MATLAB数学建模之画图汇总
MATLAB是一种强大的数学软件,广泛应用于工程计算、控制设计、信号处理等领域。在数学建模中,MATLAB的绘图功能可以帮助我们直观地展示数据和模型结果。
1. 二维数据曲线图
1.1 绘制二维曲线的基本函数
plot函数用于绘制二维平面上的线性坐标曲线图,要提供一组x坐标和对应的y坐标,可以绘制分别以x和y为横、纵坐标的二维曲线。 例如绘制一函数曲线:
t=0:0.1:2*pi;
x=2 * t;
y=t.*sin(t).*sin(t);
plot(x, y);

plot函数可以包含若干组向量对,每一组可以绘制出一条曲线,含多个输入参数的plot函数调用格式为plot(x1,y1,x2,y2,…,xn,yn) 。
x=linspace(0,2*pi,100);
plot(x,sin(x),x,2*sin(x),x,3*sin(x))

Matlab提供了一些绘图选项,用于确定所绘曲线的线型、颜色和数据点标记符号。可以用不同的线型和颜色在同一坐标内绘制曲线及其包络线:
x=(0:pi/100:2*pi)';
y1=2*exp(-0.5*x)*[1,-1];
y2=2*exp(-0.5*x).*sin(2*pi*x);
x1=(0:12)/2;
y3=2*exp(-0.5*x1).*sin(2*pi*x1);
plot(x,y1,'k:',x,y2,'b--',x1,y3,'rp');

在该plot函数中包含了3组绘图参数,第一组用黑色虚线画出两条包络线,第二组用蓝色双划线画出曲线y,第三组用红色五角星离散标出数据点。
设置正弦曲线的线宽为 3,设置上三角形进行数据点的标记,并设置标记 点边缘为黑色,设置标记点填充颜色为红色,设置标记点的尺寸为 10,则 MATLAB 代码 如下:
% 横坐标轴
x = linspace(0, 2*pi, 50);
% 生成数据点,纵坐标轴
y = 2 * sin(pi * x);
% 绘图
figure
% 设置线的宽带为3
plot(x, y, 'k--^', 'LineWidth', 3, ... 'MarkerEdgeColor', 'k', ... %设置标记点的边缘颜色为黑色 'MarkerFaceColor', 'r', ... %设置标记点的填充颜色为红色 'MarkerSize', 10) %设置标记点的尺寸为10

利用五角星标记例两曲线的交叉点:
% 横坐标轴
x = linspace(0, 2*pi, 1000);
% 生成数据点,纵坐标轴
y1 = 0.2 * exp(-0.5 * x).* cos(4 * pi * x);
y2 = 2 * exp(-0.5 * x) .* cos(pi * x);
% 查找y1与y2相等点(近似相等)的下标
k = find( abs(y1-y2) < 1e-2 );
%取y1与y2相等点的x坐标
x1 = x(k);
% 求y1与y2值相等点的y坐标
y3 = 0.2 * exp(-0.5 * x1) .* cos(4 * pi * x1);
% 绘图
figure
plot(x, y1, 'r-.', x, y2, 'k:', x1, y3, 'bp','LineWidth',2);

在Matlab中,如果需要绘制出具有不同纵坐标标度的两个图形,可以使用plotyy函数,它能把具有不同量纲,不同数量级的两个函数绘制在同一个坐标中,有利于图形数据的对比分析。使用格式为plotyy(x1,y1,x2,y2) ,其中x1,y1对应一条曲线,x2,y2对应另一条曲线。横坐标的标度相同,纵坐标有两个,左边的对应x1,y1数据对,右边的对应x2,y2。
x=0:pi/100:2*pi;
% 生成曲线
y1=0.2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x);
y2=2*exp(-0.5*x).*cos(pi*x);
% 绘图
figure
plotyy(x,y1,x,y2);
plot(x, y1, 'k-', x, y2, 'k-', 'LineWidth', 3)

1.2 绘制图形的辅助操作
title、xlabel和ylabel函数分别用于说明图形和坐标轴的名称,text函数是在坐标点(x,y)处添加图形说明,legend函数用于绘制曲线所用线型、颜色或数据点标记图例,图例放置在空白处,用户还可以通过鼠标移动图例,将其放到所希望的位置。
除legend函数外,其他函数同样适用于三维图形,在三维中z坐标轴说明用zlabel函数。绘制正弦和余弦曲线,设置图形的标题、x 轴和 y 轴的标注,设置曲线标准。
% 横轴
x=0:pi/50:2*pi;
% 曲线数据
y1=sin(x);
y2=cos(x);
% 绘图
figure
plot(x, y1, 'k-', x, y2, 'k-.')
% 文本标注
text(pi, 0.05, '\leftarrow sin(\alpha)')
text(pi/4-0.05, 0.05, 'cos(\alpha)\rightarrow')
% 标题标注
title('sin(\alpha) and cos(\alpha)')
% 坐标轴标注
xlabel('\alpha')
ylabel('sin(\alpha) and cos(\alpha)')

使用axis函数进行坐标控制,如果给出前四个参数,则按照给出的x、y轴的最小值和最大值选择坐标系范围,绘制出合适的二维曲线。如果给出全部参数,则绘制出三维图形。
% x轴
x = 0:1/3000:1;
% 生成误差曲线
y = cos(tan(pi*x));
% 绘图
figure
% 分裂窗口为2*1个子窗口
subplot(2,1,1)
plot(x,y)
title('\itcos(tan(\pix))')
% 坐标轴调整
subplot(2,1,2)
plot(x,y)
axis([0.4 0.6 -1 1]);
title('复杂函数的局部透视')

1.3 绘制二维图形的其他函数
在实际应用中,经常用到对数坐标,Matlab提供了绘制对数和半对数坐标曲线的函数,这些函数中选项的定义和plot函数完全一样,所不同的是坐标轴的选取。
% x轴
x=0:0.5:5;
% y轴
y = exp(x);
% 绘图
figure
% 笛卡尔坐标系
subplot(4, 1, 1)
plot(x, y, 'r-.')
title('笛卡尔坐标系')
% 半对数坐标系
subplot(4, 1, 2)
semilogx(x, y, 'g:')
title('x轴为对数坐标系')
subplot(4, 1, 3)
semilogy(x, y, 'b-')
title('y轴为对数坐标系')
% 对数坐标系
subplot(4, 1, 4)
loglog(x, y, 'k:','LineWidth',4)
title('对数坐标系')

饼图、条形图和排列图(箱线图)也是很常用的数据可视化工具,它们各自适用于不同的数据展示场景。
2. 三维图形绘制
2.1 绘制三维曲线
plot3()函数将二维绘图函数plot的有关功能扩展到三维空间,可以用来绘制三维曲线。其调用格式为 plot3(x1,y1,z1,选项1,x2,y2,z2,选项2,…),其中每一组x,y,z组成一组曲线的坐标参数,选项的定义和plot的选项一样。当x,y,z是同维向量时,则x,y,z对应元素构成一条三维曲线。当x,y,z是同维矩阵时,则以x,y,z对应列元素绘制三维曲线,曲线条数等于矩阵的列数。
t=0:pi/50:2*pi;
x=8*cos(t);
y=4*sqrt(2)*sin(t);
z=-4*sqrt(2)*sin(t);
plot3(x,y,z,'p');
title('Line in 3-D Space');
text(0,0,0,'origin');
xlabel('X');ylabel('Y');zlabel('Z');grid;

进行三维图形绘制时,常常需要首先创建三维网格,也就是先创建平面图的坐标系。在 MATLAB 中,常用meshgrid()函数生成网格数据。
由于网格线是不透明的,绘制的三维网格图有时只能显示前面的图形部分,而后面的部分可能被网格线遮住没有显示,MATLAB中提供了命令 hidden 用于观察图形后面隐藏的网格。
% 数据准备
t=0:pi/10:pi;
x=sin(t);
y=cos(t);
[X,Y]=meshgrid(x,y);
z =X + Y;
% 绘图
figure
mesh (z,'FaceColor','W','EdgeColor','K')
grid
title('三维网格图');

2.2 三维表面图的绘制
三维表面图也可以用来表示三维空间内数据的变化规律,与之前讲述的三维网络图的不同之处在于对网格的区域填充了不同的色彩,在 MATLAB 中绘制三维表面图的函数为surf()函数。
% 数据准备
xi=-10:0.5:10;
yi=-10:0.5:10;
[x,y]=meshgrid(xi,yi);
z=sin(sqrt(x.^2+y.^2))./sqrt(x.^2+y.^2);
% 绘图
surf(x,y,z)

相关文章:
MATLAB数学建模之画图汇总
MATLAB是一种强大的数学软件,广泛应用于工程计算、控制设计、信号处理等领域。在数学建模中,MATLAB的绘图功能可以帮助我们直观地展示数据和模型结果。 1. 二维数据曲线图 1.1 绘制二维曲线的基本函数 plot函数用于绘制二维平面上的线性坐标曲线图&am…...
Milvus attu - docker 使用 及 版本兼容
文章目录 版本查看attu 和 milvus 的兼容性Docker 加载attu docker 合并到 Milvus文件管理使用 docker compose 挂在 Milvus,登录 attu 出现报错: Error: Failed to connect to Milvus: Error: 1 CANCELLED: Call cancelled 于是检查兼容问题 版本查看 Milvus 版本发布: htt…...
okHttp的tcp连接池的复用
okhttp的连接池是tcp连接池吧,是两台机器之间的连接,ip:port连接,然后具体的接口再添加具体的url吗? 具体的 HTTP 请求(包括 URL、请求方法、头部等)则是在复用的 TCP 连接上进行传输的。 是的,…...
nginx 自启动失败:Failed to parse PID from file: Invalid argument
记一次nginx自启动配置的问题 我的配置如下: [Unit] DescriptionA high performance web server and a reverse proxy server Afternetwork.target[Service] Typeforking PIDFile/home/u24/nginx/pid/nginx.pid ExecStartPre/home/u24/nginx/sbin/nginx -t -q -g d…...
Wwise SoundBanks内存优化
1.更换音频格式为Vorbis 2.停用多余的音频,如Random Container的随机脚步声数量降为2个 3.背景音乐勾选“Stream”。这样就让音频从硬盘流送到Wwise,而不是保存在内存当中,也就节省了内存 4.设置最大发声数Max Voice Instances 5.设置音频…...
centos 常见问题处理
免密登录配置 # 在当前机器下 执行命令 生成 私钥和公钥 ~/.ssh 目录下 ssh-keygen -t rsa # 执行如下命令 把公钥 放到 对应机器上的 ~/.ssh/authorized_keys ssh-copy-id 172.17.68.220 # 如此 两台机器两两配置 centos ssh连接慢 vim /etc/ssh/sshd_config # UseD…...
简述Vue每个周期具体适合哪些场景?
Vue.js 的生命周期分为几个不同的阶段,每个阶段都对应着组件的创建、挂载、更新和销毁。以下是对 Vue 实例每个生命周期周期的具体场景描述: 创建前/后(beforeCreate / created) beforeCreate:在实例初始化之后&#x…...
Alibaba Druid(简称Druid)
目录 核心功能 数据源配置与管理: 高性能与可扩展性: 监控与SQL解析: 安全性: 应用场景 使用方式 配置示例 通过yaml方式配置 web.xml中配置 访问Druid的监控页面 监控页面展示 Alibaba Druid(简称Druid&am…...
linux protobuf的安装与使用
首先,下载protobuf: wget https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/download/v21.11/protobuf-cpp-3.21.11.zip 然后,解压: tar -xf protobuf-2.5.0.tar.gz 接着,安装protobuf cd protobuf-3.21.11…...
关于Chrome自动同步书签的解决办法
前言 并不一定适用所有用户, 目前我在网上搜集了一些资料,也做了一些尝试。 就我个人总结的经验来讲,分享大家以下几种办法: 1.书签同步插件 点击如下🔗: Chrome书签同步https://bm.famend.cn/ …...
基于深度学习的甲状腺结节影像自动化诊断系统(PyQt5界面+数据集+训练代码)
随着医学影像技术的发展,计算机辅助诊断在甲状腺结节的早期筛查中发挥着重要作用。甲状腺结节的良恶性鉴别对临床治疗具有重要意义,但传统的诊断方法依赖于医生的经验和影像学特征,存在一定的主观性和局限性。为了解决这一问题,本…...
docker常用操作命令
Docker 常用命令 列出所有容器 ID docker ps -aq停止所有容器 docker stop $(docker ps -aq)删除所有容器 docker rm $(docker ps -aq)删除所有镜像 docker rmi $(docker images -q)复制文件 docker cp mycontainer:/opt/file.txt /opt/local/ docker cp /opt/local/file…...
Android:生成Excel表格并保存到本地
提醒 本文实例是使用Kotlin进行开发演示的。 一、技术方案 org.apache.poi:poiorg.apache.poi:poi-ooxml 二、添加依赖 [versions]poi "5.2.3" log4j "2.24.2"[libraries]#https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.poi/poi apache-poi { module…...
JVM-程序计数器与栈
目录 程序计数器1:作用:2:特点:1:线程私有2:内存不会溢出 栈1:介绍:2:问题辨析: 程序计数器 1:作用: 程序计数器的作用就是记录下一条…...
【kotlin 】内联类(value class / inline class)
官方文档:https://kotlinlang.org/docs/inline-classes.html 注:inline class 关键字已经被废弃,取而代之的是value class。现在使用内联类需要定义类为value class,并使用JvmInline注解进行标注。 一、使用场景 有时候ÿ…...
【SpringBoot】使用IDEA创建SpringBoot项目
1、使用SpringBoot脚手架创建 我们使用SpringBoot的脚手架Spring Initializr创建,如图所示: 2、选择SpringBoot版本 最开始做项目时候,组长说创建一个 springboot 2.5.4 的项目,mysql使用 5.6.X ,maven使用是3.6.X…...
C++设计模式(原型、代理、适配器、组合)
一、原型模式 1.定义 用原型实例指定创建对象的种类,并且通过拷贝这些原型创建新的对象。 原型模式允许通过复制现有的对象来创建新对象,而不是通过实例化类来创建。这种方式可以避免创建重复的对象,从而提高性能和降低内存消耗。 2.组成 …...
如何在CentOS 7上使用FreeIPA设置集中式Linux身份验证
前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。 简介 FreeIPA 是一个针对 Linux 的开源安全解决方案,提供帐户管理和集中式身份验证,类似于微软的 Active Direc…...
vue2播放视频和预览文件的组件以及使用方法
##文件预览组件 按照组件 解决展示pdf的问题 npm install pdfh5 npm install canvas2.8.0 --ignore-scripts npm install --save dommatrix npm install --save web-streams-polyfill解决excel和docx预览的问题 npm install vue-office/docx vue-demi0.14.6 npm inst…...
性能之巅:Go语言优化深度探索
引言 在Go语言中进行性能优化是一个涉及多方面的工作,它涵盖代码编写、编译器优化、运行时系统调优以及对应用程序的深入理解。以下是一些关键点,包括性能分析工具、内存管理、并发优化等方面的内容,并附带了简单案例源代码。 性能分析工具…...
conda相比python好处
Conda 作为 Python 的环境和包管理工具,相比原生 Python 生态(如 pip 虚拟环境)有许多独特优势,尤其在多项目管理、依赖处理和跨平台兼容性等方面表现更优。以下是 Conda 的核心好处: 一、一站式环境管理:…...
装饰模式(Decorator Pattern)重构java邮件发奖系统实战
前言 现在我们有个如下的需求,设计一个邮件发奖的小系统, 需求 1.数据验证 → 2. 敏感信息加密 → 3. 日志记录 → 4. 实际发送邮件 装饰器模式(Decorator Pattern)允许向一个现有的对象添加新的功能,同时又不改变其…...
大型活动交通拥堵治理的视觉算法应用
大型活动下智慧交通的视觉分析应用 一、背景与挑战 大型活动(如演唱会、马拉松赛事、高考中考等)期间,城市交通面临瞬时人流车流激增、传统摄像头模糊、交通拥堵识别滞后等问题。以演唱会为例,暖城商圈曾因观众集中离场导致周边…...
BCS 2025|百度副总裁陈洋:智能体在安全领域的应用实践
6月5日,2025全球数字经济大会数字安全主论坛暨北京网络安全大会在国家会议中心隆重开幕。百度副总裁陈洋受邀出席,并作《智能体在安全领域的应用实践》主题演讲,分享了在智能体在安全领域的突破性实践。他指出,百度通过将安全能力…...
Ascend NPU上适配Step-Audio模型
1 概述 1.1 简述 Step-Audio 是业界首个集语音理解与生成控制一体化的产品级开源实时语音对话系统,支持多语言对话(如 中文,英文,日语),语音情感(如 开心,悲伤)&#x…...
《基于Apache Flink的流处理》笔记
思维导图 1-3 章 4-7章 8-11 章 参考资料 源码: https://github.com/streaming-with-flink 博客 https://flink.apache.org/bloghttps://www.ververica.com/blog 聚会及会议 https://flink-forward.orghttps://www.meetup.com/topics/apache-flink https://n…...
NLP学习路线图(二十三):长短期记忆网络(LSTM)
在自然语言处理(NLP)领域,我们时刻面临着处理序列数据的核心挑战。无论是理解句子的结构、分析文本的情感,还是实现语言的翻译,都需要模型能够捕捉词语之间依时序产生的复杂依赖关系。传统的神经网络结构在处理这种序列依赖时显得力不从心,而循环神经网络(RNN) 曾被视为…...
OpenLayers 分屏对比(地图联动)
注:当前使用的是 ol 5.3.0 版本,天地图使用的key请到天地图官网申请,并替换为自己的key 地图分屏对比在WebGIS开发中是很常见的功能,和卷帘图层不一样的是,分屏对比是在各个地图中添加相同或者不同的图层进行对比查看。…...
CVE-2020-17519源码分析与漏洞复现(Flink 任意文件读取)
漏洞概览 漏洞名称:Apache Flink REST API 任意文件读取漏洞CVE编号:CVE-2020-17519CVSS评分:7.5影响版本:Apache Flink 1.11.0、1.11.1、1.11.2修复版本:≥ 1.11.3 或 ≥ 1.12.0漏洞类型:路径遍历&#x…...
【FTP】ftp文件传输会丢包吗?批量几百个文件传输,有一些文件没有传输完整,如何解决?
FTP(File Transfer Protocol)本身是一个基于 TCP 的协议,理论上不会丢包。但 FTP 文件传输过程中仍可能出现文件不完整、丢失或损坏的情况,主要原因包括: ✅ 一、FTP传输可能“丢包”或文件不完整的原因 原因描述网络…...
