当前位置: 首页 > news >正文

go 中线程安全map

在 Go 语言中,官方包 sync.Map 确实提供了线程安全的映射数据结构。然而,正如你所提到的,使用 sync.Map 时,有时需要进行类型断言,这可能会让代码显得冗长或不直观。

如果你希望使用一个更加易用的线程安全映射,可以考虑使用一些第三方包。以下是几个流行的第三方包,它们提供了更加友好的 API,并且不需要显式的类型断言:

1. github.com/cornelk/hashmap

hashmap 是一个高性能的线程安全哈希表实现。它的 API 设计得非常简单,允许你在使用时不需要进行类型断言。

import "github.com/cornelk/hashmap"func main() {m := hashmap.New[int]()m.Set("key1", 42)value, ok := m.Get("key1")if ok {fmt.Println(value) // 输出: 42}
}

2. github.com/orcaman/concurrent-map

concurrent-map 是另一个受欢迎的第三方包,它提供了一个线程安全的映射实现,并且它的 API 也相对友好。

import "github.com/orcaman/concurrent-map/v2"func main() {m := cmap.New[int]()m.Set("key1", 42)value, ok := m.Get("key1")if ok {fmt.Println(value) // 输出: 42}
}

3. github.com/tidwall/btree

btree 是一个高性能的 B 树实现,它也提供了线程安全的映射功能。虽然它并不是专门为哈希表设计的,但它的 API 同样简洁易用。

import "github.com/tidwall/btree"func main() {m := btree.NewMap[string, int]()m.Set("key1", 42)value, ok := m.Get("key1")if ok {fmt.Println(value) // 输出: 42}
}

总结

这些第三方包提供了更加友好和易用的 API,使得你在使用线程安全的映射时不需要进行显式的类型断言。你可以根据自己的需求选择适合的包来使用。

在选择线程安全的映射实现时,性能和社区支持都是非常重要的因素。以下是对这三个包的性能和受欢迎程度进行的一个简要分析:

1. github.com/cornelk/hashmap

  • 性能: hashmap 是专门为高性能设计的,它在大多数基准测试中表现出色,尤其是在处理大量数据和频繁的读写操作时。由于它使用了一些现代的优化技术(如 SIMD 指令),它的性能往往优于其他常见的线程安全映射实现。
  • 受欢迎程度: cornelk/hashmap 在 Go 社区中已经积累了一定的用户基础,尤其是在那些对性能有极高要求的场景中。

2. github.com/orcaman/concurrent-map

  • 性能: concurrent-map 是一个非常成熟的包,它的性能在大多数情况下也是不错的,尤其是在处理中等规模的数据集时。它的设计更注重简单和易用性,因此在较高的并发压力下,性能可能略逊于 cornelk/hashmap
  • 受欢迎程度: concurrent-map 可能是最受欢迎的线程安全映射库之一,尤其是在早期的 Go 版本中。它已经有很长时间的历史,并且在许多项目中被广泛使用。

3. github.com/tidwall/btree

  • 性能: btree 主要是为有序映射设计的,因此它的性能在处理有序数据时非常出色。对于无序的哈希表操作,它的性能可能不如 cornelk/hashmapconcurrent-map
  • 受欢迎程度: tidwall/btree 也是一个非常受欢迎的包,尤其是在需要有序映射的场景中。它的用户基础也相当广泛,特别是在一些需要高性能有序数据结构的场景中。

总结

  • 性能: 如果你主要关注性能,尤其是在处理大量数据和频繁的读写操作时,github.com/cornelk/hashmap 通常是最佳选择。
  • 受欢迎程度: github.com/orcaman/concurrent-map 在社区中拥有最广泛的接受度和使用率,如果你更关注稳定性、易用性和社区支持,它可能是一个更好的选择。
  • 有序映射: 如果你需要一个高性能的有序映射,github.com/tidwall/btree 是一个不错的选择。

根据你的具体需求,可以选择最适合你的包。如果性能是你最关心的因素,cornelk/hashmap 是一个强有力的候选;如果你更关注稳定性和广泛的用户基础,concurrent-map 可能更合适。

相关文章:

go 中线程安全map

在 Go 语言中,官方包 sync.Map 确实提供了线程安全的映射数据结构。然而,正如你所提到的,使用 sync.Map 时,有时需要进行类型断言,这可能会让代码显得冗长或不直观。 如果你希望使用一个更加易用的线程安全映射&#…...

eslint 安装与使用-基础教程

中文官网 官方规则解析 规则参考 - ESLint - 插件化的 JavaScript 代码检查工具 eslint ESlint 是一个检查 JS,TS 语法的工具.能够与常用开发工具,例如 VS Code,进行集成并提供错误提示,和可能的修正方法 安装 安装eslint npm init esli…...

自然语言处理的未来愿景

自然语言处理的未来愿景 在这个信息爆炸的时代,计算机如何理解和生成我们日常使用的语言,已经成为一个引人注目的问题。你有没有想过,为什么智能助手能理解你的指令?又或者,为什么社交媒体上的推荐引擎能够精准地推荐你喜爱的内容?这背后,正是自然语言处理(NLP)在发挥…...

等保2.0三级测评华为华三交换机路由器

在使用本博客提供的学习笔记及相关内容时,请注意以下免责声明: 信息准确性:本博客的内容是基于作者的个人理解和经验,尽力确保信息的准确性和时效性,但不保证所有信息都完全正确或最新。 非专业建议:博客中的内容仅供参考,不能替代专业人士的意见和建议。在做出任何重要…...

BA和CS算法中的Levy飞行策略

Levy飞行策略通过模拟自然界中动物的长距离迁徙行为,指导粒子进行更大范围的搜索,有助于算法快速找到全局最优解。它是一种具有独特优势的随机行为策略,模拟随机游走或搜索过程中的步长和方向,其步长的概率分布为重尾分布&#xf…...

PHP:实现两张无关联表数据的联合分页处理方案

前言 在现代软件开发中,高效地处理数据是至关重要的环节。尤其是在使用 PHP 进行开发时,常常会遇到各种复杂的数据处理需求。其中,实现两张无关联表数据的联合分页处理就是一个具有挑战性的任务。这种需求在很多实际应用场景中都可能出现&am…...

【单元测试】单元测试介绍

1 单元测试基础 1.单元测试:单元测试又称模块测试,属于白盒测试,是最小单位的测试。模块分为程序模块和功能模块。功能模块指实现了一个完整功能的模块(单元),一个完整的程序单元具备输入、加工和输出三个…...

PyQt事件机制及其应用

一、实例前置 一个小闹钟应用 创建主窗口类 首先我们创建了一个名为AlarmClock的类,它继承自QMainWindow。这个类将包含我们的GUI组件和逻辑。 from Alarm_clock import Ui_MainWindowclass AlarmClock(QMainWindow):def __init__(self):super().__init__()# 初始化…...

厦门凯酷全科技有限公司抖音电商服务的卓越典范

在短视频和直播带货迅速崛起的时代,厦门凯酷全科技有限公司(以下简称“凯酷全科技”)以其专业的服务、创新的精神以及对市场的深刻理解,在抖音电商领域中脱颖而出,成为众多品牌商家信赖的选择。本文将深入探讨凯酷全科…...

vue3水波柱状图 ,实现

效果图 //引用页面 <div style"height: 60px;background-color: #fff;border-radius: 5px;width: 40px;"><WavePercentage:percentage"progress"primary-color"#ffcb7c"secondary-color"#ffcb7c"/></div>import Wa…...

如何在两台 PostgreSQL 服务器之间使用逻辑复制槽进行数据复制

如何在两台 PostgreSQL 服务器之间使用逻辑复制槽进行数据复制 如何在两台 PostgreSQL 服务器之间使用逻辑复制槽进行数据复制环境准备1. 配置主服务器&#xff08;Publisher&#xff09;1.1 修改 postgresql.conf1.2 修改 pg_hba.conf1.3 重启 PostgreSQL 服务1.4 创建逻辑复制…...

System.Data.OracleClient 需要 Oracle 客户端软件 version 8.1.7 或更高版本

问题1&#xff1a;“/”应用程序中的服务器错误。 System.Data.OracleClient 需要 Oracle 客户端软件 version 8.1.7 或更高版本。 说明: 执行当前 Web 请求期间&#xff0c;出现未经处理的异常。请检查堆栈跟踪信息&#xff0c;以了解有关该错误以及代码中导致错误的出处的详细…...

【机器人】振动分析和控制工具之Bode图

Bode 图完整介绍 Bode 图由两个部分组成&#xff1a; 幅值图 (Magnitude Plot)&#xff1a;描述系统对不同频率输入信号的增益大小&#xff08;幅值响应&#xff09;。相位图 (Phase Plot)&#xff1a;描述系统输出信号相对于输入信号的相位差。 Bode 图的横轴是频率&#x…...

生成:安卓证书uniapp

地址&#xff1a; https://ask.dcloud.net.cn/article/35777 // 使用keytool -genkey命令生成证书&#xff1a; 官网&#xff1a; keytool -genkey -alias testalias -keyalg RSA -keysize 2048 -validity 36500 -keystore test.keystore ----------------------------------…...

酒店/电影推荐系统里面如何应用深度学习如CNN?

【1】酒店推荐系统里面如何应用CNN&#xff1f;具体过程是什么 在酒店推荐系统中应用卷积神经网络&#xff08;CNN&#xff09;并不是一个常见的选择&#xff0c;因为 CNN 主要用于处理具有空间结构的数据&#xff0c;如图像、音频和某些类型的序列数据。然而&#xff0c;在某…...

【CSS in Depth 2 精译_069】11.3 利用 OKLCH 颜色值来处理 CSS 中的颜色问题(上)

当前内容所在位置&#xff08;可进入专栏查看其他译好的章节内容&#xff09; 第四部分 视觉增强技术 ✔️【第 11 章 颜色与对比】 ✔️ 11.1 通过对比进行交流 11.1.1 模式的建立11.1.2 还原设计稿 11.2 颜色的定义 11.2.1 色域与色彩空间11.2.2 CSS 颜色表示法 11.2.2.1 RGB…...

Redis篇-6--原理篇5--单线程模型

1、概述 Redis 采用单线程模型来处理客户端请求&#xff0c;这意味着在任意时刻只有一个命令被执行。这种设计简化了 Redis 的实现&#xff0c;并确保了高并发环境下的数据一致性。尽管 Redis 是单线程的&#xff0c;但它通过高效的内存管理和网络 I/O 操作&#xff0c;仍然能…...

Java版-图论-最小生成树-Prim算法

实现描述 如图&#xff1a; Prim算法的基本思想是从一个顶点开始&#xff0c;逐步构建最小生成树。具体步骤如下&#xff1a; 随机选取一个顶点作为起始点&#xff0c;并将其加入最小生成树的集合中。从该顶点出发&#xff0c;选择一条边连接到其他未被访问的顶点中的最小权…...

Python 基础学习(一)

一.基础语法 注释 Python中单行注释以 # 开头&#xff0c;如下&#xff1a; #!/usr/bin/python3# 第一个注释 print ("Hello, Python!") # 第二个注释多行注释可以用多个 # 号&#xff0c;还有 ‘’’ 和 “”"&#xff1a; #!/usr/bin/python3# 第一个注释…...

vue2使用rtsp视频流接入海康威视摄像头(纯前端)

一.获取海康威视rtsp视频流 海康威视官方的RTSP最新取流格式如下: rtsp://用户名:密码IP:554/Streaming/Channels/101 用户名和密码 IP就是登陆摄像头时候的IP(笔者这里IP是192.168.1.210) 所以笔者的rtsp流地址就是rtsp://用户名:密码192.168.1.210:554/Streaming/Channel…...

通过Wrangler CLI在worker中创建数据库和表

官方使用文档&#xff1a;Getting started Cloudflare D1 docs 创建数据库 在命令行中执行完成之后&#xff0c;会在本地和远程创建数据库&#xff1a; npx wranglerlatest d1 create prod-d1-tutorial 在cf中就可以看到数据库&#xff1a; 现在&#xff0c;您的Cloudfla…...

23-Oracle 23 ai 区块链表(Blockchain Table)

小伙伴有没有在金融强合规的领域中遇见&#xff0c;必须要保持数据不可变&#xff0c;管理员都无法修改和留痕的要求。比如医疗的电子病历中&#xff0c;影像检查检验结果不可篡改行的&#xff0c;药品追溯过程中数据只可插入无法删除的特性需求&#xff1b;登录日志、修改日志…...

深入理解JavaScript设计模式之单例模式

目录 什么是单例模式为什么需要单例模式常见应用场景包括 单例模式实现透明单例模式实现不透明单例模式用代理实现单例模式javaScript中的单例模式使用命名空间使用闭包封装私有变量 惰性单例通用的惰性单例 结语 什么是单例模式 单例模式&#xff08;Singleton Pattern&#…...

React Native在HarmonyOS 5.0阅读类应用开发中的实践

一、技术选型背景 随着HarmonyOS 5.0对Web兼容层的增强&#xff0c;React Native作为跨平台框架可通过重新编译ArkTS组件实现85%以上的代码复用率。阅读类应用具有UI复杂度低、数据流清晰的特点。 二、核心实现方案 1. 环境配置 &#xff08;1&#xff09;使用React Native…...

dedecms 织梦自定义表单留言增加ajax验证码功能

增加ajax功能模块&#xff0c;用户不点击提交按钮&#xff0c;只要输入框失去焦点&#xff0c;就会提前提示验证码是否正确。 一&#xff0c;模板上增加验证码 <input name"vdcode"id"vdcode" placeholder"请输入验证码" type"text&quo…...

电脑插入多块移动硬盘后经常出现卡顿和蓝屏

当电脑在插入多块移动硬盘后频繁出现卡顿和蓝屏问题时&#xff0c;可能涉及硬件资源冲突、驱动兼容性、供电不足或系统设置等多方面原因。以下是逐步排查和解决方案&#xff1a; 1. 检查电源供电问题 问题原因&#xff1a;多块移动硬盘同时运行可能导致USB接口供电不足&#x…...

Psychopy音频的使用

Psychopy音频的使用 本文主要解决以下问题&#xff1a; 指定音频引擎与设备&#xff1b;播放音频文件 本文所使用的环境&#xff1a; Python3.10 numpy2.2.6 psychopy2025.1.1 psychtoolbox3.0.19.14 一、音频配置 Psychopy文档链接为Sound - for audio playback — Psy…...

自然语言处理——Transformer

自然语言处理——Transformer 自注意力机制多头注意力机制Transformer 虽然循环神经网络可以对具有序列特性的数据非常有效&#xff0c;它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息&#xff0c;但是它有一个很大的缺陷——很难并行化。 我们可以考虑用CNN来替代RNN&#xff0c;但是…...

微软PowerBI考试 PL300-在 Power BI 中清理、转换和加载数据

微软PowerBI考试 PL300-在 Power BI 中清理、转换和加载数据 Power Query 具有大量专门帮助您清理和准备数据以供分析的功能。 您将了解如何简化复杂模型、更改数据类型、重命名对象和透视数据。 您还将了解如何分析列&#xff0c;以便知晓哪些列包含有价值的数据&#xff0c;…...

安宝特方案丨船舶智造的“AR+AI+作业标准化管理解决方案”(装配)

船舶制造装配管理现状&#xff1a;装配工作依赖人工经验&#xff0c;装配工人凭借长期实践积累的操作技巧完成零部件组装。企业通常制定了装配作业指导书&#xff0c;但在实际执行中&#xff0c;工人对指导书的理解和遵循程度参差不齐。 船舶装配过程中的挑战与需求 挑战 (1…...