 Claude 帮我生成一个简单的 SwiftUI 项目（比如 Hello World），并一步步指导我运行。虽然我对 SwiftUI 代码完全看不懂，但它成功运行了。

接下来，我让 Claude 讲解了 iOS app 的基本结构，了解了应用的图标、页面组织和基础配置等内容。经过多次沟通，我初步掌握了 iOS app 的框架。

一款最简单的 iOS App 结构

细节：和AI一起逐步实现

与 AI 合作开发 iOS app 并不简单。如果你直接对 AI 说：“帮我做一个地震信息 app”，它肯定只会给你一大堆代码，并说“搞定”。但如果你把问题一步步细化，AI 才能帮你逐步解决。

例如，《震感》的主界面需要一个地图和地震事件列表。

震感 App 主界面

我给 Claude 提示：“请在主页面显示地图，使用原生组件和 SwiftUI 语法。”拿到代码后，我将其粘贴到 Xcode 中，运行查看效果。如果地图显示不完整，我就继续与 AI 沟通：“我希望地图占据整个屏幕，请修改代码。”

如果遇到 Xcode 报错，我会将错误信息反馈给 AI，要求它帮我分析并修复问题。

总之，开发一个 app，需要将问题拆解成一个个小任务，与 AI 的多轮对话才能实现预期功能。

后端的挑战

随着开发的深入，我意识到《震感》并非纯粹的本地应用，它需要从网络获取实时地震数据，这就需要后端服务。

这时，我开始向 AI 请教如何搭建后端服务。最终，我选择了 Cloudflare 提供的无服务器产品，这样可以避免搭建复杂的云服务器，也能以较低的成本实现后端功能。

震感 App 后端架构示意图

借助 AI 加速开发

和 AI 一起开发时，常常会遇到代码报错或功能无法实现的情况。此时，我会通过搜索引擎查找相关资料，并把新获取的信息输入给 AI 更新其知识库。

此外，我还会与 AI 转换角色，自己扮演测试工程师，通过反馈日志来加速解决问题。

项目迭代：AI成为产品经理

完成了最初的功能后，我便将整个项目交给 AI 来协助迭代。在 Claude 的 Project 功能下，我上传了整个代码库，并让 AI 深入了解项目结构，这让后续迭代更加高效。

震感 app 的 Claude Project 配置截图

在不断优化迭代中，我通过 Git 管理代码，并将其上传到 Claude Project，让 AI 更加精准地帮助我做项目迭代。

震感 app 经过约 50 小时的努力，完成了第一个版本，并顺利上架 App Store。随后的迭代也在不断推进中。

macOS 版本震感 app

总结：和AI编程的感受

AI 在这个过程中的帮助无处不在。它不仅是我的编程助手，也逐渐成为了我的设计师、产品经理，甚至是我的测试工程师。

与 AI 合作开发应用，不仅让我更高效地完成任务，还让我在开发过程中深刻感受到 AI 的潜力。未来，AI 很可能成为每个人编程的好伙伴，帮助我们实现从创意到落地的整个过程。

我也期待 AI 在未来带来更多创新，帮助更多人完成他们的编程梦想。

本文由 mdnice 多平台发布