(vue)el-cascader多选级联选择器,值取最后一级的数据
(vue)el-cascader多选级联选择器,取值取最后一级的数据

获取到:[“养殖区”,“鸡棚”,“E5001”]
期望:[“E5001”]
问题:

解决方法
增加change事件方法,处理选中的value值
1.单选
<el-cascaderv-model="tags2":options="newOptionObj.zhuanjiaList":show-all-levels="false":props="{ value: 'userId', label: 'nickName' }"clearable@change="tags2Handle(tags2)"
></el-cascader>//方法
tags2Handle(val) {this.tags2 = val[val.length - 1];
},
2.多选
<el-cascaderv-model="tags1":options="newOptionObj.zhuanjiaList":show-all-levels="false":props="{value: 'userId',label: 'nickName',multiple: true,}"clearable@change="tags1Handle(tags1)"
></el-cascader>//方法:
tags1Handle(val) {let tags1Arr = [];//取出多选的数组中每项的最后一项的值val.forEach((item) => {tags1Arr.push(item[item.length - 1]);});this.expertIds = tags1Arr.join(",");//将数组转为以‘,’分割的字符串
},
解决参考:https://blog.csdn.net/weixin_42784349/article/details/132367259
相关文章:
(vue)el-cascader多选级联选择器,值取最后一级的数据
(vue)el-cascader多选级联选择器,取值取最后一级的数据 获取到:[“养殖区”,“鸡棚”,“E5001”] 期望:[“E5001”] 问题: 解决方法 增加change事件方法,处理选中的value值 1.单选 <el-cascaderv-model"tags2":o…...
友思特方案 | 精密制程的光影贴合:半导体制造中的高功率紫外光源
导读 为新能源锂电行业赋能第四站:半导体制造中的高功率紫外光源!稳定输出、灵活控制的曝光设备是新能源/半导体行业高端生产中减少误差、提高效率的核心技术,友思特 ALE 系列 UV LED 紫外光源集合6大优势,为精密制造的健康发展提…...
README写作技巧
做一个项目,首先第一眼看上去要美观,这样才有看下去的动力。做项目亦是如此,如果每一步应付做的话,我想动力也不会太大,最终很大概率会放弃或者进度缓慢。 1.README组成 README是对项目的一个说明,它对观看…...
【密码学】分组密码的工作模式
1.电码本模式(ECB) 优点: 每个数据块独立加密,可并行加密,实现简单。 缺点: 相同明文会产生相同密文,不具备数据完整保护性。 适用于短消息的加密传输 (如一个加密密钥)。 工作流程:用相同的密钥分别对…...
SQL 和 NoSQL 有什么区别?
SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)和NoSQL数据库是两种不同类型的数据库管理系统,它们在多个方面存在显著的区别。以下是对SQL和NoSQL主要区别的详细分析: 一、数据存储与模型 SQL数据库 使用关系模型来…...
提升网站流量的关键:AI在SEO关键词优化中的应用
内容概要 在当今数字时代,提升网站流量已成为每个网站管理员的首要任务。而人工智能的技术进步,为搜索引擎优化(SEO)提供了强有力的支持,尤其是在关键词优化方面。关键词是连接用户需求与网站内容的桥梁,其…...
Harnessing Large Language Models for Training-free Video Anomaly Detection
标题:利用大型语言模型实现无训练的视频异常检测 原文链接:https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2024/papers/Zanella_Harnessing_Large_Language_Models_for_Training-free_Video_Anomaly_Detection_CVPR_2024_paper.pdf 源码链接:ht…...
如何通过自学成长为一名后端开发工程师?
大家好,我是袁庭新。最近,有星友向我提出了一个很好的问题:如何通过自学成为一名后端开发工程师? 为了解答这个疑问,我特意制作了一个视频来详细分享我的看法和建议。 戳链接:如何通过自学成长为一名后端开…...
HDR视频技术之六:色调映射
图像显示技术的最终目的就是使得显示的图像效果尽量接近人们在自然界中观察到的对应的场景。 HDR 图像与视频有着更高的亮度、更深的位深、更广的色域,因此它无法在常见的普通显示器上显示。 入门级的显示器与播放设备(例如普通人家使用的电视࿰…...
(洛谷题目)P11060 【MX-X4-T0】「Jason-1」x!
思路: 理解问题:首先,我们要理解题目的要求,即判断一个非负整数n的阶乘n!是否是n1的倍数。 阶乘的定义:根据阶乘的定义,n!是所有小于等于n的正整数的乘积。特别地,0!被定义为1。 特殊情况处理…...
TEXT2SQL工具vanna本地化安装和应用
TEXT2SQL工具vanna本地化安装和应用 Vanna和Text2SQL环境安装和数据准备 conda虚拟环境安装数据准备ollama环境准备 ollama安装和运行ollama下载模型测试下API方式正常使用 chromaDB的默认的embedding模型准备 vanna脚本跑起来 Vanna和Text2SQL TEXT2SQL即文本转SQL…...
Bloom 效果
1、Bloom 效果是什么 Bloom效果(中文也可以叫做高光溢出效果),是一种使画面中亮度较高的区域产生一种光晕或发光效果的图像处理技术,Bloom效果的主要目的是模拟现实世界中强光源在相机镜头或人眼中造成的散射和反射现象ÿ…...
AWS 机器学习,推动 AI 技术的健康发展
目录 一、AI 正在改变生产方式二、从炒作走向务实1、选对场景2、重视数据3、产品思维4、持续优化 三、人才是最稀缺的资源四、负责任的 AI 开发五、未来已来六、启示与思考七、结语 如果说传统软件开发是手工作坊,那么 AI 就像工业革命带来的机器生产。 在最新的一…...
MCPTT 与BTC
MCPTT(Mission Critical Push-to-Talk)和B-TrunC(宽带集群)是两种关键通信标准,它们分别由不同的组织制定和推广。 MCPTT(Mission Critical Push-to-Talk)标准由3GPP(第三代合作伙伴…...
Jackson - JsonGenerator创建JSON、JsonParser解析JSON
以下是关于如何使用Jackson的JsonGenerator类来创建JSON内容以及如何使用JsonParser类来读取JSON内容的教程。 依赖项 首先,在pom.xml文件中添加以下依赖项以引入Jackson库: <dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupI…...
Linux-音频应用编程
ALPHA I.MX6U 开发板支持音频,板上搭载了音频编解码芯片 WM8960,支持播放以及录音功能!本章我们来学习 Linux 下的音频应用编程,音频应用编程相比于前面几个章节所介绍的内容、其难度有所上升,但是笔者仅向大家介绍 Li…...
《QT 示例宝库:探索丰富的编程世界》
《QT 示例宝库:探索丰富的编程世界》 一、QT 基础示例(一)QRadioButton 示例(二)拦截关闭事件示例 二、QT 常用代码示例(一)QObject 相关操作(二)Qt 基本容器遍历&#x…...
腾讯云流式湖仓统一存储实践
点击蓝字⬆ 关注我们 本文共计5107 预计阅读时长16分钟 * 本文将分享腾讯云流式湖仓的架构与实践。主要内容包括: 流计算Oceanus介绍腾讯云流式湖仓架构腾讯云流式湖仓实践腾讯云流式湖仓发展规划 一、流计算Oceanus介绍 随着大数据技术的发展࿰…...
18 设计模式之迭代器模式(书籍遍历案例)
一、什么是迭代器模式 迭代器模式(Iterator Pattern)是一种行为型设计模式,允许客户端通过统一的接口顺序访问一个集合对象中的元素,而无需暴露集合对象的内部实现。这个模式主要用于访问聚合对象(如集合、数组等&…...
超清4K视频素材哪里找?优质下载资源网站分享
我是你们的自媒体UP主小李。现在是高清、4K视频大行其道的时代,想要制作出吸引眼球的优质内容,超清4K视频素材必不可少。今天就为大家分享几个宝藏网站,让你的视频创作更轻松、更出彩! 蛙学网 首先推荐 蛙学网,这是国内…...
Linux 文件类型,目录与路径,文件与目录管理
文件类型 后面的字符表示文件类型标志 普通文件:-(纯文本文件,二进制文件,数据格式文件) 如文本文件、图片、程序文件等。 目录文件:d(directory) 用来存放其他文件或子目录。 设备…...
(二)TensorRT-LLM | 模型导出(v0.20.0rc3)
0. 概述 上一节 对安装和使用有个基本介绍。根据这个 issue 的描述,后续 TensorRT-LLM 团队可能更专注于更新和维护 pytorch backend。但 tensorrt backend 作为先前一直开发的工作,其中包含了大量可以学习的地方。本文主要看看它导出模型的部分&#x…...
从深圳崛起的“机器之眼”:赴港乐动机器人的万亿赛道赶考路
进入2025年以来,尽管围绕人形机器人、具身智能等机器人赛道的质疑声不断,但全球市场热度依然高涨,入局者持续增加。 以国内市场为例,天眼查专业版数据显示,截至5月底,我国现存在业、存续状态的机器人相关企…...
基于Uniapp开发HarmonyOS 5.0旅游应用技术实践
一、技术选型背景 1.跨平台优势 Uniapp采用Vue.js框架,支持"一次开发,多端部署",可同步生成HarmonyOS、iOS、Android等多平台应用。 2.鸿蒙特性融合 HarmonyOS 5.0的分布式能力与原子化服务,为旅游应用带来…...
VTK如何让部分单位不可见
最近遇到一个需求,需要让一个vtkDataSet中的部分单元不可见,查阅了一些资料大概有以下几种方式 1.通过颜色映射表来进行,是最正规的做法 vtkNew<vtkLookupTable> lut; //值为0不显示,主要是最后一个参数,透明度…...
重启Eureka集群中的节点,对已经注册的服务有什么影响
先看答案,如果正确地操作,重启Eureka集群中的节点,对已经注册的服务影响非常小,甚至可以做到无感知。 但如果操作不当,可能会引发短暂的服务发现问题。 下面我们从Eureka的核心工作原理来详细分析这个问题。 Eureka的…...
MyBatis中关于缓存的理解
MyBatis缓存 MyBatis系统当中默认定义两级缓存:一级缓存、二级缓存 默认情况下,只有一级缓存开启(sqlSession级别的缓存)二级缓存需要手动开启配置,需要局域namespace级别的缓存 一级缓存(本地缓存&#…...
【Ftrace 专栏】Ftrace 参考博文
ftrace、perf、bcc、bpftrace、ply、simple_perf的使用Ftrace 基本用法Linux 利用 ftrace 分析内核调用如何利用ftrace精确跟踪特定进程调度信息使用 ftrace 进行追踪延迟Linux-培训笔记-ftracehttps://www.kernel.org/doc/html/v4.18/trace/events.htmlhttps://blog.csdn.net/…...
13.10 LangGraph多轮对话系统实战:Ollama私有部署+情感识别优化全解析
LangGraph多轮对话系统实战:Ollama私有部署+情感识别优化全解析 LanguageMentor 对话式训练系统架构与实现 关键词:多轮对话系统设计、场景化提示工程、情感识别优化、LangGraph 状态管理、Ollama 私有化部署 1. 对话训练系统技术架构 采用四层架构实现高扩展性的对话训练…...
C++ 类基础:封装、继承、多态与多线程模板实现
前言 C 是一门强大的面向对象编程语言,而类(Class)作为其核心特性之一,是理解和使用 C 的关键。本文将深入探讨 C 类的基本特性,包括封装、继承和多态,同时讨论类中的权限控制,并展示如何使用类…...
