当前位置: 首页 > news >正文

复习 part one

 synchronized 和 ReentrantLock的区别

synchronized 和 ReentrantLock 都是 Java 中提供的可重入锁,二者的主要区别有以下 5 个:

  1. 用法不同:synchronized 可以用来修饰普通方法、静态方法和代码块,而 ReentrantLock 只能用于代码块。ReentrantLock 在使用之前需要先创建 ReentrantLock 对象,然后使用 lock 方法进行加锁,使用完之后再调用 unlock 方法释放锁
  2. 获取锁和释放锁的机制不同:synchronized 是自动加锁和释放锁的,而 ReentrantLock 需要手动加锁和释放锁。
  3. 锁类型不同:synchronized 是非公平锁,而 ReentrantLock 默认为非公平锁,也可以手动指定为公平锁。
  4. 响应中断不同:ReentrantLock 可以响应中断,解决死锁的问题,而 synchronized 不能响应中断。
  5. 底层实现不同:synchronized 是 JVM 层面通过监视器实现的,而 ReentrantLock 是基于 AQS 实现的。

 ConcurrentHashMap的底层实现

为什么ConcurrentHashMap是线程安全的?

ConcurrentHashMap是线程安全的数组,是HashTable的替代品,同为线程安全,其性能要比HashTable更好 。

1、在 JDK 1.7 中它使用的是数组加链表的形式实现的,而数组又分为:大数组 Segment 和小数组 HashEntry。大数组 Segment 可以理解为 MySQL 中的数据库,而每个数据库(Segment)中又有很多张表 HashEntry,每个 HashEntry 中又有多条数据,这些数据是用链表连接的。

  • Segment 本身是基于 ReentrantLock 实现的加锁和释放锁的操作,这样就能保证多个线程同时访问 ConcurrentHashMap 时,同一时间只有一个线程能操作相应的节点,这样就保证了 ConcurrentHashMap 的线程安全了。

2、在JDK 1.8 中 ConcurrentHashMap 使用的是数组+链表/红黑树的方式实现的

  • 它是通过 CAS 或 synchronized 来实现线程安全的,并且它的锁粒度更小,查询性能也更高。

多态的实现原理 和 实现方法

多态的实现原理主要是依靠“动态绑定”和“虚拟方法调用”,它的实现流程如下:

  • 动态绑定(Dynamic Binding):指的是在编译时Java 编译器只能知道变量的声明类型,而无法确定其实际的对象类型。而在运行时,Java 虚拟机(JVM)会通过动态绑定来解析实际对象的类型。这意味着,编译器会推迟方法的绑定(即方法的具体调用)到运行时。正是这种动态绑定机制,使得多态成为可能。
  •  虚拟方法调用是在运行时根据实际对象的类型来确定要调用的方法的机制。当通过父类类型的引用变量调用被子类重写的方法时,虚拟机会根据实际对象的类型来确定要调用的方法版本,而不是根据引用变量的声明类型。

        通过方法重写和方法重载来实现

${} 和 #{} 有什么区别? 

  • ${} 和 #{} 都是 MyBatis 中用来替换参数的,它们都可以将用户传递过来的参数,替换到 MyBatis 最终生成的 SQL 中。
  • 它们二者的区别主要体现在:
  • 1、功能不同:${} 是直接替换,而 #{} 是预处理;
  • 2、使用场景不同:普通参数使用 #{},如果传递的是 SQL 命令或 SQL 关键字,需要使用 ${},但在使用前一定要做好安全验证;
  • 3、安全性不同:使用 ${} 存在安全问题,而 #{} 则不存在安全问题。
<select id="getUserById" resultType="com.example.demo.model.UserInfo">select * from userinfo where id=${id}
</select>

<select id="getUserById" resultType="com.example.demo.model.UserInfo">select * from userinfo where id=#{id}
</select>

相关文章:

复习 part one

synchronized 和 ReentrantLock的区别 synchronized 和 ReentrantLock 都是 Java 中提供的可重入锁&#xff0c;二者的主要区别有以下 5 个&#xff1a; 用法不同&#xff1a;synchronized 可以用来修饰普通方法、静态方法和代码块&#xff0c;而 ReentrantLock 只能用于代码块…...

【工业机器视觉】基于深度学习的水表盘读数识别(3-数据标注与转换)

【工业机器视觉】基于深度学习的仪表盘识读&#xff08;2&#xff09;-CSDN博客 数据标注 标注扩展 Labelme 和 LabelImg 都是用于创建机器学习和计算机视觉项目所需标注数据的工具。它们都允许用户通过图形界面手动标注图像&#xff0c;但各自有其特点和适用场景。 Labelme…...

python数据分析之爬虫基础:selenium详细讲解

目录 1、selenium介绍 2、selenium的作用&#xff1a; 3、配置浏览器驱动环境及selenium安装 4、selenium基本语法 4.1、selenium元素的定位 4.2、selenium元素的信息 4.3、selenium元素的交互 5、Phantomjs介绍 6、chrome handless模式 1、selenium介绍 &#xff08;1…...

Tips--解决esptool经pyinstaller打包后无法使用的问题

esptool打包后失效解决方法 问题1原因解决方法问题2原因解决方法 问题1 esptool经过pyinstaller打包成exe后&#xff0c;提示错误&#xff1a;Stub flasher JSON file for esp32 not found 原因 pyinstaller在进行esptool打包的时候&#xff0c;通常不用讲Stub flaser Json文…...

Apache DolphinScheduler 限制秒级别的定时调度

背景 Apache DolphinScheduler 定时任务配置采用的 7 位 Crontab 表达式&#xff0c;分别对应秒、分、时、月天、月、周天、年。 在团队日常开发工作中&#xff0c;工作流的定时调度一般不会细化到秒级别。但历史上出现过因配置的疏忽大意而产生故障时间&#xff0c;如应该配…...

Oracle 数据库创建用户并分配只读的权限

引言 在 Oracle 数据库的日常运维和开发过程中&#xff0c;用户管理是确保数据安全与访问控制的关键环节。通过合理创建用户并分配适当的权限&#xff0c;可以有效防止未授权的访问和操作。本文将详细介绍如何在 Oracle 数据库中&#xff1a; 创建新用户并设置复杂密码。授予…...

2个GitHub上最近比较火的Java开源项目

1. SpringBlade 微服务架构 标题 SpringBlade 微服务架构 摘要 SpringBlade 是一个由商业级项目升级优化而来的微服务架构&#xff0c;采用Spring Boot 3.2、Spring Cloud 2023等核心技术构建&#xff0c;遵循阿里巴巴编码规范&#xff0c;提供基于React和Vue的两个前端框架&am…...

【jvm】为什么要有GC

目录 1. 自动内存管理2. 提升程序稳定性3. 优化性能4. 跨平台能力5. 分代回收策略 1. 自动内存管理 1.JVM中的GC机制负责自动管理内存&#xff0c;这意味着开发人员不需要手动分配和释放内存。2.这一特性大大简化了Java程序的内存管理&#xff0c;降低了内存泄漏和内存溢出等问…...

【Rhino】【Python】根据contour创建地形mesh

将surface生成open curve封闭 #codingutf-8 import rhinoscriptsyntax as rs import mathdef adjust_endpoints():# 获取指定图层中的所有曲线all_objects rs.ObjectsByLayer("Level 19")if not all_objects:print("在Level 19图层中未找到对象")return#…...

蓝桥杯软件赛系列---lesson1

&#x1f308;个人主页&#xff1a;羽晨同学 &#x1f4ab;个人格言:“成为自己未来的主人~” 我们今天会再开一个系列&#xff0c;那就是蓝桥杯系列&#xff0c;我们会从最基础的开始讲起&#xff0c;大家想要备战明年蓝桥杯的&#xff0c;让我们一起加油。 工具安装 DevC…...

NanoLog起步笔记-1

nonolog起步笔记-1 背景与上下文写在前面Nanolog与一般的实时log的异同现代log的一般特性Nanolog的选择 背景与上下文 因为工作中用到了NanoLog。有必要研究一下。 前段时间研究了许多内容&#xff0c;以为写了比较详实的笔记&#xff0c;今天找了找&#xff0c;不仅笔记没找到…...

汽车车牌标记支持YOLO,COCO,VOC三种格式标记,4000张图片的数据集

本数据集支持YOLO&#xff0c;COCO&#xff0c;VOC三种格式标记汽车车牌&#xff0c;无论是新能源汽车还是油车都能识别标记&#xff0c;该数据集一共包含4000张图片 数据集分割 4000总图像数 训练组 70&#xff05; 2800图片 有效集 20&#xff05; 800图片 测…...

leetcode33.搜索旋转排序数组

整数数组 nums 按升序排列&#xff0c;数组中的值 互不相同 。 在传递给函数之前&#xff0c;nums 在预先未知的某个下标 k&#xff08;0 < k < nums.length&#xff09;上进行了 旋转&#xff0c;使数组变为 [nums[k], nums[k1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..…...

Ansible自动化运维(三)playbook剧本详解

Ansible自动化运维这部分我将会分为五个部分来为大家讲解 &#xff08;一&#xff09;介绍、无密钥登录、安装部署、设置主机清单 &#xff08;二&#xff09;Ansible 中的 ad-hoc 模式 模块详解&#xff08;15&#xff09;个 &#xff08;三&#xff09;Playbook 模式详解 …...

通过PS和Unity制作2D动画之二:IK的使用

一、IK的概念 IK&#xff1a;Inverse Kinematics&#xff0c;反向动力学。 &#xff08;1&#xff09;正向动力学 在骨骼动画中&#xff0c;构建骨骼的方法被称为正向动力学。它的表现形式是&#xff1a;子骨骼&#xff08;关节&#xff09;的位置根据父骨骼&#xff08;关节…...

图像边缘检测原理和常用检测算子及MATLAB实现

一、边缘和边缘检测的概念 图像边缘是指图像中灰度值发生急剧变化的地方&#xff0c;这些变化通常对应于图像中物体的轮廓、边界或纹理的突变处。在数字图像处理中&#xff0c;边缘是图像的一个重要特征&#xff0c;它包含了关于物体形状、位置和大小等关键信息。 边缘检测是数…...

企业经营数据分析系统:提升决策能力的利器

搭建企业经营数据分析系统是当今企业绕不开的话题&#xff0c;企业想要在竞争激烈的市场当中突围而出&#xff0c;需要对于企业内部的各种数据了然于胸&#xff0c;同时对于外部的数据也有敏锐的把握能力&#xff0c;因此企业构建自身的经营性数据分析系统就显得尤其重要。作为…...

【49】AndroidStudio构建其他人开发的Android项目

(1)做Android软件开发&#xff0c;通常会看一些其他人开发的项目源码&#xff0c;当将这些项目的源码通过git clone到本地之后&#xff0c;用AndroidStudio进行打开时&#xff0c;通常会遇到一些环境配置的问题。本文即用来记录在构建他人开发项目源代码这一过程中遇到的一些常…...

Oracle 数据库中SERIALLY_REUSABLE包是一种特殊的包类型

1、SERIALLY_REUSABLE 包概述 在 Oracle 数据库中&#xff0c;SERIALLY_REUSABLE包是一种特殊的包类型。这种包的目的是为了更有效地利用内存&#xff0c;特别是在高并发环境下。当一个会话调用SERIALLY_REUSABLE包中的过程或函数时&#xff0c;该包的状态&#xff08;包括变量…...

css基础记录

基础 选择器 复合选择器 后代选择器 div p {}; 类似如上,找到div中所有的后代,注意是所有的后代 子代选择器 > div > a 只选择div的儿子中有a的 并集选择器 用逗号,分隔 p,div,span,h1 { … } 一般一行写一个 CSS元素显示模式 分为块元素,行内元素 块元素 特点…...

终极AMD锐龙处理器调试指南:深度掌握硬件性能调优的完整解决方案

终极AMD锐龙处理器调试指南&#xff1a;深度掌握硬件性能调优的完整解决方案 【免费下载链接】SMUDebugTool A dedicated tool to help write/read various parameters of Ryzen-based systems, such as manual overclock, SMU, PCI, CPUID, MSR and Power Table. 项目地址: …...

Gemini总结准确率暴跌?YouTube多语种/口音/技术术语场景全避坑指南,仅限内部测试版参数曝光

更多请点击&#xff1a; https://intelliparadigm.com 第一章&#xff1a;Gemini YouTube内容总结准确率暴跌现象溯源 近期多位开发者与内容分析团队反馈&#xff0c;Gemini API 在处理 YouTube 视频字幕&#xff08;via transcript 或 transcript_with_timestamps&#xff0…...

JPlag:17种编程语言的代码抄袭检测利器,如何精准识别学术不端与代码剽窃?

JPlag&#xff1a;17种编程语言的代码抄袭检测利器&#xff0c;如何精准识别学术不端与代码剽窃&#xff1f; 【免费下载链接】JPlag State-of-the-Art Source Code Plagiarism & Collusion Detection. Check for plagiarism in a set of programs. 项目地址: https://gi…...

如何5分钟掌握Jump:从安装到高效使用的完整教程

如何5分钟掌握Jump&#xff1a;从安装到高效使用的完整教程 【免费下载链接】jump Jump helps you navigate faster by learning your habits. ✌️ 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ju/jump Jump是一款能够通过学习用户习惯来加速导航的命令行工具&#xff0…...

保姆级教程:手把手教你用MuJoCo和Spinning Up让UR5机械臂学会‘指哪打哪’

从零实现UR5机械臂强化学习控制&#xff1a;MuJoCo与Spinning Up实战指南 看着实验室里崭新的UR5机械臂&#xff0c;你是否想过让它像人类手臂一样灵活地指向任意位置&#xff1f;传统控制方法需要复杂的运动学计算&#xff0c;而强化学习能让机械臂通过"试错"自主掌…...

基于MCP协议的数据中心选址智能体:从地理空间分析到AI决策

1. 项目概述与核心价值最近在做一个挺有意思的项目&#xff0c;客户是一家大型的互联网服务提供商&#xff0c;他们面临一个经典但棘手的挑战&#xff1a;如何在全球范围内科学地规划新的数据中心选址。这可不是在地图上随便画个圈那么简单&#xff0c;背后涉及到网络延迟、电力…...

Kinovea运动视频分析:免费开源的专业动作量化工具终极指南

Kinovea运动视频分析&#xff1a;免费开源的专业动作量化工具终极指南 【免费下载链接】Kinovea Video solution for sport analysis. Capture, inspect, compare, annotate and measure technical performances. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ki/Kinovea …...

终极指南:如何通过AKShare金融数据接口库快速获取全球交易所数据

终极指南&#xff1a;如何通过AKShare金融数据接口库快速获取全球交易所数据 【免费下载链接】akshare AKShare is an elegant and simple financial data interface library for Python, built for human beings! 开源财经数据接口库 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirr…...

在Docker环境中安装Hadoop cluster 实验报告三

在Docker环境中安装Hadoop cluster 实验报告三 1个namenode, 3个datanodes 班 级&#xff1a;物联网2303 学 号&#xff1a;231040700302 姓 名&#xff1a;杜子健 (30%) 安装过程 ContainersHadoop 1.1 Containers 创建与配置 &#xff08;1&#xff09;拉取稳定镜像…...

【ElevenLabs Creator计划终极避坑手册】:基于137份真实申请案例的数据复盘——高通过率申请者的3个共性特征

更多请点击&#xff1a; https://intelliparadigm.com 第一章&#xff1a;ElevenLabs Creator计划全景认知与申请价值重定义 ElevenLabs Creator 计划并非传统意义上的 API 试用通道&#xff0c;而是面向内容创作者、开源贡献者与教育实践者的深度协作生态入口。其核心价值已从…...