当前位置: 首页 > news >正文

frida_hook_dlopen(当年到lib目录下找发现一个so都没有,hook下dlopen)

Frida 脚本用于拦截 Android 应用程序中的 dlopenandroid_dlopen_ext 函数。这两个函数用于动态加载共享库,脚本通过拦截这些函数的调用来记录加载的库的路径。

代码分析

var dlopen = Module.findExportByName(null, "dlopen"); // 6.0
var android_dlopen_ext = Module.findExportByName(null, "android_dlopen_ext"); // 高版本8.1以上Interceptor.attach(dlopen, {onEnter: function (args) {var path_ptr = args[0];var path = ptr(path_ptr).readCString();console.log("[dlopen:]", path);},onLeave: function (retval) {// Thread.sleep(3);}
});Interceptor.attach(android_dlopen_ext, {onEnter: function (args) {var path_ptr = args[0];var path = ptr(path_ptr).readCString();console.log("[dlopen_ext:]", path);},onLeave: function (retval) {// Thread.sleep(3);}
});

1. 关键功能

1.1 dlopenandroid_dlopen_ext
  • dlopen: 这是一个标准的动态链接库加载函数,通常用于加载共享库。
  • android_dlopen_ext: 这是 Android 特有的扩展版本,提供了额外的功能,通常在 Android 8.1 及以上版本中使用。

2. 拦截逻辑

2.1 Interceptor.attach
  • Interceptor.attach: 该方法用于拦截指定函数的调用。它接受两个参数:要拦截的函数地址和一个包含 onEnteronLeave 方法的对象。
2.2 onEnter
  • onEnter: 当被拦截的函数被调用时执行。这里,args[0] 是传递给 dlopenandroid_dlopen_ext 的第一个参数,通常是要加载的库的路径。
  • ptr(path_ptr).readCString(): 读取指针指向的字符串,获取库的路径,并将其打印到控制台。
2.3 onLeave
  • onLeave: 当被拦截的函数返回时执行。这里可以添加额外的逻辑,例如延迟或处理返回值,但当前代码中被注释掉了。

3. 使用方法

要使用这个脚本,需要:

  1. 安装 Frida: 确保您已经在设备上安装了 Frida Server,并且在您的计算机上安装了 Frida 工具。

  2. 运行命令: 使用如下命令运行脚本:

    frida -U -f <your_app_package_name> -l <path_to_your_script.js> -o <output_log_file>
    

    这里 <your_app_package_name> 是您要监控的应用程序包名,<path_to_your_script.js> 是脚本的路径,<output_log_file> 是输出日志文件的路径。

输出例子:

/data/app/~~KVEKJlJur2r6197VML5LRw==/com.shopee.sg-ZyVbLWincySSEAiqQSuPLQ==/split_config.arm64_v8a.apk!/lib/arm64-v8a/libshpssdk.so

相关文章:

frida_hook_dlopen(当年到lib目录下找发现一个so都没有,hook下dlopen)

Frida 脚本用于拦截 Android 应用程序中的 dlopen 和 android_dlopen_ext 函数。这两个函数用于动态加载共享库&#xff0c;脚本通过拦截这些函数的调用来记录加载的库的路径。 代码分析 var dlopen Module.findExportByName(null, "dlopen"); // 6.0 var android…...

Zero to JupyterHub with Kubernetes中篇 - Kubernetes 常规使用记录

前言&#xff1a;纯个人记录使用。 搭建 Zero to JupyterHub with Kubernetes 上篇 - Kubernetes 离线二进制部署。搭建 Zero to JupyterHub with Kubernetes 中篇 - Kubernetes 常规使用记录。搭建 Zero to JupyterHub with Kubernetes 下篇 - Jupyterhub on k8s。 参考&…...

WordCloud去掉停用词(fit_words+generate)的2种用法

-------------词云图集合------------- WordCloud去掉停用词&#xff08;fit_wordsgenerate&#xff09;的2种用法 通过词频来绘制词云图&#xff08;jiebaWordCloud&#xff09; Python教程95&#xff1a;去掉停用词词频统计jieba.tokenize示例用法 将进酒—李白process_t…...

Python 中如何处理异常?

在Python中&#xff0c;异常处理是一种重要的编程技术&#xff0c;它允许开发者优雅地处理程序运行过程中出现的错误或异常情况&#xff0c;而不是让程序直接崩溃。 通过异常处理&#xff0c;我们可以使程序更加健壮、用户友好。 异常处理的基本结构 Python中最基本的异常处…...

C++——多态(下)

目录 引言 多态 4.多态的原理 4.1 虚函数表指针 4.2 多态的原理 5.单继承和多继承关系的虚函数表 5.1 单继承中的虚函数表 5.2 多继承中的虚函数表 结束语 引言 接下来我们继续学习多态。 没有阅读多态&#xff08;上&#xff09;的可以点击下面的链接哦~ C——多态…...

qsort函数详解+代码展示

文章目录 概要系列文章目录前言(1) 定义(2) 使用&#xff08;举例子 上代码&#xff09;1、定义数组&#xff1a;2、定义比较函数&#xff1a;3、调用 qsort&#xff1a;4、输出结果&#xff1a; (3) 注意事项 小结 概要 本篇博客将详细地介绍qsort排序函数&#xff0c;&#x…...

leetcode hot100【LeetCode 136. 只出现一次的数字】java实现

LeetCode 136. 只出现一次的数字 题目描述 给定一个非空整数数组&#xff0c;除了某个元素只出现一次以外&#xff0c;其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。 你必须设计并实现线性时间复杂度的算法来解决此问题&#xff0c;且该算法只使用常量额外空间。 …...

(免费送源码)计算机毕业设计原创定制:Java+ssm+JSP+Ajax SSM棕榈校园论坛的开发

摘要 随着计算机科学技术的高速发展,计算机成了人们日常生活的必需品&#xff0c;从而也带动了一系列与此相关产业&#xff0c;是人们的生活发生了翻天覆地的变化&#xff0c;而网络化的出现也在改变着人们传统的生活方式&#xff0c;包括工作&#xff0c;学习&#xff0c;社交…...

对抗攻击算法:FGSM和PGD

FGSM 传送门 FGSM 利用了梯度上升的思想&#xff0c;通过损失函数相对于输入图像的梯度来找到 最容易 迷惑网络的方向&#xff0c;并沿着这个方向对图像进行微小的扰动。 FGSM 的基本想法是&#xff0c;沿着这个梯度的符号方向对图像进行微调&#xff0c;以最大化损失函数。具…...

【八股文】小米

文章目录 一、vector 和 list 的区别&#xff1f;二、include 双引号和尖括号的区别&#xff1f;三、set 的底层数据结构&#xff1f;四、set 和 multiset 的区别&#xff1f;五、map 和 unordered_map 的区别&#xff1f;六、虚函数和纯虚函数的区别&#xff1f;七、extern C …...

xtu oj 众数

样例输入# 3 1 0 1 2 1 1 2 3 1 1 2 2样例输出# 1 2 3 解题思路&#xff1a;与数组大小有关&#xff0c;先排序 举个例子思考一下 n4 k2 数组为1 2 3 4 如果我们想让众数那个位的值为3(即max3)&#xff0c;3出现的次数为3&#xff0c;即众数为3&#xff0c;需要修改多少次…...

ENVI计算ROI分离度为灰色compute roi separability

我们在使用ENVI做影像分类的时候&#xff0c;需要采集样本兴趣区&#xff08;ROI&#xff09;&#xff0c;在采集完兴趣区需要计算样本ROI的分离度。 但是有时会发下你 计算ROI分离度的选项为灰色状态不能计算。 如果不是以下问题&#xff1a; “一个是必须首先选择或创建至少…...

Adaboost集成学习 | Python实现基于NuSVR-Adaboost多输入单输出回归预测

目录 效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览 基本介绍 基于NuSVR-Adaboost多输入单输出回归预测python代码 NuSVR是一种支持向量回归(SVR)算法的变体,用于解决回归问题。SVR是一种监督学习方法,它用于预测连续目标变量,而不是分类标签。NuSVR在SVR的基础上引入了一个…...

Python学习第十三天--面向对象,类和对象

一、面向过程和面向对象区别 面向过程&#xff1a;需要实现一个功能时&#xff0c;着重的是开发的步骤和过程&#xff0c;每个步都需要自己亲力亲为&#xff0c;需要编写代码&#xff08;自己来做&#xff09; 面向对象&#xff1a;需要实现一个功能时&#xff0c;不注重的是…...

AI运用落地思考:如何用AI进行系统运维?

1. 故障预测与预防 数据收集与分析&#xff1a;通过收集系统的各种运行数据&#xff0c;如服务器性能指标&#xff08;CPU使用率、内存占用、磁盘I/O等&#xff09;、网络流量数据、应用程序日志等。利用AI算法对这些海量数据进行分析&#xff0c;挖掘数据中的模式和相关性。例…...

springboot学习-分页/排序/多表查询的例子

最近喜欢上了springboot&#xff0c;真是个好的脚手架。今天继续学习分页/排序/多表查询等复杂功能。按步骤记录如下. 按步骤做的发现不可用&#xff0c;最终还是用的jdbctemplate解决。这也是一次经验。总计在最后。 1.maven依赖 首先从https://start.spring.io/ 选择需要的…...

windows 应用 UI 自动化实战

UI 自动化技术架构选型 UI 自动化是软件测试过程中的重要一环&#xff0c;网络上也有很多 UI 自动化相关的知识或资料&#xff0c;具体到 windows 端的 UI 自动化&#xff0c;我们需要从以下几个方面考虑&#xff1a; 开发语言 毋庸置疑&#xff0c;在 UI 自动化测试领域&am…...

ffmpeg命令详解

原文网址&#xff1a;ffmpeg命令详解_IT利刃出鞘的博客-CSDN博客 简介 本文介绍ffmpeg命令的用法。 命令示例 1.mp4和avi的基本互转 ffmpeg -i D:\input.mp4 E:\output.avi ffmpeg -i D:\input.avi E:\output.mp4 -i 表示input&#xff0c;即输入。后面填一个输入地址和一…...

【漏洞复现】CVE-2022-43396

漏洞信息 NVD - CVE-2022-43396 In the fix for CVE-2022-24697, a blacklist is used to filter user input commands. But there is a risk of being bypassed. The user can control the command by controlling the kylin.engine.spark-cmd parameter of conf. 背景介绍…...

文件的摘要算法(md5、sm3、sha256、crc)

为了校验文件在传输中保证完整性和准确性&#xff0c;因此需要发送方先对源文件产生一个校验码&#xff0c;并将该值传输给接收方&#xff0c;将附件通过ftph或http方式传输后&#xff0c;由接收方使用相同的算法对接收文件再获取一个新的校验码&#xff0c;将该值和发送方传的…...

别再折腾Windows了!用Mac或Linux搞定ACM LaTeX模板的字体难题(附保姆级配置流程)

跨平台LaTeX写作&#xff1a;为什么macOS和Linux是ACM模板的最佳选择 第一次接触ACM LaTeX模板的研究人员&#xff0c;往往会在字体兼容性问题上耗费大量时间——特别是Windows用户。当你反复尝试安装Libertine字体、解决各种编译错误时&#xff0c;是否想过问题可能出在操作系…...

HiveWE:基于C++20模块化架构的下一代魔兽争霸III地图创作引擎

HiveWE&#xff1a;基于C20模块化架构的下一代魔兽争霸III地图创作引擎 【免费下载链接】HiveWE A Warcraft III world editor. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/hi/HiveWE HiveWE作为开源社区驱动的魔兽争霸III地图编辑器&#xff0c;通过现代C20模块化架构重…...

如何快速掌握91160-cli:面向新手的医院全自动挂号完整指南

如何快速掌握91160-cli&#xff1a;面向新手的医院全自动挂号完整指南 【免费下载链接】91160-cli 健康160全自动挂号脚本&#xff0c;捡漏神器 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/91/91160-cli 还在为医院挂号难而烦恼吗&#xff1f;91160-cli是一款专为医疗预…...

FILCO架构:动态可重构DNN加速器设计解析

1. FILCO架构设计背景与核心挑战深度神经网络(DNN)加速器设计正面临一个根本性矛盾&#xff1a;专用架构在特定负载下能达到峰值效率&#xff0c;但实际应用中工作负载的多样性日益增长。以自动驾驶系统为例&#xff0c;单个任务流程可能同时包含MLP分类器、Transformer视觉模型…...

PLC编程入门学习路径

PLC编程入门学习路径基础概念理解PLC&#xff08;可编程逻辑控制器&#xff09;是一种工业自动化控制设备。需要理解其工作原理、硬件组成&#xff08;CPU、I/O模块、电源等&#xff09;以及常见的品牌&#xff08;如西门子、三菱、欧姆龙&#xff09;。编程语言学习PLC常用编程…...

数据挖掘工具Weka之第三方算法包的集成与实战

1. Weka第三方算法包的价值与场景 如果你用过Weka的基础功能&#xff0c;可能会发现自带的算法虽然丰富&#xff0c;但面对某些特殊任务时还是力不从心。比如要做电商用户分群&#xff0c;基础的k-means聚类只能处理数值型数据&#xff0c;而真实的用户画像包含大量分类变量&am…...

Nigate:让Mac与Windows硬盘和谐共处的开源桥梁

Nigate&#xff1a;让Mac与Windows硬盘和谐共处的开源桥梁 【免费下载链接】Free-NTFS-for-Mac Nigate: An open-source NTFS utility for Mac. It supports all Mac models (Intel and Apple Silicon), providing full read-write access, mounting, and management for NTFS …...

4.1 缺失值处理

本章学习目标&#xff1a; 理解什么是缺失值、为什么会出现学会发现和量化缺失值掌握4种核心处理方法&#xff1a;删除、均值/中位数填充、众数填充、前向/后向填充建立决策原则&#xff1a;什么时候用什么方法不需要记住代码&#xff0c;只需要知道“有什么方法、什么时候用、…...

从零构建Simscape自定义物理模块:核心语法与实战指南

1. 为什么需要自定义Simscape模块&#xff1f; 在工程仿真领域&#xff0c;Simscape作为MATLAB/Simulink生态系统中的物理建模利器&#xff0c;已经内置了大量基础模块。但真实工程问题往往需要处理特殊结构——比如非标齿轮箱的振动分析、微型热管的热传导模拟&#xff0c;或是…...

小熊猫Dev-C++:5分钟搞定C++开发环境的终极解决方案 [特殊字符]

小熊猫Dev-C&#xff1a;5分钟搞定C开发环境的终极解决方案 &#x1f680; 【免费下载链接】Dev-CPP A greatly improved Dev-Cpp 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dev/Dev-CPP 你是否曾为复杂的C开发环境配置而头疼&#xff1f;是否厌倦了臃肿的IDE占用大量系…...