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Pointnet++改进71:添加LFE模块|高效长距离注意力网络

简介:
1.该教程提供大量的首发改进的方式,降低上手难度,多种结构改进,助力寻找创新点!
2.本篇文章对Pointnet++特征提取模块进行改进,加入LFE模块,提升性能。
3.专栏持续更新,紧随最新的研究内容。

目录

1.理论介绍

2.修改步骤

2.1 步骤一

         2.2 步骤二

         2.3 步骤三


1.理论介绍

最近,基于Transformer的方法在各种视觉任务中取得了令人印象深刻的结果,包括通过利用自注意力(SA)进行特征提取的图像超分辨率(SR)。然而,在大多数现有的基于Transformer的模型中,SA的计算非常昂贵,而一些采用的操作可能对SR任务来说是多余的。这限制了SA计算的范围,从而限制了SR性能。在这项工作中,我们提出了一种用于图像SR的高效长距离注意力网络(EL

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