Java中的线程池使用详解
文章目录
- Java中的线程池使用详解
- 一、引言
- 二、线程池的创建与使用
- 1、线程池的创建
- 1.1、FixedThreadPool(固定大小线程池)
- 1.2、CachedThreadPool(可缓存线程池)
- 1.3、SingleThreadExecutor(单线程化线程池)
- 1.4、ScheduledThreadPool(定时及周期性任务线程池)
- 三、总结
Java中的线程池使用详解
一、引言
在Java中,线程池是一种执行器(Executor),用于在一个后台线程中执行任务。线程池的主要目的是减少在创建和销毁线程时所产生的性能开销。通过重用已经创建的线程来执行新的任务,线程池提高了程序的响应速度,并且提供了更好的系统资源管理。
二、线程池的创建与使用

1、线程池的创建
Java提供了多种线程池,每种线程池都有其特定的使用场景。以下是几种常用的线程池及其创建方式:
1.1、FixedThreadPool(固定大小线程池)
适用于负载相对平稳的场景,线程数量固定,不会频繁地创建和销毁线程,效率较高。
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;public class FixedThreadPoolExample {public static void main(String[] args) {ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(5);for (int i = 0; i < 10; i++) {Runnable worker = new WorkerThread("" + i);executor.execute(worker);}executor.shutdown();while (!executor.isTerminated()) {}System.out.println("所有任务已完成");}
}class WorkerThread implements Runnable {private String command;WorkerThread(String s) {this.command = s;}@Overridepublic void run() {System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 开始. 命令 = " + command);processCommand();System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 结束.");}private void processCommand() {try {Thread.sleep(5000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}@Overridepublic String toString() {return this.command;}
}
1.2、CachedThreadPool(可缓存线程池)
根据需要创建新线程,但如果之前创建的线程可用,就会重用它们。适合于任务数量动态变化的场景。
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;public class CachedThreadPoolExample {public static void main(String[] args) {ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();for (int i = 0; i < 10; i++) {final int taskId = i;executor.execute(() -> {System.out.println("Task " + taskId + " is executing by " + Thread.currentThread().getName());try {Thread.sleep(2000); // 模拟任务执行时间} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}System.out.println("Task " + taskId + " completed.");});}executor.shutdown();}
}
1.3、SingleThreadExecutor(单线程化线程池)
只有一个线程在工作,保证了所有任务都在同一个线程按顺序执行,适用于需要保证执行顺序的场景。
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;public class SingleThreadExecutorExample {public static void main(String[] args) {ExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadExecutor();for (int i = 0; i < 10; i++) {Runnable task = new Task(i);executorService.execute(task);}executorService.shutdown();}
}class Task implements Runnable {private final int taskId;public Task(int taskId) {this.taskId = taskId;}@Overridepublic void run() {System.out.println("Executing task " + taskId + " by " + Thread.currentThread().getName());}
}
1.4、ScheduledThreadPool(定时及周期性任务线程池)
特别适合需要执行定时或周期性任务的场景。
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
import java.util.concurrent.TimeUnit;public class ScheduledThreadPoolExample {public static void main(String[] args) {ScheduledExecutorService scheduledExecutorService = Executors.newScheduledThreadPool(5);Runnable task = new Task(1);scheduledExecutorService.schedule(task, 5, TimeUnit.SECONDS);scheduledExecutorService.shutdown();}
}class Task implements Runnable {private final int taskId;public Task(int taskId) {this.taskId = taskId;}@Overridepublic void run() {System.out.println("Executing task " + taskId + " by " + Thread.currentThread().getName());}
}
三、总结
线程池是Java并发编程中的一个重要组件,它不仅提高了程序性能,还帮助我们更好地管理线程资源。通过合理选择和使用线程池,我们可以构建出高效、稳定的并发应用程序。理解不同线程池的特点和适用场景,能够帮助我们更好地设计和优化系统架构。
版权声明:本博客内容为原创,转载请保留原文链接及作者信息。
参考文章:
- 11 java 线程池 使用实例 - yweihainan
- Java线程池的使用和最佳实践
- Java 多线程:彻底搞懂线程池_java线程池-CSDN博客
- java线程池详解及五种线程池方法详解_java 线程池-CSDN博客
- 如何在 Java 8 中创建和使用线程池?-阿里云开发者社区
- Java中的线程池(附有代码示例)_java线程池代码示例-CSDN博客
相关文章:
Java中的线程池使用详解
文章目录 Java中的线程池使用详解一、引言二、线程池的创建与使用1、线程池的创建1.1、FixedThreadPool(固定大小线程池)1.2、CachedThreadPool(可缓存线程池)1.3、SingleThreadExecutor(单线程化线程池)1.…...
Redis(概念、IO模型、多路选择算法、安装和启停)
一、概念 关系型数据库是典型的行存储数据库,存在的问题是,按行存储的数据在物理层面占用的是连续存储空间,不适合海量数据存储。 Redis在生产中使用的最多的是用作数据缓存。 服务器先在缓存中查询数据,查到则返回,…...
计算机网络 第4章 网络层
计算机网络 (第八版)谢希仁 第 4 章 网络层4.2.2 IP地址**无分类编址CIDR**IP地址的特点 4.2.3 IP地址与MAC地址4.2.4 ARP 地址解析协议4.2.5 IP数据报的格式题目2:IP数据报分片与重组题目:计算IP数据报的首部校验和(不正确未改) …...
Java学习笔记--继承方法的重写介绍,重写方法的注意事项,方法重写的使用场景,super和this
目录 一,方法的重写 二,重写方法的注意事项 三,方法重写的使用场景 四,super和this 1.继承中构造方法的特点 2.super和this的具体使用 super的具体使用 this的具体使用 一,方法的重写 1.概述:子类中有一个和父类…...
高级java每日一道面试题-2024年11月27日-JVM篇-JVM的永久代中会发生垃圾回收么?
如果有遗漏,评论区告诉我进行补充 面试官: JVM的永久代中会发生垃圾回收么? 我回答: 在Java虚拟机(JVM)的历史版本中,确实存在一个称为“永久代”(Permanent Generation, 或者简称PermGen)的内存区域。永久代主要用…...
Spring Boot教程之十: 使用 Spring Boot 实现从数据库动态下拉列表
使用 Spring Boot 实现从数据库动态下拉列表 动态下拉列表(或依赖下拉列表)的概念令人兴奋,但编写起来却颇具挑战性。动态下拉列表意味着一个下拉列表中的值依赖于前一个下拉列表中选择的值。一个简单的例子是三个下拉框,分别显示…...
基于混合ABC和A*算法复现
基于混合ABC和A*算法复现 一、背景介绍二、算法原理(一)A*算法原理(二)人工蜂群算法原理(三)混合ABC和A*算法策略 三、代码实现(一)数据准备(二)关键函数实现…...
狂野飙车8+(Asphalt 8+) for Mac 赛车竞速游戏 安装教程
Mac分享吧 文章目录 狂野飙车8(Asphalt 8) for Mac 赛车竞速游戏软件 效果图展示一、狂野飙车8(Asphalt 8) 赛车竞速游戏 Mac电脑版——v2.1.11️⃣:下载软件2️⃣:安装软件2.1 左侧安装包拖入右侧文件夹中,等待安装完成,运行软件…...
网络技术-VRRP(虚拟路由冗余协议)部署介绍
一、VRRP的含义 VRRP(Virtual Router Redundancy Protocol,虚拟路由冗余协议)是一种高度可靠的路由器备用协议,用于在局域网内部提供路由器冗余。 其部署方式主要是通过多个路由器组成一个虚拟路由器组,通过协议选…...
C语言解决空瓶换水问题:高效算法与实现
标题:C语言解决空瓶换水问题:高效算法与实现 一、问题描述 在一个饮料促销活动中,你可以通过空瓶换水的方式免费获得更多的水:3个空瓶可以换1瓶水。喝完这瓶水后,空瓶会再次变为空瓶。假设你最初拥有一定数量的空瓶&a…...
day2全局注册
全局注册代码: //文件核心作用:导入App.vue,基于App.vue创建结构渲染index.htmlimport Vue from vue import App from ./App.vue //编写导入的代码,往代码的顶部编写(规范) import HmButton from ./components/Hm-But…...
鸿蒙多线程应用-taskPool
并发模型 并发模型是用来实现不同应用场景中并发任务的编程模型,常见的并发模型分为基于内存共享的并发模型和基于消息通信的并发模型。 Actor并发模型作为基于消息通信并发模型的典型代表,不需要开发者去面对锁带来的一系列复杂偶发的问题,同…...
【失败经验】将算法模型封装为安卓应用
背景:不懂安卓开发,希望能使用大模型编码完成安卓应用生成,调用算法模型进行预测。 模型准备: pip方案安装pcnn; 然后需要将pytorch训练完成的算法模型保存为torchscript模型,然后使用pcnn转换为ncnn的模…...
ABAP OOALV模板
自用模板,可能存在问题 一、主程序 *&---------------------------------------------------------------------* *& Report ZVIA_OO_ALV *&---------------------------------------------------------------------* REPORT ZVIA_OO_ALV.INCLUDE ZVI…...
YOLOv8-ultralytics-8.2.103部分代码阅读笔记-autobatch.py
autobatch.py ultralytics\utils\autobatch.py 目录 autobatch.py 1.所需的库和模块 2.def check_train_batch_size(model, imgsz640, ampTrue, batch-1): 3.def autobatch(model, imgsz640, fraction0.60, batch_sizeDEFAULT_CFG.batch): 1.所需的库和模块 # Ultraly…...
SycoTec 4060 ER-S德国高精密主轴电机如何支持模具的自动化加工?
SycoTec 4060 ER-S高速电主轴在模具自动化加工中的支持体现在以下几个关键方面: 1.高精度与稳定性:SycoTec 4060 ER-S锥面跳动小于1微米,确保了加工过程中的极高精度,这对于模具的复杂几何形状和严格公差要求至关重要。高精度加工…...
部署 DeepSpeed以推理 defog/sqlcoder-70b-alpha 模型
部署 DeepSpeed 以推理 defog/sqlcoder-70b-alpha 这样的 70B 模型是一个复杂的过程,涉及多个关键步骤。下面是详细的步骤,涵盖了从模型加载、内存优化到加速推理的全过程。 1. 准备环境 确保你的环境配置正确,以便能够顺利部署 defog/sqlc…...
Python网络爬虫基础
Python网络爬虫是一种自动化工具,用于从互联网上抓取信息。它通过模拟人类浏览网页的行为,自动地访问网站并提取所需的数据。网络爬虫在数据挖掘、搜索引擎优化、市场研究等多个领域都有广泛的应用。以下是Python网络爬虫的一些基本概念: 1.…...
每天五分钟机器学习:支持向量机数学基础之超平面分离定理
本文重点 超平面分离定理(Separating Hyperplane Theorem)是数学和机器学习领域中的一个重要概念,特别是在凸集理论和最优化理论中有着广泛的应用。该定理表明,在特定的条件下,两个不相交的凸集总可以用一个超平面进行分离。 定义与表述 超平面分离定理(Separating Hy…...
TCP/IP网络协议栈
TCP/IP网络协议栈是一个分层的网络模型,用于在互联网和其他网络中传输数据。它由几个关键的协议层组成,每一层负责特定的功能。以下是对TCP/IP协议栈的简要介绍: TCP/IP协议模型的分层 1. 应用层(Application Layer)…...
Java 语言特性(面试系列1)
一、面向对象编程 1. 封装(Encapsulation) 定义:将数据(属性)和操作数据的方法绑定在一起,通过访问控制符(private、protected、public)隐藏内部实现细节。示例: public …...
华为OD机试-食堂供餐-二分法
import java.util.Arrays; import java.util.Scanner;public class DemoTest3 {public static void main(String[] args) {Scanner in new Scanner(System.in);// 注意 hasNext 和 hasNextLine 的区别while (in.hasNextLine()) { // 注意 while 处理多个 caseint a in.nextIn…...
Springcloud:Eureka 高可用集群搭建实战(服务注册与发现的底层原理与避坑指南)
引言:为什么 Eureka 依然是存量系统的核心? 尽管 Nacos 等新注册中心崛起,但金融、电力等保守行业仍有大量系统运行在 Eureka 上。理解其高可用设计与自我保护机制,是保障分布式系统稳定的必修课。本文将手把手带你搭建生产级 Eur…...
浪潮交换机配置track检测实现高速公路收费网络主备切换NQA
浪潮交换机track配置 项目背景高速网络拓扑网络情况分析通信线路收费网络路由 收费汇聚交换机相应配置收费汇聚track配置 项目背景 在实施省内一条高速公路时遇到的需求,本次涉及的主要是收费汇聚交换机的配置,浪潮网络设备在高速项目很少,通…...
无人机侦测与反制技术的进展与应用
国家电网无人机侦测与反制技术的进展与应用 引言 随着无人机(无人驾驶飞行器,UAV)技术的快速发展,其在商业、娱乐和军事领域的广泛应用带来了新的安全挑战。特别是对于关键基础设施如电力系统,无人机的“黑飞”&…...
【C++特殊工具与技术】优化内存分配(一):C++中的内存分配
目录 一、C 内存的基本概念 1.1 内存的物理与逻辑结构 1.2 C 程序的内存区域划分 二、栈内存分配 2.1 栈内存的特点 2.2 栈内存分配示例 三、堆内存分配 3.1 new和delete操作符 4.2 内存泄漏与悬空指针问题 4.3 new和delete的重载 四、智能指针…...
iview框架主题色的应用
1.下载 less要使用3.0.0以下的版本 npm install less2.7.3 npm install less-loader4.0.52./src/config/theme.js文件 module.exports {yellow: {theme-color: #FDCE04},blue: {theme-color: #547CE7} }在sass中使用theme配置的颜色主题,无需引入,直接可…...
打手机检测算法AI智能分析网关V4守护公共/工业/医疗等多场景安全应用
一、方案背景 在现代生产与生活场景中,如工厂高危作业区、医院手术室、公共场景等,人员违规打手机的行为潜藏着巨大风险。传统依靠人工巡查的监管方式,存在效率低、覆盖面不足、判断主观性强等问题,难以满足对人员打手机行为精…...
深度学习之模型压缩三驾马车:模型剪枝、模型量化、知识蒸馏
一、引言 在深度学习中,我们训练出的神经网络往往非常庞大(比如像 ResNet、YOLOv8、Vision Transformer),虽然精度很高,但“太重”了,运行起来很慢,占用内存大,不适合部署到手机、摄…...
Python 训练营打卡 Day 47
注意力热力图可视化 在day 46代码的基础上,对比不同卷积层热力图可视化的结果 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transforms from torch.utils.data import DataLoader import matplotlib.pypl…...
