RabbitMQ在手动消费的模式下设置失败重新投递策略
最近在写RabbitMQ的消费者,因为业务需求,希望失败后重试一定次数,超过之后就不处理了,或者放入死信队列。我这里就达到重试次数后就不处理了。本来以为很简单的,问了kimi,按它的方法配置之后,发现报错之后一直重复消费,进入了死循环。
下面是kimi给的“最佳实践”的示例代码:
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.ConnectionFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.RabbitListenerEndpointRegistrar;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.SimpleRabbitListenerContainerFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.api.ChannelAwareMessageListener;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configuration
public class RabbitMQConfig {@Beanpublic SimpleRabbitListenerContainerFactory myFactory(ConnectionFactory connectionFactory) {SimpleRabbitListenerContainerFactory factory = new SimpleRabbitListenerContainerFactory();factory.setConnectionFactory(connectionFactory);factory.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.MANUAL);return factory;}
}import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;@Component
public class RabbitMQConsumer {@RabbitListener(queues = "your-queue-name", containerFactory = "myFactory")public void receiveMessage(final Message message, com.rabbitmq.client.Channel channel) {// 消息处理逻辑try {String payload = new String(message.getBody());System.out.println("Received message: " + payload);// 业务逻辑处理// ...// 手动确认消息channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);} catch (Exception e) {System.out.println("Error processing message: " + e.getMessage());try {// 拒绝消息并重新入队channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false, true);} catch (Exception ex) {// 如果消息拒绝失败,则关闭通道channel.close();}}}
}
问题出在哪里呢?
看起来是很完美的,但是......,还是有漏洞:

这样写是有问题的,会导致失败后消息重新入队,应该是因为重新计算重试次数,如果一直失败,就一直重试,一直清空,那永远不能达到最大次数,导致死循环......
所以,这个地方正确的处理方式是抛异常,

直接throw 一个异常即可。这样就能正确重试了。
这个过程参考了这个博文:rabbitmq消费(失败)重试3次(多次) - 幂次方 - 博客园
总结教训:AI不是万能的,如果按AI的方案得不到结果,有可能是它出错了,毕竟它的方案是没有经过实践检验的。这个时候就会发现原始资料的重要性了。博客还是有它存在的价值的。
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