当前位置: 首页 > news >正文

Excel求和如何过滤错误值

一、问题的提出

平时,我们在使用Excel时,最常用的功能就是求和了,一说到求和你可能想到用sum函数,但是如果sum的求和区域有#value #Div等错误值怎么办?如下图,记算C列中工资的总和。

直接用肯定会报错,有没有方法可以解决这个问题呢?

二、解决办法

1. sum+iferror的办法

思路是用iferror来判断错误值,如果遇到错误值直接返回0,所以公式是:

=SUM(IFERROR(C2:C12,0))

我们在F2中输入上述公式即可过滤错误,输出求和值。

2. 使用sumif函数

sumif的语法是,直接在F2中输入下面的公式

=SUMIF(C2:C12,"<0",C2:C12)

sumif的语法是SUMIF(range(范围), criteria(条件), [sum_range](求和范围))

使用sumif时,我们可以利用条件筛选出有效的数字进行计算,由于范围和求和范围一样,上述公式也可以缩略为:

=SUMIF(C2:C12,"<0")

3. 使用AGGREGATE函数

aggregate这个词本义是指:聚集;集合;合计,即指将多个部分或元素汇总成一个整体。这里用到公式。

=AGGREGATE(9, 2, C2:C12)

这个公式中:

9: 表示 SUM(求和)的聚合操作编号。

2: 表示忽略错误值(与 IFERROR 的效果一致)。

C2:C12: 是要计算的范围。

参数1:

aggregate表示要执行的聚合函数类型,取值范围为 1 到 19,每个编号对应不同的聚合函数:

编号聚合函数描述
1AVERAGE平均值
2COUNT计数(仅数值单元格)
3COUNTA非空值计数(包括文本)
4MAX最大值
5MIN最小值
6PRODUCT乘积
7STDEV.S样本标准偏差
8STDEV.P总体标准偏差
9SUM求和
10VAR.S样本方差
11VAR.P总体方差
12MEDIAN中位数
13MODE.SNGL众数(单众数)
14LARGE第 k 大值
15SMALL第 k 小值
16PERCENTILE.INC百分位数(包含边界)
17PERCENTILE.EXC百分位数(不含边界)
18QUARTILE.INC四分位数(包含边界)
19QUARTILE.EXC四分位数(不含边界)

参数2 用于控制忽略哪些数据类型。有效取值为 0 到 7

描述
0不忽略任何数据
1忽略隐藏行
2忽略错误值
3忽略隐藏行和错误值
4忽略空值
5忽略隐藏行和空值
6忽略错误值和空值
7忽略隐藏行、错误值和空值

参数3:是作用区域

参数 4:[k](可选)

当 function_num 为以下编号时,k 参数必填:

14(LARGE):k 表示第 k 大值。

15(SMALL):k 表示第 k 小值。

16 或 17(PERCENTILE):k 表示所需百分位(介于 0 到 1)。

18 或 19(QUARTILE):k 表示所需的四分位值(1 到 4)。

例如:

AGGREGATE(14, 2, A1:A10, 3) 表示忽略错误值后,求 A1:A10 中第 3 大的值。

三、学后总结

1. Excel公式知识点密集,易学难精,需要不断结合实例,多多操练,才能深悟要领。

2. Excel中实现同一操作的函数往往不限制一种,因此有非常大的灵活性。采用多种方法实现殊途同归的目的,可以进一步进入对函数的理解,强化应用技能。

3. 最近一直在研究Excel函数和公式,喜欢学的朋友不妨关注一下Cajia的视频号或者某音号:Excel小白入门,上面有很实用的案例,还有专题群讨论,学起来一点儿也不枯燥。

相关文章:

Excel求和如何过滤错误值

一、问题的提出 平时&#xff0c;我们在使用Excel时&#xff0c;最常用的功能就是求和了&#xff0c;一说到求和你可能想到用sum函数&#xff0c;但是如果sum的求和区域有#value #Div等错误值怎么办&#xff1f;如下图&#xff0c;记算C列中工资的总和。 直接用肯定会报错&…...

Android 常用命令和工具解析之GPU相关

目录 1、GPU基本信息 1.1 获取GPU基本信息 1.2 伪造GPU基本信息 2、GPU内存信息 3、经典案例 案例1&#xff1a;GPU伪造信息方案 案例2&#xff1a;GPU内存统计算法 GPU 指的是 Graphics Processing Unit&#xff0c;即图形处理单元。GPU 是一种专门用于处理图形和图像相…...

刷题——【模板】二维前缀和

前缀和 题目题目链接题解方法一方法二 题目 描述 给你一个 n 行 m 列的矩阵 A &#xff0c;下标从1开始。 接下来有 q 次查询&#xff0c;每次查询输入 4 个参数 x1 , y1 , x2 , y2 请输出以 (x1, y1) 为左上角 , (x2,y2) 为右下角的子矩阵的和&#xff0c; 输入描述&#x…...

Xilinx 7 系列 FPGA的各引脚外围电路接法

Xilinx 7系列FPGA的外围电路接法涉及到多个方面&#xff0c;包括电源引脚、时钟输入引脚、FPGA配置引脚、JTAG调试引脚&#xff0c;以及其他辅助引脚。 本文参考资料&#xff1a; ds180 - 7 Series FPGAs Data Sheet - Overview ds181 - Artix 7 FPGAs Data Sheet - DC and AC…...

Python 爬虫 (1)基础 | 目标网站

一、目标网站 1、加密网站 1.1、关键字比较明确 企名片&#xff1a;https://wx.qmpsee.com/articleDetail?idfeef62bfdac45a94b9cd89aed5c235be 1.2、关键字比较泛 烯牛数据&#xff1a;https://www.xiniudata.com/project/event/lib/invest...

数字后端零基础入门系列 | Innovus零基础LAB学习Day11(Function ECO流程)

###LAB 20 Engineering Change Orders (ECO) 这个章节的学习目标是学习数字IC后端实现innovus中的一种做function eco的flow。对于初学者&#xff0c;如果前面的lab还没掌握好的&#xff0c;可以直接跳过这节内容。有时间的同学&#xff0c;可以熟悉掌握下这个flow。 数字后端…...

量子卷积神经网络

量子神经网络由量子卷积层、量子池化层和量子全连接层组成 量子卷积层和量子池化层交替放置&#xff0c;分别实现特征提取和特征降维&#xff0c;之后通过量子全连接层进行特征综合 量子卷积层、量子池化层和量子全连接层分别由量子卷积单元、量子池化单元和量子全连接单元组…...

储能电站构成及控制原理

系列文章目录 能量管理系统(EMS)储能充放电策略 文章目录 系列文章目录一、储能电站构成二、储能系统关键部件及作用1.电池储能系统2.功率变换系统(Power Conversion System,PCS)3.变配电系统4.后台监控系统5.继电保护及安全自动装置 三、储能电站的功能四、储能电站控制策略 …...

Rocky Linux 系统安装/部署 Docker

1、下载docker-ce的repo文件 [rootlocalhost ~]# curl https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo -o /etc/yum.repos.d/docker.repo % Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current Dloa…...

12 —— Webpack中向前端注入环境变量

需求&#xff1a;开发模式下打印语句生效&#xff0c;生产模式下打印语句失效 使用Webpack内置的DefinePlugin插件 const webpack require(webpack) module.exports { plugins: [ new webpack.DefinePlugin({ process.env.NODE_ENV:JSON.stringify(process.env.NODE_ENV) }…...

uniapp接入BMapGL百度地图

下面代码兼容安卓APP和H5 百度地图官网&#xff1a;控制台 | 百度地图开放平台 应用类别选择《浏览器端》 /utils/map.js 需要设置你自己的key export function myBMapGL1() {return new Promise(function(resolve, reject) {if (typeof window.initMyBMapGL1 function) {r…...

外卖系统开发实战:从架构设计到代码实现

开发一套外卖系统&#xff0c;需要在架构设计、技术选型以及核心功能开发等方面下功夫。这篇文章将通过代码实例&#xff0c;展示如何构建一个基础的外卖系统&#xff0c;从需求梳理到核心模块的实现&#xff0c;帮助你快速掌握开发要点。 一、系统架构设计 一个完整的外卖系…...

神经网络反向传播算法公式推导

要推导反向传播算法&#xff0c;并了解每一层的参数梯度如何计算&#xff0c;以及每一层的梯度受到哪些值的影响&#xff0c;我们使用一个简单的神经网络结构&#xff1a; 输入层有2个节点一个有2个节点的隐藏层&#xff0c;激活函数是ReLU一个输出节点&#xff0c;激活函数是…...

Spark SQL 之 QueryStage

ExchangeQueryStageExec ExchangeQueryStageExec 分为两种...

【shodan】(三)vnc漏洞利用

shodan基础&#xff08;三&#xff09; 声明&#xff1a;该笔记为up主 泷羽的课程笔记&#xff0c;本节链接指路。 警告&#xff1a;本教程仅作学习用途&#xff0c;若有用于非法行为的&#xff0c;概不负责。 count count命令起到一个统计计数的作用。 用上节的漏洞指纹来试…...

每日OJ_牛客_游游的字母串_枚举_C++_Java

目录 牛客_游游的字母串_枚举 题目解析 C代码 Java代码 牛客_游游的字母串_枚举 游游的字母串 描述&#xff1a; 对于一个小写字母而言&#xff0c;游游可以通过一次操作把这个字母变成相邻的字母。a和b相邻&#xff0c;b和c相邻&#xff0c;以此类推。特殊的&#xff0…...

51c深度学习~合集8

我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/12491632 #patchmix 近期中南大学的几位研究者做了一项对比学习方面的工作——「Inter-Instance Similarity Modeling for Contrastive Learning」&#xff0c;主要用于解决现有对比学习方法在训练过程中忽略样本间相似关系…...

嵌入式:Flash的分类以及Jlink/J-flash的编程支持

相关阅读 嵌入式https://blog.csdn.net/weixin_45791458/category_12768532.html?spm1001.2014.3001.5482 常见的Flash大致可以分为以下大类&#xff1a; Serial Nor FlashSerial Nand FlashParallel Nor FlashParallel Nand FlashSerial EEPROM Serial Nor Flash 介绍 Se…...

【爬虫】Firecrawl对京东热卖网信息爬取(仅供学习)

项目地址 GitHub - mendableai/firecrawl: &#x1f525; Turn entire websites into LLM-ready markdown or structured data. Scrape, crawl and extract with a single API. Firecrawl更多是使用在LLM大模型知识库的构建&#xff0c;是大模型数据准备中的一环&#xff08;在…...

遗传算法(Genetic Algorithm, GA)

简介 遗传算法&#xff08;Genetic Algorithm, GA&#xff09;是一种基于自然选择和遗传机制的优化算法&#xff0c;由 John Holland 于20世纪70年代提出。它是一种模拟生物进化过程的启发式搜索算法&#xff0c;被广泛应用于函数优化、机器学习、调度问题等领域。 代码说明 …...

网络编程(Modbus进阶)

思维导图 Modbus RTU&#xff08;先学一点理论&#xff09; 概念 Modbus RTU 是工业自动化领域 最广泛应用的串行通信协议&#xff0c;由 Modicon 公司&#xff08;现施耐德电气&#xff09;于 1979 年推出。它以 高效率、强健性、易实现的特点成为工业控制系统的通信标准。 包…...

uniapp 对接腾讯云IM群组成员管理(增删改查)

UniApp 实战&#xff1a;腾讯云IM群组成员管理&#xff08;增删改查&#xff09; 一、前言 在社交类App开发中&#xff0c;群组成员管理是核心功能之一。本文将基于UniApp框架&#xff0c;结合腾讯云IM SDK&#xff0c;详细讲解如何实现群组成员的增删改查全流程。 权限校验…...

React Native 开发环境搭建(全平台详解)

React Native 开发环境搭建&#xff08;全平台详解&#xff09; 在开始使用 React Native 开发移动应用之前&#xff0c;正确设置开发环境是至关重要的一步。本文将为你提供一份全面的指南&#xff0c;涵盖 macOS 和 Windows 平台的配置步骤&#xff0c;如何在 Android 和 iOS…...

Redis相关知识总结(缓存雪崩,缓存穿透,缓存击穿,Redis实现分布式锁,如何保持数据库和缓存一致)

文章目录 1.什么是Redis&#xff1f;2.为什么要使用redis作为mysql的缓存&#xff1f;3.什么是缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿&#xff1f;3.1缓存雪崩3.1.1 大量缓存同时过期3.1.2 Redis宕机 3.2 缓存击穿3.3 缓存穿透3.4 总结 4. 数据库和缓存如何保持一致性5. Redis实现分布式…...

STM32标准库-DMA直接存储器存取

文章目录 一、DMA1.1简介1.2存储器映像1.3DMA框图1.4DMA基本结构1.5DMA请求1.6数据宽度与对齐1.7数据转运DMA1.8ADC扫描模式DMA 二、数据转运DMA2.1接线图2.2代码2.3相关API 一、DMA 1.1简介 DMA&#xff08;Direct Memory Access&#xff09;直接存储器存取 DMA可以提供外设…...

04-初识css

一、css样式引入 1.1.内部样式 <div style"width: 100px;"></div>1.2.外部样式 1.2.1.外部样式1 <style>.aa {width: 100px;} </style> <div class"aa"></div>1.2.2.外部样式2 <!-- rel内表面引入的是style样…...

自然语言处理——循环神经网络

自然语言处理——循环神经网络 循环神经网络应用到基于机器学习的自然语言处理任务序列到类别同步的序列到序列模式异步的序列到序列模式 参数学习和长程依赖问题基于门控的循环神经网络门控循环单元&#xff08;GRU&#xff09;长短期记忆神经网络&#xff08;LSTM&#xff09…...

聊一聊接口测试的意义有哪些?

目录 一、隔离性 & 早期测试 二、保障系统集成质量 三、验证业务逻辑的核心层 四、提升测试效率与覆盖度 五、系统稳定性的守护者 六、驱动团队协作与契约管理 七、性能与扩展性的前置评估 八、持续交付的核心支撑 接口测试的意义可以从四个维度展开&#xff0c;首…...

用鸿蒙HarmonyOS5实现中国象棋小游戏的过程

下面是一个基于鸿蒙OS (HarmonyOS) 的中国象棋小游戏的实现代码。这个实现使用Java语言和鸿蒙的Ability框架。 1. 项目结构 /src/main/java/com/example/chinesechess/├── MainAbilitySlice.java // 主界面逻辑├── ChessView.java // 游戏视图和逻辑├──…...

消息队列系统设计与实践全解析

文章目录 &#x1f680; 消息队列系统设计与实践全解析&#x1f50d; 一、消息队列选型1.1 业务场景匹配矩阵1.2 吞吐量/延迟/可靠性权衡&#x1f4a1; 权衡决策框架 1.3 运维复杂度评估&#x1f527; 运维成本降低策略 &#x1f3d7;️ 二、典型架构设计2.1 分布式事务最终一致…...