当前位置: 首页 > news >正文

亚马逊开发视频人工智能模型,The Information 报道

根据《The Information》周三的报道,电子商务巨头亚马逊(AMZN)已开发出一种新的生成式人工智能(AI),不仅能处理文本,还能处理图片和视频,从而减少对人工智能初创公司Anthropic的依赖。

报道援引两位知情人士的话称,新型AI模型的推出将帮助亚马逊降低对Anthropic的Claude聊天机器人的依赖,该机器人是亚马逊网络服务(AWS)上的一款热门产品。

据悉,这款名为Olympus的大型语言模型(LLM)将能够理解图像和视频中的场景,并通过简单的文字提示,帮助用户搜索特定的场景,例如篮球投篮得分。

上周,亚马逊再次向OpenAI的竞争对手Anthropic投资了40亿美元,这与去年9月的投资相同,旨在推动生成式人工智能技术的发展。

《The Information》还援引一位知情人士的说法称,亚马逊可能将在下周举行的年度AWS re:Invent大会上,正式宣布Olympus的相关消息。

目前,亚马逊尚未对路透社的置评请求作出回应。

这家在线零售商一直在寻求通过创新来回应外界对于其竞争对手谷歌(GOOG)、微软(MSFT)和OpenAI在生成式人工智能领域领先地位的看法。

相关文章:

亚马逊开发视频人工智能模型,The Information 报道

根据《The Information》周三的报道,电子商务巨头亚马逊(AMZN)已开发出一种新的生成式人工智能(AI),不仅能处理文本,还能处理图片和视频,从而减少对人工智能初创公司Anthropic的依赖…...

WordCloud参数的用法:

-------------词云图集合------------- 用WordcloudPyQt5写个词云图生成器1.0 WordCloud去掉停用词(fit_wordsgenerate)的2种用法 通过词频来绘制词云图(jiebaWordCloud) Python教程95:去掉停用词词频统计jieba.toke…...

qml调用c++类内函数的三种方法

一.方法一&#xff1a;使用 Q_INVOKABLE 宏声明成员函数 1.第一步&#xff1a;依然需要新建一个类NetworkHandler: #include <QObject> class NetworkHandler : public QObject { Q_OBJECT public: explicit NetworkHandler(QObject *parent nullptr); Q_INVOKAB…...

NLP任务四大范式的进阶历程:从传统TF-IDF到Prompt-Tuning(提示词微调)

引言&#xff1a;从TF-IDF到Prompt-Tuning&#xff08;提示词微调&#xff09;&#xff0c;NLP的四次变革 自然语言处理&#xff08;NLP&#xff09;技术从最早的手工特征设计到如今的Prompt-Tuning&#xff0c;经历了四个重要阶段。随着技术的不断发展&#xff0c;我们的目标…...

GAMES101:现代计算机图形学入门-笔记-09

久违的101图形学回归咯 今天的话题应该是比较轻松的&#xff1a;聊一聊在渲染中比较先进的topics Advanced Light Transport 首先是介绍一系列比较先进的光线传播方法&#xff0c;有无偏的如BDPT&#xff08;双向路径追踪&#xff09;&#xff0c;MLT&#xff08;梅特罗波利斯…...

【Db First】.NET开源 ORM 框架 SqlSugar 系列

.NET开源 ORM 框架 SqlSugar 系列 【开篇】.NET开源 ORM 框架 SqlSugar 系列【入门必看】.NET开源 ORM 框架 SqlSugar 系列【实体配置】.NET开源 ORM 框架 SqlSugar 系列【Db First】.NET开源 ORM 框架 SqlSugar 系列【Code First】.NET开源 ORM 框架 SqlSugar 系列 &#x1f…...

MySQL聚合查询分组查询联合查询

#对应代码练习 -- 创建考试成绩表 DROP TABLE IF EXISTS exam; CREATE TABLE exam ( id bigint, name VARCHAR(20), chinese DECIMAL(3,1), math DECIMAL(3,1), english DECIMAL(3,1) ); -- 插入测试数据 INSERT INTO exam (id,name, chinese, math, engli…...

告别照相馆!使用AI证件照工具HivisionIDPhotos打造在线证件照制作软件

文章目录 前言1. 安装Docker2. 本地部署HivisionIDPhotos3. 简单使用介绍4. 公网远程访问制作照片4.1 内网穿透工具安装4.2 创建远程连接公网地址 5. 配置固定公网地址 前言 本文主要介绍如何在Linux系统使用Docker快速部署一个AI证件照工具HivisionIDPhotos&#xff0c;并结合…...

通信原理第三次实验

实验目的与内容 实验操作与结果 5.1 刚开始先不加入白噪声&#xff0c;系统设计如下&#xff1a; 正弦波参数设置如下&#xff1a; FM设计如下&#xff1a; 延迟设计如下&#xff1a; 两个滤波器设计参数如下&#xff1a; 输出信号频谱为&#xff08;未加入噪声&#xff09;&a…...

【halcon】Metrology工具系列之 get_metrology_object_result_contour

get_metrology_object_result_contour (操作员) 名称 get_metrology_object_result_contour — 查询测量对象的结果轮廓。 签名 get_metrology_object_result_contour( : Contour : MetrologyHandle, Index, Instance, Resolution : ) 描述 get_metrology_object_result_…...

A052-基于SpringBoot的酒店管理系统

&#x1f64a;作者简介&#xff1a;在校研究生&#xff0c;拥有计算机专业的研究生开发团队&#xff0c;分享技术代码帮助学生学习&#xff0c;独立完成自己的网站项目。 代码可以查看文章末尾⬇️联系方式获取&#xff0c;记得注明来意哦~&#x1f339; 赠送计算机毕业设计600…...

NLP信息抽取大总结:三大任务(带Prompt模板)

信息抽取大总结 1.NLP的信息抽取的本质&#xff1f;2.信息抽取三大任务&#xff1f;3.开放域VS限定域4.信息抽取三大范式&#xff1f;范式一&#xff1a;基于自定义规则抽取&#xff08;2018年前&#xff09;范式二&#xff1a;基于Bert下游任务建模抽取&#xff08;2018年后&a…...

python常见问题-pycharm无法导入三方库

1.运行环境 python版本&#xff1a;Python 3.9.6 需导入的greenlet版本&#xff1a;greenlet 3.1.1 2.当前的问题 由于需要使用到greenlet三方库&#xff0c;所以进行了导入&#xff0c;以下是我个人导入时的全过程 ①首先尝试了第1种导入方式&#xff1a;使用pycharm进行…...

迅为RK3588开发板Android系统开发笔记-使用ADB工具

1 使用 ADB 工具 ADB 英文名叫 Android debug bridge &#xff0c;是 Android SDK 里面的一个工具&#xff0c;用这个工具可以操作管理 Android 模拟器或者真实的 Android 设备&#xff0c;主要的功能如下所示&#xff1a;  在 Android 设备上运行 shell 终端&#xff0c;用命…...

什么是分布式数据库?

随着现代互联网应用和大数据时代的到来&#xff0c;分布式数据库成为了解决大规模数据存储和高并发处理的核心技术之一。本文将通过深入浅出的方式&#xff0c;带你全面理解分布式数据库的概念、工作原理以及底层实现技术。无论你是刚刚接触分布式数据库的开发者&#xff0c;还…...

Leetcode 3363. Find the Maximum Number of Fruits Collected

Leetcode 3363. Find the Maximum Number of Fruits Collected 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接&#xff1a;3363. Find the Maximum Number of Fruits Collected 1. 解题思路 这一题是一道陷阱题…… 乍一眼看过去&#xff0c;由于三人的路线完全可能重叠&#xff0c;因此…...

【数据仓库 | Data Warehouse】数据仓库的四大特性

1. 前言 数据仓库是用于支持管理和决策的数据集合&#xff0c;它汇集了来自不同数据源的历史数据&#xff0c;以便进行多维度的分析和报告。数据仓库的四大特点是&#xff1a;主题性&#xff0c;集成性&#xff0c;稳定性&#xff0c;时变性。 2. 主题性(Subject-Oriented) …...

springboot配置多数据源mysql+TDengine保姆级教程

提示&#xff1a;文章写完后&#xff0c;目录可以自动生成&#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、pom文件二、yamlDataSourceConfigServiceMapper.xml测试总结 前言 Mybatis-plus管理多数据源&#xff0c;数据库为mysql和TDengine。 一、pom文件 <de…...

dns实验2:反向解析

启动服务&#xff1a; 给虚拟机网卡添加IP地址&#xff1a; 查看有几个IP地址&#xff1a; 打开配置文件&#xff1a; 重启服务&#xff0c;该宽松模式&#xff0c;关闭防火墙&#xff1a; 本机测试&#xff1a; windows测试&#xff1a;&#xff08;本地shell&#xff09;...

ZooKeeper 基础知识总结

先赞后看&#xff0c;Java进阶一大半 ZooKeeper 官网这样介绍道&#xff1a;ZooKeeper 是一种集中式服务&#xff0c;用于维护配置信息、命名、提供分布式同步和提供组服务。 各位hao&#xff0c;我是南哥&#xff0c;相信对你通关面试、拿下Offer有所帮助。 ⭐⭐⭐一份南哥编写…...

XML Group端口详解

在XML数据映射过程中&#xff0c;经常需要对数据进行分组聚合操作。例如&#xff0c;当处理包含多个物料明细的XML文件时&#xff0c;可能需要将相同物料号的明细归为一组&#xff0c;或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码&#xff0c;增加了开…...

反向工程与模型迁移:打造未来商品详情API的可持续创新体系

在电商行业蓬勃发展的当下&#xff0c;商品详情API作为连接电商平台与开发者、商家及用户的关键纽带&#xff0c;其重要性日益凸显。传统商品详情API主要聚焦于商品基本信息&#xff08;如名称、价格、库存等&#xff09;的获取与展示&#xff0c;已难以满足市场对个性化、智能…...

循环冗余码校验CRC码 算法步骤+详细实例计算

通信过程&#xff1a;&#xff08;白话解释&#xff09; 我们将原始待发送的消息称为 M M M&#xff0c;依据发送接收消息双方约定的生成多项式 G ( x ) G(x) G(x)&#xff08;意思就是 G &#xff08; x ) G&#xff08;x) G&#xff08;x) 是已知的&#xff09;&#xff0…...

select、poll、epoll 与 Reactor 模式

在高并发网络编程领域&#xff0c;高效处理大量连接和 I/O 事件是系统性能的关键。select、poll、epoll 作为 I/O 多路复用技术的代表&#xff0c;以及基于它们实现的 Reactor 模式&#xff0c;为开发者提供了强大的工具。本文将深入探讨这些技术的底层原理、优缺点。​ 一、I…...

css3笔记 (1) 自用

outline: none 用于移除元素获得焦点时默认的轮廓线 broder:0 用于移除边框 font-size&#xff1a;0 用于设置字体不显示 list-style: none 消除<li> 标签默认样式 margin: xx auto 版心居中 width:100% 通栏 vertical-align 作用于行内元素 / 表格单元格&#xff…...

【Oracle】分区表

个人主页&#xff1a;Guiat 归属专栏&#xff1a;Oracle 文章目录 1. 分区表基础概述1.1 分区表的概念与优势1.2 分区类型概览1.3 分区表的工作原理 2. 范围分区 (RANGE Partitioning)2.1 基础范围分区2.1.1 按日期范围分区2.1.2 按数值范围分区 2.2 间隔分区 (INTERVAL Partit…...

技术栈RabbitMq的介绍和使用

目录 1. 什么是消息队列&#xff1f;2. 消息队列的优点3. RabbitMQ 消息队列概述4. RabbitMQ 安装5. Exchange 四种类型5.1 direct 精准匹配5.2 fanout 广播5.3 topic 正则匹配 6. RabbitMQ 队列模式6.1 简单队列模式6.2 工作队列模式6.3 发布/订阅模式6.4 路由模式6.5 主题模式…...

纯 Java 项目(非 SpringBoot)集成 Mybatis-Plus 和 Mybatis-Plus-Join

纯 Java 项目&#xff08;非 SpringBoot&#xff09;集成 Mybatis-Plus 和 Mybatis-Plus-Join 1、依赖1.1、依赖版本1.2、pom.xml 2、代码2.1、SqlSession 构造器2.2、MybatisPlus代码生成器2.3、获取 config.yml 配置2.3.1、config.yml2.3.2、项目配置类 2.4、ftl 模板2.4.1、…...

【Nginx】使用 Nginx+Lua 实现基于 IP 的访问频率限制

使用 NginxLua 实现基于 IP 的访问频率限制 在高并发场景下&#xff0c;限制某个 IP 的访问频率是非常重要的&#xff0c;可以有效防止恶意攻击或错误配置导致的服务宕机。以下是一个详细的实现方案&#xff0c;使用 Nginx 和 Lua 脚本结合 Redis 来实现基于 IP 的访问频率限制…...

嵌入式学习之系统编程(九)OSI模型、TCP/IP模型、UDP协议网络相关编程(6.3)

目录 一、网络编程--OSI模型 二、网络编程--TCP/IP模型 三、网络接口 四、UDP网络相关编程及主要函数 ​编辑​编辑 UDP的特征 socke函数 bind函数 recvfrom函数&#xff08;接收函数&#xff09; sendto函数&#xff08;发送函数&#xff09; 五、网络编程之 UDP 用…...